تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain: نظرة تفصيلية على المشاريع المحتملة في سوق الذكاء الاصطناعي والحوسبة

المؤلف: أبحاث DODO

يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain موضوعًا ساخنًا في الصناعة، ويستكشف المطورون أيضًا إمكانية هذا التكامل بنشاط. حاليًا، تعتبر تقنية blockchain خيارًا مثاليًا لحل العديد من المشكلات مثل "عدم القدرة على الاستخدام الصحيح لخدمات الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة". وهناك بالفعل العديد من المشاريع التي تستكشف طريقها الخاص في هذا المجال.

اليوم، سيأخذك الدكتور DODO للتعرف على المشاريع التي تحقق أداءً جيدًا في سوق الذكاء الاصطناعي والطاقة الحاسوبية.

AI + Blockchain

المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي في مجال blockchain هي في الأساس قادرة على ذلك يمكن تقسيمها إلى ثلاثة مسارات:

مشاركة موارد الحوسبة: يمكن لتقنية Blockchain إنشاء منصة حوسبة سحابية موزعة لتحقيق المشاركة والاستخدام الفعال لموارد الحوسبة. ومن خلال العقود الذكية، يمكن تأجير موارد الحوسبة الخاملة لمهام الحوسبة المطلوبة، وبالتالي تحسين استخدام الموارد وخفض التكاليف. تشمل المشاريع التمثيلية: io.net وAethir.

أمن بيانات الذكاء الاصطناعي والحوسبة التي يمكن التحقق منها: تحتاج كل من تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات، وتوفر شبكة تخزين blockchain طريقة آمنة لتخزين البيانات ونقلها ، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلومات قيمة من خلال تحليل هذه البيانات. يمكن أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى حماية خصوصية المستخدم مع توفير مصدر موثوق للبيانات للذكاء الاصطناعي. حاليا، تشمل المشاريع التي تمثل هذا الاتجاه Arweave.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي: يمكن أن يؤدي نشر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى شبكة blockchain إلى تحقيق خدمات ذكاء اصطناعي لامركزية. يعمل هذا النهج على تحسين موثوقية النظام واستقراره، مما يقلل من المخاطر من نقاط الفشل الفردية. حاليا، تشمل المشاريع التي تمثل هذا الاتجاه Bittensor.

io.net

io.net، الذي تم إطلاقه مؤخرًا على Binance، هو المسار الحالي الدجاج المقلي. io.net عبارة عن شبكة GPU لا مركزية مصممة لتوفير قوة حوسبة هائلة لتطبيقات التعلم الآلي. تتمثل رؤيتهم في جعل الحوسبة أكثر قابلية للتطوير وسهولة الوصول إليها وأكثر كفاءة من خلال فتح الوصول العادل إلى قوة الحوسبة من خلال تجميع أكثر من مليون وحدة معالجة رسوميات من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة ومشاريع مثل Filecoin.

يوفر io.net نهجًا مختلفًا تمامًا للحوسبة السحابية، وذلك باستخدام نموذج موزع وغير مركزي لتزويد المستخدمين بمزيد من التحكم في قوة الحوسبة والمرونة، وخدماتها هي خالية من الترخيص ومنخفضة التكلفة. وفقًا لمسؤولي io.net، فإن قوتها الحاسوبية أقل بنسبة 90% من قدرة مقدمي الخدمات المركزيين مثل Amazon AWS. إن الجمع بين كل هذه العوامل يجعل io.net الشركة الرائدة بين مقدمي الخدمات اللامركزيين.

المصدر: io.net

Aethir

يوفر Aethir حلاً للمشكلة المعقدة المتمثلة في الاستخدام الفعال لموارد الحوسبة العالمية حل مزعج ولكنه ممكن للغاية. تقوم شبكتهم بتجميع وإعادة تخصيص وحدات معالجة الرسوميات الجديدة والخاملة بذكاء من المؤسسات ومراكز البيانات وعمليات تعدين العملات المشفرة والمستهلكين. إن فرصة السوق لإعادة تخصيص سعة وحدة معالجة الرسومات بشكل أفضل هائلة، وتأمل Aethir في زيادة توفر حوسبة وحدة معالجة الرسومات العالمية الحالية بأكثر من 10x.

الميزة الرئيسية لـ Aethir هي تركيزها على إعادة استخدام الموارد الخاملة الموجودة بدلاً من مطالبة المشاركين في العقدة بشراء أجهزة جديدة. عادةً ما تُقدر سعة وحدة معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة بالجهاز بما يتراوح بين 50% و75%، مما يشير إلى وجود قدر كبير من قوة الحوسبة التي يمكن ترميزها. يهدف Aethir إلى الاستفادة من هذه الموارد الوفيرة الخاملة من خلال استهداف مراكز البيانات والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

يتم إدراج رموز Aethir حاليًا في البورصات مثل OKX Bybit، وقد جمعت سابقًا 9 ملايين دولار أمريكي في جولة تمويل ما قبل A، بقيادة مؤسسات معروفة مثل مثل سانكتور كابيتال وهاشكي.

