النظر إلى طموحات DIN ومبيعات العقد من منظور المعالجة المسبقة للبيانات المعيارية

مقدمة

في السياق العالمي اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي بلا شك واحدًا من بين المسارات الأكثر شعبية، سواء كانت OpenAI في Silicon Valley أو Moonshot المحلي وZhipu Qingyan، دخل عدد من رواد الأعمال الجدد والمصنعين التقليديين ثورة الذكاء الاصطناعي هذه واحدًا تلو الآخر. فهي لا تقود الطريق في قطاع التكنولوجيا فحسب، بل إنها أيضًا واحدة من أبرز المجالات في سوق العملات المشفرة هذا العام. وبالنظر إلى المشاريع المدرجة في بورصات CEX الكبرى هذا العام، على الرغم من الاضطرابات الأخيرة في السوق، لا يزال زعيم الذكاء الاصطناعي Bittensor (TAO) يتصدر جميع العملات الجديدة هذا العام بمعدل عائد يزيد عن 5 مرات. مع التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها، أصبحت أهمية البيانات، باعتبارها حجر الزاوية في تطوير الذكاء الاصطناعي، بارزة بشكل متزايد.

في ظل سيل عصر الذكاء الاصطناعي، تم دفع أهمية البيانات وقيمتها المحتملة إلى مستويات غير مسبوقة

< p dir = "ltr" style = "text-align: left;"> وفقًا للإحصاءات، تحتاج شركات النماذج الكبيرة الحالية للذكاء الاصطناعي إلى معالجة واستهلاك مئات الملايين من مجموعات البيانات كل عام، وتؤثر صحة هذه البيانات ودقتها بشكل مباشر أداء نماذج التدريب AI. ومع ذلك، فإن تكلفة الحصول على البيانات آخذة في الارتفاع أيضًا، لتصبح تحديًا كبيرًا تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

يتم دعم تحسين الأداء من خلال زيادة استهلاك البيانات

في السوق الحالي، تكون كمية البيانات التي تتم معالجتها واستهلاكها بواسطة الشركات النموذجية الكبيرة كبيرة جدًا كل عام. على سبيل المثال، يستخدم OpenAI ما يقرب من 45 تيرابايت من البيانات النصية لتدريب نموذج GPT-3، وتصل تكلفة تدريب GPT-4 إلى 78 مليون دولار أمريكي؛ وتبلغ تكلفة حوسبة Google لتدريب نموذج Gemini Ultra حوالي 191 مليون دولار أمريكي. لا يقتصر هذا الطلب الضخم على البيانات على OpenAI، حيث تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل Google وMeta أيضًا إلى معالجة كميات هائلة من البيانات عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

صحة البيانات تحتاج إلى الاهتمام

يجب أن تكون البيانات الفعالة ذات جودة عالية وغير متحيزة وغنية بالمعلومات المميزة لضمان أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه التعلم منها وإجراء تنبؤات دقيقة. على سبيل المثال، عندما قامت OpenAI بتدريب GPT-3، استخدمت بيانات نصية من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية، لضمان تنوع البيانات وتمثيلها. ومع ذلك، فإن صحة البيانات لا تعتمد فقط على مصدرها، ولكنها تتضمن أيضًا روابط متعددة مثل تنظيف البيانات والتعليقات التوضيحية والمعالجة المسبقة، والتي تتطلب قدرًا كبيرًا من الاستثمار في القوى العاملة والموارد.

الاقتصاديات التي لا يمكن تجاهلها، وتكلفة جمع البيانات ومعالجتها

في التدريب الفعلي على نموذج الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم التقليل من تكاليف جمع البيانات ووضع العلامات عليها ومعالجتها، ولكن هذه التكاليف يمكن أن تكون كبيرة جدًا. على وجه التحديد، يعد التعليق التوضيحي للبيانات في حد ذاته عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة وغالبًا ما تتطلب عملاً يدويًا. بمجرد جمع البيانات، يجب تنظيفها وتنظيمها ومعالجتها حتى تتمكن خوارزمية الذكاء الاصطناعي من استخدامها بفعالية. ووفقا لتقرير ماكينزي، فإن تكلفة تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يمكن أن تصل إلى ملايين الدولارات. بالإضافة إلى ذلك، يعد إنشاء وصيانة مراكز البيانات والبنية التحتية الحاسوبية لشركات الذكاء الاصطناعي بمثابة نفقات ضخمة أيضًا.

بشكل عام، يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة كمية كبيرة من البيانات عالية الجودة من حيث الكمية والفعالية وتكلفة الاستحواذ تحدد البيانات بشكل مباشر أداء ونجاح نموذج الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستصبح كيفية الحصول على البيانات واستخدامها بكفاءة عاملاً رئيسياً في منافسة شركات الذكاء الاصطناعي.

