مقارنة إطار عمل Crypto x AI: Eliza وGAME وRig وZerePy

المؤلف: Arndxt, Threading on the Edge; الترجمة: Golden Finance xiaozou

هناك أربعة أطر عمل رئيسية في مجال Crypto x AI: Eliza (AI16Z)، GAME (VIRTUAL)، Rig (ARC) وZerePy (ZEREBRO).

هذه الأطر الأربعة الكل يمكن أن تلبي احتياجات التنمية المختلفة.

مدفوعة بميزة المبادر الأول ومجتمع TypeScript المزدهر، تهيمن Eliza بحوالي 60% من حصة السوق، في حين أن GAME (حوالي 20% من حصة السوق) هي أسرع الألعاب وتطبيقات العالم الافتراضي اعتماداً كأهداف.

تم تطوير Rig (حصة سوقية تبلغ حوالي 15%) باستخدام Rust وتوفر وحدات نمطية موجهة نحو الأداء ومناسبة لنظام Solana البيئي، بينما تركز ZerePy، وهي بنية جديدة تعتمد على Python (حصة سوقية تبلغ حوالي 5%) حول الإنتاج الإبداعي وأتمتة وسائل التواصل الاجتماعي. تبلغ القيمة السوقية المجمعة لهذه الأطر 1.7 مليار دولار أمريكي، ومع توسع تطبيقات التشفير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يصل إجمالي القيمة السوقية لهذه الأطر إلى أكثر من 20 مليار دولار أمريكي، مما يجعل النهج المرجح بالقيمة السوقية جذابًا. يحتل كل إطار مكانه الفريد - الوكلاء الاجتماعيون ومتعددو الوكلاء (Eliza)، والألعاب/العوالم الافتراضية (GAME)، وأداء المؤسسات (Rig)، واستخدام المجتمع الإبداعي (ZerePy) - مما يوفر خيارات تكميلية لبعضها البعض وليس المنافسة المباشرة .

1، نظرة عامة على الأطر الأربعة الرئيسية ووضع السوق

(1)إليزا ($AI16Z)

●    الحصة السوقية: ~60%

●  القيمة السوقية: 900 مليون دولار أمريكي

●    >●    المزايا الرئيسية: ميزة المحرك الأول، مجتمع GitHub الواسع (أكثر من 6000 نجم، 1800 تشعب)

●    التركيز: محاكاة متعددة الوكلاء، مشاركة اجتماعية عبر الأنظمة الأساسية

باعتبارها واحدة من أقدم أطر عمل عملاء الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، تحتل إليزا موقعًا مهيمنًا. يتم دعم ميزة المحرك الأول من خلال مجتمع كبير من المساهمين، مما يعمل على تسريع عملية التطوير وتعزيز اعتماد المستخدم. إن مجموعة TypeScript الخاصة بـ Eliza تجعلها مثالية للمطورين الذين يعملون في الأنظمة البيئية القائمة على الويب، مما يضمن جاذبية واسعة النطاق.

(2)اللعبة (افتراضية)

●     القيمة السوقية: 300 مليون دولار أمريكي

●    المزايا الرئيسية: الاعتماد السريع في صناعة الألعاب مع إمكانات الوكيل في الوقت الفعلي.

●    التركيز: إنشاء محتوى البرنامج، والسلوك التكيفي للشخصية غير القابلة للعب.

تم تصميم GAME خصيصًا للألعاب وتطبيقات العالم الافتراضي. لقد ألهمت بنيتها المعتمدة على واجهة برمجة التطبيقات (API) وارتباطها الوثيق بالنظام البيئي VIRTUAL زخمًا هائلاً: فقد تم حصاد أكثر من 200 مشروع، و150.000 طلب يوميًا، ونمو أسبوعي سريع. إن تكامل GAME بدون تعليمات برمجية يجذب المزيد من الفرق التي تعطي الأولوية للنشر السريع على التخصيص الفني العميق.

