الآن يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في "القبض عليهم جميعًا"!

الخوض في إتقان الذكاء الاصطناعي للعبة Pokémon Red

في إنجاز مذهل من التكنولوجيا ودمج الألعاب، استفاد لاعب Pokémon Red الماهر من القدرات القوية للتعلم المعزز لتعليم الذكاء الاصطناعي (AI) للتغلب على عالم Pokémon الآسر. في العصر الرقمي الذي يتسم بالتقدم المستمر، يعد التقارب بين الذكاء الاصطناعي وألعاب الفيديو تطورًا طبيعيًا. لقد عرض الذكاء الاصطناعي بالفعل مواهبه الإبداعية في الفن والموسيقى، وهو الآن يشرع في السعي ليصبح مايستروًا في الألعاب.

تجميع لمجموعة من تسلسلات اللعب المميزة التي يواجهها الكمبيوتر. (لقطة شاشة من فيديو يوتيوب لبيتر ويدن)

تعرف على صاحب الرؤية: بيتر ويدن

أدخل بيتر ويدن، أحد مستخدمي YouTube الشهير الذي قام بتوثيق هذه الرحلة الاستثنائية بدقة في مقطع فيديو آسر مدته 33 دقيقة. تميز هذه التجربة نفسها من خلال نطاقها المذهل، حيث لعب الذكاء الاصطناعي أكثر من 20000 لعبة من لعبة Pokémon Red على مدار خمس سنوات من المحاكاة.

أوديسي الذكاء الاصطناعي: من مزج الأزرار إلى الإتقان

في البداية، يبدأ الذكاء الاصطناعي مغامرته في Pokémon Red بمرحلة تبدو عشوائية في الضغط على الأزرار والتجول بلا هدف. ومع ذلك، مع تكشف وقت اللعبة المحاكي، يقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع المعرفة تدريجيًا حول الاستراتيجيات الفعالة واللعب الأمثل.

يقدم هذا الفيديو ملخصًا موجزًا ​​لتطور الذكاء الاصطناعي، ويسلط الضوء على،

"يبدأ الأمر بدون أي معرفة على الإطلاق، وهو قادر فقط على الضغط على أزرار عشوائية. ولكن، على مدار خمس سنوات من محاكاة وقت اللعب، اكتسب العديد من القدرات من خلال التعلم من خلال تجاربه.

التطورات الملحوظة في الذكاء الاصطناعي

ينشأ منعطف محوري عندما يستوعب الذكاء الاصطناعي عناصر التحكم الأساسية في اللعبة ويتنقل في المسارات المثلى للتقدم في لعبة Pokémon.

مع مرور الوقت، أصبحت كفاءة الذكاء الاصطناعي في لعبة Pokémon Red واضحة بشكل متزايد، حيث تشرع في رحلة عبر حلقات اللعب المتنوعة. والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي يستمد مهاراته من مجموعة بيانات واسعة من التجارب السابقة، والتي غالبًا ما يصل عددها إلى عشرات الآلاف. وفي تطور ملحوظ، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع RNG (مولد الأرقام العشوائية).

التعلم المعزز: المحفز للنمو

يلعب التعلم المعزز دورًا مركزيًا في رعاية تطوير الذكاء الاصطناعي، وتمكينه من التعلم من التعليقات عالية المستوى التي يقدمها اللاعب. يتعمق Peter Whidden في تعقيدات تحديد أهداف الآلة بناءً على نظام النقاط. على سبيل المثال، يعطي الذكاء الاصطناعي الأولوية لقهر قادة صالة الألعاب الرياضية على التجوال بلا هدف، مما يضمن التقدم الفعال في عالم Pokémon Red.

انضم إلى مغامرة الذكاء الاصطناعي

لقطة شاشة من فيديو بيتر ويدن على اليوتيوب

بالنسبة لأولئك المهتمين بفكرة الشروع في رحلة الذكاء الاصطناعي هذه، فمن الممكن بالفعل تنفيذ هذا النموذج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. الشامل"تجربة البوكيمون الأحمر" يحتوي مستودع GitHub على جميع المعلومات الأساسية لهذا المشروع. ومع ذلك، عليك أن تدرك أن هذه التجربة تتطلب موارد حسابية كبيرة، وتستهلك ما يقرب من 100 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي بشكل افتراضي. ومع ذلك، فهو يمثل علامة بارزة في المشهد المتطور باستمرار لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

حتى إذا اخترت عدم التعمق شخصيًا في هذه التجربة، فإنني أوصي بشدة بالانغماس في الفيديو الكامل للتدريب على تعزيز الذكاء الاصطناعي من بيتر ويدن. إنه يقدم حقًا تجربة لا يمكن تفويتها، ويوفر نظرة متعمقة لهذا الإنجاز التكنولوجي الاستثنائي حيث تتشابك عوالم الذكاء الاصطناعي والألعاب بشكل جميل، وتنسج قصة آسرة عن اكتساب المهارات والتعلم والإتقان.