تمت كتابة الرؤية البانورامية التي رسمها هوانغ رينكسون لإمبراطورية الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها تريليون دولار قبل أن تتجاوز القيمة السوقية لشركة Nvidia قيمة شركة Apple.

المصدر: AI NPC Liu Yubai

هذا الاثنين، وصل سعر سهم Nvidia إلى مستوى قياسي، حيث بلغت القيمة السوقية أكثر من 3.5 تريليون دولار أمريكي، لتقترب من شركة Apple، الشركة الأولى في العالم.

الآن بعد أن ارتفعت شركة NVIDIA بشكل مطرد، يعتقد الكثير من الناس أن Huang Renxun، الذي اجتاح العالم برقائق الذكاء الاصطناعي، هو "مغرور يبيع المجرفة". لكن إلى حد كبير، بدون NVIDIA، لن يكون هناك AIGC اليوم. وضعت NVIDIA أيضًا الأساس وزرعت برج بابل للذكاء الاصطناعي أمامنا، والذي يجسد حكمة البشرية جمعاء.

1. هينتون + لي فيفي + هوانغ رينكسون، المثلث الحديدي يفتح ربيع الذكاء الاصطناعي

فلنحلله أولاً من حيث المصطلحات بمرور الوقت، على طول الطريق، لماذا يمكن لشركة Nvidia أن تصبح شركة ناشئة اليوم، أو ما هي الجهود والمساهمات غير المعروفة التي بذلتها لتصبح شركة ناشئة اليوم.

قبل اثني عشر عامًا، سار هينتون ولي فيفي والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، في طريقهم لسنوات عديدة ضد إقناع العديد من الأشخاص من حولهم، وشكلوا بالصدفة مثلثًا حديديًا وروجوا للربيع الأول للذكاء الاصطناعي .

‌جيفري هينتون هو العالم الذي فاز بجائزة نوبل في الفيزياء منذ أيام قليلة لاستخدامه مبادئ الفيزياء لتدريب الشبكات العصبية. تشتهر Li Feifei بإنشاء قاعدة بيانات ImageNet وتُعرف باسم "عرابة الذكاء الاصطناعي". جنسن هوانغ هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الرقائق Nvidia.

كان هؤلاء الأشخاص الثلاثة في الأصل غير متوافقين مع بعضهم البعض، ولكن لأنهم كانوا مستقلين ووقفوا على قمة مجالات تخصصهم، فقد كانوا مرتبطين بشرارة الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني السير عكس التيار والسير بمفردك؟ هؤلاء الأشخاص الثلاثة عنيدون حقًا.

لم يدرس هينتون الفيزياء بجدية على الإطلاق، فهو يريد أن يفهم كيفية عمل الدماغ البشري، لذلك يتعين عليه الاندفاع للأمام في بيئة تكون فيها الشبكات العصبية "ميتة" في الأوساط الأكاديمية. كان إنشاء Li Feifei لقاعدة بيانات الصور يعتبر أيضًا مهمة معقدة للغاية ومستحيلة في ذلك الوقت. ناهيك عن هوانغ رينكسون عندما خسر المال لبناء نظام CUDA البيئي في عام 2006، قامت الشركة بأكملها والمستثمرون بمنع ذلك.

فلماذا هم مصممون على ذلك؟ أفكار هؤلاء الأشخاص الموهوبين الثلاثة هي كما يلي:

اعتقد هينتون أنه إذا كان الناس قادرين على التفكير بالأعصاب، فيمكن للآلات أيضًا أن تفكر، لذلك طور شبكة عصبية تلافيفية عميقة. الخوارزمية موجودة.

اعتقد Li Feifei أنه إذا كان الأطفال قادرين على قراءة الصور والتعرف عليها، فيمكن للآلات أيضًا ذلك، لذلك أنشأ مكتبة ImageNet. البيانات متاحة.

اعتقد Huang Renxun أن وحدة معالجة الرسومات يمكنها التعامل مع الرسومات والحوسبة العامة، لذلك قام ببناء نظام CUDA البيئي. قوة الحوسبة هناك.

نعلم جميعًا ما حدث بعد ذلك. في عام 2012، استخدم هينتون وطلابه وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لتدريب الشبكات العصبية وفازوا بالمركز الأول في مسابقة ImageNet للتعرف على الصور التي نظمها Li Feifei، مما صدم العالم.

