المصدر: Twitter @a16zcrypto؛ تم التجميع بواسطة: Songxue، Golden Finance
شاركت a16z بعض موضوعات العملات المشفرة الجديرة بالاهتمام...
1. الدخول في عصر جديد من اللامركزية < /h2>
كما رأينا مرارًا وتكرارًا، عندما تكون السيطرة على نظام أو منصة قوية في أيدي عدد قليل من الأشخاص، ناهيك عن قائد واحد، يصبح من السهل جدًا انتهاك حريات المستخدم. ولهذا السببتعد اللامركزية مهمة:إنها أداة تسمح لنا بإضفاء الطابع الديمقراطي على النظام من خلال تمكين بنية تحتية للإنترنت محايدة وجديرة بالثقة؛ والمنافسة والتنوع البيئي؛ والسماح للمستخدمين بمزيد من الخيارات والمزيد ملكية.
ومع ذلك، كان تحقيق اللامركزية في الممارسة العملية دائمًا أمرًا صعبًا - خاصة عندما يتم مقارنته بكفاءة واستقرار الأنظمة المركزية. وفي الوقت نفسه، تتضمن معظم نماذج حوكمة Web3 DAOs (المنظمات اللامركزية المستقلة) باستخدام نماذج حوكمة مبسطة ولكن مرهقة تعتمد على الديمقراطية المباشرة أو حوكمة الشركات... وهذه النماذج لا تناسب الواقع الاجتماعي والسياسي اللامركزي.
ومع ذلك، وبفضل التجارب المختلفة مع Web3 على مدى السنوات القليلة الماضية، بدأت ممارسات اللامركزية الأفضل في الظهور. وتشمل هذه الممارسات النماذج اللامركزية التي يمكن تكييفها مع التطبيقات ذات الوظائف الأكثر ثراءً؛ واعتماد المنظمات اللامركزية المستقلة مبادئ مكيافيلية لتصميم حوكمة لا مركزية أكثر فعالية وإخضاع القيادة للمساءلة. ومع تطور هذه النماذج، ينبغي لنا أن نشهد قريباً مستويات غير مسبوقة من التنسيق اللامركزي، والقدرات التشغيلية، والإبداع. @milesjennings، المستشار العام ورئيس قسم اللامركزية
2. إعادة تعيين تجربة المستخدم للمستقبل
على الرغم من وجود العديد من الشكاوى حول المشكلات الأساسية المتعلقة بتجربة مستخدم العملة المشفرة، إلا أن الأساسيات في الواقع الوضع هنا لم يتغير كثيرًا منذ عام 2016. لا يزال هناك الكثير من التعقيدات: الاحتفاظ بالمفاتيح بشكل مستقل، وربط المحافظ بالتطبيقات اللامركزية (dApps)، وإرسال المعاملات الموقعة إلى عدد متزايد من نقاط نهاية الشبكة، وما إلى ذلك. وهذا يتجاوز ما يمكن أن نتوقع أن يتعلمه المستخدمون في الدقائق القليلة الأولى في تطبيق التشفير.
ولكن الآن، يقوم المطورون باختبار ونشر أدوات جديدة يمكنها إعادة تعريف تجربة مستخدم الواجهة الأمامية للعملات المشفرة (UX) في العام المقبل. يتضمن أحد هذه الميزات تصاريح تبسط كيفية تسجيل دخول المستخدمين إلى التطبيقات ومواقع الويب على أجهزتهم؛ وعلى عكس كلمات المرور، التي تكون أكثر عرضة للخطر وتتطلب إجراءً يدويًا من المستخدم، يتم إنشاء كلمات المرور تلقائيًا وبشكل مشفر. تشمل الابتكارات الأخرى ما يلي:
الحسابات الذكية، التي تجعل الحسابات نفسها قابلة للبرمجة وبالتالي أسهل في إدارتها؛
محفظة مضمنة، مدمجة في التطبيق، مما يجعل عملية الإعداد أكثر سلاسة؛
حساب متعدد الأطراف (MPC)، مما يسهل على الأطراف الثالثة العمل بدون حضانة يدعم التوقيع بدون مفاتيح المستخدم؛
نقاط نهاية استدعاء الإجراء عن بعد المتقدمة (RPC) التي يمكنها تحديد احتياجات المستخدم وملء الفجوات، والمزيد.
