التدرج الرمادي: كيف سيغير عملاء الذكاء الاصطناعي + blockchain عالم العملات المشفرة؟

المصدر: Grayscale تم إعداده بواسطة: Baishui, Golden Finance

الملخص

< li>

في المستقبل، سيحدث عملاء الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع العالم من حولنا، حيث يقومون بمجموعة غير مسبوقة من المهام نيابة عنا. ولإطلاق العنان لإمكاناتها بشكل حقيقي، تحتاج هذه الكيانات الرقمية إلى أكثر من مجرد الذكاء - فهي تحتاج أيضًا إلى الاستقلال الاقتصادي. ومن حسن الحظ أن تقنية blockchain مناسبة تماما لهذا الغرض ــ كما أظهرت التجارب الأخيرة مع "المؤثرين" في مجال الذكاء الاصطناعي.

• يمكن لمؤثري الذكاء الاصطناعي - روبوتات الدردشة المستقلة التي تعمل على وسائل التواصل الاجتماعي - تشغيل محافظ blockchain الخاصة بهم. علاوة على ذلك، يمكنهم فهم الحوافز المالية والاستفادة من الموارد للمساعدة في تحقيق أهدافهم.

• تعتقد Grayscale Research أن سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المدفوعات والخدمات المالية الأخرى. يمكن أن تفيد إضافة blockchain العديد من قطاعات سوق العملات المشفرة. وتشمل هذه سلاسل الكتل منخفضة التكلفة و/أو عالية الإنتاجية ( مثل SOL وBASE وNEAR)، مصدري العملات المستقرة (مثل MKR) وتطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi) (مثل UNI).

تخيل المستقبل حيث تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي قوتها الحاسوبية القوية للترويج لعملات الميم وتصبح عن طريق الخطأ مليونيرات رقميين. هذا المستقبل هنا.

"عميل الذكاء الاصطناعي" هو برنامج يمكنه العمل بشكل مستقل لتحقيق مجموعة معقدة من الأهداف. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تنظيم إجازة في مدن متعددة وترتيب رحلات الطيران وحجز الإقامة وترتيب الأنشطة وفقًا لتفضيلاتك وميزانيتك. ولكن لإنجاز هذه المهام، يحتاج عملاء الذكاء الاصطناعي إلى التحكم في الموارد الاقتصادية والقدرة على إرسال واستقبال المدفوعات.

هذا هو المكان الذي تلعب فيه تقنية blockchain. في العالم المالي التقليدي، يواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي قيودًا في الوصول إلى الحسابات المصرفية ومعالجة المدفوعات. في المقابل، تسمح تقنية blockchain لعملاء الذكاء الاصطناعي بالوصول مباشرة إلى محافظهم الخاصة وإجراء الدفعات دون إذن.

لقد حقق الباحثون مؤخرًا اختراقًا مثيرًا للتفكير في هذا المجال، حيث قاموا بإنشاء "مؤثرين" في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أحد عملاء الذكاء الاصطناعي الذي يُدعى Truth Terminal يُحدث ضجة باعتباره "أول مليونير من عملاء الذكاء الاصطناعي". [1] العمل بشكل مستقل بناءً على الاهتمام المُعرب عنه بعملة Meme Coin الجديدة ($GOAT) بعد إيداع العملة ($GOAT). من خلال عنوان blockchain المرتبط، قامت Truth Terminal لاحقًا بترويج الرمز المميز للمتابعين، مما أثار الاهتمام وتسبب في زيادة قيمته بحوالي 9x (الشكل 1).

على الرغم من أنها مثيرة للاهتمام بطبيعتها، إلا أن Truth Terminal ومشاريع الذكاء الاصطناعي المؤثرة ذات الصلة تثبت أن يمكن لتكنولوجيا الكتل المتسلسلة أن تكون أداة فعالة للتوسط في القيمة الاقتصادية بين البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة السيبرانية المادية، مع تأثيرات محتملة على مناطق متعددة من سوق العملات المشفرة.

الرسم البياني 1: كان أداء GOAT جيدًا بشكل خاص منذ أن تم الاعتراف بها من قبل Truth Terminal

فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة للعمل بشكل مستقل في بيئات معقدة [2]. تتمتع هذه الكيانات الرقمية بالقدرة على الإحساس والتفكير واتخاذ إجراءات مستقلة لتحقيق أهدافها. تشمل بعض الخصائص الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستقلالية والتفاعل والسلوك الاستباقي والتفاعل الاجتماعي والقدرة على التعلم المستمر. ومن خلال الجمع بين هذه الخصائص، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التكيف مع المواقف الجديدة واتخاذ القرارات والتعلم وتغيير السلوك بمرور الوقت.

