Deepseek هي مؤامرة: حركة حقوق متساوية للذكاء الاصطناعي

الخلاصة:

1. >يوفر DS طريقة جديدة، والتي سيكون لها تأثير كبير على النماذج التقليدية. يوجد شرح في نهاية المقال

2. خدمة Huawei Shengteng متاحة عبر الإنترنت، وهو أمر ذو أهمية كبيرة. يمكن تنفيذ النماذج الكبيرة المحلية بالفعل

3. إن الحكم الشخصي سوف يزيد من حدة المواجهة. إن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي مثير للاهتمام للغاية.

4. الإحتكار هو بداية التخلف، والمنافسة هي مصدر الإبداع

لماذا كان لإطلاق DeepSeek مثل هذا التأثير الكبير؟ خلال عطلة عيد الربيع، كانت أغلب المقالات المنشورة على الإنترنت تتعلق بـ DeepSeek، لكن أغلب المناقشات كانت مقتصرة على التكنولوجيا. ومع تصرفات شركات مثل Microsoft وNV وAMD، أعتقد أن الشكوك حول DeepSeek (تكنولوجيا) قد تلاشت. يمكن إيقاف (& التكلفة) تقريبًا. أعتقد أن لا أحد كان يتوقع حدوث ذلك قريبًا. ما زلت أتذكر كتابة مقال عن deepseek يوم الاثنين عند الظهر، وكان أحدهم يقول في المقال أن DS قد خزنت الكثير من البطاقات. في غضون أيام قليلة، نجحت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة في إثبات مصداقية تكنولوجيا DS وتكاليفها. في الواقع، أدركت هذا عندما كنت أدرس DS في نهاية الأسبوع الماضي. لم يتم إنشاء DS في يوم واحد. هذه المرة، فتح الكود ونشر ورقة بحثية لإخبار الجميع بكيفية تنفيذه. يمكن لأي شخص إعادة إنتاجه - وبالفعل قام فريق بإعادة إنتاجه. وبعيدا عن المبالغة في وسائل الإعلام، أعتقد أن البحث الأصلي دقيق - والسؤال الآن هو: ما هو نوع التأثير الذي سيحدثه DS؟

الخلاصة: هذا ليس نزاعًا تقنيًا بسيطًا، بل هو أيضًا مؤامرة مفتوحة، وجوهرها يدور حول: كيف ينبغي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تعمل؟ هل ينبغي أن تكون أداة لتحقيق أرباح احتكارية، أم ينبغي أن تكون منفعة عامة تعود بالنفع على التنمية العالمية؟ 1. أكثر من مجرد تكلفة >يمثل ظهور DS هذه المرة خلافًا حول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي. هل يمكن للقوة العظيمة أن تحقق المعجزات؟ لقد أصر بعض الناس على ضرورة تطبيق قانون التدرج في العامين الماضيين، ولكن يبدو الآن أن هذا الرأي خاطئ في الأساس. في الواقع، في صناعة تتغير وتتطور بسرعة، أين القانون الذي يمكن للناس اتباعه؟

إن الطريقة الجديدة يمكن أن تحقق نتائج أفضل بتكلفة أقل، والسؤال الوحيد هو أين يقع حد هذه المنهجية. ما أعتقده هو أن هذا الأمر قد بدأ للتو....

يعمل الأمريكيون على تطوير الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال التحكم في تصدير رقائق NV وتحويل OpenAI إلى من هذا المنظور، لا يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية أو منتج بسيط. ينظر الأمريكيون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره قاعدة ومنتجًا يؤثر على مصير البلاد. إن غرضها الأساسي هو هدف واحد فقط: احتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية ومواصلة الحصول على أرباح احتكارية من العالم. في الماضي، عندما لم تكن صناعة التصنيع في الصين تعمل بشكل جيد، ألم تكن هذه هي الطريقة التي تجني بها الولايات المتحدة الأموال؟ أليس هذا هو الطريقة التي تجني بها الرقائق المال؟ الآن كل ما نريد فعله هو تكرار ذلك على الذكاء الاصطناعي. والسبب وراء هذا التأثير الكبير هو أنه بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي قابلاً للتصنيع بشكل حقيقي، فإن قيمة إنتاجه سوف تكون هائلة، وربما تصل إلى تريليونات أو حتى عشرات تريليونات الدولارات الأميركية.