كل ذلك لن يساعد فقط في الترويج لـ Web3 ليصبح أكثر شهرة، بل سيجعل أيضًا تجربة المستخدم أفضل وأكثر أمانًا من ويب2. @eddylazzarin، كبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO)
3. ظهور مجموعات التكنولوجيا المعيارية
في عالم الإنترنت، هناك قوة واحدة تهيمن دائمًا حتماً على القوى الأخرى: تأثير الشبكة . غالبًا ما تكون تأثيرات الشبكة قوية جدًا بحيث لا يوجد سوى طريقتان للنمطية - النمطية التي تعمل على توسيع تأثير الشبكة وتعزيزه؛ والنمطية التي تعطل تأثير الشبكة وتضعفه. باستثناء الحالات النادرة للغاية،الأول فقط هو المنطقيخاصة عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا مفتوحة المصدر. وفي الوقت نفسه، تتمثل ميزة البنية المتجانسة في أنها تسمح بالتكامل العميق والتحسين فيما يمكن أن يكون حدود الوحدات النمطية، مما يؤدي إلى أداء أعلى...على الأقل في البداية.
لكن الميزة الأكبر لمجموعة التكنولوجيا المعيارية مفتوحة المصدر هي أنها تطلق العنان للابتكار غير المسموح به؛ وتسمح للمشاركين بالتخصص؛ وتحفز المزيد من المنافسة. نحن بحاجة إلى المزيد من هذا في العالم. @alive_eth، شريك عام
رابعًا: تكامل الذكاء الاصطناعي + blockchain
إن blockchain اللامركزي هو نوع من قوة موازنة الذكاء الاصطناعي المركزية. في الوقت الحالي، لا يمكن تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT إلا من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا لأن موارد الحوسبة وبيانات التدريب المطلوبة باهظة بالنسبة للاعبين الصغار. ولكن مع التشفير، من الممكن إنشاء أسواق متعددة الأطراف وعالمية وغير مسموح بها حيث يمكن لأي شخص المساهمة في الشبكة والحصول على أموال مقابلها، وتوفير موارد الحوسبة أو مجموعات البيانات الجديدة لأولئك الذين يحتاجون إليها. إن الاستفادة من هذه الموارد الطويلة ستمكن هذه الأسواق من خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر سهولة في الوصول إليه.
ولكن بما أن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي ننتج بها المعلومات - تغيير المجتمع والثقافة والسياسة والاقتصاد - فإنه يخلق أيضًا عالمًا غنيًا من المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التزييف العميق. يمكن أيضًا لعلم التشفير أن يلعب دورًا هنا، لفتح الصناديق السوداء، وتتبع أصول الأشياء التي نراها عبر الإنترنت، والمزيد.
نحن بحاجة أيضًا إلى إيجاد طرق لإضفاء اللامركزية على الذكاء الاصطناعي التوليدي وإدارته بشكل ديمقراطي لضمان عدم امتلاك أي مشارك في النهاية القرارات لصالح أي شخص آخر. السلطة؛ Web3 هو مختبر لحل هذه المشكلة. ومن شأن شبكات التشفير اللامركزية مفتوحة المصدر أن تجعل ابتكار الذكاء الاصطناعي أكثر ديمقراطية (وليس مركزيا)، مما يجعله أكثر أمانا للمستهلكين في نهاية المطاف. @ahall_research، أستاذ بجامعة ستانفورد؛
@DarenMatsuoka، عالم بيانات؛
@alive_eth، شريك عام
5. "العب واكسب" أصبح "العب واكسب".
في ألعاب اللعب من أجل الربح (P2E)، غالبًا ما يتمكن اللاعبون من كسب أموال حقيقية (وليست افتراضية فقط) بناءً على الوقت والجهد الذي ينفقونه في اللعبة. ويرتبط هذا الاتجاه بتغييرات أوسع تعمل على تحويل الألعاب والمجالات الأخرى، بدءًا من صعود اقتصاد المبدعين وحتى العلاقة المتغيرة بين الأشخاص والمنصات. يسمح لنا Web3 بالخروج عن القاعدة الحالية، حيث تذهب جميع الإيرادات من الألعاب إلى شركة الألعاب فقط. يقضي المستخدمون الكثير من الوقت على هذه المنصات ويخلقون الكثير من القيمة لهم، لذلك يجب أيضًا أن يتم الدفع لهم.
