الموسوعة الذهبية |. ما هي شبكة بايث (PYTH)؟

المؤلف: برادلي بيك، CoinTelegraph؛ المترجم: دينغ تونغ، Golden Finance

1.

شبكة Pyth عبارة عن أوراكل لا مركزي (في الأساس خدمة تربط blockchain ببيانات العالم الحقيقي) تجمع بين التنبؤات المالية في الوقت الفعلي مثل الأسهم والعملات المشفرة وأسعار السلع التي يتم تقديمها إلى blockchain .

تم إطلاق Pyth في الأصل على Solana في عام 2021 بهدف توفير بيانات عالية الجودة لتطبيقات blockchain، وخاصة التمويل اللامركزي (DeFi)، حيث تعد خلاصات البيانات الدقيقة ضرورية لتسعير الأصول ويعد منع المعاملات الخاطئة أمرًا بالغ الأهمية.

على عكس بعض العرافين الذين يسحبون البيانات من وسطاء متعددين، تحصل Pyth على بياناتها مباشرة من المؤسسات المالية الكبرى، بما في ذلك البورصات والشركات التجارية، مما يزيد من سرعة وموثوقية تغذية البيانات الخاصة بها.

2. كيف تقوم Pyth Network بتحويل البيانات في الوقت الفعلي

تعمل Pyth Network على تحديث الطريقة التي تصل بها أنظمة blockchain إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي من خلال الارتباط المباشر بالشركات التجارية والمؤسسات المالية الكبرى والبورصات. جميع المصادر عالية الجودة.

لا تعتمد Pyth على الوسطاء، ولكنها بدلاً من ذلك تحصل على أسعار الأصول مباشرة من مقدمي خدمات الطرف الأول، بما في ذلك الشركات من الأسواق المالية التقليدية وأسواق العملات المشفرة. يتيح ذلك للتطبيقات اللامركزية (DApps) الوصول إلى معلومات التسعير الدقيقة ذات زمن الوصول المنخفض، وهو أمر بالغ الأهمية لأدوات مثل منصات الإقراض وبروتوكولات التداول وأنظمة ترميز الأصول.

ما يبرز في Pyth هو التزامها بالموثوقية والدقة. على عكس العديد من أوراكل، تستخدم Pyth عملية تجميع بيانات فريدة تأخذ نقاط بيانات متعددة من مقدمي الخدمة وتنشئ معلومات سعر واحدة موثوقة ومقاومة للتقلب أو التلاعب. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية في DeFi، حيث أن أي تأخير أو عدم دقة في بيانات الأسعار يمكن أن يؤدي إلى مشكلات مثل أخطاء التصفية في بروتوكولات الإقراض أو الإضرار بفرص المراجحة في السوق.

هل تعلم؟ تنشر شبكة Pyth خلاصات البيانات على blockchain الخاص بها، Pythnet، مما يزيد من الشفافية والأمان في مجال Oracle blockchain.

3. كيف توفر Pyth Network بيانات مشفرة دقيقة

تعتمد دقة Pyth Network على عمليات التحقق القوية ونماذج التجميع التي تستفيد من شبكتها الواسعة من ناشري البيانات.

يرسل كل مزود بيانات، بدءًا من منصات التداول إلى الكيانات المالية، أسعار الأصول إلى Pyth جنبًا إلى جنب مع فترات الثقة - وهو مؤشر على دقة الأسعار التي يقدمونها. يقوم بروتوكول Pyth بعد ذلك بتجميع نقاط البيانات المتعددة هذه لتشكيل موجز سعر واحد لكل أصل، ويتم تحديثه كل 400 مللي ثانية. باستخدام تصميم "سحب أوراكل"، تقوم Pyth بتحديث البيانات فقط عندما يطلبها المستخدم، بدلاً من دفع البيانات بشكل مستمر، وبالتالي تقليل ازدحام blockchain وتقليل التكاليف.

للحفاظ على سلامة البيانات، يستخدم Pyth أسلوب تجميع مرجح يقوم بتصفية أي قيم متطرفة ويعطي وزنًا أكبر للمصادر الأكثر موثوقية. يقلل هذا الأسلوب بشكل كبير من مخاطر التلاعب بالبيانات أو التلاعب بها. والنتيجة هي نظام آمن ودقيق حيث يتم التحقق من صحة أسعار الأصول عبر مصادر مستقلة متعددة، مما يضمن أن تطبيقات التمويل اللامركزي يمكنها الاعتماد عليها لضمان الدقة والاستقرار.

هل تعلم؟ تم تطوير أول أوراكل blockchain، Reality Keys، استجابة للقيود الكامنة في العقود الذكية. تعتبر سلاسل الكتل مستقلة بذاتها وآمنة للغاية، ولكنها لا تتمتع بإمكانية الوصول المباشر إلى المعلومات الخارجية مثل أسعار السوق أو الظروف الجوية أو نتائج الأحداث - وهي البيانات التي تعتبر بالغة الأهمية للعديد من تطبيقات العالم الحقيقي.

