الدين المرير: الحرب المقدسة للذكاء الاصطناعي على قانون التوسع

مؤلف المقالة: ماريو غابرييلتجميع المقالة: كتلة يونيكورن

جهاد الذكاء الاصطناعي

أفضل أن أعيش حياتي كما لو كان هناك إله وأنتظر حتى الموت لأكتشف أن الله غير موجود بدلاً من أن أعيش كما لو أنه لا يوجد إله وأنتظر حتى الموت لأكتشف أن الله موجود. —— بليز باسكال

الدين شيء مثير للاهتمام. ربما لأنه غير قابل للإثبات على الإطلاق في أي اتجاه، أو ربما يكون مثل مقولتي المفضلة: "لا يمكنك محاربة الحقائق ضد المشاعر."

خاصية المعتقدات الدينية هو أنه في عملية ارتفاع الإيمان، فإنهم يتسارعون بمعدل لا يصدق لدرجة أنه يكاد يكون من المستحيل الشك في وجود الله. كيف يمكنك أن تشك في كائن إلهي عندما يؤمن به كل من حولك بشكل متزايد؟ عندما يعيد العالم ترتيب نفسه حول عقيدة، أين مكان الهرطقة؟ عندما يتم ترتيب المعابد والكاتدرائيات والقوانين والأعراف وفقًا لإنجيل جديد لا يتزعزع، أين يكون مجال المعارضة؟

عندما ظهرت الديانات الإبراهيمية لأول مرة وانتشرت عبر القارات، أو عندما انتشرت البوذية من الهند عبر آسيا، خلق الزخم الهائل للإيمان دورة ذاتية التعزيز. مع تحول المزيد من الناس، وتم بناء لاهوتات وطقوس معقدة حول هذه المعتقدات، أصبح من الصعب بشكل متزايد التشكيك في هذه المقدمات الأساسية. في بحر السذاجة، ليس من السهل أن تكون مهرطقًا. إن الكنائس الرائعة والنصوص الدينية المعقدة والأديرة المزدهرة كلها بمثابة دليل مادي على الحضور الإلهي.

لكن تاريخ الدين يوضح لنا أيضًا مدى سهولة انهيار هذه الهياكل. مع انتشار المسيحية في الدول الاسكندنافية، انهار الإيمان الإسكندنافي القديم في غضون أجيال قليلة. استمر النظام الديني في مصر القديمة لآلاف السنين، واختفى في النهاية مع ظهور ديانات جديدة أكثر ثباتًا ونشوء هياكل سلطة أكبر. حتى داخل نفس الدين، نرى انقسامات دراماتيكية - فقد مزّق الإصلاح المسيحية الغربية، والانشقاق الكبير الذي قسم الكنائس الشرقية والغربية. غالبًا ما تبدأ هذه الانشقاقات باختلافات عقائدية تبدو تافهة وتتطور إلى أنظمة معتقدات مختلفة تمامًا.

الكتاب المقدس

الله فوق كل شيء استعارة مستويات التفكير الفكري. الأمر بهذه البساطة. ——جوزيف كامبل

ببساطة، الإيمان بالله هو الدين. ربما خلق الله لا يختلف.

منذ بدايته، تصور باحثو الذكاء الاصطناعي المتفائلون عملهم على أنه خلقي - أي خلق الله. لقد أدى التطور الهائل لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مدى السنوات القليلة الماضية إلى تعزيز اعتقاد المؤمنين بأننا نسير على الطريق الإلهي.

كما يؤكد أيضًا مشاركة مدونة مكتوبة في عام 2019. على الرغم من أنه لم يكن معروفًا للأشخاص خارج مجال الذكاء الاصطناعي حتى وقت قريب، إلا أن كتاب "الدروس المريرة" لعالم الكمبيوتر الكندي ريتشارد ساتون أصبح نصًا متزايد الأهمية في المجتمع، حيث تطور من المعرفة الغامضة إلى أساس ديني جديد وشامل.

