مؤسس EMC: مستقبل الذكاء الاصطناعي لامركزي

المؤلف: Alex Goh، CoinDesk؛ تم التجميع بواسطة: Wu Baht، Golden Finance

قد لا يتذكر القراء الشباب، ولكن الحوسبة السحابية كانت في يوم من الأيام هي المستقبل. يمثل ظهور موارد الحوسبة والتخزين غير المحدودة إحدى "الثورات" التكنولوجية الحقيقية القليلة. لكن عصر الذكاء الاصطناعي لا يجعل النموذج السحابي المركزي عفا عليه الزمن فحسب، بل إنه يشكل أيضًا خطرًا على أولئك الذين يبنون فوقه، وكذلك على كل مستخدم.

إذا كان هذا يبدو مبالغًا فيه بعض الشيء، ففكر في الثغرة الأمنية المكتشفة مؤخرًا والتي تؤثر على Hugging Face، وهي منصة رئيسية للذكاء الاصطناعي كخدمة. قد تسمح هذه الثغرة الأمنية للمستخدمين بتحميل نموذج تم العبث به لتنفيذ تعليمات برمجية عشوائية من خلال وظيفة واجهة برمجة التطبيقات الاستدلالية الخاصة به للتحكم في الترقية. ولحسن الحظ، تم اكتشاف الثغرة الأمنية في الوقت المناسب ولا يبدو أنها أثرت بشدة على المستخدمين - على الرغم من أن الباحثين لاحظوا أن مثل هذه الثغرات الأمنية "ليست فريدة من نوعها على الإطلاق".

لا تكمن المشكلة هنا في الذكاء الاصطناعي على الإطلاق، بل في نموذج X-as-a-Service القديم والمركزي الذي لا يوجد فيه حافز للحفاظ على أمان النظام ولا تطوير التطبيقات المطلوبة؛ من قبل السوق والمستخدمين العامين. ولا يمكن تحقيق المستقبل المفضل للذكاء الاصطناعي - الآمن والموثوق، والأهم من ذلك، القادر على الاستفادة من موارد الحوسبة الضخمة - إلا من خلال تعطيل الحوسبة السحابية وتبني الثورة اللامركزية.

"السحابة الكبيرة" واحتكار الذكاء الاصطناعي

مثل Microsoft وOpenAI وGoogle وAmazon Giant تهيمن الشركات على مجال الذكاء الاصطناعي لأنها تمتلك الموارد المالية والبشرية والحاسوبية الهائلة اللازمة لجعلها تعمل على نطاق واسع.

وهذا أمر فظيع بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي ويتعارض تمامًا مع إمكاناته الديمقراطية. عندما يتم إنشاء الخوارزميات والتطبيقات من قبل مجموعة صغيرة من المطورين في شركة في كاليفورنيا تبلغ قيمتها عدة تريليونات من الدولارات، فإن ذلك يقدم تحيزات ضيقة وأحادية البعد وغير موضوعية بشكل لا يصدق لعملاء الذكاء الاصطناعي. كل شيء من الخدمات المالية إلى الإبداع... وحتى التفاعل البشري سوف يتأثر.

وتعتبر الحجج الفنية ضد احتكار سوق الذكاء الاصطناعي مقنعة بنفس القدر. طوال عملية التدريب، يجب على الذكاء الاصطناعي استيعاب البيانات الجديدة بشكل مستمر، بما في ذلك البيانات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. ومع ذلك، فإن الاتجاه الحالي نحو المركزية في الذكاء الاصطناعي الكبير يعني أن المنصات والتطبيقات تظل منعزلة إلى حد كبير، حتى مع النماذج مفتوحة المصدر. وهذا يعيق الابتكار ويترك مجالًا لتكاثر التطبيقات الضارة أو التي تجرها الدواب، مما يؤدي إلى عواقب مذهلة وربما كارثية.

والأهم من ذلك، أن هناك مخاطر ضخمة وواضحة للنموذج المركزي عندما يتعلق الأمر بحماية البيانات الشخصية للمستخدمين والخصوصية، وفي كثير من الحالات، المعلومات المالية. عندما يمتلك كيان واحد كمية كبيرة من البيانات الحساسة والحيوية للأعمال، فإنه يمثل نقطة فشل واحدة للمهاجمين ويمكّن مقدمي الخدمة من فرض رقابة على الخدمة أو رفضها لمستخدميهم بناءً على قرارات تعسفية لا تقبل الجدل.

