أصبح جهاز GPT-4o mini الذي تم إطلاقه حديثًا من OpenAI أكثر سهولة وبأسعار معقولة: هل تحاول تقليد إصدارات iPhone العديدة؟

في 18 يوليو، أنشأت شركة ذكاء اصطناعي (AI) مقرها الولايات المتحدة أعلنت OpenAI في منشور مدونتها إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي توليدي جديد وفعال من حيث التكلفة يسمى "GPT-4o mini".

تم تصميم هذه النسخة المصغرة لتمكين المزيد من الشركات والبرامج من الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تقديم GPT-4o ميني

تم تحديث معرفة نموذج GPT-4o المصغر آخر مرة في أكتوبر من العام الماضي، بما يتماشى مع GPT-4o في أنواع اللغات ويضم نافذة سياق مكونة من 128 ألف رمز مميز.

يدعم هذا النموذج الجديد العديد من نفس الوظائف التي يوفرها النموذج السابق، ويقدم حاليًا طرائق نصية ومرئية من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع خطط للتوسع في إدخال/إخراج الفيديو والصوت في المستقبل.

على الرغم من عدم الكشف عن مقياس المعلمة الدقيق، منشور مدونة OpenAI الرسمي تنص على:

"هذا هو نموذجهم الصغير الأكثر اقتصادية وفعالية من حيث التكلفة في الوقت الحالي، وسيكون الضبط الدقيق متاحًا قريبًا."

ومن اللافت للنظر أن GPT-4o mini يتفوق على GPT-4 في تفضيلات الدردشة في تصنيفات LMSYS ويمكن مقارنته بـ GPT-4 Turbo في التصنيف العام.

قبل إصداره، صوّت أكثر من 6000 مستخدم للإصدار المبكر، "upcoming-gpt-mini". ولكن تمت إزالة النتائج منذ ذلك الحين.

أعلنت LMSYS على X أنها تقوم بجمع الأصوات مرة أخرى وستصدر قريبًا نتائج النموذج الرسمي.

تم إعداد إصدار GPT-4o mini لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

إنها ليست منخفضة التكلفة ومنخفضة الكمون فحسب، بل تدعم أيضًا مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك التطبيقات التي تقوم بتسلسل نماذج متعددة أو موازنتها (استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المتعددة)، وتمرير سياق واسع النطاق إلى النماذج (مثل قاعدة التعليمات البرمجية الكاملة أو سجل المحادثة) أو التفاعل مع العملاء من خلال الاستجابات النصية السريعة في الوقت الفعلي (دعم برامج الدردشة الآلية).

بالإضافة إلى ذلك، فهو يعالج النصوص غير الإنجليزية بشكل أكثر فعالية من حيث التكلفة، وذلك بفضل أداة الرمز المميزة المحسّنة المشتركة مع GPT-4o.

فيما يتعلق بذكاء النص والتفكير متعدد الوسائط، يتفوق GPT-4o mini على GPT-3.5 Turbo والنماذج الصغيرة الأخرى، ويدعم جميع اللغات التي يدعمها GPT-4o.

كما يوضح أيضًا أداءً محسنًا لمعالجة السياق الطويل مقارنةً بـ GPT-3.5 Turbo ويؤدي أداءً جيدًا في استدعاءات الوظائف، مما يجعله أكثر ملاءمة للمطورين لإنشاء التطبيقات.

ولا يزال من غير الواضح ما إذا كان النموذج المصغر يقدم أي فوائد بيئية مقارنة بالنماذج الأخرى.

لم تقدم OpenAI معلومات عن المنهجية المستخدمة لتقليل تكاليف التشغيل، مما يشير إلى أن الفوائد قد لا تمتد إلى التوفير الفعلي للطاقة، ولكنها يمكن أن تنطبق بدلاً من ذلك على وفورات تكاليف المستخدم النهائي.

وفقًا لـ OpenAI، فإن المفاضلة بين القوة والأداء ضئيلة.

على الرغم من بصمة استهلاك الطاقة الأصغر، لا يبدو أن GPT mini يفتقر إلى الأداء.

تنص مشاركة مدونة OpenAI على أن النموذج الجديد "هو أمر من حيث الحجم وبأسعار معقولة أكثر من النماذج الحدودية السابقة". و"أرخص بنسبة تزيد عن 60% من GPT-3.5 Turbo."

الشركة تكتب:

"يتفوق GPT-4o mini على GPT-3.5 Turbo والنماذج الصغيرة الأخرى في المعايير الأكاديمية عبر كل من الذكاء النصي والتفكير متعدد الوسائط ويدعم نفس نطاق اللغات مثل GPT-4o."

يبلغ سعر GPT-4o mini 15 سنتًا لكل مليون رمز مُدخل و60 سنتًا لكل مليون رمز مُخرج.

رمز 1M يعادل تقريبًا كتابًا مكونًا من 2500 صفحة.

يتم وضع هذا النموذج باعتباره النموذج الأقل تكلفة وعالي الأداء، في المرتبة الثانية بعد Llama 3 8B.

