يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المحفز الكبير التالي للعملات المشفرة

المؤلف: أرجون تشاند، Bankless؛ الترجمة: 0xjs@金

أصبح عملاء الذكاء الاصطناعي (يمكنك تسميتهم بالروبوتات) أكثر نشاطًا في التمويل اللامركزي.

يعتقد الكثيرون الآن أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يصبحون غالبية قاعدة مستخدمي العملات المشفرة في السنوات القادمة. هل تعلم كيف نتحدث دائمًا عن جذب مليار مستخدم جديد؟ حسنًا، مع ظهور بروتوكولات الذكاء الاصطناعي، قد يكون هؤلاء المليارات من المستخدمين في الواقع مجرد عملاء للذكاء الاصطناعي.

ندرس اليوم الحضور المتزايد لوكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi، ونستكشف الأدوار المختلفة التي يلعبونها بالفعل في النظام البيئي، ونحدد البروتوكولات الرئيسية التي يمكنها تتبع تطورهم بسرعة.

دعونا نلقي نظرة فاحصة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المستخدمون المتميزون المستقبليون لـ DeFi

أثارت منشورات مدونة Vitalik الأخيرة حول العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي حماسة العديد من المتحمسين للذكاء الاصطناعي. ولكن إذا كنت لا تزال مهتمًا بالتكنولوجيا، فمن المحتمل أنك تعرف بالفعل الموضوع الرئيسي الذي يعتبره Vitalik حالة استخدام حقيقية: الذكاء الاصطناعي كلاعب في لعبة.

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من لعبة DeFi. دعونا نلقي نظرة على سبعة من تطبيقاتهم الأكثر إثارة للاهتمام:

1. MEV Arbitrage Bots

تم تصميم هذه الروبوتات لاستغلال المراجحة على السلسلة الناتجة عن ترتيب المعاملات داخل blockchain block.chance. مثال: Jaredfromsubway.eth، وهو روبوت MEV، هو أحد أفضل الكيانات التي يتم تداولها على Ethereum، إلى جانب البورصات مثل Binance على أساس يومي.

يعد روبوت MEV واحدًا من أكثر المشاركين نشاطًا في السلسلة. في كل مكان في النظام البيئي، بدءًا من تعدين عملات NFT في ثوانٍ وحتى تداول العملات الجديدة اللامعة في السوق، يتنافس المستخدمون وجهاً لوجه مع روبوتات MEV هذه.

قصة حقيقية: بعد أن قام أحد أصدقائي بإيداع 5 ETH في محفظة friends.tech الخاصة به، اكتشف الروبوت في غضون ثوانٍ الإيداع وبدأ في استهداف مفاتيحه، متوقعًا نشاط تداول مربح، وسعر مفتاحه. ارتفعت بسرعة ثم انخفضت (حيث أدرك الروبوت بسرعة أنه لم يكن جيدًا). كل هذا يحدث في غضون ثوانٍ، مما يدل على السرعة المذهلة التي يمكن أن تعمل بها روبوتات MEV - وهو شيء لا يستطيع المستخدم العادي التنافس معه جسديًا.

حقق الروبوت MEV حوالي 2 مليون دولار عن طريق قنص المفاتيح على Friend.tech

2. Telegram Robots

تم تصميم روبوتات التداول هذه لتنفيذ عمليات متنوعة تتعلق بتداول الأصول المشفرة. أنها توفر للمستخدمين إمكانية تداول أي عملة معدنية (حتى عملات الميم المفضلة لديك) بسرعة وسهولة على Telegram. مثال: وصل عدد روبوتات TG مثل Unibot وBanana Gun إلى أعلى مستوياته على الإطلاق في حجم التداول.