(3) المنصة (ARC)

●     160 مليون دولار أمريكي

●    اللغة الأساسية: الصدأ

●    المزايا الرئيسية: الأداء والتصميم المعياري (مستوى المؤسسة)

●    التركيز: "لعبة نقية" مبنية على سولانا، مع التركيز على توليد تعزيز الاسترجاع.

يعتمد Rig على بنية Rust ويلبي احتياجات المطورين الذين يقدرون السرعة وأمان الذاكرة والتزامن الفعال. وهو مصمم للتطبيقات "المؤسسية" أو التي تعتمد بشكل كبير على البيانات، خاصة تلك الموجودة في Solana. على الرغم من منحنى التعلم الحاد، يقدم Rig أداءً معياريًا وموثوقية يمكن أن تجذب المطورين الموجهين نحو النظام.

(4)Zerebro (ZEREBRO)

●     القيمة السوقية: 300 مليون دولار أمريكي

●  اللغة الأساسية: بايثون

●   

●    التركيز: نشر الوكيل على المنصات الاجتماعية، خاصة بالنسبة للمخرجات الفنية أو المتخصصة.

ZerePy هو أحدث إصدار، مشتق من الواجهة الخلفية الأساسية لـ Zerebro. لقد اجتذبت مؤسسة Python، إلى جانب تركيزها على التطبيقات الإبداعية (NFTs والموسيقى والفن الرقمي)، عبادة من المتابعين. أدى التعاون مع Eliza إلى زيادة ظهور ZerePy، ولكن التركيز الضيق لـ ZerePy قد يحد من اعتمادها من قبل مجموعة واسعة من المؤسسات.

2، والبنية التقنية والمكونات الأساسية

(1)Eliza (AI16Z)

●   

●   إدارة الذاكرة (RAG): خط أنابيب ينفذ تحسينات الاسترجاع للسياق طويل المدى.

●    نظام المكونات الإضافية: يدعم الامتدادات التي طورها المجتمع لتحليل الصوت والنص والوسائط (على سبيل المثال: PDF والصور وما إلى ذلك).

●   دعم نموذجي واسع النطاق: دمج LLM محلي مفتوح المصدر أو واجهة برمجة التطبيقات السحابية (OpenAI، Anthropic).

يتمحور التصميم الفني لـ Eliza حول التواصل متعدد الوسائط، مما يجعله مثاليًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاجتماعي أو التسويقي أو المجتمعي. في حين أنها تتفوق في التكامل السهل (Discord وX وTelegram)، إلا أن الاستخدام واسع النطاق يتطلب أيضًا تنسيقًا دقيقًا لشخصيات العملاء المختلفة ووحدات الذاكرة.

(2)اللعبة (افتراضية)

●    نموذج API + SDK: تبسيط تكامل الوكالات لشركات الألعاب ومشاريع العالم الافتراضي.

●    واجهة موجه الوكيل: تنسق التفاعل بين مدخلات المستخدم ومحرك إستراتيجية الوكيل.

●   محرك التخطيط الاستراتيجي: يقسم منطق الوكيل إلى تخطيط أهداف عالي المستوى وتنفيذ سياسة منخفضة المستوى.

●   تكامل Blockchain: مشغلو المحفظة المحتملون على السلسلة لحوكمة الوكيل اللامركزية.

تم تخصيص بنية GAME بشكل كبير لتناسب بيئات الألعاب أو البيئات الافتراضية، مع إعطاء الأولوية للأداء في الوقت الفعلي والتكيف المستمر مع الوكيل. في حين أن دوره لا يقتصر على الألعاب، فمن الواضح أن النظام مصمم للعوالم الافتراضية والسيناريوهات المولدة من الناحية الإجرائية.

(3) المنصة (ARC)

●    هيكل مساحة عمل Rust: لضمان الوضوح والنمطية، يتم فصل الوظائف إلى صناديق متعددة.

●   طبقة تجريد الموفر: توحيد التفاعل مع موفري LLM المختلفين (OpenAI، Anthropic).