إرساء الديمقراطية من خلال اللامركزية

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فمن الواضح أن النماذج السحابية تمثل طريقًا مسدودًا خطيرًا. ويتطلب الذكاء الاصطناعي قوة حاسوبية لا تصدق، حتى أنه أدى إلى توسيع قدرات المنصات السحابية المركزية واسعة النطاق وصناعة الرقائق الدقيقة التي تخدمها. إن النقص في الرقائق حاد للغاية لدرجة أن خوادم H-100 التي تستخدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في الصناعة تتطلب الآن 52 أسبوعًا من الانتظار.

من خلال اللامركزية، يمكننا إنشاء شبكة من العقد التي تستفيد من الاحتياطيات الكبيرة من طاقة وحدة المعالجة المركزية غير المستخدمة، مما يؤدي إلى القضاء على هذه المشكلة مرة واحدة. يعد هذا النهج المعياري للبنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) مثاليًا لأسباب متعددة: فهو قابل للتطوير بشكل لا نهائي تقريبًا، وأرخص بكثير من تثبيت خوادم جديدة مع مزود سحابي (عادةً ما تكون التكاليف أقل بنسبة 80٪ تقريبًا)، كما أنه يساعد في حل مشكلة صومعة الحوسبة المتوازية والذكاء الاصطناعي، مما يسمح للتطبيقات بالتعلم من بعضها البعض بسهولة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي اللامركزي المدعوم بتقنية blockchain طرقًا مبتكرة لمكافأة منشئي نماذج اللغات الكبيرة (LLM) من خلال الرموز المشفرة والعقود الذكية - مما يوفر طريقة مستدامة لمكافأة الابتكار والمساهمات في مجال الذكاء الاصطناعي والنموذج العادل.

إن ظهور النماذج الاقتصادية الجديدة - وخاصة تلك القائمة على العملات الرقمية - لا يؤدي إلى زيادة الحاجة إلى بنية تحتية لامركزية أكثر أمانًا فحسب، بل يدعمها أيضًا. إن تأسيس النظام البيئي للذكاء الاصطناعي على اقتصاد الرمز المميز يحفز المطورين على إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا ويمكّنهم من تسليم هذه النماذج إلى محافظ العملات المشفرة للملكية. وهذا يمنح المستخدمين راحة البال الكاملة بأن بياناتهم ملك لهم ولا يمكن مشاركتها دون علمهم أو إذنهم.

ولعل الأمر الأكثر أهمية هو أن نموذج الرمز المميز يعني أن مشاريع الذكاء الاصطناعي ستوفر ما يريده السوق ويحتاجه حقًا، لأن تكاليف الحوسبة والتخزين تعكس القانون الحديدي للعرض والطلب. في ظل الاحتكار الحالي، ليس لدى الذكاء الاصطناعي أي حافز لخدمة احتياجات الحياة الحقيقية. ومع اللامركزية، يمكن للمستخدمين أنفسهم مكافأة المطورين بناءً على شعبية وكيل الذكاء الاصطناعي أو الفوائد التي يقدمها للعالم. وهذا بعيد كل البعد عن شركات التكنولوجيا الكبرى التي تهيمن حاليًا (ولكن ليس لفترة طويلة) على الذكاء الاصطناعي.

توفر اللامركزية أيضًا إجابات لنقاط الضعف التي نراها على منصات مثل Hugging Face. مع التطور السريع لتقنية blockchain، وخاصة إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، لدينا الآن مجموعة من الأدوات لضمان أمان ومصدر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لأولئك منا الذين يعرفون هذا المجال، غالبًا ما ننسى سرعة وعمق هذا التغيير التكنولوجي. لا يعني ذلك أن موفري الخدمات السحابية التقليديين يبذلون جهودًا كبيرة للحفاظ على نموذج قديم؛ إن الأمر مجرد أن اللامركزية وZK هما اختراعان حديثان، ومن الطبيعي أن يستغرق الأمر بعض الوقت حتى يدرك اللاعبون في الصناعة أفضل السبل لتطبيقهما بما يتناسب مع مصالحهم (ومصالح عملائهم).

هذا سؤال تعليمي إلى حد كبير: إظهار أن بنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، عندما يتم بناؤها بشكل صحيح، تكون خاصة وآمنة حسب التصميم، مع تشفير جميع البيانات الموجودة على السلسلة، ولكنها لا تزال مدعومة بالتفاعل والتعاون بين المشاريع والعقد المختلفة. والحفلات.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي، لا تعمل المركزية على أي مستوى: تقني أو فلسفي أو أخلاقي أو سوقي. علاوة على ذلك، أقترح أنه مع تزايد شعور الناس بالضجر (والقلق) من التأثير الضخم لشركات التكنولوجيا الكبرى - من المطورين إلى مزودي التكنولوجيا إلى المستخدمين العاديين مثلي ومثلك - فمن الواضح أن وقت الثورة قد حان.