كيف سيعيد النجم الجديد الأقوى Hyperbolic تشكيل مسار الذكاء الاصطناعي؟

يسعى رأس المال دائمًا إلى تحقيق الفرص المستقبلية. إن الأموال الحقيقية لرأس المال الاستثماري الأوروبي والأمريكي غالباً ما تكون مؤشراً مهماً لآفاق المسار.

من ناحية، يرتفع سهم NVIDIA بشكل مطرد؛ ومن ناحية أخرى، تسارع المؤسسات العالمية لشراء صناديق Bitcoin المتداولة.

وهذا يوضح بلا شك أن الذكاء الاصطناعي والويب 3 هما المجالان الأكثر سخونة في السنوات الأخيرة، وسيكونان أيضًا القوة الأساسية التي ستغير نمط العالم في المستقبل، مع تأثير بعيد المدى.

ومع ذلك، في عالم يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي، كانت هيمنة الابتكار والتخريب منذ فترة طويلة في أيدي عدد قليل من الناس.

أصبحت موارد الحوسبة والبنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي هي المفتاح لفتح هذا الباب، ولكن الحصول على هذه الموارد غالبًا ما يكون مركزًا للغاية ومقتصرًا على هؤلاء الأشخاص الذين يتمتعون برأس مال قوي أو دعم مؤسسي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن تكاليف الاستخدام المرتفعة، والافتقار إلى التحقق الموثوق من نتائج الحسابات، ومشكلات أمان الخصوصية، تحد من شعبية الذكاء الاصطناعي وعدالته.

لا ينبغي أن يخدم مستقبل الذكاء الاصطناعي المصالح التجارية لعدد قليل من الأشخاص فحسب، بل يجب أن يصبح مجالًا عامًا يمكن للجميع المشاركة فيه والاستفادة منه، تمامًا مثل الثروة على شبكة الإنترنت 3. هذه الرحلة ملك للجميع، وليست حكرا على القلة.

01 المقدمة والميزات

Hyperbolic هو مزود خدمات حوسبة واستدلال مفتوح المصدر يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وقد ولد برؤية تحدي الوضع الراهن وهو ملتزم بجعل المبتكرين حول العالم متساوين بغض النظر عن الموارد أو الموقع الجغرافي. استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

تتضمن وظائف Hyperliqui الأساسية الثلاث ما يلي:

1.1 سوق وحدات معالجة الرسومات: قوة حوسبة حسب الطلب وفعالة من حيث التكلفة

يكسر سوق وحدة معالجة الرسومات الخاصة بشركة Hyperbolic نموذج تأجير طاقة الحوسبة التقليدي ويوفر للمطورين خدمات طاقة حوسبة عند الطلب من خلال تجميع موارد وحدة معالجة الرسومات الخاملة حول العالم، مما يساعدهم على توفير ما يصل إلى 75% من التكاليف. وبالاعتماد على نظام التشغيل اللامركزي Hyper-dOS، يستطيع المطورون الحصول على قوة الحوسبة المطلوبة في أقل من دقيقة، مما يخفض عتبة الابتكار بشكل كبير.

1.2 خدمة الاستدلال: تكلفة منخفضة وكفاءة عالية

تعالج خدمة الاستدلال الخاصة بـ Hyperbolic أكثر من مليار رمز يوميًا، وتوفر أحدث النماذج مفتوحة المصدر بتكاليف منخفضة للغاية، وتدعم تنسيق BF16، مما يضمن أداءً ممتازًا من حيث الكفاءة والدقة.

1.3 إثبات أخذ العينات (PoSP): المعيار الذهبي للتحقق

يضمن بروتوكول إثبات العينات الأصلي الخاص بـ Hyperbolic أن تكون نتائج المخرجات موثوقة وفعالة من حيث التكلفة من خلال حماية صارمة لخصوصية البيانات، مما يجعله منتج الاستدلال الوحيد في الوقت الفعلي لـ Web3 الذي يمكنه تقديم إمكانية التحقق منها نتائج الذكاء الاصطناعي.