وبعد بضع سنوات، في عام 2015، OpenAI عندما تم تأسيس شركة Shell، قدم لها Huang Renxun أيضًا كمبيوترًا فائقًا مجانًا، وقبل " Musk "، باعتباره أحد المؤسسين، هذه الهدية. بالنسبة للبحث في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المعقدة، فإن هذا يعادل إعطاء سيارة فيراري من الطراز الأول لسائق سباق!

إذا كان إصدار OpenAI لـ GPT-3.5 في نهاية عام 2022 هو لحظة iPhone للذكاء الاصطناعي، فإن Huang Renxun هو أيضًا المؤسس من وراء الكواليس الذي يلعب دورًا لا غنى عنه.

يمتزج سيل التاريخ بالعظماء الناس يقفون جنبًا إلى جنب مع القدر، وغالبًا ما يتم التنبؤ بالقصة في البداية. الرجال العظماء غالبًا ما يكونون ذئابًا منفردة، وكذلك الشركات العظيمة.

أول شيء فعلته Nvidia بشكل صحيح هو أنها استهدفت الحوسبة الرسومية، والتي لم يهتم بها سوى عدد قليل من الناس في ذلك الوقت، وأخذت زمام المبادرة منذ البداية. عندما تأسست شركة NVIDIA في عام 1993، كانت الشركة الرائدة في سوق أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب ثلاثية الأبعاد. وبعد سنوات من الممارسة في رسومات الألعاب، تمكنت رقائق Nvidia من توفير الطاقة الحاسوبية للشبكات العصبية للتعرف على القطط والجراء بذكاء.

الشيء الثاني الذي تفعله NVIDIA بشكل صحيح هو أنها لا تتردد في خسارة الأموال لتوسيع النظام البيئي لرقائق الرسوميات وجذب العملاء من الجميع في جميع أنحاء العالم. في ذلك الوقت، أصر هوانغ رينكسون على استثمار مبالغ ضخمة من المال في CUDA، ولكن لم يكن هناك أمل في كسب المال. اليوم، أصبح نظام CUDA البيئي الذي يضم ملايين المطورين هو خندق NVIDIA. (CUDA يشبه "المترجم" و"المسرع" لوحدة معالجة الرسومات. يمكن للمبرمجين استخدام CUDA لكتابة التعليمات البرمجية بلغات البرمجة العادية مثل لغة C، ومن ثم يتم ترجمتها إلى لغة يمكن لوحدة معالجة الرسومات فهمها وفهمها. تم تنفيذه.)

الشيء الثالث الذي فعلته NVIDIA بشكل صحيح هو الحفاظ على الشعور بالأزمة وتوسيع إمبراطوريتها التجارية بشكل مطرد استنادًا إلى الرقائق. نظرًا لأن عملاء مثل Google اشتروا وحدات معالجة الرسومات للقيام بالذكاء الاصطناعي، بدأت Nvidia نفسها في تطوير منصات وبرامج الذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة، قامت Nvidia بدراسة مسبك الرقائق لبناء قدرات لا تعتمد على TSMC.

في السنوات العشر الماضية، خفضت NVIDIA تكاليف الحوسبة بمقدار مائة ألف مرة، كما تطورت حوسبة الرسومات المسطحة أيضًا إلى الذكاء المكاني. كما قال Jen-Hsun Huang مؤخرًا، فإن هدف Nvidia هو بناء منصة حوسبة لهذا العالم الجديد - عالم التعلم الآلي، وعالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وعالم الذكاء الاصطناعي بقدرات الوكيل.

الفرق بين هوانغ رينكسون والعالمين الآخرين هو أنه رجل أعمال. واليوم، انضمت هينتون إلى شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وهي ملتزمة بالتنمية الآمنة والمستقرة للذكاء الاصطناعي، في حين سافر لي فيفي إلى الخارج لبدء عمل تجاري لتحدي الذكاء المكاني. لكن هوانغ رينكسون مختلف. فرقائق إنفيديا تعادل القوة الدماغية للذكاء الاصطناعي، وقد اخترقت جميع مناحي الحياة حول العالم من خلال الذكاء - فهو يمتلك بالفعل إمبراطورية أعمال للذكاء الاصطناعي تبلغ قيمتها تريليون دولار.

2. يمكن أن يطلق عليها "القوة العالمية الرقمية"الشركة، إمبراطورية الذكاء الاصطناعي لشركة NVIDIA التي تبلغ قيمتها تريليون دولار

الصورة التالية يعتمد على عملاء Nvidia الأساسيين والخدمات الملخصة من معلومات الشبكة.

