المساعدة في بناء نماذج لمائة دولة - طموح الرئيس التنفيذي المثير للجدل لشركة Stability.AI

المصدر: Empower Labs

في 23 مارس، أعلن الرئيس التنفيذي المثير للجدل لـ Stability AI عماد مصطفي استقالته وسيكرس نفسه بالكامل لصناعة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في المستقبل. وقد أحدث هذا الخبر صدمة كبيرة في السوق.

من ناحية، حمل الذكاء الاصطناعي المستقر ذات مرة راية الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وقدم مساهمات مهمة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ومن ناحية أخرى، تم اتهامه باستمرار بأخذ النتائج من فرق البحث الأخرى في أيديها متفوقة. أدى الكشف عن المؤهلات الأكاديمية المزيفة للرئيس التنفيذي عماد والأكاذيب المتكررة على وسائل التواصل الاجتماعي إلى إلحاق المزيد من الضرر بسمعته. كانت Stability.AI، التي كانت تتمتع بدعم متألق من المستثمرين وتمويل ضخم، تعاني منذ فترة طويلة من مشاكل مالية عميقة وحياتها معلقة بخيط رفيع.

بعد استقالته، كشف عماد أنه لا يزال يملك أغلبية أسهم شركة Stability.AI، وهو ما يكفي للسيطرة على مجلس الإدارة. لم يُجبر على الاستقالة، لكنه اعتقد أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن التركيز العالي للسلطة يضر الجميع، لذلك اختار الاستقالة لتعزيز التغييرات في Stability.AI. ونظراً لتاريخ عماد المشبوه في التفاخر، فقد افترض معظم الناس أن هناك ما هو أكثر من ذلك. ومع ذلك، بدلاً من Stability.AI، أود مناقشة الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي سيشارك فيه عماد.

منذ بضعة أسابيع، شاركت في مناقشة حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع عماد. بعد ذلك، قمت بتجميع العديد من خطاباته السابقة حول هذه القضية وقمت بتصنيف وجهة نظره بشكل تقريبي.

من يتحكم في النموذج يتحكم في العقل

إذا كانت تصرفات الإنسان مدفوعة بنظام التشغيل، فإن الذكاء الاصطناعي يصبح سريعًا وسيلة المكون الأساسي الخارجي لنظام التشغيل هذا. ولأن البشر قد تكيفوا تدريجياً مع الاستعانة بمصادر خارجية لتحمل عبء التفكير في الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التكنولوجيا تشكل جزءاً من الطريقة التي نفكر بها. ومع ذلك، فإن الراحة والتمكين اللذين يوفرهما الذكاء الاصطناعي يأتيان أيضًا بمخاطر كبيرة - فمن يتحكم في نموذج الذكاء الاصطناعي سوف يتحكم في تفكير العالم إلى حد ما.

إذا كان هناك نقص في الوعي بكيفية عمل هذه الأدوات الذكية وإعداداتها الافتراضية، فقد تتأثر قراراتنا وآرائنا بصمت. يمكن لوحدة التحكم في نموذج الذكاء الاصطناعي توجيه اختيارات الأشخاص وآرائهم وسلوكياتهم بمهارة من خلال تحديد خيارات افتراضية محددة. وباعتباره البنية التحتية للعصر القادم، إذا تم التحكم في الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من مجموعات الأعمال، فقد تكون العواقب كارثية. وهذا ما أكد عليه عماد، أهمية وإلحاح الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تحتاج كل دولة إلى نموذجها الخاص

عندما تستثمر OpenAI جهودًا ضخمة في المواءمة الفائقة (Super Alignment)، من سيكون مسؤولاً عن المواءمة بين OpenAI نفسها وكل بلد وكل صناعة وكل ثقافة في العالم؟

لا أحد.