4. حالات الاستخدام الرئيسية لشبكة Pyth Network

تعمل مصادر البيانات في الوقت الفعلي لشبكة Pyth Network على تحسين تطبيقات DeFi، بما في ذلك DEX ومنصات الإقراض والعملات المستقرة والمشتقات وتحسين الإيرادات.

من خلال توفير تسعير لامركزي دقيق، تدعم Pyth التداول سريع الاستجابة والتصفية الفعالة وربط قيمة العملة المستقرة ومشتقات إدارة المخاطر والعوائد المحسنة، مما يضمن استقرار وشفافية نظام DeFi البيئي بأكمله. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقاتها:

• تبادلات اللامركزية (DEX): تعمل بيانات Pyth في الوقت الفعلي على تشغيل التبادلات اللامركزية، مما يتيح تحديثات دقيقة لأسعار الأصول المتداولة عبر سلاسل متعددة. باستخدام DEXs مثل Drift Protocol on Solana، تساعد بيانات Pyth ذات الكمون المنخفض في الحفاظ على اكتشاف الأسعار وإدارة المخاطر بكفاءة. على سبيل المثال، تستفيد Drift من تحديثات Pyth السريعة لتنفيذ ميزات مثل العقود الآجلة الدائمة والمشتقات الأخرى، مما يسمح للمتداولين بالاستجابة بفعالية لظروف السوق المتقلبة مع الحفاظ على المعاملات شفافة وآمنة.

• منصات الإقراض: بالنسبة لبروتوكولات إقراض DeFi، يعد تسعير الأصول الموثوق به أمرًا بالغ الأهمية للحصول على نسب دقيقة للقرض إلى القيمة (LTV) والتصفية التلقائية. ومن خلال تغذية منصة الإقراض بالبيانات في الوقت الفعلي، تدعم Pyth أحداث تقييم الضمانات وتصفيتها، وبالتالي حماية مصالح المقرضين والحفاظ على استقرار المنصة. تستخدم بروتوكولات مثل ReactorFusion على ZKsync تسعير Pyth للتعامل بكفاءة مع قيم القروض، بينما تستفيد Solend on Solana من Pyth لمراقبة مخاطر الضمانات وتفعيل عمليات التصفية التلقائية لتقليل الخسائر في الأسواق المتقلبة.

• العملات المستقرة: تعتمد منصات العملات المستقرة بشكل كبير على Pyth لربط قيمتها بأصول مثل الدولار أو اليورو أو العملات والسلع الأخرى. من خلال التكامل مع Pyth، يمكن للعملات المستقرة مثل USDt التابعة لـ Tether الحفاظ على قيمتها من خلال تعليقات الأسعار المتكررة والدقيقة، وهو أمر بالغ الأهمية لاحتياطيات العملات المستقرة وحماية المستخدمين من مخاطر الفصل. هذا الاتصال المستقر بالأصول الورقية أو المشفرة يبقي تداول DeFi سلسًا وجديرًا بالثقة، خاصة أثناء تقلبات السوق.

• المشتقات والمنتجات المهيكلة: في سوق المشتقات المالية، تعمل Pyth على تمكين النظام الأساسي من إنشاء أدوات مالية معقدة مثل المقايضات الدائمة والخيارات والمنتجات المهيكلة. . على سبيل المثال، تستخدم Kwenta ومشاريع Synthetix الأخرى مصادر Pyth لتوفير التعرض للأصول الرقمية والأسواق الحقيقية، والحفاظ على المراكز جيدة التحوط وتقليل مخاطر عدم تطابق التصفية. تتيح بيانات Pyth عالية التردد أيضًا خيارات فريدة مثل المراكز ذات الرافعة المالية، مما يزيد من تقدم خيارات تداول DeFi مع سلامة الأسعار اللامركزية.

• تحسين العائد وتطبيقات التمويل اللامركزي الأخرى: تستخدم بروتوكولات زراعة العائد والسيولة تعليقات أسعار Pyth لتحسين المكافآت وإدارة التوقيع المساحي أو توفير المخاطر المرتبطة بالسيولة. يستفيد المستثمرون المنتجون من بيانات تتبع أداء الأصول في الوقت الفعلي، مما يساعدهم على تحقيق أقصى قدر من العائدات. بالإضافة إلى ذلك، تقوم التطبيقات في النظام البيئي blockchain مثل Mantle’s Lendle بدمج Pyth لدعم الأصول ذات العائد الديناميكي ومجموعات السيولة، وبالتالي تعزيز الابتكار ومشاركة المستخدمين في DeFi.