الأمر الصادم هو أن عملاء Nvidia لا يشاركون فقط في الألعاب العالمية والتصميم المرئي الاحترافي ومراكز البيانات والذكاء الاصطناعي والمركبات ذاتية القيادة والبحث العلمي والتصوير الطبي والخدمات المالية وإنشاء المحتوى والعملات المشفرة هناك هناك أكثر من عشرة مجالات مثل التعدين والتعليم والتصنيع وتجارة التجزئة والاتصالات والإعلام والترفيه وجانب المؤسسات وجانب المستهلك وحتى الحكومة كلها تأخذها.

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي موطنًا لحرب التكنولوجيا العالمية، تحظى Nvidia أيضًا بالاهتمام من جميع أنحاء العالم غصن الزيتون من العديد من الحكومات. في سنغافورة، ساعدت NVIDIA في بناء نظام قوي للذكاء الاصطناعي؛ وفي اليابان، ساعدت في بناء بنية تحتية فائقة الذكاء للذكاء الاصطناعي؛ وتواصلت كندا مع NVIDIA للتعاون وأرادت استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير العالم يساعد مشروع التعاون العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي البلدان الأقل نموًا أيضًا على استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي...

في الوقت الحالي، يتم تدريب جميع النماذج الكبيرة تقريبًا في العالم باستخدام بطاقات الرسومات NVIDIA، وتمثل أكثر من 95% من سوق السوق تحتكر حصة سوق شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي.

هذا لم ينته بعد.

يمكن لتقنية GPU وAI من Nvidia أيضًا أن تساعد الأجهزة المنزلية الذكية على أن تصبح أكثر ذكاءً، وتجعل الطائرات بدون طيار تطير بشكل أكثر ثباتًا، وتجعل الروبوتات أكثر مرونة. بدءًا من مراقبة الصحة إلى إدارة البيع بالتجزئة، ومن تحسين الخدمات اللوجستية إلى المراقبة البيئية، أصبحت تقنية NVIDIA موجودة في كل مكان تقريبًا، بل ويمكنها أيضًا مساعدة مصممي الأزياء في إجراء تركيبات افتراضية والسماح للفرق الرياضية بتحليل إستراتيجيات اللعبة...

ببساطة، قد يكون أي مكان يتطلب معالجة رسومات قوية أو تحليلًا ذكيًا هو المرحلة الكبيرة التالية لـ NVIDIA. إن مكانة Nvidia باعتبارها "شركة الطاقة في العالم الرقمي" تثير قلق شركة Apple وحتى شركات التكنولوجيا العالمية.

بركات نفيديا لم تأت بعد.

بالنظر عن كثب، يتوقع محللو وول ستريت أن تصل أرباح سهم Nvidia في الربع الثالث إلى 0.74 دولار، بزيادة سنوية قدرها 84٪، وزيادة الإيرادات بنسبة 83٪ إلى 33.1 مليار دولار.

بالنظر إلى المستقبل، وفقًا لتوقعات شركة International Business Strategies، وهي شركة استشارية تتتبع بيانات الصناعة، من المتوقع أن ينمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بنسبة 99% في عام 2024 وبنسبة 74% أخرى في عام 2025.

قد تكون هذه البيانات غامضة، لكنها كافية لإثارة إعجاب الناس. لا تمتلك NVIDIA إمكانات غير محدودة فحسب، بل ستنطلق سلسلة صناعة الرقائق بأكملها.

في الأسبوع الماضي فقط، تجاوزت القيمة السوقية لمسبك أشباه الموصلات في تايوان TSMC تريليون دولار أمريكي، لتصبح شركة التكنولوجيا السابعة في التاريخ بقيمة سوقية تبلغ تريليونات وأول شركة تكنولوجيا غير أمريكية. تجاوزت القيمة السوقية لشركة TSMC في هذا اليوم القيمة السوقية المجمعة لشركات Tencent وAlibaba وPinduoduo. أنت تتذوق.

3. كتبت عشية ثورة إنتاجية الذكاء الاصطناعي

في يونيو من العام الماضي، قمت بإجراء استطلاع للرأي. على الحساب العام في غضون 5 سنوات أي شركة، Microsoft أو Apple أو Nvidia، سيكون لها أكبر قيمة سوقية اخترتها Nvidia (ما زلت أختارها الآن).