في 1113 كلمة (كل دين يتطلب أرقامًا مقدسة)، يلخص ساتون ملاحظة فنية: "من 70 عامًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي، أكبر درس يمكن تعلمه هو إن الاستفادة من النهج العام في الحوسبة هي في نهاية المطاف الميزة الأكثر كفاءة والضخمة. "لقد كان التقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالزيادات الهائلة في موارد الحوسبة، وركوب الموجة الهائلة من قانون مور. وفي الوقت نفسه، أشار ساتون إلى أن الكثير من العمل في أبحاث الذكاء الاصطناعي يركز على تحسين الأداء من خلال تقنيات متخصصة - إما زيادة المعرفة البشرية أو الأدوات الضيقة. في حين أن هذه التحسينات قد تساعد على المدى القصير، إلا أن ساتون يرى أنها في النهاية مضيعة للوقت والموارد، مثل تعديل زعانف لوح ركوب الأمواج أو تجربة شمع جديد عندما تضرب موجة ضخمة.

هذا هو أساس ما نسميه "الدين المرير". لها وصية واحدة فقط، يشار إليها غالبًا في المجتمع باسم "قانون القياس": النمو الأسي في الحساب يدفع الأداء؛ والباقي هو حماقة.

يمتد الدين المرير من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى النماذج العالمية والآن من خلال علم الأحياء والكيمياء والذكاء المتجسد (الروبوتات والمركبات المستقلة) انتشرت هذه المعابد غير المحولة بسرعة.

ومع ذلك، مع انتشار مبدأ سارتون، بدأ التعريف يتغير. هذه هي السمة المميزة لكل الأديان النشطة والحيوية – الحجج، الامتدادات، والتفسير. لم يعد "قانون القياس" يعني فقط قياس الحوسبة (السفينة أكثر من مجرد سفينة)، بل يشير الآن إلى مجموعة متنوعة من الأساليب المصممة لتحسين أداء المحولات والحوسبة، مع طرح بعض الحيل أيضًا.

الآن، تشمل الكلاسيكيات محاولات لتحسين كل جزء من مجموعة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التقنيات المطبقة على النماذج الأساسية نفسها (النماذج المدمجة، مزيج من الخبراء (وزارة التعليم) وصقل المعرفة) وصولاً إلى توليد بيانات تركيبية لإطعام هذه الآلهة الجائعة دائمًا، مع الكثير من التجارب بينهما.

الطوائف المتحاربة

في الآونة الأخيرة، في مجتمع الذكاء الاصطناعي أحد الأسئلة التي أثيرت بطابع جهادي هو ما إذا كان "دين المرارة" لا يزال صحيحا.

اندلع الصراع هذا الأسبوع من خلال نشر بحث جديد بعنوان "توسيع قوانين الدقة" من جامعات هارفارد وستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تناقش الورقة نهاية مكاسب الكفاءة التقنية من القياس الكمي، وهي مجموعة من التقنيات التي تعمل على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتفيد بشكل كبير النظام البيئي مفتوح المصدر. يوضح تيم ديتميرز، عالم الأبحاث في معهد ألين للذكاء الاصطناعي، أهميتها في المنشور أدناه، واصفًا إياها بأنها "أهم ورقة بحثية منذ وقت طويل". إنه يمثل استمرارًا لمحادثة احتدمت خلال الأسابيع القليلة الماضية وتكشف عن اتجاه جدير بالملاحظة: التوحيد المتزايد بين الديانتين.

الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei ينتميان إلى نفس الطائفة. صرح كلا الرجلين بثقة أننا سنحقق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) في حوالي 2-3 سنوات. يمكن القول إن كلاً من ألتمان وأمودي هما الشخصيتان الأكثر اعتماداً على قدسية "الدين المرير". وتميل كل حوافزهم إلى المبالغة في الوعود، وخلق أقصى قدر من الضجيج، من أجل مراكمة رأس المال في لعبة تهيمن عليها اقتصادات الحجم الكبير بشكل كامل تقريبا. إذا لم يكن قانون التوسع هو "ألفا وأوميغا"، الأول والأخير، البداية والنهاية، فلماذا تحتاج إذن إلى 22 مليار دولار؟

يلتزم إيليا سوتسكيفر، كبير العلماء السابق في OpenAI، بمجموعة مختلفة من المبادئ. وهو ينضم إلى باحثين آخرين، بما في ذلك العديد من العاملين في OpenAI، استنادًا إلى التسريبات الأخيرة، الذين يعتقدون أن التوسع يقترب من السقف. تعتقد هذه المجموعة أن العلوم والأبحاث الجديدة ستكون ضرورية للحفاظ على التقدم وإدخال الذكاء الاصطناعي العام إلى العالم الحقيقي.

جادل فصيل سوتسكيفر بحق بأن مفهوم فصيل ألتمان للتوسع المستمر لم يكن مجديًا اقتصاديًا. وكما يتساءل باحث الذكاء الاصطناعي نوام براون: "هل نريد حقاً تدريب النماذج التي تكلف مئات المليارات أو تريليونات الدولارات التي تنفق على الحوسبة الاستدلالية؟"

لكن المؤمنين الحقيقيين على دراية تامة بحجج خصومهم. يمكن للمبشر الذي على عتبة بابك أن يتعامل مع معضلة المتعة الثلاثية الخاصة بك بسهولة. بالنسبة لبراون وسوتسكيفر، أشار سوتسكيفر باي إلى إمكانية توسيع "حسابات وقت الاختبار". على عكس ما كان عليه الحال حتى الآن، لا يعتمد برنامج Compute on Test على عمليات حسابية أكبر لتحسين التدريب، ولكنه بدلاً من ذلك يخصص المزيد من الموارد للتنفيذ. عندما يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الإجابة على أسئلتك أو إنشاء جزء من التعليمات البرمجية أو النص، فيمكنه توفير المزيد من الوقت والحساب. إنه يعادل تحويل تركيزك من الدراسة لاختبار الرياضيات إلى إقناع معلمك بإعطائك ساعة إضافية والسماح لك بإحضار آلة حاسبة. بالنسبة للكثيرين في النظام البيئي، هذه هي الحدود الجديدة لـ "الدين المرير"، حيث تنتقل الفرق من التدريب المسبق التقليدي إلى نهج ما بعد التدريب/الاستدلال.

من السهل الإشارة إلى العيوب في أنظمة المعتقدات الأخرى وانتقاد التعاليم الأخرى دون الكشف عن موقفك. إذن ما هو اعتقادي الخاص؟ أولاً، أعتقد أن الدفعة الحالية من النماذج ستحقق عائدًا مرتفعًا جدًا على الاستثمار بمرور الوقت. وبينما يتعلم الأشخاص كيفية التغلب على القيود والاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات الحالية، سنشهد ظهور تجارب منتجات مبتكرة حقًا ونجاحها. سوف ننتقل إلى ما هو أبعد من التشكل والمراحل الإضافية لمنتجات الذكاء الاصطناعي. ولا ينبغي لنا أن نفكر فيه باعتباره "ذكاءً عامًا اصطناعيًا" (AGI)، لأن هذا التعريف محاط بالعيوب، ولكن باعتباره "الحد الأدنى من الذكاء القابل للحياة" الذي يمكن تخصيصه لمختلف المنتجات وحالات الاستخدام.