يتلخص جوهر المشكلة في شقين: 1. قد تواجه شركات شرائح الذكاء الاصطناعي مخاطر كبيرة للغاية؛ 2. من غير المرجح أن يحقق الذكاء الاصطناعي الاحتكار — -إن الحقوق المتساوية للذكاء الاصطناعي سوف تعزز بشكل كبير تنمية الاقتصاد العالمي.

والآن وقد وصل الأمر إلى هذه النقطة، فإنه لم يعد نزاعاً بين الصين والولايات المتحدة. هذه مؤامرة صارخة: أخبر الأمريكيين أنك تسير في الاتجاه الخاطئ نحو الذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن الشركات الأميركية سوف تحذو حذوها. فهي تمتلك القدرات والموارد اللازمة. ولكن النتيجة النهائية قد تكون أنها إذا لم تحذو حذوها فإنها سوف تموت. وإذا حذت حذوها فإنها لن تجني أي أموال أيضاً... وقد تكون التقييمات المرتفعة لهذه الشركات أيضًا مشكلة كبيرة.

قد يتغير منطق OpenAI أيضًا بشكل كبير. لقد تغيرت OpenAI من مفتوحة إلى مغلقة. كانت في الأصل تريد جني الكثير من المال من خلال الاحتكار. قد يثبت اختيار الإغلاق بدلاً من الفتح أنه غير فعال. سيكون خطأ كبيرا. هذا الشيء له منطق مختلف تمامًا عن نظام التشغيل msft. هذا النظام البيئي قصير جدًا ويتم تقديمه أكثر في شكل خدمات. في هذه الحالة، فإن منطق اختيار الإغلاق وبناء نظامك البيئي الخاص خاطئ.

2. المنطق الأساسي للشريحة معطل

هذا هو رمز الثروة بعد العطلات. إذا كنت تستطيع فهمه، إذن عليك أن تفهمه. وإذا لم تفهمه، فلا يوجد شيء أفضل من ذلك. يمكنك القيام بذلك.

في المقال المرتبط أعلاه، يتم توفير خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على خوادم Huawei Ascend - وهذا يثبت الكثير من الأشياء، والكثير من الأشياء. يجب أن تعلم أن الهاتف 910 الذي تم إطلاقه قبل 5 سنوات تم ترقيته إلى 910C. إذا لم يحدث أي شيء غير متوقع، فيجب أن يكون هناك ما يكفي من الرقائق هذه المرة. ومن المتوقع أن يتحسن إنتاج الرقائق - وهذه كلها تقديرات، لأن بيانات الإنتاج الحقيقية سرية تماما، والجميع يخمنون فقط، ولا يستطيع أحد الحصول على البيانات الحقيقية لخط الإنتاج. من يستطيع الحصول على البيانات لن يجرؤ بالتأكيد على التحدث بالهراء.

يأتي الطلب على الرقائق من جانبين: الأول هو التدريب والثاني هو الاستدلال. كان ظهور DS هو أول من أدى إلى كسر الطلب على شرائح التدريب. في الواقع، من الناحية الموضوعية، هناك بالفعل فائض في قوة الحوسبة للتدريب، والآن يبدو أن DS قد يؤدي إلى تفاقم هذا الفائض. لقد كان تدريب قوة الحوسبة هو جوهر الذكاء الاصطناعي في العامين الماضيين، ولكن لم يعد من الصعب الحصول عليه. يمكنك إلقاء نظرة على سعر الإيجار بالساعة لخوادم الذكاء الاصطناعي. أولئك الذين يمارسون هذا العمل يعرفون مقدار الانخفاض مقارنة بـ ذروتها. علاوة على ذلك، في الولايات المتحدة، فإن عتبة الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية، ولا يلعب بها سوى عدد قليل من العمالقة. الآن إذا أخبرتك أن قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب نموذج ما يجب أن يتم تقليصها بنسبة 90%، فأنا لا أعرف كيفية حل مشكلة العرض الزائد لقوة الحوسبة الحالية. يتفق الجميع بشكل أساسي على أن الطلب على التدريب قد بلغ ذروته، ولكن المساحة الأكبر في المستقبل ستأتي من الطلب على التفكير. أعتقد أن هذه المشكلة ليست بالمشكلة الكبيرة، لكن النقاش حول طرق GPU وASIC مستمر منذ بعض الوقت. تتبع جميع المنتجات التي طورتها الشركات المصنعة الكبرى، بما في ذلك Broadcom، نفس المنطق. لكن المشكلة هي أن هاتف 910 من هواوي انضم الآن إلى المعركة أيضًا. يجب أن تعلم أن المستخدمين يهتمون فقط بالرخص وسهولة الاستخدام، ولا يهتمون بالتكنولوجيا الأساسية التي تقف وراء ذلك. إذا كانت قدرات طراز DS وشرائح Huawei قادرة على دعم هذا التطبيق، فمن المؤكد أن الناس سوف يتساءلون: ما هي قيمة NV؟