بعد ذلك مباشرة، رأيت في دائرة الأصدقاء أن دار النشر كانت تقوم بتوظيف مؤلف "Huang Renxun". في ذلك الوقت، اعتقدت أن هذا الكتاب يستحق الكتابة حتى لو لم أدفع . ونظرًا لأهمية القدرة الحاسوبية في تطوير الإنترنت، فيمكن وصفها بأنها "عالقة"! في الوقت الحاضر، أصبح العمل على البيانات والخوارزميات أسهل بكثير من العمل على قوة الحوسبة.

في عملية تطوير الإنترنت، نجحنا في نقل ما يحدث في العالم الحقيقي إلى العالم الرقمي من خلال النصوص والصور ومقاطع الفيديو. وستكون الخطوة التالية هي الدخول إلى الذكاء المكاني الذي يتم إنشاؤه بواسطة Li Feifei وApple VR وما إلى ذلك، ويُعرف أيضًا باسم metaverse. في هذه العملية، فقط أولئك الذين لديهم القدرة الحاسوبية لمعالجة الصور هم من يمكنهم معالجة مقاطع الفيديو. فقط أولئك الذين يمكنهم معالجة مقاطع الفيديو هم من يمكنهم بناء عالم رقمي ثلاثي الأبعاد يمكنه التفاعل وجهًا لوجه وحتى إدارة الأنظمة الاقتصادية.

تتحكم شركة Nvidia في الشريان الرئيسي لتطوير الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير، وتعتمد بدورها بشكل كبير على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحاضر، لا يتم تنفيذ تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل سيئ فقط، ولا يكسب سوى القليل من المال، ويشتبه في أنه موجة أخرى من الفقاعات، ولكنه يواجه أيضًا العديد من الآثار الجانبية لدخول AIGC الجديد إلى المجتمع.

على سبيل المثال، بدءًا من مقاطع الفيديو القصيرة وحتى AIGC وVR\AR، سيستمتع الأشخاص أصبح من الصعب على نحو متزايد التمييز بين الواقع والوهم؛ حيث يتم استخدام القدرات الشخصية للعديد من الفنانين والعمال ذوي الياقات البيضاء والفنانين كبيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعلهم بدورهم عاطلين عن العمل؛ التكنولوجيا لإنشاء محتوى للتحايل على نطاق واسع لجذب حركة المرور...

منذ سبتمبر، كنت أراقب اتجاهات الذكاء الاصطناعي العالمية يوميًا والشيء الجيد هو أنه يتم دمج ذكاء الذكاء الاصطناعي ودعمه في مجالات مختلفة مجالات مثل الرعاية الطبية والبحث العلمي والتمويل والفضاء والتسويق وما إلى ذلك. كما زاد عدد مستخدمي C-end بشكل كبير، وظهرت التنزيلات، وهناك أكثر من 100 مليون كيس فول ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي كانت هناك العديد من عمليات الاحتيال بالذكاء الاصطناعي، والصور الإباحية للذكاء الاصطناعي، وفناني انتهاك النماذج الكبيرة، وسوء التقدير لمحامي الذكاء الاصطناعي...

ستؤثر هذه المشكلات على استدامة الذكاء الاصطناعي وستؤثر بشكل أكبر على أعمال Nvidia. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن شركات مثل جوجل، وأمازون، وOpenAI، وهواوي تعمل جميعها على تطوير رقائقها الخاصة، إلا أنها لم يكن لها تأثير كبير على إمبراطورية نفيديا.

ليس الاقتصاد في حالة اضطراب فحسب، بل إن فريق الإنترنت على مستوى القاعدة الشعبية أصبح أيضًا أكثر فوضوية من ذي قبل. نحن الآن على أعتاب ثورة إنتاجية الذكاء الاصطناعي، حيث ستتم إعادة تشكيل الاقتصاد والثقافة والسياسة وحتى القيم ببطء.

كيف يمكننا وصف هذا العصر؟ إذا نظرنا إلى الأمام، فهي السلالة الإقطاعية وحرب المقاومة الشاقة. وإذا نظرنا إلى الوراء، فهي ثورة إنتاجية الذكاء الاصطناعي، على الأقل لن نجوع أو نتجمد. البلد مستقر نسبياً ولا توجد حرب، والناس يفرحون حقاً. لقد شهدت NVIDIA أيضًا أوقاتًا عديدة من الموت والموت، فهي تطيل منظور التاريخ، وتضخم مستقبل البشرية، وتستمتع بالحياة كعابر سبيل في العالم.

في الأوقات العصيبة، يظهر الأبطال. بالإضافة إلى صعود NVIDIA، هناك عدد لا يحصى من الأفراد المتألقين.