لقد بذل برنامج OpenAI's Super Alignment جهودًا كبيرة في مجال الأمن الأساسي والأخلاقيات المشتركة للبشرية، ولكن في مواجهة تنوع البلدان والثقافات المختلفة، هل هذه الجهود كافية؟ جنسيات مختلفة غالبًا ما يكون لدى الناس والثقافات قيم مختلفة تمامًا عن تلك التي يتبناها نخب وادي السيليكون، فهل يمكن لهذه القيم المتنوعة أن تنعكس بشكل عادل في نماذج الذكاء الاصطناعي؟ عندما تبدأ دول مثل كينيا في استخدام الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون للتعلم على نطاق واسع للجيل القادم من الطلاب، فهل تختفي خصائصها الثقافية الوطنية الفريدة تدريجياً؟

الإجابة ليست متفائلة. لذلك، يعتقد عماد أن كل بلد، وكل صناعة، وكل ثقافة يجب أن يكون لديها نموذج ذكاء اصطناعي يمثل خصائصها الخاصة. يجب أن تكون هذه النماذج متجذرة بعمق في المنطقة المحلية، وأن تستوعب وتعكس الحكمة الجماعية للبلد والصناعة والثقافة بشكل كامل. يجب أن يكون هذا المفهوم مألوفًا للجميع، لأن NVIDIA تحدثت أيضًا عن مفهوم الذكاء الاصطناعي السيادي في مناسبات مختلفة قبل شهرين، وهو نفس الشيء في الأساس. ومع ذلك، بدأ عماد الحديث عن هذا الأمر في مناسبات مختلفة منذ عام أو عامين، وهو ما كان أقدم بكثير من Nvidia.

ببساطة، لا تمتلك معظم دول العالم القدرة على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهذا هو بالضبط السوق الذي يستهدفه عماد. إنه يأمل في إنشاء حزمة أساسية لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها كل دولة وأمة وصناعة. على المكدس، نأمل في استخدام التعاون الجماعي اللامركزي لتحقيق تطوير النموذج.

قال عماد إنه قد يبدأ/يحتضن سلسلة من الشركات، وسيكون لكل شركة متخصصين مختلفين يركزون على مجالات رئيسية مختلفة، مثل التعليم والرعاية الطبية والتمويل، وبالطبع استهداف بلدان مختلفة. نموذج الذكاء الاصطناعي. وكممارسة للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تلعب هذه الشركات دورًا أكبر كمبادر. ومن خلال توفير النماذج الأساسية والأطر الموحدة، يمكننا تقديم المواهب المجتمعية للمشاركة والمساهمة. وإذا أمكن اجتذاب عدد كبير من المواهب المتميزة من أي بلد للمساهمة، فإن هذه الحكمة الجماعية سوف تتحول في نهاية المطاف إلى نموذج وطني ممتاز.

الجوهر هو البيانات

باستخدام استعارة بسيطة، فإن وصفة نموذج الذكاء الاصطناعي هي الخوارزمية والبيانات، ثم استخدام بعض الحسابات لتحريكها معًا. وكلما زاد عدد البيانات، زادت قوة الحوسبة المطلوبة لتحريك البيانات. في الوقت الحاضر، تسعى معظم الفرق في السوق إلى اتباع خوارزميات نموذجية أفضل، والحصول على المزيد من البيانات، ثم مطابقتها بقوة حاسوبية أكبر. لكن الممارسة أثبتت أنه إذا كانت جودة البيانات عالية، فيمكن تحقيق نتائج ممتازة ببيانات أقل. وبعبارة أخرى، يقوم الناس بمحو البيانات ذات الجودة المنخفضة عن طريق تكديس قوة الحوسبة.

يشكل هذا ميزة لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يدعو إليه عماد. وهو يعتقد أنه إذا أمكن إنشاء هيكل لتوجيه أفضل المواهب في بلد ما للمشاركة معًا، فيمكن تجميع مجموعات بيانات وطنية عالية الجودة يمكن التحقق منها، وتكون لها ملكية واضحة، ويمكن تجميعها من هذا، وتصميم نموذج الحوافز حول البيانات.

وبهذه الطريقة، يمكننا جمع البيانات التي كانت ببساطة بعيدة المنال في الماضي. وهذه البيانات ليست ذات جودة أعلى فحسب، بل إنها تمثل أيضًا أصوات الجمهور واحتياجاته بشكل أكثر صدقًا وإنصافًا.

مجموعة نماذج صغيرة مقابل نموذج واحد كبير

في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت قوانين القياس بمثابة قانون حديدي تقريبًا ، بغض النظر عما إذا كنا لا توجد طريقة لتجنب ذلك سواء اخترت متابعته أم لا.

من الواضح أن استخدام النهج اللامركزي لتنظيم الموارد ثم استخدام قانون Scalling لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ليس أمرًا واقعيًا على المدى القصير. لبعض الوقت، كافحت نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة للمجتمع أيضًا للتنافس مع عمالقة مثل OpenAI على تاج أقوى نموذج.