3. صناعة السوق الروبوتات التجارية

توفر هذه الروبوتات السيولة للسوق عبر السلسلة. يفعلون ذلك عن طريق وضع أوامر الشراء والبيع على أصول محددة أو أن يصبحوا شركة محدودة في مجمع السيولة. تستخدم هذه الروبوتات الخوارزميات لتحديد أفضل نقطة سعر لأوامرها، بهدف الاستفادة من الفارق (الفرق بين سعر الشراء والبيع) مع الحفاظ على كفاءة السوق. أمثلة: روبوتات MM على AMM (مثل Uniswap و"الجسور القائمة على النوايا").

4. الروبوتات في الألعاب

تعد الروبوتات شائعة جدًا في الألعاب العادية، خاصة كشخصيات غير لاعبين (NPCs) وخصوم (مثل FIFA). ومع ذلك، في مجال ألعاب blockchain، فقد بدأوا للتو. ومن الأمثلة الرائعة على ذلك لعبة Parallel’s Colony، وهي لعبة تمتلك فيها الشخصيات الرمزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي محافظها الخاصة وتتفاعل مع بعضها البعض.

5. الروبوتات في التطبيقات الاجتماعية

Frenrug هو وكيل ذكاء اصطناعي متصل بالسلسلة تم إنشاؤه باستخدام Ritualnet. فهو يقوم بالدردشة مع المستخدمين على التطبيق وتنفيذ الإجراءات بناءً على التفاعلات مع المستخدمين. بيع مفاتيح المستخدم. تمامًا مثل الشخصيات غير القابلة للعب في اللعبة، لكن هذا الشخص لا يتجول بلا هدف. تتمتع هذه الروبوتات بوظيفة إضافية تتمثل في تنفيذ المعاملات عبر السلسلة في الوقت الفعلي، مما يجعل تجربة التطبيق أكثر تفاعلية.

6. روبوتات التحليل التنبؤية

تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه البيانات السابقة وإشارات السوق للتنبؤ باتجاهات السوق وتغيرات الأسعار. يتم أيضًا دمجها أحيانًا مع روبوتات التداول للشراء والبيع بناءً على التحليل. مثال: Numerai، الشبكة الفرعية 8 (الشبكة الفرعية للتنبؤ) على Bittensor.

7. وكلاء الذكاء الاصطناعي في أسواق التنبؤ

أكد فيتاليك في منشوره الأخير على مدونته أن  Omen عبارة عن منصة لسوق التنبؤ حيث يوجد وكلاء مختلفون للذكاء الاصطناعي (وكلاء إنشاء السوق، AI Mech ووكلاء المعاملات) يتعاونون فيه. إنهم يقومون بإنشاء السوق وتحليله وتداوله، والتنبؤ بالأحداث في السياسة والرياضة وأسعار الأصول وما إلى ذلك، على غرار Polymarket، ولكن بمشاركة الذكاء الاصطناعي.

بعد النظر إلى الأنواع المختلفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي، دعونا الآن نستكشف بعض البروتوكولات الأساسية التي تضع الأساس لبناء ثورة وكلاء الذكاء الاصطناعي:

Bittensor

تقوم Bittensor ببناء سوق ديناميكي ومفتوح يوحد نماذج التعلم الآلي المختلفة لتشكيل شبكة عصبية مترابطة للذكاء الآلي. ويمكن للجهات الفاعلة الأخرى في الشبكة الاستفادة من شبكة نماذج التعلم الآلي من خلال بناء شبكات فرعية. هذه الشبكات الفرعية عبارة عن بروتوكولات متخصصة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام المختلفة.

في الوقت الحالي، يحتوي النظام البيئي Bittensor على 32 شبكة فرعية. يمكن النظر إلى كل شبكة فرعية على أنها سوق نشط لوكلاء الذكاء الاصطناعي، المعروفين في نظام Bittensor البيئي باسم عمال مناجم الشبكة الفرعية، الذين يشاركون في المنافسة المستمرة القائمة على الحوافز ويحلونها. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية 8 ("الشبكة الفرعية للتنبؤ")، يتنافس القائمون بتعدين الشبكة الفرعية على التنبؤ بتحركات الأسعار المستقبلية في الأسواق المالية مثل بيتكوين.