بالنسبة لاحتياجات الاستدلال، بالنسبة للشركات المصنعة الكبيرة، قد يكون من الأفضل اتباع مسار ASICs التي تم تطويرها ذاتيًا. في هذه الحالة، يمكن أن تكون أجهزة الاستدلال من الصعب احتكار الرقائق. وتتمتع العديد من الشركات المحلية أيضًا بهذه القدرة، والآن أصبح الأمر مجرد مسألة قدرة إنتاجية - وقد يكون حل هذه المشكلة مسألة وقت فقط.

إذا تم خفض عتبة النشر الخاص للنماذج الكبيرة بشكل كبير، فسوف يتم تخفيض تكلفة الخدمات السحابية التي تواجه الطرف C بشكل كبير، مما سيؤدي بشكل واضح إلى تسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي، هذا أمر لا شك فيه. ومع ذلك، ومع تزايد الطلب، أصبح العرض متنوعًا للغاية أيضًا، وأصبحت العديد من المنتجات أكثر فعالية من حيث التكلفة. يجب أن تعلم أن الولايات المتحدة قامت للتو بتقسيم البلدان المختلفة إلى مستويات مختلفة بناءً على قوة الحوسبة الذكية ... وهذا مجرد هراء. إذا كان هذا الأمر يتعلق بمستوى الدفاع الوطني والصناعة العسكرية، فيمكن فهمه. من الواضح أنه مجرد عمل تجاري. عندما لا تتمكن هذه الصناعة نفسها من بناء الحواجز وتحتاج إلى بناء الحواجز من خلال الأوامر الإدارية، فإن هذا الحاجز سيكون هشًا للغاية لا محالة. .

3. بدون البحث العميق، هل منطق الذكاء الاصطناعي صحيح؟ لقد ذكرنا مشكلة من قبل، وهي أن نجاح الولايات المتحدة يعتمد على تحصيل الرسوم من العالم - ببساطة إن العالم أجمع يحتاج إلى استخدام الدولار الأميركي، حتى تتمكن الولايات المتحدة من نقل الأزمة عبر الدولار الأميركي. هذا هو النموذج الاستعماري الأكثر كفاءة... هل تعتمد الولايات المتحدة على التكنولوجيا العالية لفرض الضرائب على العالم؟ هناك مجموعة من الشركات في الولايات المتحدة، مثل Meta وGoogle وMSFT وAmazon، تقوم بتحصيل الضرائب على مستوى العالم من خلال تقديم الخدمات على الإنترنت. ومع ذلك، فإن هذا الحق الضريبي لا يستند إلى معايير تجارية صارمة. وبعبارة أخرى، لا تعتمد هذه الشركات الأميركية على قوتها التكنولوجية الخاصة لتحقيق القدرة التنافسية العالمية. على سبيل المثال، دعنا نأخذ مثالاً نموذجيًا للغاية. ما هو الحاجز الميتا بالضبط؟ إذا قمت بمقارنة meta بالأدوات المحلية مثل WeChat، فستجد أن meta قد لا يكون ضروريًا. ومع ذلك، أصبحت هذه الخدمات المماثلة في الصين شائعة جدًا في السوق الصينية، ولكن من الصعب علينا الترويج لمثل هذه البرامج والخدمات في أوروبا والولايات المتحدة. بعبارة أخرى، إذا أنشأنا تطبيق TikTok في الولايات المتحدة، سيتم ضربه حتى الموت من قبل الآخرين.