02 الهدف

للقطع الزائد ثلاثة أهداف: 1. توفير حوسبة لامركزية غير متجانسة 2. ضمان أمان الذكاء الاصطناعي اللامركزي وإمكانية التحقق منه 3. حماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

2.1 توفير الحوسبة اللامركزية غير المتجانسة

تلتزم شركة Hyperbolic ببناء نظام قابل للتطوير يدمج قوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات العالمية لتحسين أداء أنواع مختلفة من وحدات معالجة الرسومات. تهدف هذه الرؤية إلى كسر عنق الزجاجة في تخصيص موارد الحوسبة وتوفير دعم عالي الأداء للباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي حول العالم.

قامت تقنية Hyperbolic أولاً ببناء طبقة خدمة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمطورين بنشر واستخدام موارد الحوسبة العالمية لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

يمكنه تجميع العديد من أطر التعلم الآلي المتقدمة (مثل PyTorch وTensorFlow وJAX) إلى لغات أساسية تتكيف مع منصات الأجهزة المختلفة (مثل CUDA من NVIDIA ، AMD's ROCm، Apple's Metal).

بالإضافة إلى ذلك، تتعاون Hyperbolic أيضًا مع AMD لتحسين أداء شرائح AMD. وفي ظل التحسين الزائدي، زادت إنتاجية الإدخال لنموذج Llama3-8B على منصة AMD MI250 بنسبة 120.4%، وزادت إنتاجية الإخراج بنسبة 144.8%.

لا يحظى حل Hyperbolic بالتفضيل لدى مشاريع Web3 AI فحسب، بل يجذب أيضًا عددًا كبيرًا من مطوري Web2 AI.

على الرغم من أن مطوري Web2 غالبًا ما يشعرون بالقلق من أن الحلول اللامركزية قد تؤثر على الأداء والموثوقية، إلا أن Hyperbolic أظهرت أداءً متميزًا في مجالات نماذج اللغات الكبيرة وتوليد الصور.

على الرغم من أن حجم الفريق أصغر بكثير من حجم المنافسين الرئيسيين، إلا أن Hyperbolic لا تزال تحقق أداءً مشابهًا أو حتى يفوق أداءهم، مما يثبت تمامًا تفوق بنيتها التقنية .

يزيل هذا الاختراق الشكوك حول الحلول اللامركزية ويفتح إمكانية التعاون لمزيد من المطورين.

تنبع مزايا الحوسبة اللامركزية لـ Hyperbolic من بنية نظامها الفريدة - Hyper-dOS، المستوحاة من النظام الشمسي. تستخدم البنية نموذجًا عنقوديًا هرميًا للجمع بين الكفاءة والاستقرار.

Sun Cluster هي عقدة إدارة مركزية، تشبه الموقع الأساسي للشمس في النظام الكوكبي، وتوفر الخدمات الأساسية والدعم للنظام بأكمله لضمان الاستقرار. الموثوقية والتشغيل الفعال.

يحيط بها مجموعات متعددة على مستوى الكوكب، بما في ذلك: مجموعة عطارد (عقدة واحدة)، ومجموعة المريخ (متعددة العقد)، ومجموعة المشتري (متعددة الأقمار الصناعية) العقدة). ولكل مجموعة أحجام مختلفة وخصائص إدارية مختلفة، مما يسمح لها بالتكيف بمرونة مع الاحتياجات المختلفة.

ثلاث ميزات رئيسية للنظام

• < p style="text-align: left;">القياس التلقائي: يمكن أن تتوسع المجموعة أو تتقلص تلقائيًا وفقًا لاحتياجات الحوسبة، وتستجيب بمرونة لتغييرات التحميل.

• الإصلاح الذاتي: يمكن للنظام اكتشاف المشكلات تلقائيًا والتعافي من حالات الفشل لضمان التشغيل المستقر.

• قابلية التخصيص: يمكن تخصيص كل مجموعة وفقًا للاحتياجات المحددة، مما يوفر خدمات مرنة للغاية.

لا تضمن هذه البنية متعددة الطبقات التوفر العالي للنظام وقابلية التوسع فحسب، بل تحقق أيضًا الاستقلالية والتوازن الجنسي الشامل . يحتاج المستخدمون فقط إلى امتلاك جهاز أو مجموعة، وبعد تثبيت Hyper-dOS، يمكنهم الوصول بسهولة إلى شبكة Hyperbolic، والحصول على موارد الحوسبة العالمية، وتحقيق التعاون السلس.