أما بالنسبة لتحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، فهناك حاجة إلى مزيد من الهيكلة. وسوف تساعدنا التعريفات والأقسام الأكثر وضوحا على مناقشة المفاضلات بشكل أكثر فعالية بين القيمة الاقتصادية والتكاليف الاقتصادية التي قد يجلبها كل منها. على سبيل المثال، قد يوفر الذكاء الاصطناعي العام قيمة اقتصادية لمجموعة فرعية من المستخدمين (مجرد نظام معتقدات جزئي)، في حين قد يُظهر الذكاء الاصطناعي العام تأثيرات مركبة لا يمكن إيقافها ويغير العالم، وأنظمة معتقداتنا، ونسيجنا الاجتماعي. لا أعتقد أن ASI ممكن باستخدام محولات التوسعة وحدها؛ لكن لسوء الحظ، كما قد يقول البعض، هذا مجرد اعتقادي الإلحادي.

الإيمان المفقود

لا يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي أن ينجح في على المدى القصير لا يوجد أساس لحل هذه الحرب المقدسة؛ ولا يوجد أساس واقعي يمكن تقديمه في هذه المعركة العاطفية. وبدلاً من ذلك، ينبغي لنا أن نحول انتباهنا إلى ما يعنيه أن يشكك الذكاء الاصطناعي في إيمانه بقانون التوسع. وقد يؤدي فقدان الثقة هذا إلى إحداث تأثير مضاعف يتجاوز النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مما يؤثر على جميع الصناعات والأسواق.

تجدر الإشارة إلى أنه في معظم مجالات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، لم نستكشف بعد قوانين القياس بدقة؛ وسيكون هناك المزيد من المعجزات في المستقبل. ومع ذلك، إذا تسللت الشك، فسيصبح من الصعب على المستثمرين وشركات البناء الحفاظ على نفس المستوى العالي من الثقة في حالة الأداء النهائي للفئات "المبكرة في المنحنى" مثل التكنولوجيا الحيوية والروبوتات. بمعنى آخر، إذا رأينا نماذج اللغة الكبيرة تبدأ في التباطؤ والانحراف عن المسار الذي اختارته، فسوف تنهار أنظمة المعتقدات لدى العديد من المؤسسين والمستثمرين في المناطق المجاورة.

ما إذا كان هذا عادلاً هو سؤال آخر.

هناك وجهة نظر مفادها أن "الذكاء الاصطناعي العام" يتطلب بطبيعة الحال نطاقًا أكبر، لذا يجب أن تكون "جودة" النماذج المتخصصة على نطاق أصغر حتى يتسنى لها هم أقل عرضة للوقوع في اختناقات قبل تقديم القيمة الحقيقية. إذا كان النموذج الخاص بمجال معين يستوعب جزءًا فقط من البيانات، وبالتالي يتطلب جزءًا فقط من موارد الحوسبة ليكون ممكنًا، ألا ينبغي أن يكون هناك مجال واسع للتحسين؟ وهذا أمر منطقي، ولكننا نجد مرارًا وتكرارًا أن المفتاح لا يكون موجودًا في كثير من الأحيان: إن تضمين البيانات ذات الصلة أو التي تبدو غير ذات صلة يمكن أن يؤدي في كثير من الأحيان إلى تحسين أداء النماذج التي تبدو غير ذات صلة. على سبيل المثال، يبدو أن تضمين بيانات البرمجة يساعد في تحسين قدرات التفكير المنطقي الأوسع.

على المدى الطويل، قد يكون النقاش حول نموذج التخصص غير ذي صلة. من المرجح أن يكون الهدف النهائي لأي شخص يقوم ببناء ASI (الذكاء الاصطناعي) هو كيان ذاتي التكرار وتحسين الذات مع إبداع غير محدود في مجموعة متنوعة من المجالات. هولدن كارنوفسكي، عضو مجلس إدارة OpenAI السابق ومؤسس Open Philanthropy، يطلق على هذا الابتكار اسم "PASTA" (عملية أتمتة تقدم العلوم والتكنولوجيا). يبدو أن خطة الربح الأصلية لسام ألتمان تعتمد على مبدأ مماثل: "قم ببناء الذكاء الاصطناعي العام ثم اسأل كيف يتم مكافأته". كان هذا هو الذكاء الاصطناعي الأخروي، وهو مصيره النهائي.