إذا نظرنا إلى الأمر بهذه الطريقة، فلدينا سبب للشك: حتى لو نجحت ثورة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة واحتكرتها هل ستفرض الثورة "ضريبة ذكاء اصطناعي" أثقل على العالم؟

من الواضح أنني أستطيع سرقتك، ولكن الآن عليّ أن أتعامل معك. لماذا تجعل الأمور معقدة إلى هذا الحد؟ علاوة على ذلك، فإن أدوات فرض الضرائب العالمية المتمثلة في الذكاء الاصطناعي ورقائق أشباه الموصلات يتم تفكيكها تدريجيا. ما هي القاعدة الصناعية التي تريد أن تعتمد عليها الولايات المتحدة لفرض الضرائب العالمية في المرحلة التالية؟ لم يعد من الممكن ربط الدولار الأميركي بالموارد. والواقع أن الدولار الأميركي أصبح مرتبطاً بصناعة التصنيع في الصين. إن نسبة كبيرة من الناتج العالمي للدولار (الولايات المتحدة تشكل عجزاً) تعتمد على العجز التجاري مع الصين، أي في تصنيع السلع ــ وهذه وسيلة مهمة لتدفق الدولار خارج الولايات المتحدة إلى بلدان أخرى؛ إن الفائض التجاري هو وسيلة مهمة لعودة الدولار الأمريكي إلى التدفق مرة أخرى. إن الولايات المتحدة لا تستطيع أن تعمل على خفض عجزها التجاري في السلع بشكل فعال ـ فإذا ما قطعت السبل أمام تدفق الدولار حول العالم، فإن بلداناً أخرى سوف تفقد قدرتها على الوصول إلى الدولار. وبعد ذلك يصبح من السهل إيجاد بديل؛ وهناك سبيل آخر. إن إعادة الدولار الأميركي إلى الواجهة، والذي يشكل التكنولوجيا (لقد حققت صناعة الخدمات التكنولوجية الفائقة في الولايات المتحدة أرباحاً ضخمة في الخارج) + التمويل (الأسهم الأميركية + السندات الأميركية)، أمر مثير للاهتمام. وإذا ما تم قطع الطريق أمام التكنولوجيا، فإن هذا أمر مثير للاهتمام. إذا نظرنا إلى الأمر بهذه الطريقة، يمكننا أن نفهم أنه في ظل التداول العالمي للدولار الأميركي، تشكل السلع المصنوعة في الصين الأساس الحقيقي للدولار الأميركي. ومن المستحيل أن تنفصل الصين والولايات المتحدة. فالإنتاج الصناعي يشكل قوة دفع هائلة. لن تتكبد البلاد أي خسارة في عملية التقسيم. على العكس من ذلك، فإن الهيمنة التكنولوجية تشكل بالفعل وسيلة رئيسية للولايات المتحدة لتحقيق عائد صحي للدولار الأميركي، ولكن هذه الساق قد تُقطع قريبا، ولن يتبقى للولايات المتحدة سوى التمويل، الذي من المتوقع ألا يدوم طويلا. طويل. إن دورة الدولار هذه يمكن تأكيدها من خلال الأرقام في ميزان المدفوعات الأميركي، ويمكن تتبعها باستمرار. إنها معادلة محاسبية. وسوف تكون أكثر إثارة للاهتمام عندما يتم القضاء على مسار التكنولوجيا. فالولايات المتحدة لا تملك سوى ديون أميركية. وهناك طريقة لجلب المزيد من الديون. إن عودة الدولارات إلى السوق في نهاية المطاف سوف تؤدي إلى خسارة الائتمان النقدي. لقد كان هناك الكثير من المواجهات بين الصين والولايات المتحدة في العامين الماضيين، ولكن يبدو الآن أن الحرب التجارية في السنوات الخمس الماضية قد انتهت. لقد تضاعف الفائض التجاري للصين تقريبًا، والآن يقترب الفائض من تريليون دولار أمريكي، وهو أكبر فائض لدولة واحدة في تاريخ البشرية. مع تطور معرض التكنولوجيا، فإن التحديات التي تواجه صناعة