2.2 ضمان أمان الذكاء الاصطناعي اللامركزي وإمكانية التحقق منه

هناك تحدٍ رئيسي في الشبكات اللامركزية: كيفية التأكد من صحة النتائج الناتجة عن العقد العشوائية. لطالما كان الأمان وإمكانية التحقق من المشكلات التي لم يتم حلها في أنظمة الذكاء الاصطناعي المنتشرة.

تتضمن آليات التحقق الشائعة للذكاء الاصطناعي حاليًا الإجماع/التصويت والآليات المتفائلة وإثباتات المعرفة الصفرية.

تتطلب آلية الإجماع/التصويت عقدًا متعددة لتشغيل نفس الطلب في نفس الوقت وتحديد الإجابة من خلال تصويت الأغلبية. ومع ذلك، فإن تكلفة هذا النهج مرتفعة جدا. إذا قامت 10 عقد بمعالجة نفس الطلب، فسيزيد الحمل 10 مرات.

تتحقق الآلية المتفائلة (OPML) من النتائج من خلال السماح لعقدة واحدة بإنشاء النتائج وتحديد نافذة التحدي (عادةً 7 أيام) للعقد الأخرى لرفع الاعتراضات.

لكن هذه الطريقة غير عملية في سيناريوهات الوقت الفعلي. على سبيل المثال، إذا سأل المستخدم "ما هي الأماكن الممتعة الموجودة في سنغافورة؟"، فلا معنى إذا استغرق الأمر 7 أيام للتأكد من صحة الإجابة.

يعمل إثبات المعرفة الصفرية بشكل جيد من حيث الخصوصية والتحقق، ولكن التكلفة الحسابية مرتفعة للغاية ومن الصعب أن تكون عملية على المدى القصير.

من أجل حل هذه المشاكل، تعاونت شركة Hyperbolic مع خبراء من جامعة كاليفورنيا وبيركلي وجامعة كولومبيا لاقتراح آلية تحقق جديدة تعتمد على توازن ناش، يسمى دليل "أخذ العينات" (PoSP). وتركز هذه الآلية على التحقق من العينات بدلا من التفتيش الشامل لجميع النتائج.

عادةً، تقوم عقدة واحدة فقط بإنشاء النتيجة، لكن الشبكة ستطلب بشكل عشوائي من عقدة أخرى إعادة الإنشاء مع احتمال معين. إذا كانت نتائج العقدتين غير متناسقة، فسيتم البدء في عملية التحكيم. العقد غير الشريفة سوف تخضع لعقوبات اقتصادية عالية.

تبين صيغة عتبة التعهد والمكافأة المستمدة من خلال النماذج الرياضية أنه طالما أن احتمال التحقق أعلى من العتبة، فيمكن للنظام الوصول إلى ناش خالص في نظرية اللعبة تضمن حالة التوازن أن تختار جميع العقد أن تكون صادقة بنسبة 100% لمصلحتها الخاصة.

لا تعد آلية إثبات العينات هذه فعالة لاستدلال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكن تطبيقها أيضًا على تدريب الذكاء الاصطناعي وضبطه ومجالات أخرى، ويمكن أيضًا توسيعها إلى الخدمات خارج مجال الذكاء الاصطناعي، مثل L2 Rollup وتوافر البيانات، وما إلى ذلك.

يعمل Hyperbolic مع بروتوكولات إعادة التخزين مثل EigenLayer وKarak لبناء طبقة خدمة مشتركة يمكن التحقق منها (AVS) يمكن لمقدمي خدمات AVS الآخرين أيضًا الاستفادة من هذا التحقق تضمن الآلية أمان وموثوقية خدماتها.

2.3 حماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي

في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تعد كيفية ضمان خصوصية البيانات وسلامة النموذج في نفس الوقت مشكلة كبيرة تحتاج إلى حل عاجل. عندما يتم توزيع بياناتك عبر العقد حول العالم، تنشأ تحديات أمنية.

التقنيات الحالية مثل التشفير المتماثل بالكامل (FHE)، ودليل المعرفة الصفرية (ZKP) والحوسبة متعددة الأطراف (MPC)، على الرغم من أن هذه المشكلات يمكن حلها نظريًا تم حلها، ومع ذلك، في التطبيقات العملية، ستقلل بشكل كبير من سرعة الحساب ولا يمكنها تلبية احتياجات التفكير في الوقت الفعلي.

