Galxe Lianchuang: استخدام الذكاء الاصطناعي لكسر صوامع المعلومات في Web3

المؤلف: تشارلز واين، المؤسس المشارك لشركة Galxe، CoinDesk؛ المترجم: Deng Tong، Golden Finance

لا يمكن التنبؤ بتطوير Web3 على الإطلاق. من بدايات Bitcoin المتواضعة، إلى جنون الطرح الأولي للعملة، وظهور Ethereum، إلى DeFi وNFTs، ظل التقنيون ثابتين في إيمانهم بقوة تقنية blockchain لدفع الابتكار في المستقبل.

ومع ذلك، فإن الطبيعة اللامركزية لـ Web3، والتي غالبًا ما يُنظر إليها على أنها أعظم نقاط قوتها، أصبحت مصدرًا للتعقيد في السنوات الأخيرة. أدى الوضع الحالي لصناعة البلوكشين، والذي يتميز بانتشار الشبكات المستقلة والتطبيقات اللامركزية الفريدة ومشاريع التشفير المعتمدة على الطبقات، إلى نظام بيئي مجزأ.

مع إنشاء كل منصة أو سلسلة جديدة، ينتهي الأمر بتشكيل شبكة دائمة التوسع من البيانات المنعزلة. غالبًا ما يتعذر الوصول إلى هذه الأجزاء من المعلومات وتكون منفصلة وتعرف باسم صوامع المعلومات.

بالنسبة لكل من المطورين ذوي الخبرة والمطورين الجدد في مجال blockchain، فإن هذه الصوامع تجعل من الصعب الحصول على فهم واضح وشامل لسوق Web3. ولكن هناك أمل. ومن خلال الاستفادة من التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، يتمتع الرواد على حدود اللامركزية بالفرصة لكسر صوامع المعلومات وإنشاء نظام بيئي أكثر اتصالاً وسهل الاستخدام.

جزر المعلومات في Web3

في الأنظمة المركزية التقليدية، يتم تخزين البيانات وإدارتها. وهذا يسمح للأجهزة التي تعمل على النظام بالوصول بسهولة إلى المعلومات.

من ناحية أخرى، يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لتقنية blockchain في تخزين البيانات والسجلات عبر شبكة موزعة، مما يعني أن blockchain لديها القدرة على العمل بشكل مستقل - ولكل منها شبكاتها وقواعدها وقواعدها الخاصة. بيانات.

لكن هذا الفصل يمكن أن يؤدي إلى عزل البيانات: متناثرة عبر منصات وسلاسل مختلفة دون وجود طريقة سهلة لربطها.

لتوضيح هذا الانفصال، تخيل أنك متداول عادي (إذا كنت تقرأ هذه المقالة، فمن المرجح أنك تفعل ذلك). نظرًا لأنك تمتلك أنواعًا مختلفة من الأصول في سلاسل مختلفة، يمكنك التحقق بانتظام من أسعار الرموز المميزة على منصة واحدة، والتحليلات على بعض المنصات الأخرى، وحتى في كثير من الأحيان تحديثات المشروع.

علاوة على ذلك، تحتاج إلى إدارة محافظ متعددة، والتفاعل مع بروتوكولات الإدارة المختلفة، وتتبع الرسوم واقتصاديات الرمز المميز، وكلها منتشرة عبر شبكات مختلفة. إن فهم هذا التشرذم يمكن أن يكون أمرًا مربكًا.

عواقب التجزئة

بطبيعة الحال، تعد صوامع المعلومات أكثر من مجرد إزعاج بسيط. يمكن أن يكون لها تأثير حقيقي على المستخدمين والصناعة ككل.

أحد التأثيرات الرئيسية لصوامع المعلومات على Web3 هو رفع حاجز الدخول إلى الفضاء اللامركزي. يعتبر Web3 بالفعل أمرًا صعب الفهم، خاصة بالنسبة للمستهلكين العاديين والمبتدئين في مجال العملات المشفرة. تعمل صوامع المعلومات على جعل منحنى التعلم أكثر حدة، مما يجبر المستخدمين على التوفيق بين منصات ومحافظ ورموز متعددة منذ البداية.

يمكن أن تؤدي صوامع المعلومات أيضًا إلى ضياع الفرص للمستخدمين على جميع المستويات. مع انتشار الكثير من المعلومات عبر منصات مختلفة، فمن السهل تفويت الاتجاهات الرئيسية أو فرص الاستثمار. بدون القدرة على تجميع المعلومات بسرعة من مصادر متعددة، حتى المتداولين الأكثر خبرة قد يفوتون الفرصة للعمل على مشاريع جديدة واعدة أو تحولات في السوق.

علاوة على ذلك، قد يكون للمعلومات المنعزلة تأثيرات ضارة من خلال زيادة خطر الاحتيال على المستخدمين.

بالنسبة للمستهلكين خارج السلسلة (وغالبًا للمستهلكين عبر السلسلة أيضًا)، فإن Web3 مشهور بالمتسللين وعمليات الاحتيال. يعد الوصول إلى معلومات موثوقة ومتكاملة أمرًا بالغ الأهمية لتجنب هذه المخاطر. ولكن مع انتشار البيانات عبر سلاسل ومنصات متعددة، فمن الصعب التحقق من شرعية المشاريع الجديدة، مما يخلق نقاط عمياء خطيرة في سوق سريع التغير.

