بانتيرا: دور العملات المشفرة في ثورة الذكاء الاصطناعي

المصدر: رسالة Blockchain لشهر أكتوبر من Pantera Capital؛ تم تجميعها بواسطة: 0xjs@金财经

العملات المشفرة: سلاح لحمى الذهب بالذكاء الاصطناعي

المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحثي وفي Pantera Capital؛ وألي زاك، مهندس الأبحاث في Pantera Capital

"الذكاء الاصطناعي عبارة عن وفرة لا حصر لها، في حين أن العملات المشفرة هي ندرة مطلقة."

أصبحت هذه الملاحظة التي أجراها سام ألتمان في عام 2021 منذ ذلك الحين شعارًا بين المتحمسين لكلتا التقنيتين. للوهلة الأولى، تبدو الوفرة أكثر تأثيرًا من الندرة القسرية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حكمة. في الواقع، القيمة السوقية لشركة Nvidia أكبر من العملة المشفرة بأكملها.

لكن تصريحات ألتمان تذكرنا بـ "مفارقة الماس والماء" لآدم سميث. وأشار سميث إلى أنه على الرغم من أهمية الماء للبقاء على قيد الحياة، إلا أن وفرته جعلته عديم القيمة تقريبًا.

على العكس من ذلك، على الرغم من أن الماس له استخدام عملي قليل، إلا أنه ذو قيمة بسبب ندرته. تشير هذه المفارقة إلى أنه حتى لو أصبح الذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية عن الماء، فإن قيمته السوقية قد تظل محدودة. في المقابل، فإن ندرة العملات المشفرة لها أهمية وقيمة استراتيجية أكبر مما تبدو في البداية.

حققت النماذج اللغوية واسعة النطاق نتائج ملحوظة، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينج وتفوقت على البشر في اختبارات الذكاء القياسية. لكن هذا يثير سؤالاً: إذا لم يتمكن البشر من التمييز بين البشر والذكاء الاصطناعي الذكي (في اختبار تورينج)، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي الذكي؟ إذا لم يتمكن البشر من التمييز، فإن التحسينات المستقبلية في أداء الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى عوائد متناقصة من حيث الفوائد المتصورة للمستهلكين.

مثلما أن القفزة في دقة التلفزيون من 4K إلى 8K تعتبر ضئيلة بالنسبة للمشاهد العادي، فإن الفرق بين نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء والنموذج الأكثر تقدمًا قليلاً قد لا يكون ملحوظًا لمعظم المستخدمين. ومن الصعب أيضًا اكتشافه. وقد يؤدي هذا إلى تحويل جزء كبير من سوق الذكاء الاصطناعي إلى سلعة، مع استخدام النماذج الحديثة فقط للتطبيقات المتخصصة في الأبحاث أو الصناعة أو الحكومة، في حين تصبح النماذج "الجيدة بما فيه الكفاية" الأكثر فعالية من حيث التكلفة هي المعيار. للاستخدام اليومي. قد تصبح أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي "محلات باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون العاديون أبدًا في ترقيتها".

ولذا، فحتى بينما نتكهن بالنمو المحتمل للذكاء الاصطناعي، ينبغي لنا أن نفكر في بديل: إن القدرات القوية المعروفة للذكاء الاصطناعي الحالي موجودة بالفعل وستصبح سلعة على نحو متزايد. هذا هو المكان الذي يتم فيه التركيز على تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ("Crypto x AI"). قد لا تكون إمكانات العملات المشفرة رهانًا عالي المستوى على قيمة AI Meme، ولكنها آلية عملية لالتقاط القيمة لمستقبل الذكاء الاصطناعي الموزع. بمجرد حصول كل شخص على تلفزيون 4K في منزله، ستكمن القيمة في ما نفعله به.

تقترب العملات المشفرة من رهانات "المجرفة والمعول" المحافظة على الذكاء الاصطناعي من خلال العمل كمدخل بالغ الأهمية وموثوق به للذكاء الاصطناعي وسكة حديدية لتنسيق ومعاملات الذكاء الاصطناعي الموزعة. قد يفاجئ هذا المستثمرين الذين ينظرون إلى Crypto x AI في المقام الأول على أنه مؤشر للتقلبات في النمو المحتمل للذكاء الاصطناعي. ولكن الأمر المثير للاهتمام هو أنه على مدار الأشهر الستة الماضية، عند النظر إلى Nvidia كبديل لميول نمو الذكاء الاصطناعي، بدت العملات المشفرة أشبه بالتحوط ضد معنويات نمو الذكاء الاصطناعي أكثر من كونها استثمارًا عالي بيتا.

