من Web2 إلى Web3: المشكلات الجديدة الناجمة عن مقياس البيانات

المؤلف: كرمان كوهلي المصدر: الترجمة الفرعية: Shan Oppa, Golden Finance

إنه عام 2024، وقد تعتقد أن الحصول على البيانات المشفرة سيكون أمرًا سهلاً، لأنه مع Etherscan وDune وNansen، يمكنك عرض البيانات التي تريدها في أي وقت. على السطح يبدو مثل هذا.

النطاق

كما ترى، في عالم web2 العادي، عندما يكون لدى شركتك 10 موظفين و100000 عميل، فإن كمية البيانات التي تولدها ربما لا تزيد عن 100 جيجابايت (في ميزة). حجم البيانات هذا صغير بما يكفي ليتمكن جهاز iPhone الخاص بك من التعامل مع أي من مشكلاتك وتخزين كل شيء. ومع ذلك، بمجرد أن يكون لديك 1000 موظف و100.000.000 عميل، فإن كمية البيانات التي تقوم بمعالجتها قد تصل الآن إلى مئات التيرابايت أو حتى البيتابايت.

يعد هذا تحديًا مختلفًا بشكل أساسي لأن النطاق الذي تتعامل معه يتطلب قدرًا أكبر من الاهتمام. لمعالجة مئات التيرابايت من البيانات، تحتاج إلى مجموعة موزعة من أجهزة الكمبيوتر لإرسال المهام إليها. عند إرسال هذه الوظائف يجب مراعاة:

• ماذا سيحدث إذا فشل العامل في أداء واجباته

• ماذا يحدث إذا استغرق أحد العاملين وقتًا أطول بكثير من العمال الآخرين

• كيف تحدد العامل الذي تم تعيينه لأي وظيفة

• كيفية دمج كل النتائج معًا والتأكد من صحة الحساب

تتعامل جميعها مع حسابات البيانات الضخمة عبر أجهزة متعددة وهي الأشياء التي يجب مراعاتها. يخلق المقياس مشاكل غير مرئية لأولئك الذين لا يستخدمونه. تعد البيانات واحدة من تلك المجالات التي كلما اتسع نطاقها، زادت الحاجة إلى بنية تحتية أكبر لإدارتها بشكل صحيح. بالنسبة لمعظم الناس، هذه المشاكل غير مرئية. للتعامل مع هذا الحجم، فإنك تواجه أيضًا تحديات أخرى:

• أشخاص متخصصون للغاية يعرفون كيفية تشغيل آلة بهذا الحجم

  • p>

  • تكلفة تخزين جميع بياناتك وحسابها

  • التخطيط والهندسة بشكل استباقي لضمان دعم احتياجاتك

  الشيء المثير للاهتمام هو أنه في web2، يريد الجميع أن تكون البيانات عامة. في web3، أصبح التعرض ممكنًا أخيرًا، لكن قلة من الناس يعرفون كيفية القيام بالعمل اللازم لفهمه. الحقيقة الخادعة هي أنه مع بعض المساعدة، يمكنك الحصول على مجموعة البيانات الخاصة بك من مجموعة بيانات عالمية بسهولة إلى حد ما، مما يعني أن البيانات "المحلية" سهلة، ولكن من الصعب الحصول على البيانات "العالمية" (مع كل شخص وكل شيء ذي صلة).

  التجزئة

  يبدو أن الأمور لم تعد تمثل تحديًا بعد الآن بسبب الحجم الذي يتعين عليك التعامل معه. يوجد الآن بُعد جديد يجعل تشفير البيانات أمرًا صعبًا، وهو أن البيانات المشفرة يتم تجزئتها باستمرار بسبب الحوافز الاقتصادية للسوق. على سبيل المثال:

  • ظهور سلاسل الكتل الجديدة. ما يقرب من 50 L2s موجودة حاليًا، ومن المعروف أن 50 منها ستبدأ قريبًا، وهناك مئات أخرى في طور الإعداد. كل L2 هو في الواقع مصدر قاعدة بيانات جديد يحتاج إلى فهرسته وتكوينه. نأمل أن تكون موحدة، لكن لا يمكنك التأكد دائمًا!

