يكشف استطلاع مستمر، يشمل أكثر من 100.000 مشارك، عن تفضيل أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على البدائل التجارية المسجلة الملكية بين المتحمسين للذكاء الاصطناعي.
تأثير ميكسترال 8x7B:
أحدث نموذج Mixtral 8x7B من Mistral AI، وهو نموذج مفتوح المصدر، موجات في مشهد الذكاء الاصطناعي، وحصل على الاعتراف كواحد من أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لعام 2023 من Decrypt. وقد حاز تصميمه الخفيف والقوي على الاهتمام، لا سيما لأدائه المتميز في الاختبارات المعيارية، ولا سيما التفوق في Chatbot Arena.
النهج الفريد لـ Chatbot Arena:
تقوم Chatbot Arena، التي تعتمد على أكثر من 130.000 صوت من المستخدمين، بحساب تقييمات Elo لنماذج الذكاء الاصطناعي. وفي خروج عن أساليب التقييس التقليدية، فإنها تتبنى أسلوبًا "إنسانيًا"؛ النهج، مطالبة المستخدمين بالاختيار بشكل أعمى بين إجابتين من LLMs مجهولي الهوية. وقد سلطت هذه الطريقة غير التقليدية الضوء على براعة Mixtral، متجاوزة عمالقة الصناعة مثل Anthropíc's Claude 2.1 وOpenAI's GPT-3.5.
تصنيف Chatbot Arena. يحتل برنامج LLM من Mistral AI المرتبة السادسة في القائمة. الصورة: معانقة
Mixtral's Distinction:
تبرز Mixtral باعتبارها LLM الوحيدة مفتوحة المصدر في أفضل 10 برامج في Chatbot Arena، مما يشير إلى تحول جدير بالملاحظة نحو نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها والتي يقودها المجتمع. تؤكد Mistral AI أن Mixtral يتفوق على المنافسين مثل LlaMA 2 70B، حيث يقدم استدلالًا أسرع ومطابقة أو تجاوز GPT-3.5 وفقًا للمعايير القياسية.
الميزة المعمارية:
يُعزى نجاح Mixtral إلى "مزيج الخبراء" الذي تتمتع به. (وزارة التربية والتعليم) الهندسة المعمارية. تستخدم هذه التقنية نماذج الخبراء الافتراضية، كل منها متخصص في موضوع معين. تختار شبكة جهاز التوجيه الخبراء الأكثر صلة بالمعالجة الفعالة والدقيقة، والتحكم في التكلفة وزمن الوصول.
إتقان اللغات المتعددة:
يمتد تفوق Mixtral إلى القدرات المتعددة اللغات، حيث يتفوق في لغات مثل الفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والإنجليزية. وبموجب ترخيص Apache 2.0، فإن طبيعته مفتوحة المصدر تمكن المطورين من استكشاف النموذج وتعديله وتحسينه بشكل تعاوني.
أهمية الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر:
يمثل نجاح Mixtral انتصارًا لمجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وبعيدًا عن البراعة التكنولوجية، فهو يبشر بمستقبل يصبح فيه الصدى مع المستخدمين عاملاً حاسماً، متجاوزًا اعتبارات معلمات النموذج وقدراته.