سنقوم بالتقييم أولاً المستقبل المشرق لـ "وكلاء الذكاء الاصطناعي" وكيف سيساعدهم التشفير. سنناقش بعد ذلك إمكانات التشفير لدعم المدخلات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات والحسابات والنماذج.

وكلاء الذكاء الاصطناعي: برامج ذات أموال قابلة للبرمجة

المؤلف: مات ستيفنسون، شريك أبحاث في Pantera Capital

في العام الماضي، عندما كان معظم الناس يتحدثون عن كتل وكلاء الذكاء الاصطناعي في السلسلة من قبل، شاركت في تأليف ورقة بحثية تم قبولها من قبل NeurIPS، أكبر مؤتمر للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. منذ ذلك الحين، حظيت بشرف الحضور والتحدث في فعاليات العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي في جامعات مثل ستانفورد وكولومبيا وكورنيل وبيركلي، بالإضافة إلى حضور العديد من مؤتمرات التكنولوجيا والاستثمار. في الأسبوع المقبل، سأتحدث عن الذكاء الاصطناعي مع أساتذة جامعة أكسفورد، ورؤساء IEEE، وأعضاء GBBC، وكل ذلك بهدف فهم واستكشاف وتوصيل أفضل لمستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل وكيف يتداخل مع blockchain. بالطبع، أنا أيضًا مستثمر في هذا المستقبل، بما في ذلك الاستثمار في البنية التحتية للوكلاء مثل Sentient وغيرها من المناصب غير المعلنة.

المستقبل هنا بالفعل. بينما تقول OpenAI إن وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يكونوا جاهزين حتى عام 2025، في مجال العملات المشفرة لدينا الآن وكلاء ذكاء اصطناعي يتعاملون ويستكشفون في مجال blockchain. وكيل الذكاء الاصطناعي الذي قام بالترويج للرمز المميز الخاص به (ملاحظة: Truth Terminal) لديه حاليًا حوالي 300000 دولار أمريكي، كما تقرأ هذه المقالة، يمكن أن يصبح أول وكيل للذكاء الاصطناعي. مليونير.

ولكن من هم هؤلاء الوكلاء؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نعرفها أكثر؟

الوكيل هو أكثر من مجرد روبوت

إن تعريف "الوكيل" أكثر دقة مما يبدو. أما مجال الذكاء الاصطناعي فيحتوي على تعريف أقل عملية للفاعل: "أي شيء يستشعر بيئته من خلال أجهزة الاستشعار ويتخذ إجراءات بشأنها من خلال المشغلات، فإن وجهة نظر الاقتصاديين للفاعل أقرب إلى ما نريد". color : rgb(0, 112, 192);">الوكيل هو الشخص الذي يتخذ إجراءً نيابةً عنك في منطقة معينة لاتخاذ القرار."

إذا كان الوكيل يتصرف نيابةً عنك بالنيابة، فإن الروبوت هو في الأساس وكيل تواصل صعب. أولاً، عليك كتابة تعليمات برمجية ليقوم الروبوت بتنفيذها، وهو ما يعني التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. وبالنسبة لأولئك الذين يفهمون اللغة، لا يزال يتعين عليهم برمجة ما يجب أن يفعله الروبوت في ظل ظروف مختلفة مختلفة، مما يعني تحديد تلك الشروط مسبقًا. كلاهما تكاليف الاتصالات.

على سبيل المثال، لنفترض أن لديك صديقًا يسافر إلى الخارج وتطلب منه أن يشتري لك هدية تذكارية. إذا تصرف صديقك كالروبوت، فسيطلب منك كتابة برنامج يحدد الهدايا التذكارية التي يجب أن يشتريها لك. ماذا لو تصرف صديقك كعميل؟ ومن ثم يمكنك استخدام اللغة لتقديم الطلبات، ويمكنك أن تثق بأصدقائك ليشتروا لك ما تريد. إن استخدام اللغة التي لا تتطلب ذكر تفضيلاتك للهدايا التي قد تتلقاها في الخارج يمكن أن يقلل من تكاليف الاتصال. من الواضح أن هذا وكيل أفضل.