●   تكامل متجر المتجهات: يدعم الواجهات الخلفية المتعددة (MongoDB، Neo4j) لاسترجاع السياق.

●   نظام الوكيل: إنشاء تحسين الاسترجاع المضمن (RAG) واستخدام الأدوات الخاصة.

يستفيد تصميم Rig عالي الأداء من نموذج التزامن الخاص بـ Rust، مما يجعله مثاليًا لبيئات المؤسسات التي تتطلب إدارة صارمة للموارد. يوفر وضوحها المفاهيمي – من خلال التجريدات ذات الطبقات – موثوقية قوية، ولكن منحنى التعلم الخاص بـ Rust قد يحد من عدد المطورين.

(4)Zerebro (ZEREBRO)

●     تم تطويره في Python: يمكن الوصول إليه لمطوري الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الذين هم على دراية بقواعد كود Python وسير العمل.

●   واجهة Zerebro الخلفية المعيارية: توفر إمكانية إنشاء محتوى إبداعي، خاصة لوسائل التواصل الاجتماعي والفن.

●   استقلالية الوكيل: التركيز على "المخرجات الإبداعية" مثل الميمات والموسيقى ومهام إنشاء NFT.

●   تكامل المنصة الاجتماعية: يتضمن أوامر مدمجة (نشر، رد، إعادة توجيه) مشابهة لوظائف تويتر.

تسد ZerePy فجوة لمطوري Python الذين يتطلعون إلى نشر وكلاء مباشرة على منصات التواصل الاجتماعي. في حين أن نطاق ZerePy أضيق من Eliza أو Rig، إلا أن حالات الاستخدام التي تعتمد على الفن أو الترفيه تزدهر، خاصة في المجتمع اللامركزي.

3、أربعة أبعاد مقارنة الإطار

(1) سهولة الاستخدام

●    إليزا: تتبع نهجًا متوازنًا، وتطرح منحنى تعليميًا معتدلًا بسبب تعقيد تعدد الوكلاء، ولكنها تتمتع بمطور TypeScript قوي قاعدة.

●    GAME: مصممة للمستخدمين غير التقنيين في مجال الألعاب، وتقدم أسلوبًا بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة.

●   

●    ZerePy: الأسهل لمستخدمي Python، خاصة في مهام الذكاء الاصطناعي الإبداعية أو التي تركز على الوسائط.

(2) قابلية التوسع

●    قدم التكرار ناقل رسائل قابل للتطوير، مما أدى إلى تحسين التزامن، ولكن التزامن متعدد الوسطاء يمكن أن يكون معقدًا.

●    GAME: ترتبط قابلية التوسع بمتطلبات الألعاب في الوقت الفعلي وشبكة blockchain، وإذا تم التحكم في قيود محرك اللعبة، فسيظل الأداء دون تغيير.

●   

●   

(3) القدرة على التكيف

●    يعد نظام المكونات الإضافية هو الأكثر قدرة على التكيف، مع دعم نموذجي واسع النطاق وتكامل عبر الأنظمة الأساسية.

●    اللعبة: تم تكييفها خصيصًا لبيئة اللعبة ويمكن دمجها في محركات اللعبة المختلفة، ولكنها ليست مناسبة جدًا لمجالات أخرى خارج مجال اللعبة.

●    Rig: مثالي للمهام كثيفة البيانات أو المهام المؤسسية؛ ويوفر مستويات مرنة للمزودين بمجال إدارة الأعمال وتخزين المتجهات.

●    ZerePy: من السهل التوسع في الإنتاج الإبداعي في نظام Python البيئي، ولكن نطاق المجال ضيق نسبيًا.

(4) الأداء

●    تم تحسينه لوسائل التواصل الاجتماعي أو مهام المحادثة، ويعتمد أدائه على واجهة برمجة التطبيقات للنموذج الخارجي.

●    GAME: يعتمد تمثيل ديناميكيات اللعبة في الوقت الفعلي على التفاعل بين منطق الوكيل وعبء blockchain.