يستخدم Hyperbolic تقنية بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) الموجودة على أحدث وحدات معالجة الرسوميات Hopper وBlackwell من NVIDIA لتوفير حل فعال لحماية الخصوصية.

من خلال تقنية TEE، فإن ذلك يعادل إنشاء "خصوصية آمنة" على وحدة معالجة الرسومات: على الرغم من أن العالم الخارجي لا يمكنه التجسس على محتوى البيانات، إلا أن وحدة معالجة الرسومات لا تزال قادرة على ذلك استكمال البيانات التي تتعامل معها عادة.

علاوة على ذلك، تفقد آلية الحفاظ على الخصوصية هذه حوالي 1% فقط من أداء الحوسبة أثناء عملية الاستدلال.

سيقدم الزائدي طبقة حوسبة سرية عبر الشبكة اللامركزية. وسيضمن ذلك أن تكون البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي آمنة دائمًا أثناء الاستخدام، مما يوفر للمستخدمين ضمانات موثوقة للخصوصية والأمان.

03 سيناريوهات التطبيق الزائد

< p style="text-align: left;">AI Agent هو المسار الأكثر سخونة حاليًا. يمكن لـ AI Agent تحقيق عدد من الوظائف المبتكرة من خلال القطع الزائد:

3.1 دعم الدفع المشفر< / p>

يمكن الدفع لعامل الذكاء الاصطناعي عبر العملة المشفرة لتحقيق الاستدامة الذاتية والتشغيل المستقل.

3.2 استضافة نماذج مخصصة

يمكن أن يتمتع كل وكيل AI بخصائص ومهارات حصرية لتشكيل خدمات مخصصة.

3.3 القدرة على التطور الذاتي

من خلال الضبط الدقيق والتعلم المستمر، يمكن لـ AI Agent تحسين قدراته بشكل مستمر وفقًا لاحتياجات المستخدم أو التغيرات البيئية، مما يجعله أكثر كفاءة وذكاءً.

3.4 الاستدلال الذي يمكن التحقق منه

تتميز عملية الاستدلال الخاصة بـ AI Agent بالشفافية ويمكن التحقق منها، مما يضمن استقلاليتها وخلوها من التحكم الخارجي أو التدخل الضار، مما يعزز ثقة المستخدم.

3.5 لديه وظيفة الذاكرة

بمساعدة تقنية توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، يستطيع AI Agent تسجيل وتخزين المعلومات المتفاعلة مع المستخدمين لتكوين ذاكرة طويلة المدى. وهذا يتيح لهم تقديم خدمات أكثر تفكيرًا، مثل تذكر تفضيلات المستخدم.

3.6 التواصل بين الوكلاء

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التواصل والتعاون مع بعضهم البعض لتشكيل شبكة لحل المهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء المختلفين التعاون لإكمال مشروع متعدد الخطوات.

3.7 استدعاء واجهات برمجة التطبيقات والأدوات بمرونة

يمكن لـ AI Agent دمج واستخدام العديد من واجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية، مما يؤدي إلى توسيع نطاقه الوظيفي بشكل كبير. على سبيل المثال، الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات الطقس للتخطيط لرحلات المستخدمين، أو استخدام الأدوات المالية لتقديم المشورة الاستثمارية.

3.8 قدرات الحوسبة الذاتية

يمكنهم الحصول على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم وتشغيل المهام بشكل مستقل. وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم التخلص من اعتمادهم على الخوادم المركزية ويصبحون أكثر لامركزية واستقلالية.

3.9 تصبح عقدة التحقق من blockchain

يمكن لـ AI Agent المشاركة في شبكة blockchain والعمل كعقدة تحقق. لا يؤدي ذلك إلى تعزيز أمان الشبكة فحسب، بل يمكّنك أيضًا من كسب مكافآت مقابل التحقق من صحة المعاملات، مما يعزز اكتفاءك الذاتي.

تعاونت Hyperbolic مؤخرًا مع Virtuals Protocol، منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة، لتوفير دعم فني قوي لعملاء الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائهم بشكل شامل القدرة على تطوير الذات.