  • ظهور الأجهزة الافتراضية الجديدة. EVM هي منطقة واحدة فقط. SVM، Move VM، وعدد لا يحصى من الأجهزة الافتراضية الأخرى تدخل السوق. كل نوع جديد من الأجهزة الافتراضية يعني سيناريو بيانات جديد يجب النظر فيه من منظور المبادئ الأساسية والفهم العميق. كم عدد الأجهزة الافتراضية الموجودة؟ سيستثمر المستثمرون مليارات الدولارات لتحفيز أشياء جديدة!

  • ظهور حسابات بدائية جديدة. محافظ العقود الذكية، ومحافظ الحفظ، وتجريدات الحساب تجلب تعقيدات جديدة لكيفية تفسير البيانات فعليًا. قد لا يكون عنوان المرسل في الواقع مستخدمًا حقيقيًا لأنه تم إرساله بواسطة مرحل، وقد يكون المستخدم الحقيقي في مكان ما في هذا المزيج (إذا نظرت عن كثب).

  يمكن أن يكون التجزئة أمرًا صعبًا بشكل خاص لأنك لا تستطيع تحديد ما لا تعرفه. أنت لا تعرف أبدًا جميع أجهزة L2 الموجودة في العالم والعدد الإجمالي للأجهزة الافتراضية التي ستخرج. بمجرد وصولهم إلى نطاق كافٍ، يمكنك مواكبة ذلك، لكن هذه قصة أخرى.

  مفتوحة، ولكن غير قابلة للتشغيل المتبادل

  أعتقد أن المشكلة الأخيرة التي تفاجئ الكثير من الأشخاص هي أن البيانات مفتوحة، ولكن لا يمكن تشغيلها بشكل تبادلي بسهولة. كما ترى، فإن جميع العقود الذكية التي قام الفريق بتجميعها معًا تشبه قواعد البيانات الصغيرة داخل قاعدة بيانات كبيرة. أحب أن أفكر فيها كنماذج. جميع البيانات موجودة، لكن الفريق الذي يقوم بتطوير العقد الذكي عادة ما يعرف كيفية تجميعها معًا. يمكنك أن تأخذ الوقت الكافي لفهمها بنفسك إذا أردت، ولكن سيتعين عليك القيام بذلك مئات المرات لجميع الأنماط المحتملة - وكيف لا يمكنك إنفاق ثروة بدون مشتري على الجانب الآخر من الصفقة؟ هل يستطيع المال أن يفعل هذا؟

  إذا كنت تعتقد أن هذا مجرد للغاية، فاسمح لي أن أقدم لك مثالاً. أنت تقول "كم مرة يستخدم هذا المستخدم الجسر؟". في حين أن هذا قد يبدو وكأنه سؤال واحد، هناك العديد من المشاكل المتداخلة داخله. دعنا نقسمها:

  • أولاً، عليك أن تعرف كل الجسور الموجودة. والسلسلة التي تهتم بها. إذا كانت كل السلاسل، فقد ذكرنا أعلاه سبب صعوبة ذلك.

  • بعد ذلك، بالنسبة لكل جسر، تحتاج إلى فهم كيفية عمل العقود الذكية الخاصة به

  • بمجرد فهم جميع التباديل، يمكنك نحتاج الآن إلى التفكير من خلال نموذج يمكنه توحيد كل هذه الأنماط الفردية.

  يصعب حل كل من التحديات المذكورة أعلاه ويتطلب موارد كبيرة.

  النتائج

  فإلى أين سيؤدي كل هذا؟ حسنًا، حالة نظامنا البيئي اليوم هي...

  • لا أحد في النظام البيئي يعرف حقًا ما الذي يحدث بالفعل. لا يوجد سوى مفهوم النشاط الذي يصعب قياسه بشكل صحيح.

  • عدد المستخدمين مرتفع جدًا، مما يجعل من الصعب اكتشاف هجمات Sybil. بدأت المقاييس تصبح غير ذات صلة وغير جديرة بالثقة! صحيح أو خطأ لا يهم حتى بالنسبة للمشاركين في السوق لأنهم جميعا تبدو متشابهة.

  • القضايا الرئيسية في جعل الهويات الموجودة على السلسلة أصلية. إذا كنت تريد أن يكون لديك إحساس قوي بالهوية، فإن البيانات الدقيقة أمر بالغ الأهمية، وإلا سيتم تحريف هويتك!

  آمل أن يساعدك هذا المقال في فهم واقع عالم البيانات المشفرة.