مصدر المقال
بينمامعلومات مضللة وخطر سيطرة الذكاء الاصطناعي على الإنسانوظائف الاستمرار في الهيمنة على المحادثة حول مخاطر الذكاء الاصطناعي ، يدق أحد أساتذة جامعة بوسطن ناقوس الخطر على جانب سلبي آخر محتمل - التأثير البيئي الكبير المحتمل لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
& quot؛ بصفتي باحثًا في الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما أشعر بالقلق بشأن تكاليف الطاقة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ، & quot؛ كيت ساينكو ، أستاذة مساعدة في علوم الكمبيوتر بجامعة بوسطن ،كتب في مقال فيالمحادثة . & quot؛ كلما زادت قوة الذكاء الاصطناعي ، زادت الطاقة التي يحتاجها. & quot؛
في حين أن استهلاك الطاقة في سلاسل الكتل مثل Bitcoin و Ethereum قد تمت دراسته ومناقشته من Twitter إلى قاعات الكونجرس ، فإن تأثير التطور السريع للذكاء الاصطناعي على الكوكب لم يلق نفس الضوء حتى الآن.
يهدف البروفيسور ساينكو إلى تغيير ذلك ، لكنه اعترف في المقالة بوجود بيانات محدودة عن البصمة الكربونية لاستعلام واحد للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، قالت إن البحث يضع الرقم من أربعة إلى خمسة أضعاف أعلى من استعلام محرك بحث بسيط.
وفقًا لتقرير عام 2019 ، قال Saenko إن نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (أو BERT) - مع 110 مليون معلمة - استهلك طاقة رحلة ذهابًا وإيابًا عابرة للقارات لشخص واحد باستخدام وحدات معالجة الرسومات (أو وحدات معالجة الرسومات) لتدريب النموذج.
في نماذج الذكاء الاصطناعي ، المعلمات هي متغيرات يتم تعلمها من البيانات التي توجه تنبؤات النموذج. غالبًا ما يعني المزيد من المعلمات في المزيج تعقيدًا أكبر للنموذج ، مما يتطلب المزيد من البيانات وقوة الحوسبة نتيجة لذلك. يتم تعديل المعلمات أثناء التدريب لتقليل الأخطاء.
أشار ساينكو إلى أن نموذج GPT-3 الخاص بـ OpenAI - مع 175 مليار معلمة - يستهلك كمية مكافئة من الطاقة مثل 123 سيارة ركاب تعمل بالبنزين لمدة عام واحد ، أو حوالي 1287 ميغاواط ساعة من الكهرباء. كما أنتج 552 طنًا من ثاني أكسيد الكربون. وأضافت أن الرقم يأتي من مجرد تجهيز النموذج للإطلاق قبل أن يبدأ أي مستهلك في استخدامه.
& quot؛ إذا أصبحت روبوتات الدردشة شائعة مثل محركات البحث ، فإن تكاليف الطاقة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد بالفعل ، & quot؛ قال Saenko ، مستشهدا بإضافة Microsoft ChatGPT إلىبنج متصفح الويب في وقت سابق من هذا الشهر.
لا يساعد الأمر في حقيقة أن المزيد والمزيد من روبوتات الدردشة AI ، مثلالحيرة منظمة العفو الدولية و OpenAI تحظى بشعبية كبيرةالدردشة ، يتم إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول. هذا يجعل استخدامها أسهل ويعرضها لجمهور أوسع بكثير.
سلط ساينكو الضوء على دراسة أجرتها Google وجدت أن استخدام بنية ومعالج نموذج أكثر كفاءة ومركز بيانات أكثر صداقة للبيئة يمكن أن يقلل بشكل كبير من انبعاثات الكربون.
& quot؛ في حين أن نموذجًا واحدًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي لن يدمر البيئة ، & quot؛ كتب Saenko ، "إذا طورت ألف شركة روبوتات ذكاء اصطناعي مختلفة قليلاً لأغراض مختلفة ، يستخدم كل منها ملايين العملاء ، فإن استخدام الطاقة قد يصبح مشكلة. & quot؛
في النهاية ، خلصت ساينكو إلى أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر كفاءة - لكنها متفائلة.
& quot؛ الخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل على الطاقة المتجددة ، & quot؛ كتبت. & quot؛ بإحضار الحساب إلى حيث تكون الطاقة الخضراء أكثر وفرة ، أو جدولة الحساب لأوقات اليوم التي تكون فيها الطاقة المتجددة متاحة أكثر ، يمكن تقليل الانبعاثات بعامل 30 إلى 40 مقارنة باستخدام شبكة يهيمن عليها الوقود الأحفوري. & quot ؛