طبقة معالجة مسبقة للبيانات المعيارية، حل بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي يعتمد على blockchain

في هذا السياق، ظهرت DIN (المعروفة سابقًا باسم Web3Go) كأول طبقة معيارية لمعالجة البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي. تهدف DIN إلى تمكين الجميع من توفير البيانات للذكاء الاصطناعي والحصول على الأموال من خلال التحقق اللامركزي من البيانات ومعالجة المتجهات، مما يقود اقتصاد البيانات حيث يمكن للجميع تحقيق الدخل من البيانات الشخصية ويمكن للمؤسسات الحصول على البيانات بشكل أكثر كفاءة واقتصادية. في الوقت الحالي، تلقت DIN مبلغ 4 ملايين دولار أمريكي في شكل تمويل أولي من Binance Labs، وحصلت لاحقًا على مبلغ إضافي قدره 4 ملايين دولار أمريكي في تمويل ما قبل الإدراج من المؤسسات والمجتمعات الأخرى وشبكات KOL. ويبلغ التقييم الحالي 80 مليون دولار أمريكي، مما يوضح ذلك السوق ضخم الإمكانات والتنمية المستقبلية. ومن بين شركائها Polkadot وBNB Chain وMoonbeam Network وManta Network وغيرها.

عقدة المعالجة المسبقة لبيانات DIN - عقدة Chipper

إن وضع DIN في السوق واضح للغاية، وهي ملتزمة ببناء شبكة استخبارات بيانات لا مركزية في مجالات الذكاء الاصطناعي والبيانات. تلعب Chipper Node دورًا مهمًا في نظام DIN البيئي، وهي مسؤولة عن التحقق من البيانات ومعالجة المتجهات وحساب المكافأة، وهي المكون الأساسي لطبقة المعالجة المسبقة لبيانات DIN. من أجل تعزيز اقتصاد البيانات على نطاق أوسع، افتتحت DIN البيع العام لـ Chipper Node لتشجيع المزيد من المستخدمين على المشاركة في تطوير وصيانة الشبكة والحصول على المكافآت، وتشكيل دورة إيجابية تعزز التطوير المنسق لنظام DIN البيئي. واقتصاد البيانات.

باعتباره طريقة ناشئة لإصدار الرموز المميزة، أصبح نموذج مبيعات العقد شائعًا بسرعة في سوق التشفير بمزاياه الفريدة. فهو يوفر للمستثمرين المزيد من المرونة والأرباح المحتملة مقارنة بنموذج البيع العام التقليدي. جوهر هذا النموذج هو أنه من خلال عقد المبيعات، يمكن لأطراف المشروع تحفيز المشاركين الأوائل بشكل أفضل مع ضمان لامركزية الشبكة وتعظيم الفوائد الاقتصادية.

سيتم تنفيذ خطة مبيعات عقدة DIN على مراحل، بما في ذلك جولة ما قبل البيع، وجولة مبيعات القائمة البيضاء، وجولة البيع العام. سيكون لكل جولة شروط مشاركة وآليات مكافأة مختلفة. تم أيضًا تصميم قواعد توزيع المكافآت وفتح رموز العقدة بعناية لضمان استقرار أسعار السوق والعوائد طويلة الأجل للمستثمرين. من خلال شراء وتشغيل Chipper Node من DIN، لا يمكن للمستخدمين المشاركة في عملية التحقق من البيانات وتوجيهها فحسب، بل يمكنهم أيضًا الحصول على مكافآت رمزية DIN بقيمة $ سخية.

مع التطوير المستمر لسوق الذكاء الاصطناعي والبيانات، من المتوقع أن تصبح DIN رائدة في هذا المجال. ستستكشف المقالة التالية بعمق نموذج مبيعات عقدة Chipper Node الخاص بشركة DIN ومزاياها الفريدة في السوق، وتكشف عن إمكانات الاستثمار المستقبلية وآفاق التطوير من خلال تحليل معدل العائد ودورة الاسترداد.

تحليل معدل العائد المتوقع وفترة الاسترداد

سيتم تنفيذ خطة مبيعات عقدة DIN على مراحل، بما في ذلك جولة ما قبل البيع، وجولة مبيعات القائمة البيضاء، وجولة البيع العام، ولكل جولة شروط مشاركة وآليات مكافأة مختلفة. تم أيضًا تصميم قواعد توزيع المكافآت وفتح رموز العقدة بعناية لضمان استقرار أسعار السوق والعوائد طويلة الأجل للمستثمرين. من خلال شراء وتشغيل Chipper Node من DIN، لا يمكن للمستخدمين المشاركة في عملية التحقق من البيانات وتوجيهها فحسب، بل يمكنهم أيضًا الحصول على مكافآت رمزية بقيمة $DIN مقابل تعدين العقدة. فيما يلي تحليل مفصل لمعدل العائد المتوقع وفترة الاسترداد لمبيعات عقدة DIN.