إن الاضطرار إلى معرفة الشروط مسبقًا (لأنه يتعين عليك برمجتها) يحد من فائدة الروبوت كوكيل. ومن ثم، فإن مجرد حقيقة أن الروبوت يجب أن تتم برمجته يعني أنه بعيد المنال بالنسبة لأولئك الذين لا يبرمجون. سوف ننتقل إلى نمذجة وكيل الذكاء الاصطناعي لتقليل تكاليف الاتصالات هذه وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.

على الرغم من أن الروبوتات الموجودة تكاليف الاتصالات مرتفعة، ولكن يبدو أن أكثر من 2 تريليون دولار من معاملات العملة المشفرة المستقرة كل شهر هي عبارة عن تداول آلي. نظرًا لأن الروبوتات أصبحت وكلاء أفضل، وربما تكون قادرة على تداول USDC وUSDT بناءً على المخاطر النسبية مثلك تمامًا، فيجب أن نتوقع زيادة هذا العدد.

سيستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي تقنية التشفير

أحد أسباب فائدة وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة هو ، مما يساعد على تخفيف مشكلات تجربة المستخدم التي تشتهر بها العملات المشفرة. لطالما كان تعقيد تفاعلات blockchain وإدارة المحفظة وبروتوكولات التمويل اللامركزية عائقًا أمام التبني على نطاق واسع. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يكونوا بمثابة واجهات بديهية تترجم نية المستخدم إلى عمليات فنية دقيقة مطلوبة على blockchain. يمكنهم توجيه المستخدمين خلال الصفقات المعقدة، وشرح المخاطر، وحتى التوصية بأفضل الاستراتيجيات بناءً على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.

سبب آخر هو أن الوكيل لا يمكن أن يكون لديه حساب مصرفي، ولكن يمكنه استخدام المحفظة لإجراء المعاملات. يتوافق هذا القيد في النظام المالي التقليدي تمامًا مع روح العملة المشفرة. في عالم العملات المشفرة، لا يحتاج الوكلاء إلى إذن من السلطة المركزية للعمل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية للاحتفاظ بالأصول الرقمية وإدارتها نيابة عن المستخدمين. وهذا يفتح إمكانيات جديدة لإدارة الثروات الآلية والتداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والخدمات المالية الشخصية التي تعمل بالكامل ضمن النظام البيئي للعملات المشفرة.

أخيرًا، يعني النظام البيئي الناضج للوكلاء أن الوكلاء بحاجة إلى إجراء المعاملات والتنسيق مع بعضهم البعض. إن العقود الذكية الحديثة، باعتبارها أنظمة قانونية دولية قابلة للبرمجة ومفعلة دائمًا، مناسبة بشكل مثالي لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية للتشفير للمشاركة في المعاملات والاتفاقيات المعقدة متعددة الأطراف. يمكنهم التفاوض على الشروط، وتنفيذ المعاملات، وحتى حل النزاعات ضمن المعايير التي يحددها مديروهم البشريون. وهذا يخلق نموذجا جديدا للنشاط الاقتصادي المستقل، حيث يستطيع الوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة، وتجميع الموارد، والتعاون لإنجاز المهام التي لا يستطيع البشر إدارتها بشكل مباشر.

نعتقد أن هذه الأنشطة ستضيف قيمة إلى البنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضًا تأثيرات غير مباشرة، مما يجعل التشفير نفسه أفضل. على سبيل المثال، كانت المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) غير نشطة بسبب قيود الاهتمام في مجال العملات المشفرة. إن المنظمة اللامركزية المستقلة (DAO) التي تتم إدارتها بشكل نشط من قبل شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يمثل كل منهم مصالح مكونات المنظمة اللامركزية المستقلة (DAO)، من شأنها أن تغير قواعد اللعبة. يمكن لهؤلاء الوكلاء تحليل المقترحات، وتخصيص الموارد، وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة وعلى نطاق يتجاوز القدرات البشرية، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيهم من البشر.