من خلال ربط وكلاء Virtuals Protocol مباشرة بالبنية التحتية لـ Hyperbolic، يمكن لكل وكيل الحصول على موارد الحوسبة القابلة للتطوير بشكل كبير والتفكير المستقر الذي توفره إمكانيات واجهة برمجة التطبيقات Hyperbolic وتجربة تفاعل ديناميكي سلسة يحافظ على الأداء الفعال والمتسق بغض النظر عن عدد الوكلاء أو تعقيد المهمة.

لا يؤدي هذا التعاون إلى تعزيز قوة الحوسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين قدرته على التكيف وذكائه في سيناريوهات التطبيقات المتنوعة.

على سبيل المثال، تزود البنية التحتية لـ Hyperbolic الشخصيات الذكية غير القابلة للعب (شخصيات غير لاعبين) بالذاكرة المستمرة وقدرات تطوير الشخصية.

في لعبة "Legendary Quest"، تم دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في Virtuals Protocol. يمكن لهذه الشخصيات غير القابلة للعب الحفاظ على شخصيات متسقة بناءً على تفاعلات اللاعب والتكيف بناءً على التجارب السابقة. أنماط السلوك والاستمرار في تطوير مؤامرة خاصة بك حتى عندما يكون اللاعب غير متصل بالإنترنت.

كل هذا يرجع إلى شبكة الحوسبة القابلة للتطوير الخاصة بـ Hyperbolic، والتي تسمح لهذه الشخصيات غير القابلة للعب باتخاذ قرارات معقدة وتطور الشخصية دون التأثير على أداء اللعبة.

يمكّن هذا التعاون المطورين من تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول عملية وتعزيز التطوير المبتكر في الألعاب والمساعدين الافتراضيين والتعليم وإنشاء المحتوى وغيرها من المجالات.

04 المقارنة مع المنتجات المنافسة

< p style="text-align: left;"> 4.1 الشراكة

الفائزون الزائديون من Hugging Face، وQuora، وBlack Forest Labs، وNous Research تحظى هذه الخدمة بثقة شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، كما أنها مدعومة من أفضل الجامعات مثل جامعة ستانفورد، وجامعة نيويورك، وجامعة كاليفورنيا، بيركلي.

يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها بسلاسة على Hugging Face Spaces من خلال واجهة برمجة تطبيقات الاستدلال الخاصة بـ Hyperbolic، مما يبسط عملية النشر والتوزيع إلى حد كبير.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لطلاب الدكتوراه وباحثي ما بعد الدكتوراه في جامعة ستانفورد وجامعة كورنيل وجامعة نيويورك الاستمتاع أيضًا بخصم يصل إلى 75% على استئجار وحدة معالجة الرسومات، مما يقلل بشكل كبير من الحوسبة التكاليف.

نموذج Hyperbolic للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النموذج الأساسي، متاح الآن على منصة Quora’s Poe. يمكن للمطورين بسهولة إنشاء روبوتات الدردشة ونشرها وتنفيذها مباشرة من خلال منصة تحقيق الأعمال .

4.2 تحسين الأداء

يضمن المترجم الخاص بـ Hyperbolic التشغيل الفعال على وحدة معالجة الرسومات، مع أداء ينافس أداء الأنظمة المركزية أو حتى يفوقه.

4.3 جودة نموذج ممتازة

تتميز جميع الطرازات بدقة BF16، مما يوفر دقة وأداء فائقين يتفوق على المنافسين الذين ما زالوا يستخدمون FP8.

4.4 خصوصية البيانات وأمنها

يحل القطع الزائد مشكلة الأمان في التحقق من الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول إثبات العينات (PoSP) مع تحقيق الحد الأدنى من الحمل الحسابي، وهو أكثر فائدة من zkML وopML والبدائل القائمة على الإجماع. بالإضافة إلى ذلك، لا يقوم Hyperbolic بتخزين بيانات المستخدم على الإطلاق، مما يزيد من حماية الخصوصية.

4.5 منتج ناضج في الوقت الفعلي

على عكس العديد من مشاريع Web3 AI التي لا تزال قيد التطوير أو ذات وصول محدود، أطلقت Hyperbolic منتجين متوفرين في الوقت الفعلي. يستخدم حاليًا أكثر من 40.000 مطور Web2 خدماته.

4.6 الحساب الموحد والاستدلال

Hyperbolic هي الشركة الوحيدة التي يمكنها توفير كل من خدمات الحوسبة والاستدلال GPU على نفس النظام الأساسي، وتحقيق حل حوسبة موحد بنجاح.