هل تعلم؟ أكبر مشروع يستخدم Pyth Network هو Synthetix على blockchain Optimism، والذي يعتمد بشكل كبير على Pyth's Synthetix Perpetuals (Perps) v2 لخلاصات الأسعار ذات زمن الوصول المنخفض. يمكّن التكامل Synthetix من إنشاء 40 سوقًا دائمًا جديدًا، ومعالجة ما يقرب من 15 مليار دولار من حجم التداول، وتوليد رسوم كبيرة لمستخدميها.

5. الجدول الزمني: تاريخ شبكة Pyth

على مر السنين، كانت شبكة Pyth ملتزمة دائمًا بمهمة تحقيق اللامركزية في البيانات المالية، وتعزيز بنيتها التحتية بشكل مستمر، ومن خلال الدقة والعالية. -تدعم مصادر بيانات السوق الترددية تطوير DeFi.

2021: الإطلاق على Solana وعرض السعر الأول

في أبريل 2021، تم الإعلان عن شبكة Pyth، مع دعم التطوير الأولي بدعم Jump Crypto. تم إطلاق Pyth في أغسطس على blockchain عالي الأداء من Solana، مما يوفر تعليقات عالية السرعة ومنخفضة الكمون لأكثر من 30 أصولًا مشفرة.

اعتبارًا من نهاية العام، استوعبت Pyth بيانات من حوالي 40 من كبار مقدمي الخدمات المالية، بما في ذلك البورصات وصناع السوق، لدعم هدفها المتمثل في توفير بيانات موثوقة وفي الوقت الفعلي لتطبيقات التمويل اللامركزي.

2022: التوسع باستخدام Pythnet وإمكانيات السلسلة المتقاطعة

توسعت شبكة Pyth Network بشكل كبير في عام 2022 مع إطلاق Pythnet، وهو شوكة من Solana Fork الخاصة بك إثبات سلطة blockchain. تسمح لغة Python بتجميع البيانات بشكل أسرع وإجراء تحديثات أكثر تواتراً.

في أغسطس من نفس العام، اندمجت Pyth مع Wormhole Bridge للوصول إلى سلاسل الكتل الأخرى، مما مكنها من دعم التعليقات السعرية لـ Ethereum وBNB Smart Chain والمزيد. لقد كان هذا العام عامًا للتوسع عبر السلاسل لشركة Pyth، بهدف إتاحة بياناتها عالية التردد لنظام التمويل اللامركزي الأوسع.

2023: إطلاق الحوكمة ورمز PYTH Airdrop

أطلقت Pyth رمز الحوكمة PYTH في نوفمبر 2023. لتشجيع مشاركة المجتمع، أجرت Pyth عملية إنزال لتوزيع رموز PYTH على المستخدمين الأوائل والمشاركين النشطين في التمويل اللامركزي، مما منح حامليها حقوق التصويت على تغييرات البروتوكول وتطويره.

يعد هذا الإطلاق خطوة مهمة نحو تحقيق اللامركزية في إدارة Pyth، مما يسمح للمجتمع بالمشاركة في القرارات المتعلقة بهياكل الرسوم وتحديثات الشبكة وتطوير النظام البيئي.

2024: النمو متعدد السلاسل والنمو المؤسسي

تواصل Pyth نموها متعدد السلاسل، وتوسع تكاملها مع منصات DeFi المختلفة مثل Drift Protocol وReactorFusion. تكامل الشراكات وردود الفعل على الأسعار.

بحلول منتصف عام 2024، أفادت Pyth أن قيمتها الإجمالية تجاوزت 5 مليارات دولار وتمثل ما يقرب من 10% من مساحة Oracle، مما يسلط الضوء على دورها كبيانات DeFi في الوقت الفعلي في شبكات blockchain المختلفة ذات الأهمية المتزايدة دور المصادر الموثوقة.

6. سلسلة مقارنة شبكة Pyth: ما الاختلافات؟

يعتمد الاختيار بين Pyth وChainlink على احتياجات المشروع: Pyth مناسب للبيانات عالية السرعة والمدفوعة بالتمويل والتي تتمحور حول DeFi، في حين أن Chainlink مناسب للتطبيقات الأوسع التي تتطلب تنوع البيانات ودعمًا قويًا للنظام البيئي. حالات الاستخدام.

بالحديث عن أوراكل، ربما تعرف Chainlink، وهو أوراكل اللامركزي الأكثر استخدامًا اليوم. تدعم Pyth أكثر من 1600 مشروع، لماذا تحتاج إلى Pyth؟

أولاً وقبل كل شيء، هناك اختلافات كبيرة في مصادر البيانات بين شبكة Pyth وChainlink. تحصل Pyth على البيانات مباشرة من المؤسسات المالية والبورصات والشركات التجارية، مما يضمن الحصول على معلومات عالية الجودة للطرف الأول من مؤسسات مثل Jane Street وBinance. تقوم Chainlink عادةً بجمع البيانات من خلال مشغلي العقد المستقلين، الذين يحصلون عادةً على البيانات من المجمعين مثل CoinMarketCap وBraveNewCoin.