المصدر: aethir.com< /pre>
Arweave
يتم توزيع AO ولامركزي وموجه نحو المشاركين استنادًا إلى نظام حوسبة Arweave. الهدف الأساسي لـ AO هو توفير خدمة حوسبة لا تتطلب الثقة والتعاون وليس لها قيود عملية على النطاق العملي، مما يوفر نموذجًا جديدًا للتطبيقات المدمجة مع blockchain. بالمقارنة مع سلاسل الكتل الأخرى عالية الأداء، يدعم AO تخزين كميات كبيرة من البيانات، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي. على عكس إيثريوم، يسمح AO لأي عدد من العمليات المتوازية بالعمل في وقت واحد داخل وحدة حوسبة، ويتم تنسيقها من خلال تمرير الرسائل المفتوحة، دون الاعتماد على مساحة ذاكرة مركزية. 
إن إطلاق Arweave لـ AO يعني الانتقال من مسار التخزين اللامركزي إلى مجال أوسع من الخدمات السحابية اللامركزية. لم يعد التخزين الدائم على السلسلة مخصصًا لبيانات المستخدم فحسب، بل تأمل أن تصبح مضيفًا دائمًا للحوسبة السحابية، مع التركيز على الحسابات واسعة النطاق التي يمكن التحقق منها. 
قبل بضعة أيام، أعلنت Arweave أيضًا عن اقتصاد الرمز المميز بين رمزيها المميزين $AR و$AO. وفقًا للبيان الرسمي، يعد $AO رمزًا مميزًا للإصدار العادل بنسبة 100٪ بدون بيع مسبق أو توزيع مسبق. يبلغ إجمالي المعروض من $AO 21 مليونًا، مع دورة نصف مدتها 4 سنوات، والتوزيع كل 5 دقائق، والتوزيع الشهري بنسبة 1.425٪ من المعروض المتبقي. 
يتم توزيع ما يقرب من 36% (100% للأشهر الأربعة الأولى بالإضافة إلى 33.3% بعد ذلك) من رموز $AO المميزة على حاملي $AR كل 5 دقائق، وتحفز هذه الرموز المميزة أمان الطبقة الأساسية لـ AO، Arweave. 
يتم تخصيص ما يقرب من 64% المتبقية من رموز $AO المميزة لمستخدمي الجسر لتوفير فوائد وحوافز خارجية لجلب الأصول إلى AO. 
المصدر: https://ao.arweave. dev/
Bittensor
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا البيانات وقوة الحوسبة، ولكن التكلفة العالية أدت إلى احتكار هذه الموارد في الغالب من قبل الشركات الكبيرة والمؤسسات البحثية. تحد هذه المركزية من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وتعوق تطوير النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. تلتزم Bittensor (TAO) ببناء أول شبكة عصبية blockchain في العالم حتى يتمكن المشاركون في الشبكة من تبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤات. 
تأمل Bittensor في تعزيز المشاركة والتعاون في نماذج وخدمات التعلم الآلي من خلال نهج نظير إلى نظير. يمثل TAO تحديًا تقنيًا في التنفيذ ولا يزال بعيدًا عن التطبيق العملي. 
المصدر: https://futureproofmarketer.com / blog/what-is-bittensor-tao
رأي المؤلف
 من المرجح أن تغير مشاريع AI + blockchain نمط التوزيع المستقبلي لموارد الحوسبة. إن الملكية اللامركزية، والتعاون، والنشر الإقليمي اللامركزي عبر المجموعات سوف يمهد الطريق لموجة جديدة من التقدم الاقتصادي والتكنولوجي. هذه المشاريع طموحة للغاية وتأمل في تغيير المشهد المستقبلي للحوسبة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشكيل اقتصاد سحابي عالمي أكثر ترابطًا وكفاءة ومدفوعًا بالابتكار. وفي سياق البلدان التي تعمل بنشاط على تعزيز تحول الإنتاجية، تستحق اتجاهات التنمية هذه استكشافنا المتعمق. ومع ذلك، نظرًا لأن هذا المجال يتطلب دعمًا فنيًا أقوى ومزيدًا من الدعم المالي، فإن عتبة الدخول لأطراف المشروع ليست منخفضة، ويبقى أن نرى ما إذا كان يمكن تنفيذه في البنية التحتية التي يتم استخدامها بالفعل الناس في المستقبل.