كما هو موضح في الجدول أدناه، من بين جميع النماذج الصغيرة التي تصدرها الشركات المصنعة الرائدة حاليًا، يتفوق GPT-4o mini على العديد من المنافسين، مثل Gemini 1.5 Flash وLlama 3 8B وMistral 7B، مما يجعله الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة.

قال Godement، مدير المنتج في OpenAI والمسؤول عن النموذج الجديد:

"إن الهدف الأساسي من OpenAI هو بناء الذكاء الاصطناعي وتوزيعه بأمان وإتاحته على نطاق واسع. إن إتاحة المعلومات بتكلفة أقل هي إحدى أكثر الطرق فعالية بالنسبة لنا للقيام بذلك.

وأوضح جودمينت أن OpenAI طورت عرضًا أرخص من خلال تحسين بنية النموذج وتحسين بيانات التدريب ونظامه.

وذكر أن جهاز GPT-4o mini يتفوق على الأجهزة الأخرى "الصغيرة". نماذج في السوق في العديد من المعايير المشتركة.

وأكد مجددًا أن GPT-4o mini يجسد حقًا مهمة OpenAI لجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا على نطاق أوسع. إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يفيد كل ركن من أركان العالم، وكل صناعة، وكل تطبيق، فلا بد من جعله في متناول الجميع.

كرر:

"أعتقد أن GPT-4o mini يحقق حقًا مهمة OpenAI - لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الناس على نطاق أوسع. إذا أردنا أن يستفيد الذكاء الاصطناعي من كل ركن من أركان العالم، وكل صناعة، وكل تطبيق، فيجب علينا أن نجعل الذكاء الاصطناعي أرخص.

وهو يعترف بأن العملاء. الاحتياجات تتطور:

"ما نراه أكثر فأكثر من السوق هو أن المطورين والشركات يجمعون بين النماذج الصغيرة والكبيرة لبناء أفضل تجربة للمنتج بالسعر ووقت الاستجابة المناسب لهم."

يقول Godement إن عروض OpenAI السحابية تزود العملاء بنماذج خضعت لاختبارات أمنية أكثر من المنافسين. ويضيف أن OpenAI يمكنها في النهاية تطوير نماذج يمكن للعملاء تشغيلها على أجهزتهم الخاصة.

هو اتمم:

"إذا رأينا طلبًا هائلاً، فقد نفتح هذا الباب".

هل GPT-4o mini يشبه iPhoneSE من Apple؟

GPT-4o mini هو تكرار فعال من حيث التكلفة لمنتج OpenAI الرئيسي، ChatGPT.

بالتوازي مع إصدارات Apple المتكررة من iPhone - بدءًا من iPhone 3G إلى أحدث iPhone 15 Pro Max - يبدو أن OpenAI تتبنى استراتيجية مماثلة مع ChatGPT.

وهذا يثير سؤالاً وثيق الصلة: هل سيؤدي نهج OpenAI إلى زيادات كبيرة في الأسعار مع توفير الحد الأدنى من الترقيات أو دون المستوى، على غرار بعض الانتقادات الموجهة إلى التحديثات المتزايدة لجهاز iPhone؟

تقدم OpenAI ميزات جديدة بثبات وسط المنافسة

يتزامن إطلاق GPT-4o mini مع موجة من النشاط من OpenAI ومختلف الإجراءات الموجهة إلى الشركة.

يقال إن OpenAI تعمل على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى "Strawberry". والذي من المتوقع أن يُظهر قدرات تفكير متقدمة تتجاوز GPT-4o، مما يوفر استجابات أكثر شبهاً بالبشر.

يُشاع أن هذا النموذج الجديد هو امتداد لمشروع Q* الغامض للشركة.

وعلى صعيد آخر، قد تجد شركة OpenAI نفسها تحت التدقيق من قبل هيئة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية (SEC) بعد دعوات المبلغين عن المخالفات لإجراء تحقيق في سوء السلوك المحتمل المتعلق باستخدام الشركة لاتفاقيات عدم الإفصاح.

لقد صاغت OpenAI هذا الأمر كجزء من سعيها لجعل الذكاء الاصطناعي "متاحًا على نطاق واسع قدر الإمكان". ولكنه يسلط الضوء أيضًا على المنافسة المتزايدة بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والاهتمام المتزايد بنماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة المجانية والمفتوحة المصدر.

أكدت عدة مصادر أن Meta تخطط للكشف عن أكبر نسخة من Llama 3، والتي تضم 400 مليار معلمة، في 23 يوليو، على الرغم من أن تاريخ الإصدار عرضة للتغيير.

لا تزال قدرات هذا الإصدار من Llama 3 غير واضحة، لكن بعض الشركات تنجذب نحو نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر نظرًا لفعاليتها من حيث التكلفة وقابلية التخصيص والتحكم الأكبر الذي توفره على كل من النموذج والبيانات التي يعالجها.