يعني هذا الاعتماد على المرحلات أن مصادر بيانات Chainlink أكثر تنوعًا، ولكنها قد لا تكون متسقة مثل بيانات المصدر المباشر لـ Pyth، وخاصة البيانات المالية عالية التردد. هناك بعض الاختلافات الرئيسية الأخرى، دعونا نلقي نظرة فاحصة على كل واحد منها.

نموذج كفاءة التكلفة وتحديث البيانات

تم تصميم Pyth حول نموذج سحب فعال يسمح للمستخدمين بطلب تحديثات البيانات فقط عند الحاجة، مما يقلل تكاليف المعاملات بشكل كبير. ونتيجة لذلك، تكون تحديثات Python فورية تقريبًا، وتستغرق 300-400 مللي ثانية فقط، وهي مصممة خصيصًا لتطبيقات DeFi الحساسة لزمن الاستجابة.

في المقابل، تستخدم Chainlink عادةً نموذج الدفع لتحديث الأسعار بشكل دوري بناءً على ظروف محددة مثل تقلبات الأسعار أو الفواصل الزمنية، والتي يمكن أن تكون مكلفة وبطيئة. على سبيل المثال، تقوم Chainlink بتحديث البيانات كل بضع ثوانٍ أو دقائق بناءً على ظروف محددة مسبقًا، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تكون فيها السرعة أقل أهمية ولكن الموثوقية.

الجمهور المستهدف والاستخدام الحالات

تركز Pyth على DeFi المجالات وتطبيقات البيانات المالية مثل التبادلات اللامركزية ومنصات الإقراض والمشتقات المالية. تم تحسين مصادر البيانات الخاصة بها للمعاملات المالية في الوقت الفعلي، حيث تعد البيانات الدقيقة وعالية التردد أمرًا بالغ الأهمية.

ومع ذلك، تدعم Chainlink نطاقًا أوسع من حالات الاستخدام، بما في ذلك المجالات غير المالية مثل التأمين والألعاب وسلسلة التوريد، والتي تتطلب أنواعًا مختلفة من البيانات الخارجية.

الشفافية والحوكمة

يتمتع كلا الوسيطين بآليات حوكمة، لكن نهج Pyth أقرب إلى روح Web3.

تخضع Pyth لمنظمة لامركزية مستقلة (DAO)، والتي تدمج مدخلات المجتمع بشكل مباشر في القرارات المتعلقة بتغييرات البروتوكول وتحديثاته، مما يضمن الشفافية.

تتضمن Chainlink أيضًا مشاركة المجتمع، لكن المخاوف بشأن المركزية لا تزال قائمة بسبب نظام العقود متعدد التوقيع، والذي يمنح عددًا صغيرًا من الأشخاص سيطرة كبيرة على مصادر البيانات.

تعمل شفافية Pyth الكاملة على السلسلة على تعزيز ثقة المستخدمين في صحة بياناتهم، بينما تظل بيانات Chainlink خارج السلسلة، مما يتطلب من المستخدمين التحقق من أصلها بشكل مستقل.

7. مستقبل Pyth

تؤكد خارطة الطريق لشبكة Pyth على التوسع الكبير في التوافق عبر السلاسل، ودعم Near وArbitrum، وما إلى ذلك. 50 blockchains متعددة لتوسيع نفوذها في DeFi.

تعمل Pyth على تحسين قابلية التشغيل البيني لتطبيقات DeFi من خلال تمكين خلاصات البيانات السلسة وغير المسموح بها عبر السلاسل.

تتضمن الخطط المستقبلية توسيع تغطية الأصول بما يتجاوز العملات المشفرة لتشمل السلع والأسهم والعملات الأجنبية، مما يجعلها أوراكل متعددة الوظائف للتمويل الرقمي والتقليدي.

يتم أيضًا إجراء تحسينات فنية لتقليل زمن الوصول بنسبة 20% وزيادة عدد موفري البيانات لكل موجز، مما يعزز موثوقية البيانات لمنصات التداول والمشتقات عالية التردد.

وأخيرًا، سيسمح نموذج DAO الذي يحركه المجتمع من Pyth لأصحاب المصلحة بتوجيه اتجاههم الاستراتيجي بشأن قضايا مثل الرسوم وسلامة البيانات.

مع نضوج الصناعة، تضع هذه المبادرات Pyth باعتبارها أوراكل التأسيسية لحلول البيانات الآمنة في الوقت الحقيقي عبر DeFi وWeb3.