ألهم نجاح مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic سوق رأس المال لدعم مختبرات مثل "OpenAI in X". الهدف طويل المدى لهذه المختبرات هو لبناء "AGI" حول مجال الصناعة أو المجال الخاص بها. سيؤدي استقراء هذا التصنيف إلى تحول نموذجي بعيدًا عن محاكاة OpenAI ونحو الشركات التي تركز على المنتج - وهو الاحتمال الذي أثرته في مؤتمر Compound السنوي لعام 2023.

خلافًا للنموذج الأخروي، يجب على هذه الشركات إظهار سلسلة من التقدم. وستكون شركات مبنية على مشاكل هندسية واسعة النطاق، بدلاً من مؤسسات علمية تقوم بأبحاث تطبيقية بهدف نهائي هو بناء المنتجات.

في العلوم، إذا كنت تعرف ما تفعله، فلا يجب أن تفعله. في الهندسة، إذا كنت لا تعرف ما تفعله، فلا يجب أن تفعله. —ريتشارد هامينج

من غير المرجح أن يفقد المؤمنون إيمانهم المقدس في أي وقت قريب. كما ذكرنا سابقًا، مع انتشار الأديان، قامت بتدوين نص للحياة والعبادة ومجموعة من الاستدلالات. لقد بنوا المعالم المادية والبنية التحتية التي عززت قوتهم وذكائهم وأظهرت أنهم "يعرفون ما كانوا يفعلون".

في مقابلة أجريت معه مؤخرًا، قال سام التمان هذا عن الذكاء الاصطناعي العام (التركيز علينا):

للمرة الأولىشعرتبأننا نعرف حقًا ما يجب فعله. لا يزال هناك الكثير من العمل لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام من الآن وحتى ذلك الحين. نحن نعلم أن هناك بعض الأمور المجهولة المعروفة، ولكنأعتقد أننا نعرف بشكل أساسي ما يجب فعلهوسوف يستغرق الأمر بعض الوقت؛ وسيكون الأمر صعبًا، ولكنه أيضًا مثير للغاية.

الحكم

عند السؤال عن "الدين المرير" ، ويرى المتشككون في التمديد أن هذه واحدة من أعمق المناقشات التي دارت في السنوات القليلة الماضية. لقد فكر كل واحد منا بهذه الطريقة في مرحلة أو أخرى. ماذا سيحدث لو اخترعنا الله؟ متى سيظهر ذلك إن شاء الله؟ ماذا سيحدث إذا ظهر AGI (الذكاء العام الاصطناعي) بشكل لا رجعة فيه؟

مثل كل المواضيع غير المعروفة والمعقدة، نقوم بسرعة بتخزين ردود أفعالنا المحددة في أدمغتنا: يشعر جزء منا أنه على وشك أن يصبح غير ذي صلة، في حين أن معظمنا توقع مزيجًا من الدمار والازدهار، ونسبة نهائية تتوقع الوفرة النقية بينما يفعل البشر ما نتقنه، ويستمرون في البحث عن المشكلات لحلها وحل المشكلات التي خلقناها.

يود أي شخص لديه مصلحة كبيرة أن يكون قادرًا على التنبؤ بالشكل الذي سيبدو عليه العالم بالنسبة له إذا استمرت قوانين التوسع ووصول الذكاء الاصطناعي العام في غضون بضع سنوات. . كيف ستخدم هذا الإله الجديد، وكيف سيخدمك هذا الإله الجديد؟

ولكن ماذا لو أبعد الإنجيل الراكد المتفائلين؟ ماذا لو بدأنا نعتقد أنه ربما حتى الله يتراجع؟ في مقال سابق بعنوان "الروبوتات FOMO، قانون الحجم والتنبؤات التكنولوجية"، كتبت:

أتساءل أحيانًا عما إذا كان قانون التمدد لا يحمل ما هل سيحدث ذلك، هل سيكون ذلك مشابهًا لتأثير الإيرادات المفقودة وتباطؤ النمو وارتفاع أسعار الفائدة على العديد من قطاعات التكنولوجيا. وأتساءل أيضًا في بعض الأحيان عما إذا كان قانون القياس صحيحًا على الإطلاق، وما إذا كان هذا سيكون مشابهًا لمنحنيات التسليع التي اتبعها الرواد في العديد من المجالات الأخرى وقدرتهم على الاستحواذ على القيمة.