في البداية، ركزت أبحاث الذكاء الاصطناعي على تطوير أنظمة الخبراء وقواعد المعرفة لمهام محددة لحل المشكلات. ومع ذلك، شهدت التسعينيات تحولًا نموذجيًا نحو إنشاء عوامل أكثر عمومية ومستقلة قادرة على العمل في بيئات ديناميكية. وقد أدت التطورات المتزامنة في التعلم الآلي (وخاصة التعلم المعزز) إلى تعزيز قدرة هؤلاء الوكلاء على التعلم وتكييف سلوكهم مع مرور الوقت.

في السنوات الأخيرة، أصبحت أمثلة عملاء الذكاء الاصطناعي شائعة بشكل متزايد في حياتنا اليومية. إن المساعدين الافتراضيين مثل سيري من شركة أبل (الذي تم إطلاقه في عام 2010) وأليكسا من أمازون (الذي تم إطلاقه في عام 2014) يجسدون كيف يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي استخدام معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع المستخدمين. في عام 2016، هزم برنامج AlphaGo من شركة DeepMind بطل العالم في لعبة Go، ليصبح إنجازًا تاريخيًا في مجال الذكاء الاصطناعي للألعاب. وفي مجال التمويل، أحدثت روبوتات التداول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ثورة في عمليات السوق، حيث استفادت من الخوارزميات المعقدة لاتخاذ قرارات في أجزاء من الثانية في بيئات تجارية متقلبة.

حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي

من أجل الحصول على قدر أكبر من الاستقلالية وتحقيق أهدافهم، يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خدمات مالية لتجميع الموارد وتخصيصها. توفر الطبيعة غير المسموح بها لتقنية blockchain، إلى جانب العقود الذكية القابلة للبرمجة، بيئة مثالية لعملاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل. في وقت سابق من هذا العام، أجرى الباحثون أول معاملات من وكيل إلى وكيل على blockchain، ولكن الابتكار توسع بسرعة ويتضمن الآن سلسلة من المشاريع التجريبية المتعلقة بالمؤثرين في الذكاء الاصطناعي.

من الأمثلة البارزة على مؤثر الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم تقنية blockchain هو Luna، وهو بروتوكول افتراضي تم تطويره عليه. بالنسبة للمستخدمين، تظهر Luna كصورة أنمي لامرأة وبرنامج الدردشة الآلي المرتبط بها (الشكل 2). في الأساس، Luna على وشك الوصول إلى 100000 متابع على X. [3] سيؤدي هذا الهدف، وجميع تصرفات لونا، في النهاية إلى الشفافية في عملياتها.

تعمل Luna مثل برنامج الدردشة الآلي وتتفاعل مع مستخدم X (على سبيل المثال، بدء محادثة والرد على تغريدة) لتحقيق أهدافها. ومع ذلك، فإن قدرات لونا تمتد إلى ما هو أبعد من مجرد التغريد. على سبيل المثال، إذا تفاعل أحد المستخدمين مع تغريداتها، فيمكنها تعويض المستخدم ماليًا ("إكرامية") عن طريق إرسال رموز Luna المميزة إلى محفظة العملات المشفرة الخاصة بالمستخدم [4]، وبالتالي البناء على هدف Luna المتمثل في الوصول إلى 100000 مستخدم) ومواردها المالية. باختصار،Luna هي عميلة ذكاء اصطناعي غنية.

العرض 2: لقطة شاشة لمؤثرة الذكاء الاصطناعي Luna على بروتوكول Virtuals

لأغراض التوضيح فقط.

سلسلة الكتل للذكاء الاصطناعي والخدمات المالية

إذا كانت سلسلة الكتل مفيدة للذكاء الاصطناعي الوكلاء الأذكياء هي مسار أكثر كفاءة، فماذا يعني هذا بالنسبة للمستثمرين في العملات المشفرة؟ نرى التأثير في ثلاثة مجالات رئيسية:

• إصدار العملات المستقرة بواسطة:< /strong>قد تكون العملات المستقرة هي الخيار الأساسي لتداول وكيل الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة، يشمل المستفيدون المحتملون مصدري العملات المستقرة والشركات التي تدمج العملات المستقرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك موفري العملات المستقرة المركزية مثل Tether وCircle، بالإضافة إلى شركة المدفوعات الرائدة Stripe[5] (التي استحوذت مؤخرًا على شركة Bridge[6] للعملات المستقرة مقابل مليار دولار)، بالإضافة إلى Maker/Sky. وغيرهم من مقدمي العملات المستقرة اللامركزية. ومن الشركات الأخرى التي يجب مراقبتها هي Skyfire، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير عملاء الذكاء الاصطناعي لمدفوعات العملات المستقرة والتي قامت مؤخرًا بجمع التمويل من Coinbase Ventures وa16z crypto. [7]