●    Rig: نظرًا لتزامن Rust وسلامة الذاكرة، فهو يتمتع بأداء عالٍ ومناسب جدًا لعمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة واسعة النطاق.

●    ZerePy: يعتمد الأداء على سرعة Python واستدعاءات النماذج؛ وهو ما يكفي بشكل عام للمهام الاجتماعية/المحتوى، ولكنه غير مستهدف للإنتاجية على مستوى المؤسسة.

4 المزايا والقيود

5، وإمكانيات السوق وآفاقه

تحتوي كل هذه الأطر الأربعة على إجمالي تبلغ القيمة السوقية البالغة 1.7 مليار دولار أمريكي، إذا اتبعت صناعة AI x Crypto نمط النمو الهائل الذي شوهد من قبل في L1 blockchain، فمن المحتمل أن تنمو إلى أكثر من 20 مليار دولار. بالنسبة للمستثمرين الذين يعتقدون أن هذه الأطر، التي يخدم كل منها قطاعًا مختلفًا من السوق، سوف ترتفع معًا ضمن اتجاه "صاعد" أوسع، فقد يكون النهج المرجح بالسقف هو الأكثر حكمة.

●    Eliza (AI16Z): نظرًا لنظامها البيئي الراسخ وقاعدة الأكواد القوية والإصدار المحسن القادم V2 (على سبيل المثال، تكامل مجموعة وكيل Coinbase، ودعم TEE)، فقد تستمر في الحفاظ على أعلى حصة في السوق.

●   اللعبة (الافتراضية): من المتوقع أن تزداد شعبيتها في الألعاب/العوالم الافتراضية. يضمن التآزر مع النظام البيئي VIRTUAL استمرار اهتمام المطورين.

●    Rig (ARC): يمكن أن يصبح "جوهرة مخفية" للذكاء الاصطناعي المؤسسي في Solana؛ مع نضوج برنامج الشراكة الخاص به، يمكن أن يكرر قوة الجذب التي تتمتع بها الأطر الأخرى الخاصة بالسلسلة .

●    حالات الاستخدام الفني التي يتجاهلها البرنامج.

6، ملخص مقارن

(1 >) مجموعة التكنولوجيا ومنحنى التعلم

●   تحقق Eliza (TypeScript) توازنًا بين إمكانية الوصول والوظائف الغنية.

●    توفر GAME واجهة برمجة تطبيقات يمكن الوصول إليها للألعاب، ولكنها قد تستهدف مجموعات متخصصة.

●   يعمل Rig (الصدأ) على زيادة الأداء على حساب حد التعقيد الأعلى.

●    يعد ZerePy (Python) بسيطًا بالنسبة للتطبيقات الإبداعية ولكنه يفتقر إلى اعتماد مؤسسي أوسع.

(2) المجتمعات والأنظمة البيئية

●    الأفضل أداءً على GitHub، مما يعكس المشاركة المجتمعية القوية وقابلية التطبيق على نطاق واسع.

●    GAME: بفضل دعم VIRTUAL حققت نمواً سريعاً في مجال الألعاب والعوالم الافتراضية.

●    Rig: لمجتمع صغير من المطورين ذوي الخبرة التقنية، الذين يركزون على حالات الاستخدام عالية الأداء.

●    ZerePy: مجتمع متخصص متنامي مبني على الإبداع والفن اللامركزي، ويستفيد تطويره من الشراكة مع Eliza.

(3) محفزات النمو المستقبلي

●    : قد يؤدي سجل البرنامج المساعد الجديد وتكامل TEE إلى تعزيز مكانتها القيادية.

●   

●    المنصة: بمجرد زيادة جذب المطورين، قد يتم التوصل إلى تعاون مع Solana، وقد يؤدي التركيز على المؤسسات إلى نمو قوي.

●    ZerePy: الاستفادة من شعبية Python في مجال الذكاء الاصطناعي والزخم الثقافي حول المشاريع الإبداعية التي يقودها المجتمع.