"الشيء الجيد في الرأسمالية هو أننا مهما حدث، فإننا ننفق الكثير من المال لمعرفة ذلك."

بالنسبة للمؤسسين والمستثمرين، يصبح السؤال: ماذا سيحدث بعد ذلك؟ أصبح المرشحون في كل قطاع والذين لديهم القدرة على أن يصبحوا منشئي منتجات رائعين معروفين. سيكون هناك المزيد من هذا النوع في الصناعة، لكن القصة بدأت تتكشف بالفعل. من أين تأتي الفرص الجديدة؟

إذا توقف التوسع، أتوقع أن أرى موجة من عمليات الإغلاق والاندماج. وسوف تحول الشركات المتبقية تركيزها بشكل متزايد إلى الهندسة، وهو تطور ينبغي لنا أن نتوقعه من خلال تتبع تدفقات المواهب. نحن نرى بالفعل بعض الدلائل على أن OpenAI تتجه في هذا الاتجاه حيث إنها تنتج نفسها بشكل متزايد. وسيفتح هذا التحول المجال للجيل القادم من الشركات الناشئة للتفوق على الشركات القائمة في محاولاتها لصياغة مسارات جديدة من خلال الاعتماد على البحوث التطبيقية والعلوم المبتكرة، بدلا من الهندسة.

دروس دينية

وجهة نظري حول التكنولوجيا هي أن أي شيء يبدو أنه سيكون له تأثير مركب بشكل واضح لا يدوم لفترة طويلة، والنقطة المشتركة التي يشير إليها الجميع هي أن أي عمل يبدو أنه سيكون له تأثير مركب بشكل واضح تأثير غريب الأرض تتطور بوتيرة وحجم أقل بكثير من التوقعات.

غالبًا ما تتبع العلامات المبكرة للانقسام الديني أنماطًا يمكن التنبؤ بها والتي تكون بمثابة إطار لمواصلة تتبع تطور الدين المرير.

وعادة ما يبدأ الأمر بظهور تفسيرات متنافسة، سواء لأسباب رأسمالية أو أيديولوجية. في المسيحية المبكرة، أدت وجهات النظر المختلفة حول ألوهية المسيح وطبيعة الثالوث إلى انشقاقات، مما أدى إلى ظهور تفسيرات مختلفة إلى حد كبير للكتاب المقدس. بالإضافة إلى الانقسام في مجال الذكاء الاصطناعي الذي ذكرناه سابقًا، هناك انقسامات أخرى آخذة في الظهور. على سبيل المثال، نرى مجموعة فرعية من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي يرفضون العقيدة الأساسية للمحولات ويتحولون إلى معماريات أخرى مثل State Space Models وMamba وRWKV وLiquid Models وما إلى ذلك. وفي حين أن هذه مجرد إشارات خفيفة في الوقت الحالي، إلا أنها تظهر بدايات التفكير الهرطقي والرغبة في إعادة التفكير في هذا المجال من مبادئه الأولى.

بمرور الوقت، يمكن أن تؤدي تصريحات النبي التي نفد صبرها أيضًا إلى عدم ثقة الناس. عندما لا تتحقق نبوءات الزعماء الدينيين، أو لا يأتي التدخل الإلهي كما وعدوا به، فإن ذلك يزرع بذور الشك.