خطة مبيعات DIN

1. خطة توزيع مكافأة رمز العقدة: تمثل الرموز المميزة لعقدة DIN 25%، ويتم فتح 50% منها في السنة الأولى. بالإضافة إلى مكافأة تعدين العقدة نفسها، سيكون هناك رموز DIN إضافية يتم إسقاطها جوًا لحاملي $xDIN، ويتم فتحها بنسبة 100% في TGE في نفس الوقت، وسيتم إسقاط 13% من الرموز المميزة جوًا إلى حاملي عقدة Chipper، وسيتم فتحها؛ بعد TGE لمدة 6 أشهر من إلغاء القفل الخطي. يساعد نظام التوزيع هذا في الحفاظ على استقرار سعر السوق المميز وتقليل تقلبات الأسعار الناجمة عن تدفق عدد كبير من الرموز المميزة إلى السوق في فترة زمنية قصيرة.

2. تنقسم مبيعات عقدة DIN إلى ثلاث مراحل: جولة ما قبل البيع، ومبيعات القائمة البيضاء العجلات وعجلات المبيعات المفتوحة. تختلف أسعار وشروط البيع في كل مرحلة لجذب أنواع مختلفة من المستثمرين. جولة ما قبل البيع مفتوحة بشكل أساسي لمستخدمي المنتجات الأوائل والمساهمين الأساسيين في المجتمع؛ وجولة مبيعات القائمة البيضاء مفتوحة لمؤسسات ومجتمعات محددة وشركاء KOL، وجولة المبيعات العامة مفتوحة لعامة المستثمرين.

3. آلية الدعوة: قدمت DIN آلية دعوة لدعوة المستخدمين الجدد للشراء من خلال عقد المستخدمين القدامى، يمكن لكلا الطرفين الحصول على مكافآت رمزية إضافية. لا يمكن لهذه الآلية توسيع قاعدة المستخدمين بشكل فعال فحسب، بل يمكنها أيضًا تحسين نشاط المجتمع وولاءه

الأسعار ودورات إرجاع العقد في جولات مختلفة

< p dir="ltr" style="text-align: left;">يبلغ إجمالي المعروض من DIN 100 مليون دولار مقارنة بمشاريع DePIN الأخرى، يمكننا أن نرى أنه تم أيضًا فتح مبيعات العقد وتم بيع إجمالي 1000. تم الحصول عليها قبل TGE، ويبلغ حجم FDV الحالي لـ io.net، والذي جمع 10000 دولار أمريكي، 1.5 مليار دولار. باستخدام هذا كمعيار، على افتراض أن سعر الوحدة $DIN بعد TGE هو 15 دولارًا وعدد العقد قيد التشغيل هو 50%، يمكننا تقدير العوائد المتوقعة للمستثمرين في كل مرحلة خلال عام واحد وفترة الاسترداد (لا يتم احتسابها). حالة مكافآت الإنزال الجوي).

عقد المستوى 1 من جولة ما قبل البيع مفتوحة لحاملي xData Chip NFT المؤهلين وبعض المساهمين في المجتمع مجانًا، دون الحاجة إلى النظر في مسألة السداد في نفس الوقت، ابدأ التعدين مبكرًا، وقم بتحويل الرقاقة الخاصة بك إلى نقاط إسقاط جوي بقيمة xDIN مقدمًا، واحتفظ بحصة رمز DIN المميز للإسقاط الجوي.

سعر العقدة للمستوى 2 من جولة مبيعات القائمة البيضاء هو 99 دولارًا أمريكيًا. في السنة الأولى، يمكنك الحصول على مكافأة العقدة بقيمة 106 دولارًا أمريكيًا يتوافق مع 1590 دولارًا أمريكيًا. وفي الوقت نفسه، وفقًا لقواعد الإصدار، سيسترد المشترون أموالهم في غضون 27 يومًا.

تنقسم جولة البيع العام إلى مرحلتين، المرحلة 1 (المستوى 3 - 5) والمرحلة 2 (المستوى 6 - 10). سعر عقدة المستوى 3 هو 149 دولارًا أمريكيًا، ومكافأة العقدة التي تم الحصول عليها في السنة الأولى هي 133 دولارًا أمريكيًا، وهو ما يتوافق مع قيمة عام 1995. وسيسترد المشتري الأموال خلال 36 يومًا. سعر المستوى 6 هو 300 دولار، ومكافأة العقدة التي تم الحصول عليها في السنة الأولى هي 265 دولارًا أمريكيًا، بقيمة مقابلة تبلغ 3975 دولارًا، وسيظل المشتري يستعيد الأموال في غضون 3 أشهر.

