المنظمات اللامركزية المستقلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي آخذة في الارتفاع: 5 تحديات تستحق الاهتمام بها

المؤلف: William M. Peester, Bankless; من إعداد: White Water, Golden Finance

في وقت مبكر من عام 2014، بدأ فيتاليك بوتيرين، مؤسس Ethereum، في التفكير في الوكلاء المستقلين والمنظمات اللامركزية المستقلة حلم بعيد بالنسبة للأغلبية.

في رؤيته المبكرة، كما يصف في "DAO، DAC، DA، وما إلى ذلك: دليل غير كامل للمصطلحات،" المنظمات اللامركزية المستقلة هي كيانات لا مركزية ذات "أتمتة في المركز وبشر على الحافة" - وهي مؤسسات تعتمد على تسلسل هرمي للتعليمات البرمجية بدلاً من البشر للحفاظ على الكفاءة والشفافية.

بعد مرور عشر سنوات، ظهر جيسي والدن من Variant تم نشر "DAO 2.0" للتو، مما يعكس تطور المنظمات اللامركزية المستقلة في الممارسة العملية منذ عمل فيتاليك المبكر.

باختصار، أشار والدن إلى أن غالبًا ما كانت الموجة الأولية من المنظمات اللامركزية المستقلة تشبه التعاونيات، أي الرقمية التي تركز على الناس المنظمات لا تؤكد على الأتمتة.

ومع ذلك، لا يزال والدن يعتقد أن التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي — كبيرة إن النماذج اللغوية (LLMs) والنماذج التوليدية، على وجه الخصوص، تحمل الآن وعدًا بتمكين الحكم الذاتي اللامركزي الذي تنبأ به فيتاليك قبل 10 سنوات بشكل أفضل.

ومع ذلك، مع استخدام تجارب DAO بشكل متزايد لوكلاء الذكاء الاصطناعي، سنواجه آثارًا ومشاكل جديدة هنا. أدناه، دعونا نلقي نظرة على خمسة مجالات رئيسية يجب على المنظمات اللامركزية المستقلة معالجتها عند دمج الذكاء الاصطناعي في نهجها.

تحويل الحوكمة

في إطار عمل Vitalik الأصلي، كان DAO يهدف إلى تحقيق ذلك من خلال ترميز قواعد الحوكمة على- سلسلة لتقليل الاعتماد على اتخاذ القرار البشري الهرمي.

في البداية، لا يزال البشر على "حافة"، لكنهم لا يزالون حاسمين في إصدار الأحكام المعقدة. في عالم DAO 2.0 الذي يصفه والدن، لا يزال البشر على الهامش - حيث يوفرون رأس المال والتوجيه الاستراتيجي - ولكن مركز القوة لم يعد البشر على نحو متزايد.

ستعمل هذه الديناميكية على إعادة تعريف حوكمة العديد من المنظمات اللامركزية المستقلة. وسوف نظل نرى تحالفات بشرية تتفاوض وتصوت على النتائج، ولكن القرارات التشغيلية بجميع أنواعها سوف تسترشد على نحو متزايد بأنماط التعلم التي تتسم بها نماذج الذكاء الاصطناعي. إن كيفية تحقيق هذا التوازن هي حاليًا سؤال مفتوح ومساحة تصميم.

تقليل اختلال النموذج

هدفت الرؤية المبكرة لـ DAO إلى تحقيق ذلك من خلال تعليمات برمجية شفافة وغير قابلة للتغيير لمواجهة ذلك التحيز البشري والفساد وعدم الكفاءة.

الآن، يتمثل التحدي الرئيسي في الانتقال من القرارات البشرية غير الموثوقة إلى ضمان "توافق" عملاء الذكاء الاصطناعي مع أهداف DAO. لم تعد نقطة الضعف الرئيسية هنا تتمثل في التواطؤ البشري، بل في اختلال النماذج: خطر قيام المنظمات اللامركزية المستقلة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بتحسين المقاييس أو السلوكيات التي تحيد عن النتائج التي يقصدها الإنسان.

في نموذج DAO 2.0، تصبح مشكلة الاتساق هذه (في الأصل قضية فلسفية في دوائر سلامة الذكاء الاصطناعي) مشكلة عملية في الاقتصاد والحوكمة.

قد لا يكون هذا مصدر قلق أساسي للمنظمات اللامركزية المستقلة اليوم التي تجرب أدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية، ولكن نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تقدمًا واندماجًا عميقًا في هياكل الإدارة اللامركزية، فمن المتوقع أن تصبح موضوعًا للتدقيق والمجالات الرئيسية من التحسن.

سطح هجوم جديد

فكر في مسابقة Freysa الأخيرة، حيث خدع البشر p0pular.eth الذكاء الاصطناعي ​​الوكيل Freysa فاز بمبلغ 47000 دولار من الأثير عن طريق سوء فهم وظيفة "الموافقة على النقل" الخاصة به.

على الرغم من أن فريسا كان لديه ضمانات مدمجة - تعليمات صريحة بعدم إرسال الجوائز مطلقًا - إلا أن الإبداع البشري تجاوز النموذج في النهاية، مستغلًا التفاعل بين المطالبات ومنطق الكود حتى تم إطلاق العنان للذكاء الاصطناعي.

يسلط مثال المنافسة المبكرة هذا الضوء على أنه نظرًا لأن المنظمات اللامركزية المستقلة تتضمن نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا، فإنها سترث أيضًا أسطح هجوم جديدة. مثلما كان فيتاليك قلقًا بشأن تواطؤ البشر مع DO أو DAO، يجب على DAO 2.0 الآن أن يأخذ في الاعتبار المدخلات العدائية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي أو الهجمات الهندسية في الوقت المناسب.