التكنولوجيا الفائقة في الولايات المتحدة هي أن الإجراءات المختلفة التي تتخذها الولايات المتحدة تعتمد في الأساس على الدفاع (الرقائق والذكاء الاصطناعي متشابهان)، ولكن إجراءات الصين كلها هجومية - على الرغم من أن هذه العملية الهجومية كانت مأساوية بعض الشيء ، مثل معركة شانغانلينغ إلى حد ما. لكن يبدو الآن أن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن نتمكن من إزالته. الولايات المتحدة لم تكن عدوانية في حرب التكنولوجيا، وكانت ميزتها الهجومية أقل بكثير! 4. هل لا يوجد أشخاص عاقلين في أمريكا؟ يجب علينا أولاً التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكنه ليس بالضرورة أداة لكسب المال. ومن المفترض أن يكون المشروع التالي من هذا النوع هو مشروع ستارلينك التابع لإيلون ماسك. لقد أجريت بعض الحسابات ذات مرة. بعد بناء Starlink الصيني، من المرجح أن يقلد نظام GPS الحالي ونظام Beidou، وسيكون مجانيًا بشكل مباشر، أو يتقاضى رسومًا منخفضة للغاية، أو حتى يتقاضى رسومًا مختلفة في بلدان مختلفة. في النهاية، يعتمد كسب المال على إنتاج المعدات الطرفية وبعض خدمات B2B، في حين أن C-end مجاني بشكل مباشر - لأن الرافعة المالية لهذه الصناعة مرتفعة للغاية. دعونا نلقي نظرة على الألعاب التي يلعبها الأمريكيون وسوف نفهم بعض المشاكل المتعلقة بها. نحن نعلم جميعًا أن Microsoft هي أكبر مساهم في OpenAI، بنسبة ملكية تبلغ حوالي 50%. دعونا نفترض أولاً أنه إذا أرادت مايكروسوفت إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، فإن الخسائر الإضافية قد تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات الأمريكية كل عام. في الواقع، لا تعتبر شركة OpenAI رائعة كما يعتقد الجميع. فمنذ إنشائها وحتى عام 2023، جمعت الشركة أقل من مليار دولار أمريكي. لم يتم استثمار الكثير من الأموال قبل وصول gpt3 في حوالي عيد الربيع في عام 2023. لكن طفرة الذكاء الاصطناعي جاءت في عام 2023، مع جمع 10 مليارات دولار، ثم 6.6 مليار دولار في العام الماضي، والآن هناك خطط لجمع 40 مليار دولار. لذا، إذا نظرت حقًا إلى البيانات، ستجد أن OpenAI قد وصلت إلى نقطة تحول في العامين الماضيين، ثم الرواية التي قدمتها إلى وول ستريت هي: إن الحواجز الأساسية أمام الذكاء الاصطناعي هي رأس المال والأجهزة - ولكن هذا يبدو محرجًا بعض الشيء. بالنسبة لشركة مايكروسوفت، إذا استثمرت 10 مليارات دولار في OpenAI، فيمكنها أيضًا الحصول على مبلغ كبير من مستثمرين آخرين. ومن ثم، يتم استخدام جزء كبير من أموال OpenAI لاستئجار موارد الحوسبة السحابية الخاصة بشركة Microsoft - والتي تشكل إيرادات Microsoft وأرباحها في المحاسبة. وعلاوة على ذلك، فإن نموذج OpenAI لحرق طاقة الحوسبة مفيد لشركة Microsoft على المدى القصير، ولكن على المدى الطويل، فهو ليس جيدًا لشركة Microsoft - فلن تنخفض تكلفة تقديم الخدمات أبدًا. وهذا هو السبب أيضًا وراء العلاقة الجيدة بين Microsoft وOpenAI خلال مرحلة تطوير التكنولوجيا، ولكن عندما وصل الأمر إلى مرحلة تنفيذ الخدمة، حدثت بعض الصراعات بين الاثنتين.