باختصار، بالمقارنة مع شركات Web2 AI التي يبلغ عدد فرق عملها 10 إلى 30 مرة أكبر، حققت Hyperbolic أداءً مشابهًا أو حتى متفوقًا مع فريق مبسط فقط، وفي وفي نفس الوقت يوفر خدمات أكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال تصميم آلية Web3.

في مجال Web3 AI، تتقدم Hyperbolic كثيرًا بتقنيتها الرائدة وقد حازت على ثقة مطوري Web2. قامت شركة Hyperbolic ببناء جسر عالي السرعة ومريح بين مجالات الذكاء الاصطناعي في Web2 وWeb3، لتصبح حجر الزاوية المهم لتعزيز تطوير الصناعة.

05

حالة التمويل

< نمط ف = "محاذاة النص: "يسار؛">في 10 ديسمبر، أعلنت شركة Hyperbolic عن استكمال جولة تمويل استراتيجي بقيمة 12 مليون دولار بقيادة Variant وPolychain Capital، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 20 مليون دولار.

اجتذبت هذه الجولة من التمويل أيضًا الفصل الأول، وLightspeed Faction، وBankless Ventures، وIOSG، وVertex، وGSR، وWintermute Ventures، وBlockchain Builders Fund، وAlumni Ventures، وAmbush، إلخ. المستثمرين المعروفين.

في السابق، أكملت شركة Hyperbolic جولة تمويل أولية بقيمة 7 ملايين دولار أمريكي، بقيادة Polychain Capital وLightspeed Faction في وقت سابق، كما حصلت أيضًا على 725000 دولار أمريكي التمويل بالدولار الأمريكي من المستثمرين بما في ذلك Chapter One وSamsung Next.

بالإضافة إلى ذلك، فإن تشكيلة المستثمرين الملائكيين في هذه الجولة من التمويل قوية جدًا أيضًا، بما في ذلك سريرام كانان (EigenLayer)، وديفين والش (مؤسسة Uniswap)، وإيثان صن (MyShell)، ودانيال شور (مودولوس)، وبيدهان روي (بيجل)، ويينج شنغ وليانمين زينج (LMSYS)، وديلون رولنيك (نوس ريسيرتش)، وأليكس عطا الله (OpenRouter)، تشاينودا، كومفي كابيتال، نيكولا جريكو (بروتوكول لابز)، أليكس عطا الله (OpenRouter)، وتوماس سكوت (Worldcoin سابقًا).

أعرب الشريك البديل جيسي والدن عن تقديره الكبير لـ Hyperbolic: "Hyperbolic هو الحل الأول الذي رأيناه على الإطلاق والذي يحل حقًا "تكلفة الثقة" في شبكات GPU اللامركزية. "شركة مشكلة مع الحفاظ على مستويات عالية من الأداء والجودة وتجربة المستخدم "

القطع الزائد في Web3 AI. إنها تحتل مكانة رائدة في مجال التمويل في هذا المجال، مما يثبت تمامًا أن قوتها التقنية وجدوى المنتج قد نالت استحسان وثقة "الأموال الذكية" في الصناعة.

06خلفية الفريق

المؤسس المشارك جاسبر تشانغ تخرج من قسم الرياضيات بجامعة بكين وحصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات من جامعة كاليفورنيا في بيركلي خلال عامين بسرعة مذهلة.

قبل تأسيس شركة Hyperbolic، عمل كباحث كمي في Citadel Securities وكباحث أول في مجال blockchain في Avalanche.

المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بدوام جزئي Yuzhen Jin حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة واشنطن وعمل كمدير هندسي أول في OctoAI قبل تأسيس Hyperbolic .

يتمتع جميع أعضاء فريق Hyperbolic بخلفيات في المدارس العليا، ويتمتع المؤسس بأساس تقني متين، وقد عمل العديد من أعضاء الفريق مع Avalanche من قبل.

يتكون الفريق الاستشاري للشركة أيضًا من أفضل المتخصصين في الصناعة.

الدكتور رينولد شين هو المؤسس المشارك والمهندس الرئيسي لشركة Databricks، وهو أحد المساهمين الرئيسيين في Apache Spark، ومؤلف الورقة البحثية الأكثر استشهادًا في SIGMOD. .