عوامل الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليست مجرد مزيج مثالي، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. يحتاج العملاء الأذكياء إلى أموال قابلة للبرمجة للعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم والوفاء بوعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التآزر، قد نرى البنية التحتية الأساسية لسلسلة الكتل مثل Solana وEthereum وNear وArbitrum تصبح مستفيدًا رئيسيًا من هذا الاقتصاد الجديد الذي يحركه الوكيل. وهم على استعداد لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي يتفاعل معها الوكلاء، وتوفير البيئة الآمنة والشفافة المطلوبة للتنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكيل، من المرجح أن تشهد هذه الشبكات زيادة في حجم المعاملات، وزيادة الطلب على الرموز الأصلية الخاصة بها، وتأثيرات الشبكة المحسنة. لا يتعلق الأمر فقط بالتوافق التكنولوجي، بل يتعلق بإنشاء نموذج اقتصادي جديد يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معًا لجعل التمويل أكثر كفاءة، وأكثر سهولة في الوصول إليه، وربما حتى بعض الشيء من الخيال العلمي.

تساعد تقنية التشفير الذكاء الاصطناعي الحالي

المؤلف: ألي زاك، مهندس أبحاث في Pantera Capital

تخيل أنك على وشك تحقيق إنجاز كبير، ولكن تجد أنك بحاجة إلى أدوات بعيدة المنال. غالبًا ما يبدو الابتكار على هذا النحو: رحلة مليئة بالارتفاعات والانخفاضات الصعبة. خذ صناعة السيارات كمثال، حيث وصل البحث عن محركات أكثر كفاءة إلى طريق مسدود. يتوق المهندسون إلى تجاوز الحدود، لكن المواد اللازمة غير متوفرة بعد. توقف التقدم حتى أعادت السبائك والمواد المركبة الجديدة إشعال محرك الابتكار. وبالمثل، فإن التقنيات الجديدة مثل التشفير قد تطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي غير المستغلة.

على مر السنين، كان تطور الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، ببطء في البداية ثم بسرعة، على غرار منحنى S. في عام 2017، حققنا تقدمًا كبيرًا وظهرت البنية القائمة على المحولات كما ورد في الورقة البحثية المؤثرة "الانتباه هو كل ما تحتاجه<. /a> كما هو موضح في. تُحدث هذه المحولات ثورة في معالجة البيانات المتسلسلة في النماذج، مما يتيح التدريب الفعال لمجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى هذا إلى التطور السريع لنماذج LLM القوية الجديدة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

على الرغم من التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي، يجب التغلب على جوانب البيانات والحوسبة وإنشاء النماذج لتحقيق القفزة الرئيسية التالية. . يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain في تحقيق اللامركزية في الموارد وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إليها، مما يجعل الابتكار مفتوحًا للمساهمين العالميين.

البيانات

البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي والوقود الذي يحفز دقته وموثوقيته. تعد البيانات التمثيلية عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب مخاوف الخصوصية ومحدودية الوصول والتحيزات المتأصلة. بالإضافة إلى ذلك، يتردد المستخدمون بشكل متزايد في مشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل عملية جمع البيانات كثيفة الاستخدام للموارد وغالبًا ما تعوقها مشكلات الثقة.

تقدم تقنية Blockchain حلاً واعدًا من خلال تقديم طريقة لامركزية وآمنة وشفافة لتجميع البيانات. تتوافق منصات مثل Sahara مع استراتيجيتنا طويلة المدى لتطوير البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي، والتي تمكن الأفراد من المساهمة في البيانات واستثمارها مع الاحتفاظ بالسيطرة. بالإضافة إلى ذلك، يحفز اقتصاد الرمز المميز المساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين وفقًا لذلك. يساعد هذا الأسلوب في معالجة المخاوف المتعلقة بالخصوصية من خلال منح المستخدمين الملكية والتحكم في بياناتهم. فهو يعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات، وتمكين الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر في السابق إلى الموارد اللازمة للتنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى. ومن خلال تحفيز تبادل البيانات بطريقة آمنة، تعمل المنصات القائمة على تقنية blockchain على تحويل البيانات إلى سلعة، مما يؤدي إلى إثراء مجمع البيانات المتاحة وربما إنتاج نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة وغير متحيزة.