Autonolas

يتيح مكدس Autonolas إمكانية تطوير الخدمات الذاتية المشفرة الأصلية التي تعمل بشكل مستمر وتؤدي العمليات من تلقاء نفسها. تعمل خدمات الوكلاء هذه كأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لأداء وظائف معقدة.

على سبيل المثال، يمكن للمرء إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأسواق على Autonolas، يُطلق عليه "الوكيل التنبؤي". يمكن برمجة الوكيل باستراتيجيات تحليل البيانات المخصصة للمساعدة في عملية صنع القرار والمشاركة بنشاط في أسواق التنبؤ.

مبني على Autonolas AI يحرز الوكلاء بالفعل تقدمًا في مجال التمويل اللامركزي. أبرزت مدونة حديثة أن أكثر من 9% من المعاملات الآمنة في سلسلة Gnosis يمكن أن تُعزى إلى الخدمات المستقلة التي تعمل على شبكة Olas. مع دخول عام 2024، أصبح الأمر أكثر إثارة للإعجاب - في عدة أيام، يتم تشغيل أكثر من 75% من المعاملات الآمنة في سلسلة Gnosis بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. يعد معدل المشاركة المرتفع لعملاء الذكاء الاصطناعي تفصيلًا مفاجئًا لم يلاحظه الكثير من الأشخاص بعد. إحدى الطرق الشائعة لاستخدامها في سلسلة Gnosis هي العمل كموقعين مستقلين للمعاملات الآمنة متعددة التوقيع.

DAIN (شبكة البنية التحتية اللامركزية المستقلة)

DAIN هي شبكة عالمية من وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممة للتجارة والتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض. يتم تحقيق ذلك من خلال واجهة برمجة تطبيقات DAIN، والتي تعمل كإطار موحد لعملاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون لتنفيذ عمليات معقدة.

بينما يكون موقع DAIN الإلكتروني قيد التطوير حاليًا، يتم بالفعل بناء عملاء الذكاء الاصطناعي فوق مجموعته. خذ Asset Shield كمثال، فهو مدعوم من DAIN. فهو ينشر Asset Shield كموقع مستقل لإعدادات التوقيع المتعدد على الفرق، وبالتالي تعزيز الأمان.

إليك كيفية العمل: يصبح عملاء الذكاء الاصطناعي جزءًا من التوقيعات المتعددة للفرق، حيث تتم برمجتهم لتوقيع المعاملات أو رفضها بناءً على قواعد محددة. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بحظر أي معاملة تتجاوز 1000 سول أو وضع علامة على المعاملات التي تبدو مشبوهة. يتم تحديد معايير المعاملات المشبوهة من قبل المستخدم وقد تكون مشابهة للمنطق الذي تستخدمه Rabby Wallet لتنبيه المستخدمين بالمعاملات المشبوهة - على سبيل المثال، عندما تتعامل مع موقع ويب جديد، سيطالبك بالتفكير مرتين قبل التأكيد.

الخلاصة

لقد وصل الاقتصاد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي. لم يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة احتمالاً بعيد المنال، بل هو يحدث الآن.

مع نضوج بروتوكولات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سيصبح تطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة وتطبيقها عبر حالات الاستخدام أكثر سهولة. تشير جميع الدلائل إلى احتمال مثير: سيكون عملاء الذكاء الاصطناعي حافزًا فريدًا لهذه السوق الصاعدة.

بمجرد أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المستخدمين الأقوياء في المستقبل للعملات المشفرة، يمكننا أن نتوقع أن ينمو عدد التفاعلات والمعاملات والتعاون فيما بينهم بشكل كبير. وسوف تتطلب هذه الطفرة كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية وسعة التخزين. ولتلبية هذه الاحتياجات، قد تتطلع الصناعة إلى مشاريع شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (dePIN). تعمل مشاريع مثل Akash وFilecoin وGenesysGo وio.net وRender وGrass عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والموارد مثل الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي ويمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تلبية الاحتياجات المتزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.