بالمقارنة مع المشاريع الرئيسية الأخرى مثل Aethir وCARV التي افتتحت مبيعات العقد مؤخرًا، تتمتع مبيعات عقدة DIN بمزايا أكثر من حيث السعر، وفتح السرعة وآلية المكافأة. يتم فتح رموز عقدة Aethir خلال أربع سنوات، وتكون فترة الاسترداد طويلة، على الرغم من أن CARV تتبنى استراتيجية مبيعات متعددة الجولات، إلا أن معدل العائد الإجمالي ليس جيدًا مثل DIN. وفي الوقت نفسه، تتيح مبيعات عقدة DIN للمستثمرين الحصول على عوائد في فترة زمنية أقصر من خلال سرعة فتح أسرع وآليات مكافآت مرنة، مع الحفاظ على استقرار أسعار السوق وتقليل مخاطر الاستثمار.

القوة التقنية لـ DIN وإمكانات السوق

القوة التقنية

تتمتع DIN، باعتبارها أول طبقة معالجة مسبقة لبيانات الذكاء الاصطناعي، بأداء متميز في الابتكار التكنولوجي ومزايا فريدة. تتمثل تقنية DIN الأساسية في توفير خدمات معالجة مسبقة فعالة وموثوقة للبيانات من خلال التحقق اللامركزي من البيانات ومعالجة المتجهات. لا تعمل هذه التقنية على تحسين كفاءة معالجة البيانات فحسب، بل تضمن أيضًا أمان البيانات وخصوصيتها. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع Chipper Node الخاصة بـ DIN بمزايا كبيرة في التحقق من البيانات وحساب المكافآت، مما يسمح لحاملي العقد بالمشاركة المباشرة في تشغيل وصيانة الشبكة، مما يزيد من تعزيز اللامركزية وقوة الشبكة.

إمكانات السوق

الذكاء الاصطناعي وسوق البيانات تعد الإمكانات الهائلة قوة دافعة مهمة لتطوير DIN. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البيانات الضخمة، يتزايد طلب السوق على البيانات عالية الجودة يومًا بعد يوم. ومن خلال التكنولوجيا المبتكرة ونموذج الأعمال، تستطيع DIN توفير خدمات معالجة مسبقة فعالة للبيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تقليل تكلفة الحصول على البيانات ومعالجتها بشكل كبير. وهذا يسمح لشركة DIN باحتلال مكانة مناسبة في السوق شديدة التنافسية، كما تتمتع بإمكانات سوقية هائلة وآفاق تطوير.

خلفية رأس المال

خلفية رأس المال القوية لـ DIN ويعزز الداعمون قدرتها التنافسية في السوق. أكملت DIN جولة تأسيسية بقيمة 4 ملايين دولار أمريكي وتمويل ما قبل الاكتتاب العام بقيمة 4 ملايين دولار أمريكي، مع التقييم الحالي البالغ 80 مليون دولار أمريكي. ومن الجدير بالذكر أن DIN مدعوم من قبل أفضل المؤسسات الاستثمارية مثل Binance Labs، والتي لا توفر ضمانًا ماليًا كافيًا للمشروع فحسب، بل توفر أيضًا دعمًا قويًا للموارد والشبكات لتطويره المستقبلي.

ملخص

على الرغم من أن سوق رأس المال العالمي بعد تعرضه لضربة منذ وقت ليس ببعيد، انخفض سوق العملات المشفرة أيضًا، ولم يتبدد الذعر الحالي في السوق الثانوية تمامًا. ومع ذلك، قد تكون المشاركة في مبيعات العقد خيارًا ذو احتمالات أعلى عندما يكون السوق مضطربًا، ويمكنك الحصول على عوائد مكافآت العقد أكثر موثوقية من السوق الثانوية. من خلال توزيع مكافآت رمزية العقدة المفصلة وطرق البيع المرنة، توفر DIN للمستثمرين معدل عائد أعلى وفترة استرداد أقصر. ومع استقرار الظروف الكلية وتوقع تخفيضات أسعار الفائدة، من المتوقع أن تعود السوق الصاعدة في النصف الثاني من العام. باعتبارها وحدات شاملة وسرد DePIN وAI، من المتوقع أن تقود DIN اتجاه اقتصاد البيانات الخاصة في سياق التطور السريع للذكاء الاصطناعي من خلال تقنية المعالجة المسبقة للبيانات اللامركزية، ويستحق أدائها في السوق المستقبلية التطلع إليه .