ومع ذلك، فإن متابعة الذكاء الاصطناعي العام وإنشاء ذكاء اصطناعي قابل للتطبيق على نطاق واسع هما شيئان مختلفان. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، تعمل النماذج الصغيرة والمتوسطة الحجم التي يقودها المجتمع على زيادة القدرات بسرعة. ومن المتوقع أنه خلال عام أو عامين، ستكون النماذج الصغيرة والمتوسطة الحجم كافية لمعظم المهام اليومية. ربما لا يكون هو الأقوى، لكنه عملي بدرجة كافية ومنخفض التكلفة بما يكفي لفتح نطاق واسع من سيناريوهات التطبيق. تمامًا كما أن معظم مشترياتنا عبر الإنترنت لا تتطلب SF Express للتسليم في اليوم التالي، فإن الاستخدام المختلط للنماذج سيصبح تدريجيًا سائدًا في المستقبل.

يؤدي هذا إلى تغيير مهم للغاية. فعندما يتم استخدام النماذج التي تعتمد على الذكاء الجماعي على نطاق واسع، فإن المخاطر المحتملة الناجمة عن نموذج واحد كبير تسيطر عليه منظمة واحدة تقل إلى حد كبير. إذا أصبحت بيانات نموذج كبير ملوثة، فإن هذه النماذج القائمة على الذكاء الجماعي يمكن أن تعمل بسهولة كمعايرات وتقوم بإجراء التصحيحات اللازمة. ولا يقتصر الأمر على التطبيق العملي وتوفير التكاليف فحسب، بل يتعلق أيضًا بلعبة بين الذكاء الجماعي وإله الذكاء الاصطناعي.

من وجهة النظر الفنية، لا تعتبر النماذج الصغيرة عيبًا تمامًا. الحجم الصغير يسهل عليهم القيام بتدريب إضافي خاص بالعمودي. وفي هذه المجالات، يكون أداؤها جيدًا كأدوات على مستوى الخبراء، على الرغم من أن قدراتها الإجمالية قد لا تكون شاملة مثل تلك الخاصة بالنماذج الأكبر حجمًا. إن مجموعة النماذج الصغيرة المكونة من العديد من النماذج المتخصصة لن تخسر بالضرورة في المنافسة مع نموذج واحد كبير.

والأهم من ذلك، يمكن للنموذج الصغير أن يعزز بشكل فعال لامركزية النشر. عندما نتحدث عن اللامركزية، فإننا لا نشير فقط إلى اللامركزية في بناء النماذج ومصادر البيانات، ولكن أيضًا إلى لامركزية الحكم ولا مركزية النشر. إذا كان من الممكن نشر النماذج مفتوحة المصدر بسهولة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الشخصية أو حتى الهواتف المحمولة، فإن هذا سيشكل مساواة في الذكاء الاصطناعي. حتى إذا قام مزود الخدمة المركزي بإيقاف الخدمة، فلا يزال بإمكان المستخدمين الاعتماد على الذكاء الاصطناعي المحلي لمواصلة العمليات. يعد السماح للأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دون قيود هدفًا مهمًا أيضًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

الذكاء الاصطناعي + الويب 3 - الكذابون أو المستقبل

ليس هناك شك في أن خطة الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي يعمل عماد على الترويج لها بنشاط يرتبط ارتباطا وثيقا بتقنية التشفير يرتبط ارتباطا وثيقا. وقد ذكر أنه يريد تصميم بروتوكول Web3 لدمج هذه الأفكار وتنفيذها. وذلك لأن العديد من العناصر الأساسية التي يفتقر إليها مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا -التحقق من البيانات، وملكية البيانات، والتنسيق واسع النطاق وآليات الحوافز، وقدرات الحوكمة الجماعية - هي بالضبط ما تجيده تقنية Web3.

أود هنا التركيز على الحوكمة. لأنه لم تكن هناك تكنولوجيا قوية مثل الذكاء الاصطناعي اليوم، وسوف تؤثر على كل ركن من أركان العالم على نطاق واسع وعميق. ومن الذي يجب أن يقرر الاتجاه المستقبلي لهذه التكنولوجيا؟ من يستطيع السيطرة عليه بفعالية؟ من المؤكد أن إدارة الذكاء الاصطناعي من قبل مجالس إدارة عدد قليل من الشركات مثل OpenAI ليس الحل الأكثر فعالية. إن مجرد وضع بعض القيود الصارمة على نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل الهيئات التنظيمية قد لا يعالج بالضرورة التحديات بشكل فعال. وقد يكون الحكم الجماعي هو الحل الحقيقي.