لكن الألعاب ليست بالضرورة مصممة لتكون أماكن عمل (على الأقل ليس لمعظم اللاعبين). ما نحتاجه حقًا هو الألعاب الممتعة والتي تسمح للاعبين بالحصول على المزيد من القيمة التي يخلقونها. ونتيجة لذلك، تطورت لعبة P2E بشكل متزايد إلى مبدأ "اللعب والكسب"، مما أدى إلى تمييز مهم بين الألعاب ومكان العمل. مع تجاوز P2E مراحل نموها الأولية، ستستمر الديناميكيات التي تحكم اقتصاد اللعبة المرتبط بالتغيير.
ومع ذلك، في النهاية، لن يكون هذا اتجاهًا مستقلاً ولكنه سيصبح جزءًا من اللعبة. @AriannaSimpson، شريك عام
6. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي هو صانع الألعاب، فإن العملة المشفرة توفر الضمان
باعتباري مفكرًا طويل الأمد حول ألعاب Web3 ومستقبل ألعاب الأشخاص، فإن الأمر واضح بالنسبة لي، يجب أن يأتي عملاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب مع ضمانات: أنهم يعتمدون على نماذج معينة، وأن هذه النماذج لن تتعطل أثناء التنفيذ. وإلا فإن اللعبة سوف تفقد سلامتها.
عندما يتم إنشاء المعرفة والتضاريس والسرد والمنطق من الناحية الإجرائية - بمعنى آخر، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي هو صانع اللعبة - سنرغب في معرفة أن صانع اللعبة هو طرف محايد موثوق به. نريد أن نعرف أن العالم مبني على اليقين. إن أهم ما يوفره التشفير هو هذه الضمانات، بما في ذلك القدرة على الفهم والتشخيص والمعاقبة عندما ينحرف الذكاء الاصطناعي عن مساره.
وبهذا المعنى، فإن "محاذاة الذكاء الاصطناعي" هي في الواقع مشكلة تصميم تحفيزية، تمامًا مثل التعامل مع أي وكيل بشري يمثل مشكلة تصميم تحفيزية... وهذا هو بالضبط ما هو التشفير. @carrawu، شريك استثماري
7. يصبح التحقق الرسمي أقل رسمية
على الرغم من أن الطرق الرسمية شائعة للتحقق من أنظمة الأجهزة، إلا أنها أقل استخدامًا في تطوير البرامج. بالنسبة لمعظم المطورين غير المشاركين في الأجهزة أو الأنظمة المهمة للسلامة، تكون هذه الأساليب معقدة للغاية ويمكن أن تضيف تكلفة كبيرة ووقت استجابة كبير. ومع ذلك، فإن لمطوري العقود الذكية احتياجات مختلفة: فالأنظمة التي يطورونها تتعامل مع مليارات الدولارات؛ وستكون للأخطاء عواقب كارثية، وغالبًا ما تكون غير قابلة للإصلاح. ولذلك، هناك حاجة إلى طرق تحقق رسمية أكثر سهولة في تطوير البرمجيات، وخاصة تطوير العقود الذكية.
في عام 2023، نشهد ظهور موجة من الأدوات الجديدة (بما في ذلك أدواتنا) مع تجارب مطورين أفضل بكثير من الأنظمة الرسمية التقليدية. تستفيد هذه الأدوات من حقيقة أن العقود الذكية أبسط من الناحية المعمارية من البرامج العادية - مع تنفيذ ذري وحتمي؛ لا يوجد توافق أو استثناءات؛ بصمة ذاكرة صغيرة وعدد قليل من الحلقات. يتحسن أداء هذه الأدوات أيضًا بسرعة، من خلال الاستفادة من الاختراقات الحديثة في أداء حلول SMT (تستخدم أدوات حل SMT خوارزميات معقدة لتحديد أو تأكيد عدم وجود عيوب في منطق البرامج والأجهزة).