البروفيسور رالوكا أدا بوبا أستاذ مشارك في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والمدير المشارك لـ RISELab وSkyLab، والمؤسس المشارك لشركة Opaque Systems.

البروفيسور سياماك سي. موليمي هو أستاذ في كلية إدارة الأعمال بجامعة كولومبيا، ومستشار أبحاث في Paradigm، ومدير مختبر التمويل الرقمي Briger Family.

البروفيسور يي ما هو رئيس قسم علوم الكمبيوتر وأستاذ كرسي الذكاء الاصطناعي في جامعة هونغ كونغ وهو أيضًا أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وهو عضو في IEEE وACM وزميل SIAM.

07 كيفية المشاركة

7.1 الشركة

للمؤسسات باهظة الثمن الإنفاق على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) واستئجار الآلات عالية التكلفة، الزائدي يوفر حلول التحسين التنافسية.

يمكن للدعم الفني الذي تقدمه Hyperbolic أن يساعد الشركات على خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 75% مع ضمان جودة الخدمة المستقرة.

في الوقت نفسه، واستجابة للاستخدام غير الفعال للموارد الناجم عن اتفاقيات تأجير GPU طويلة الأجل، أطلقت Hyperbolic آلية إعادة تخصيص الموارد التي تتيح للعملاء تأجير المعدات الخاملة إلى المنصة. لا يعمل هذا النموذج على تحسين استخدام الأصول فحسب، بل يجد أيضًا التوازن الأمثل بين المرونة والتحكم في التكلفة.

7.2 الباحثون

استجابة لمشكلة عدم قدرة المطورين على التقدم بسبب موارد GPU المحدودة أثناء اختبار المشروع، يوفر Hyperbolic مجموعة كبيرة من خيارات GPU بجزء صغير من سعر موفري الخدمات السحابية التقليديين مثل AWS. من خلال توفير موارد فعالة من حيث التكلفة، توفر Hyperbolic للمطورين الحلول الأكثر تنافسية في السوق، مما يساعدهم على تحويل الأفكار المبتكرة إلى واقع بسرعة.

7.3 مركز البيانات

يوفر Hyperbolic نظامًا أساسيًا لتحقيق عوائد أعلى لمراكز البيانات التي لا يلبي عائد استثمارها من الموارد الحالية التوقعات، أو التي ترغب في تجاوز قيود القيمة الدفترية التقليدية.

7.4 فردًا

لا ينبغي أن تقتصر إمكانات وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء على مجال الألعاب. من خلال القطع الزائد، يقوم الأفراد بتأجير وحدات معالجة الرسوميات وتحويلها إلى أصول عالية الجودة تستمر في توليد الدخل. حاليًا في مرحلة القائمة البيضاء، يمكنك التسجيل أولاً.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر Hyperbolic مجموعة متنوعة من النماذج الكبيرة للاستخدام الشخصي. يمكن للمستخدمين أداء النصوص وتوليد الصور والقراءة الصوتية وغيرها من الأنشطة.

في المستقبل، ستقوم Hyperbolic أيضًا ببناء عوامل الذكاء الاصطناعي على Base ليستخدمها المستخدمون. يمكنك البقاء على اطلاع.

صفحة الويب الزائدية:

app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign= seriesA&utm_content=biteye

08 الملخص

يوفر الزائدي أسواق GPU وخدمات الاستدلال وإثبات العينات، وهو بروتوكول التحقق القياسي الذهبي، يضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي الموثوق وعالي الأداء في Web3 من خلال تعظيم أداء وحدة معالجة الرسومات والنماذج عالية الدقة والحلول الآمنة والفعالة من حيث التكلفة.

لقد أدى ظهور الزائدية إلى نقل الذكاء الاصطناعي اللامركزي من المفهوم إلى الممارسة. تحتل شركة Hyperbolic مكانة فريدة في النظام البيئي بفضل إستراتيجيتها للحوسبة متعددة المصادر وأسعارها التنافسية وفهمها العميق لاحتياجات عملاء Web2 وWeb3.

ستعمل جهود Hyperbolic في تعزيز الديمقراطية والاستخدام الفعال لموارد الحوسبة على تعزيز تطوير مسار الذكاء الاصطناعي وتحقيق الابتكار والنمو المستمر في الصناعة .