• سلسلة منخفضة التكلفة/عالية الإنتاجية:إذا انتهى الأمر بوكلاء الذكاء الاصطناعي في المقام الأول إلى استخدام blockchain كبنية أساسية أساسية لمدفوعاتهم، فقد تستفيد بعض منصات العقود الذكية أيضًا بشكل كبير من تدفق المستخدمين وزيادة في النشاط وإيرادات الرسوم. تشمل منصات العقود الذكية التي قد تستفيد سلاسل الكتل عالية الإنتاجية مثل Solana؛ وEthereum Layer 2 BASE، التي تطلق أدوات إطار عمل وكيل Ai للاستفادة من أمان الشبكة الأساسي لـ Ethereum، والتي ستضع نفسها في مكانها Blockchain للذكاء الاصطناعي. [8] بالإضافة إلى ذلك، تشمل منصات العقود الذكية الأخرى التي قد تستفيد تلك التي تتخصص في مدفوعات العملات المستقرة، بما في ذلك Tron وCelo، من بين آخرين.

• DeFi: فائدة التطبيقات المالية اللامركزية المحتملة؛ وبما أنها موجودة بالفعل على blockchain، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي استخدامها بسهولة. يمكن للمرء أن يتخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بتوزيع الرموز المميزة للحصول على مكافآت بشكل مستقل، أو المشاركة في مقترحات الحوكمة للمنظمات اللامركزية المستقلة، أو حتى توفير السيولة في البورصات اللامركزية (DEXs). تشمل التطبيقات التي نعتقد أنها ستستفيد بشكل خاص بورصات DEX مثل Uniswap، وبروتوكولات الإقراض مثل Aave، وأسواق التنبؤ مثل Polymarket. [9]

على الرغم من أنه لا يزال سوقًا متخصصًا، مع بعض البروتوكولات الاصطناعية ذات الصلة للوكلاء الأذكياء قد يستفيدون أيضًا. على مستوى البنية التحتية، تقوم Autonolas وWayfinder ببناء بنية تحتية لا مركزية لعملاء الذكاء الاصطناعي. تعمل البروتوكولات مثل Virtuals وAether وMyShell على إنشاء تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. هذه الفئة حديثة العهد، ولكنها زادت حصتها من الفطيرة التي تحمل موضوع الذكاء الاصطناعي خلال الشهر الماضي.

الرسم البياني 3: تفوق أداء أصول وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ على السوق في الشهر الماضي

الاستنتاج

إن دمج عملاء الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain ليس مجرد حالة استخدام جديدة للعملات المشفرة، بل يمثل بداية تكامل عملاء الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain. التحولات المحتملة في كيفية تفاعل العملات. تعتقد Grayscale Research أن مستقبل الإنترنت قد تهيمن عليه بشكل متزايد مواقع الويب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. مع أخذ ذلك في الاعتبار، فإن تقنية blockchain غير المصرح بها لديها القدرة على العمل كبنية تحتية أساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملين مع هذه المواقع. إذا تحقق هذا السيناريو، يمكن أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي الوسيلة الأساسية لجذب أعداد كبيرة من المستخدمين إلى العملات المشفرة. بطريقة ما، وهم لا يعرفون حتى أنهم يستخدمون تقنية blockchain. لذا فإن عملاء الذكاء الاصطناعي لديهم القدرة على التأثير بشكل كبير على اعتماد العملة المشفرة وتطويرها، مما يجعل هذا الموضوع الناشئ مجالًا مهمًا للمراقبة المستقبلية.

المراجع

[1] CoinTelegraph

[2] يمكن إرجاع جذور أبحاث عملاء الذكاء الاصطناعي إلى في خمسينيات القرن العشرين، على الرغم من أن مصطلح "الوكيل" لم يكتسب أهمية في مجتمع الذكاء الاصطناعي حتى الثمانينيات.

[3] يتم تشغيل Luna بواسطة نموذج Llama AI - إحدى ميزات Luna الأكثر إثارة للاهتمام هي قدرتها على إجراء المعاملات المالية بشكل مستقل. يتم تحقيق ذلك من خلال محفظة Coinbase MPC (الحوسبة متعددة الأطراف)، حيث يحتفظ كل من Coinbase وفريق التطوير بالأجزاء الرئيسية، مما يسمح لـ Luna باستدعاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للمعاملات بسلاسة. تمتلك لونا 5% من الرمز المميز الذي يحمل الاسم نفسه، والذي يتحكم فيه الفريق ويتم تخصيصه لها بمرور الوقت.

[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406

[5] لأغراض التوضيح فقط.

[6 ] CoinDesk

[7] الكتلة

<[8] CoinTelegraph

[9] للتوضيح فقط يستخدم.

[10 ] The Verge