إن التلاعب بعملية التفكير الخاصة بطلاب ماجستير العلوم، أو تغذيتها ببيانات مضللة، أو التأثير بمهارة على معاييرها، يمكن أن يصبح شكلاً جديدًا من أشكال "الاستيلاء على الحوكمة"، حيث تتحول ساحة المعركة من الأغلبية البشرية هجمات التصويت إلى أشكال أكثر دقة وتعقيدًا من استغلال الذكاء الاصطناعي.

مشكلات المركزية الجديدة

سيؤدي تطور DAO 2.0 إلى تحويل قوة كبيرة إلى أولئك الذين يقومون بإنشاء وتدريب و أولئك الذين يتحكمون في نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي لـ DAO معين، يمكن أن تؤدي هذه الديناميكية إلى أشكال جديدة من نقاط الاختناق المركزية.

وبالطبع، يتطلب التدريب وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة خبرة متخصصة وبنية تحتية، لذلك سنرى في بعض المؤسسات في المستقبل الاتجاه ظاهريًا في أيدي المجتمع، ولكن في الواقع في أيدي خبراء ماهرين. .

وهذا أمر مفهوم. ولكن من الآن فصاعدا، سيكون من المثير للاهتمام تتبع كيفية استجابة المنظمات اللامركزية المستقلة لتجارب الذكاء الاصطناعي لمشكلات مثل تحديثات النموذج، وضبط المعلمات، وتكوين الأجهزة.

الإستراتيجية مقابل أدوار العمليات الإستراتيجية ودعم المجتمع

يشير تمييز والدن "الإستراتيجية مقابل العمليات" إلى توازن طويل المدى: يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع مهام DAO اليومية، بينما سيوفر البشر التوجيه الاستراتيجي.

ومع ذلك، عندما تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا، فإنها قد تغزو أيضًا الطبقة الإستراتيجية للمنظمة اللامركزية المستقلة (DAO) تدريجيًا. وبمرور الوقت، قد يتقلص دور "الهامش" أكثر.

يثير هذا السؤال: ماذا سيحدث مع الموجة التالية من المنظمات اللامركزية المستقلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث في كثير من الحالات قد يقوم البشر فقط بتوفير التمويل والمراقبة من الخطوط الجانبية؟ في هذا النموذج، هل يصبح البشر إلى حد كبير مستثمرين قابلين للتبادل مع الحد الأدنى من التأثير، والابتعاد عن الملكية المشتركة للعلامات التجارية ونحو شيء أقرب إلى الآلات الاقتصادية المستقلة التي يديرها الذكاء الاصطناعي؟

أعتقد أننا سنرى المزيد من الاتجاه نحو النماذج التنظيمية في سيناريو DAO، حيث يلعب البشر دور المساهمين السلبيين بدلاً من المديرين النشطين. ومع ذلك، نظرًا لأنه يتم اتخاذ عدد أقل من القرارات ذات المغزى للبشر ويصبح من الأسهل توفير رأس المال عبر السلسلة في مكان آخر، فقد يصبح الحفاظ على دعم المجتمع تحديًا مستمرًا بمرور الوقت.

كيفية البقاء استباقيًا مع المنظمات اللامركزية المستقلة

الخبر السار هو أن جميع التحديات المذكورة أعلاه يمكن التغلب عليها بشكل استباقي موجهة. على سبيل المثال:

• فيما يتعلق بالحوكمة - يمكن لـ DAO تجربة آليات الحوكمة لتوفير الموارد البشرية يحتفظ الناخبون الذين لديهم لجنة متناوبة من الخبراء البشريين ببعض القرارات عالية التأثير.

• حول عدم الاتساق - من خلال التعامل مع عمليات التحقق من الاتساق باعتبارها نفقات تشغيل متكررة (مثل عمليات تدقيق الأمان)، يمكن للمنظمات اللامركزية المستقلة ضمان أن ولاء وكيل الذكاء الاصطناعي للهدف العام ليس ولاءً واحدًا -قضايا جنسية وقت، ولكن مسؤولية مستمرة.

• حول المركزية - يمكن للمنظمات اللامركزية المستقلة الاستثمار في بناء المهارات على نطاق أوسع بين أفراد المجتمع. وبمرور الوقت، سيؤدي هذا إلى تخفيف المخاطر المتمثلة في سيطرة حفنة من "سحرة الذكاء الاصطناعي" على الحوكمة وتعزيز النهج اللامركزي في إدارة التكنولوجيا.

• حول الدعم - عندما يصبح البشر أصحاب مصلحة سلبيين في المزيد من المنظمات اللامركزية المستقلة، يمكن لهذه المنظمات مضاعفة جهودها في سرد ​​القصص، والمهمة المشتركة، والاحتفالات المجتمعية لتجاوز المنطق الفوري لتخصيص رأس المال والحفاظ على المدى الطويل دعم المدى.

مهما حدث بعد ذلك، فمن الواضح أن المستقبل هنا مشرق.

فكر في كيفية إطلاق Vitalik مؤخرًا للتمويل العميق، وهو ليس جهد DAO ولكنه يهدف إلى الريادة في آلية تمويل جديدة لتطوير Ethereum مفتوح المصدر باستخدام الذكاء الاصطناعي والقضاة البشريين.

هذه مجرد تجربة جديدة، ولكنها تسلط الضوء على اتجاه أوسع: وهو أن التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والتعاون اللامركزي يتسارع. ومع وصول آليات جديدة ونضوجها، يمكننا أن نتوقع أن تتكيف المنظمات اللامركزية المستقلة بشكل متزايد وتتوسع في أفكار الذكاء الاصطناعي هذه. ستجلب هذه الابتكارات تحديات فريدة من نوعها، لذا فقد حان الوقت لبدء الاستعداد.