في مجال Web3، تزدهر التجارب في مجال الإدارة الجماعية، وتغطي مستويات متعددة مثل إدارة البيانات وإدارة التطبيقات وإدارة الشبكات والإدارة التنظيمية. وعلى الرغم من أن معظم المحاولات لا تزال في مرحلة الاستكشاف وشهدت العديد من الإخفاقات، إلا أن هذه هي طليعة تطوير الحوكمة البشرية.

في السنوات الخمس الماضية، في مجال التشفير، وخاصة فيما يتعلق بالمنظمات اللامركزية المستقلة (DAO)، جرب الناس كل نموذج حوكمة تقريبًا في تاريخ البشرية. إن الهيكل المبتكر الذي تتبناه OpenAI، حيث تتحكم مؤسسة غير ربحية في شركة مربحة، قد تم ممارسته على نطاق واسع في DAO. يبدو لي أن الأشخاص في عالم Web3 كانوا يلعبون لعبة الحوكمة السريعة خلال السنوات القليلة الماضية. في غضون سنوات قليلة، أعاد الناس تفسير آلاف السنين من الحكم البشري.

أحد الانتقادات الأكثر شيوعًا هو أن معظم حوكمة Web3 هي مجرد نسخة من نموذج الحوكمة الذي كان لدى البشر في الماضي ثم أضافوا التصويت على السلسلة. ومع ذلك، فقد أخبرنا التاريخ أنه عندما يكون هناك معدل نمو سريع وكثافة عالية للمواهب، فسوف تتطور أشياء جديدة تمامًا قريبًا.

المثال الأقل ملائمة هو الإعلان عبر الإنترنت. أتذكر السنوات التي كانت فيها شبكة الإنترنت في طور الظهور للتو. عندما تفتح موقعًا إخباريًا، سيظهر فجأة إعلان ضخم بملء الشاشة ثم يتلاشى ببطء، وستمتلئ صفحة الويب بكتل إعلانية كثيفة ذاكرة الإنترنت المبكرة. ولأن الناس لم يعرفوا ما هي الطريقة الأكثر فعالية للترويج على الإنترنت في ذلك الوقت، فقد قاموا ببساطة بنقل أساليب الإعلان في الوسائط التقليدية إلى الإنترنت. ومع ذلك، مع تقدم المشهد وتعميق فهم الناس لتكنولوجيا وثقافة الإنترنت، سرعان ما تطور نموذج ترويج فعال لم يسبق له مثيل في تاريخ البشرية، وسرعان ما تم القضاء على الإعلانات التقليدية على الإنترنت.

في رأيي، ستتبع حوكمة التكنولوجيا أيضًا مسارًا مشابهًا لمسار الإعلان عبر الإنترنت. تجلب تكنولوجيا سلسلة الكتل قدرات معززة إلى حد كبير في مجال التنسيق والحوكمة، وأنا على ثقة تامة من أن حلول الحوكمة الجماعية غير المسبوقة في تاريخ البشرية سوف تنمو منها.

مكتوب في النهاية

من الصعب التنبؤ بمستقبل عصر الذكاء الاصطناعي وفحص المفهوم بأكمله عماد في الوقت الحاضر خاتمة. ومن الواضح أن خططه تواجه تحديات ضخمة على العديد من المستويات. بالإضافة إلى ذلك، كثيراً ما بالغ عماد في الماضي، وليس من السهل التمييز بين كلماته التي يمكن أن تؤخذ على محمل الجد وأيها مجرد ملاحظات عابرة.

ومع ذلك، فإن مناقشة هيكل قوة الذكاء الاصطناعي تعد مسألة مبكرة ومعقدة للغاية ومهمة. عماد وغيره من الزملاء الذين يتابعون الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتفكيرهم، ومحاولاتهم، على الرغم من أنهم قد لا يقتربون من الإجابة النهائية، إلا أنهم يستحقون ما يكفي من الاحترام والاهتمام. وعلى الرغم من صعوبة هذه الاستكشافات، إلا أنها محاولات شجاعة لخلق المستقبل. وهذه الجهود، مهما كانت نتائجها، ستصبح فصلا في الملحمة التاريخية.

ربما يومًا ما سيشكر العالم عماد.