مع تزايد شعبية الأدوات المستوحاة من الأساليب الرسمية بين المطورين وخبراء الأمان، يمكننا أن نتوقع أن تكون الموجة التالية من بروتوكولات العقود الذكية أكثر قوة وأقل عرضة للخطر - عرضة للاختراقات الباهظة الثمن. @0xkarmacoma، شريك هندسة الأبحاث
8. أصبحت NFT أحد أصول العلامة التجارية في كل مكان
بدأ المزيد والمزيد من العلامات التجارية المعروفة في إطلاق منتجات رقمية لتعميم المستهلكين في شكل NFT أصول. على سبيل المثال، أطلقت شركة ستاربكس برنامج ولاء يعتمد على الألعاب حيث يقوم المشاركون بجمع الأصول الرقمية أثناء استكشاف منتجات القهوة الخاصة بالشركة. وفي الوقت نفسه، قامت Nike وReddit أيضًا بتطوير NFTs الرقمية القابلة للتحصيل والتي يتم الترويج لها بشكل صريح لجمهور واسع.
ولكن يمكن للعلامات التجارية أن تفعل المزيد: يمكنها استخدام NFTs لتمثيل وتعزيز هويات العملاء والعلاقات المجتمعية؛ وربط السلع المادية وتمثيلاتها الرقمية؛ وحتى المشاركة في إنشاء منتجات جديدة مع معجبيها الأكثر ولاءً. خبرة. في عامي 2022 و2023، نرى اتجاهًا نحو تنظيم السلع الاستهلاكية في شكل NFTs منخفضة السعر كمقتنيات جماعية - غالبًا من خلال محافظ الحراسة و/أو "الطبقات الثانية" مع تكاليف معاملات منخفضة مماثلة "Blockchain.
هذا العام، تم وضع العديد من الشروط لإضفاء الطابع الديمقراطي على NFTs كأصول للعلامة التجارية الرقمية لمختلف الشركات والمجتمعات - كما ناقشنا أنا وskominers في كتاب قادم كما هو موضح في الكتاب. @skominers، شريك بحثي
9. أصبح SNARK سائدًا
من الناحية التاريخية، استخدم الخبراء الفنيون الاستراتيجيات التالية للتحقق من أعباء عمل الحوسبة: 1) على الأجهزة الموثوقة، أعد تنفيذ الحساب؛ 2 ) إجراء الحساب على جهاز مخصص للمهمة، أي (TEE Trusted Execution Environment)؛ 3) إجراء الحساب على بنية تحتية محايدة موثوقة، مثل blockchain. كل استراتيجية لها حدود من حيث التكلفة أو قابلية توسيع الشبكة، ولكن الآن، أصبحت SNARKs (حجج المعرفة غير التفاعلية المختصرة) أسهل في الاستخدام. تسمح SNARKs بحساب "إيصال تشفير" لعبء عمل حسابي معين عبر "مبرهن" غير قابل للتزوير وغير موثوق به: في الماضي، كانت تكلفة حساب مثل هذا الإيصال 10^9 أضعاف الحساب الأصلي؛ وقد جعلت التطورات الحديثة هذا الرقم أقرب إلى 10 ^6.
وبالتالي، تصبح SNARKs ممكنة في المواقف التي يستطيع فيها موفر الحساب الأولي تحمل تكلفة 10^6x بينما لا يستطيع العميل إعادة تنفيذ البيانات الأولية أو تخزينها. حالات الاستخدام الناتجة عديدة: يمكن للأجهزة المتطورة في إنترنت الأشياء التحقق من الترقيات. يمكن لبرامج تحرير الوسائط تضمين بيانات الأصالة والتحويل في المحتوى، في حين يمكن للميمات المُعاد صياغتها أن تشيد بالمصدر الأصلي. يمكن أن يحتوي استدلال LLM على معلومات الأصالة. يمكن أن يكون لدينا نماذج IRS ذاتية التحقق، وعمليات تدقيق مصرفية لا يمكن تزويرها، والعديد من الاستخدامات الصديقة للمستهلك. @samrags_، مشروع استثماري
JinseFinance
Cointelegraph