يجب على OpenAI أن تروي قصة النفقات الرأسمالية، وإلا فلن ترتفع تمويلاتك وقيمتك، لذا ظهرت قصة قانون التوسع. كانت هناك بالفعل علامات على الانهيار ولكن لم ينتبه أحد. لقد كتبت ذات مرة مقالاً على WeChat، أقول فيه إنه بعد رفع الحد الأدنى للنماذج الكبيرة بسرعة، انسحبت العديد من الفرق الصغيرة من عملية تدريب النماذج الكبيرة لأن الإنفاق الرأسمالي المطلوب لم يكن ببساطة شيئًا يمكن لفريق ناشئ تحمله. النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة مدعومة بشكل أساسي من قبل عمالقة الصناعة. وهذا يؤدي إلى مشكلة. فالطلب المحتمل على بطاقات إنفيديا في أمريكا الشمالية قد يقتصر على بضعة ملايين بطاقة فقط. وفي المتوسط، تشتري كل شركة عملاقة ما بين 500 ألف إلى مليون بطاقة سنويًا (وقد تم بالفعل شراء عدد كبير من هذه البطاقات). إن وحدة نظامها البيئي وعملائها قد تسببت في حدوث مشاكل لشركة NV.

الآن تأتي الصدمة الثانية ــ إذا كان تحسين الخوارزمية قادراً على تحسين الكفاءة وخفض التكاليف إلى حد كبير، والمفتاح هنا هو أن شرائح الذكاء الاصطناعي في الصين أصبحت الآن (اليوم في المجال المادي) قادرة على العمل بشكل أفضل. لقد ثبت أن تقنية DeepSeek تعمل بشكل جيد للغاية. في هذا الوقت، ما هي القدرة التنافسية الأساسية لشركة NVIDIA؟ في الوقت الحاضر، فإن قوة الحوسبة التدريبية فائضة بشكل أساسي (حتى أن الطريقة القائمة على البحث العميق قد تكون فائضة بشكل خطير)، ومن المتوقع أن تزدهر شرائح الاستدلال...

لذا ستجد أن لعبة رأس المال هذه مثيرة للاهتمام للغاية: فقد حققت NV أموالاً حقيقية؛ وحصلت OpenAI على تقييم وتدفق ثابت من سرديات التمويل؛ ولم تكتف Microsoft بزيادة من إيراداتها وأرباحها المحاسبية، استحوذت أيضًا على 50% من أسهم شركة تقدر قيمتها بـ 100 مليار دولار واكتسبت تقنية الذكاء الاصطناعي. السؤال هنا هو من هو المتضرر؟ عندما لا تعرف من هو الأحمق على طاولة البوكر، فمن الأفضل أن تشك في نفسك.....

5. الملخص

لنقم بعمل ملخص. DeepSeek تأثير الحدث: أ. سلبي بالنسبة لشركة إنفيديا - يجب على أولئك الذين يشغلون مناصب في إنفيديا الآن أن يتوقفوا عن الجدال هنا. والواقع أن النقطة المهمة هي أن إنفيديا كانت طويلة الأمد في الماضي. لقد ربحت المال، وسوف تتمكن أيضًا من ربح المال من خلال إننا نبيع على المكشوف في المستقبل. وكل هذا بالدولار الأميركي على أية حال، فلماذا إذن ينبغي لنا أن نميز بين الإيجابيات والسلبيات؟

ب. يوفر DeepSeek مجموعة من الأساليب، وليس منتجًا محددًا. في المستقبل، قد يكون هناك مجال كبير للتحسين على طول هذا المسار. (أ) التفاصيل الفنية التي لا أعرف عنها الكثير. في الواقع، بسبب القيود المفروضة على الاتصالات والذاكرة، أصبحت قوة الحوسبة لبطاقات NV خاملة للغاية الآن. قد يكون معدل استخدام قوة الحوسبة أقل من 20%، ومعظم تُستخدم دورة الوقت بشكل أساسي للبيانات. تخزين ونقل الذكاء الاصطناعي (يتكون الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أجزاء: تخزين البيانات والحساب والنقل). هذه المرة، تستهدف DS هذا. عندما تم تخفيض H100 إلى 800، كان الخمول الرئيسي في الواقع سرعة الوصول إلى الذاكرة. ليو....وهذا يعني أنه إذا تم الترويج لهذه الطريقة، فإن معدل استخدام طاقة الحوسبة الحالي سوف يتحسن بشكل كبير، مما سوف يسرع من تفكك الطلب على البطاقات - بعد الكل، بالنسبة لـ NV، يمكنك كسب المال حتى لو أهدرت قوة الحوسبة).

ج. يثبت أنه يمكن تنفيذ نماذج عالية الأداء على أجهزة منخفضة التكلفة. في المستقبل، سيكون هناك عدد كبير من المنتجات المتنافسة في السوق، مثل Huawei Ascend 910c، وCambrian، وSuiyuan، وما إلى ذلك. سيتم تسريع هبوط هذه المنتجات، لذلك لن أقول المزيد عن الأخبار الجيدة. دعونا نتحدث عن هذا الأمر مباشرة

د. هناك استجابتان محتملتان من جانب الولايات المتحدة: 1. زيادة شدة الحصار التكنولوجي، ولكن هذا الحصار عديم الفائدة في الأساس - د. هذه المرة يعود نجاح الحرب التجارية بين الصين والولايات المتحدة في عام 2018 من الناحية الفنية إلى القيود التي فرضتها الولايات المتحدة. تحل تفاصيل الخوارزمية مشكلة تخزين البيانات ونقلها. 2. بداية تخفيف التوترات بين الصين والولايات المتحدة إن الولايات المتحدة تعني أن الولايات المتحدة بحاجة إلى الجلوس والتوصل إلى تسوية جيدة من منظور القوة. فلنتحدث.

هـ. إن فرص الاستثمار الحالية في سلسلة التوريد سوف تخضع لتغيرات كبيرة للغاية... وسوف يتغير منطق العديد من الأشياء. ليس هناك الكثير ليقال هنا