إذا كان هدف Web3 هو تسهيل استخدام التقنيات اللامركزية، فنحن بحاجة إلى تقليل هذا التعقيد، وليس زيادته.

كسر صوامع المعلومات

مع استمرار تطور نموذج قابلية التوسع لـ Web3 (الذي يقوده Surge)، أصبحت الحاجة إلى إمكانية التشغيل البيني الأفضل ذات أهمية متزايدة. ومع ظهور "حلول" المستويات الأولى والثانية والآن الثالثة، والتي تستعد لزيادة وظائف أنظمة البلوكتشين المنتشرة بالفعل، يجد المستخدمون والمطورون على حد سواء أن المعاملات صعبة على نحو متزايد.

حتى الآن، تبدو تدابير مثل التجسير وتجريد السلسلة واعدة في التخفيف من تحديات بيئة blockchain اللامركزية. ولكن في الآونة الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي كإجراء مضاد محتمل ضد صوامع المعلومات التي تتراكم في ويب 3.

في المشهد التكنولوجي الحالي لدينا، والذي يهيمن عليه ChatGPT، وجد الذكاء الاصطناعي موطئ قدم في مجموعة من الصناعات المختلفة. على الرغم من أن تطبيقه في المجال الإبداعي لا يزال مثيرًا للجدل للغاية، إلا أنه غالبًا ما يتم تفضيله لتطوير المشاريع أو التداول الآلي في مجال العملات المشفرة.

ومع ذلك، نظرًا لأن الوظيفة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي أتمتة وتحسين تجميع البيانات، فقد يكون له مكان في الجهود المبذولة لكسر الحواجز بين المعلومات المنعزلة.

حجة الذكاء الاصطناعي في Web3 Desilo

وبشكل أكثر تحديدًا، فكر في دور البيانات الضخمة (مجموعات البيانات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن للطرق التقليدية معالجتها) في تعزيز دور قدرات الذكاء الاصطناعي في توفير المعلومات . تخيل الآن أن هذه العلاقة انقلبت، حيث أخذ الذكاء الاصطناعي زمام المبادرة كوسيلة غير تقليدية لتحليل مجموعات البيانات الضخمة والمتباينة في كثير من الأحيان.

بالتطبيق على صوامع المعلومات في Web3، يمكننا تصور أداة تجمع المعلومات من مختلف سلاسل الكتل والتطبيقات اللامركزية والتبادلات في واجهة واحدة. ومن خلال الارتقاء بهذه الواجهة إلى مستوى أبعد، لماذا لا نحث مجمع الذكاء الاصطناعي على استخدام هذه البيانات لتزويد المستخدمين برؤى قابلة للتنفيذ؟

بالنسبة للمتداولين الذين يتطلعون إلى مراقبة اتجاهات السوق، يمكن لواجهة الذكاء الاصطناعي هذه أن تقلل من مخاطر عمليات الاحتيال التي يتعرض لها المستخدمون والفرص الضائعة المذكورة أعلاه والتي يواجهها الكثيرون. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل مشهد Web3 أكثر سهولة بالنسبة للقادمين الجدد، مما يقلل بشكل فعال من حواجز الدخول التي تأتي مع نظام بيئي مجزأ.

شكوك ضرورية حول دور الذكاء الاصطناعي في Web3

على الرغم من أن الأدوات المذكورة أعلاه قد تبدو افتراضية، إلا أن الحقيقة هي أن واجهات الذكاء الاصطناعي لمكافحة صوامع المعلومات موجودة بالفعل.

بالإضافة إلى ذلك، بدأنا بالفعل نرى تأثير اعتماد الذكاء الاصطناعي في Web3، مع تنافس العديد من المنصات على تفوق الذكاء الاصطناعي في مجالات الأمن وإلغاء التجزئة والتحليلات. حتى على مستوى المستخدم الأساسي، تساعد لوحات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تجميع البيانات عبر سلاسل متعددة، مما يمنح المستخدمين رؤية أكثر شمولاً للسوق.

ومع ذلك، على الرغم من أن Web3 يبدو أنه يشجع الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن نأخذ إمكاناته التحويلية بقدر من الشك. لقد شهدنا العديد من الحوادث التي كانت فيها هلوسة الذكاء الاصطناعي مثيرة للقلق، إن لم تكن ضارة - وتوضح كارثة البحث الأخيرة التي تعرض لها الذكاء الاصطناعي في Google هذا الأمر تمامًا.

على الورق، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالتأكيد بالقدرة على إنشاء نظام بيئي Web3 أكثر سلاسة وسهولة في الاستخدام. خاصة عند دمجه مع مفاهيم مثل التجريد المتسلسل، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لدفع التبني الجماعي الذي يحلم به المتطرفون اللامركزيون.

ومع ذلك، في حين أن التقدم في الذكاء الاصطناعي قد يُظهر تقدمًا واعدًا في القدرة على المساعدة في إلغاء التجزئة، كما هو الحال مع أي شيء في Web3، فمن الأهمية بمكان أن يتم تنفيذ DYOR مبكرًا وبجرعة صحية من الشك. لمعالجة أي ثورة أتمتة محتملة.