تنبأت الحركة الميلرية بعودة المسيح في عام 1844، لكن الحركة انهارت عندما لم يصل يسوع كما كان مخططًا له. في عالم التكنولوجيا، غالبًا ما ندفن النبوءات الفاشلة في صمت ونسمح لأنبيائنا بمواصلة رسم نسخ متفائلة وطويلة الأجل للمستقبل حتى مع تفويت المواعيد النهائية المحددة بشكل متكرر (مرحبًا، إيلون). ومع ذلك، فإن الاعتقاد بقانون التوسع قد يواجه انهيارًا مشابهًا إذا لم يدعمه تحسينات مستمرة في أداء النموذج الأصلي.

الدين الفاسد أو المتضخم أو غير المستقر يكون عرضة لتأثير المرتدين. لقد اكتسب الإصلاح البروتستانتي المزيد من الأرض ليس فقط بسبب آراء لوثر اللاهوتية، ولكن أيضًا لأنه ظهر خلال فترة من الانحدار والاضطراب في الكنيسة الكاثوليكية. وعندما تظهر التصدعات في المؤسسات السائدة، تجد الأفكار "الهرطقة" القديمة فجأة أرضاً خصبة.

في مجال الذكاء الاصطناعي، قد ننظر إلى نماذج أصغر أو طرق بديلة تحقق نتائج مماثلة بحسابات أو بيانات أقل، مثل العمل الذي يتم بواسطة مختلف مختبرات الشركات الصينية وفرق العمل مفتوحة المصدر مثل Nous Research. أولئك الذين يدفعون حدود الذكاء البيولوجي، ويتغلبون على العقبات التي طالما اعتقدوا أنه لا يمكن التغلب عليها، قد يخلقون أيضًا رواية جديدة.

إن الطريقة الأكثر مباشرة وفي الوقت المناسب لمراقبة بداية التغيير هي تتبع تحركات الممارسين. قبل أي انقسام رسمي، كان علماء الدين ورجال الدين غالبًا ما يحتفظون بآراء هرطقة في السر بينما يظهرون مذعنين في العلن. وقد يكون المعادل اليوم هو بعض باحثي الذكاء الاصطناعي الذين يتبعون ظاهريًا قوانين القياس ولكنهم يتبعون سرًا أساليب مختلفة جذريًا، في انتظار اللحظة المناسبة لتحدي الإجماع أو مغادرة مختبراتهم بحثًا عن آفاق أوسع من الناحية النظرية.

الشيء الصعب في المعتقدات الدينية والتقنية هو أنها غالبًا ما تكون صحيحة جزئيًا، ولكنها ليست صحيحة عالميًا كما يعتقد معظم المؤمنين المخلصين. وكما تدمج الأديان الحقائق الإنسانية الأساسية في أطرها الميتافيزيقية، فإن قانون التوسع يصف بوضوح كيف يعمل تعلم الشبكة العصبية حقًا. والسؤال هو ما إذا كان هذا الواقع كاملا وغير قابل للتغيير كما يوحي الحماس الحالي، وما إذا كانت هذه المؤسسات الدينية (مختبرات الذكاء الاصطناعي) ذكية واستراتيجية بما يكفي لجذب المتعصبين. وفي الوقت نفسه، فإن بناء المطبعة (واجهة الدردشة وواجهة برمجة التطبيقات) التي تسمح بانتشار المعرفة، يسمح بانتشار معارفهم.

نهاية اللعبة

"الدين بين الناس العاديين" صحيح في نظر، كاذب في نظر الحكماء، مفيد في نظر الحكام" - لوسيوس آنيوس سينيكا

لقد كتبت مقالًا حول كيف أصبحت أسواق رأس المال شرانق معلومات تعتمد على السرد، وتميل الحوافز إلى جعل هذه السرد مستمرًا. إن الإجماع على قانون التوسع يعطي إحساسا مشؤوما بالتشابه - وهو نظام اعتقادي متأصل عميقا وأنيق رياضيا ومفيد للغاية في تنسيق عمليات نشر رأس المال على نطاق واسع. مثل العديد من الأطر الدينية، قد تكون أكثر قيمة كآلية تنسيق من كونها حقيقة أساسية.