ومع ذلك، على الرغم من طبيعته المبتكرة، فإن تجميع البيانات المستندة إلى blockchain ليس حلاً قائمًا بذاته لتطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تم استخدامه بمفرده، فإن التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل تحد من فعاليته. بفضل مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة، لا تزال شركات التكنولوجيا الكبرى تتمتع بمزايا كبيرة يصعب على المنصات اللامركزية مضاهاتها.

ونتيجة لذلك، تقدم الحلول، بما في ذلك تلك القائمة على تقنية blockchain، طرقًا جديدة لجمع البيانات والتعاون، مما يكمل الأساليب التقليدية بدلاً من استبدالها. يمكن أن يؤدي التآزر بين الجهود اللامركزية ورواد التكنولوجيا المثبتين إلى شراكات تستفيد من نقاط القوة لدى كلا الطرفين وتشجع الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

الحوسبة

يؤدي ارتفاع تكلفة وحدات معالجة الرسومات وندرةها إلى إنشاء عقبات كبيرة أمام الشركات الصغيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسومات منذ تفشي المرض بسبب ارتفاع الطلب ومشكلات سلسلة التوريد، مع احتكار الشركات الكبيرة بشكل متزايد الوصول إلى الأجهزة الأساسية. وهذا يحد من الابتكار لأن العديد من الشركات الناشئة والباحثين يحتاجون إلى المساعدة في توفير الأدوات اللازمة للتدريب المتقدم على النماذج. وهذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ التقدم في المؤسسات الأصغر.

ومع ذلك، تتمتع شركة Crypto بالقدرة على تحقيق تكافؤ الفرص من خلال تحويل قوة الحوسبة إلى سلعة. تعمل منصات مثل Exo وio.net على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات من خلال الأسواق اللامركزية حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى موارد الحوسبة أو إقراضها. ويمكن للأفراد الذين لديهم قوة حاسوبية احتياطية إتاحتها على الشبكة وجني الثمار. إن تحويل الحوسبة عالية الأداء إلى سلعة يمكن مجموعة واسعة من المبدعين من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي، وكسر الحواجز التي كانت ذات يوم تحد من الوصول إلى الأدوات المتقدمة.

في المستقبل، مع زيادة المعروض من وحدات معالجة الرسومات، قد يتنافس سوق الحوسبة اللامركزية بشكل مباشر مع الخدمات السحابية التقليدية. تعمل هذه المنصات على تقليل الحواجز التي تحول دون الوصول وتوفير بدائل فعالة من حيث التكلفة تتيح مشاركة أوسع في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يظل ضمان وصول المستخدمين إلى قوة حاسوبية موثوقة يمثل تحديًا. يعد التحقق من صحة معايير GPU والحفاظ على موارد متسقة وآمنة أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة ومنع الاحتيال. وفي حين أن الحلول اللامركزية قد لا تحل محل الخدمات التقليدية، إلا أنها يمكن أن توفر بدائل تنافسية حيث تكون المرونة والتكلفة أكثر أهمية من الأداء المضمون.

النموذج

اليوم، غالبًا ما يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي في عدد صغير من المؤسسات مثل OpenAI وGoogle وFacebook. وهذا التركيز يحد من الفرص المتاحة للمبتكرين العالميين ويثير المخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعكس القيم الإنسانية المتنوعة. يمكن أن تؤدي السيطرة المركزية إلى نماذج تعكس منظورًا ضيقًا وتتجاهل احتياجات ووجهات نظر مجتمع المستخدمين الأوسع.

يشهد توزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال المنصات اللامركزية عملية تحول. تتوافق منصات مثل Sentient وNear مع رؤيتنا المتمثلة في أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على مسارات العملات المشفرة، كما أنها تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على التنمية من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر يقودها المجتمع. ومن خلال الاستفادة من تقنية blockchain، فإنهم يديرون المساهمات بشفافية، مما يضمن التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال المكافآت الرمزية. وهذا يمكّن أي شخص من بناء منتجات الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وامتلاكها وتحقيق الدخل منها، مما يفتح حقبة جديدة من ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. تعمل إيليا بولوسوخين، المؤلفة المشاركة في الورقة البحثية الرائدة "الانتباه هو كل ما تحتاجه" والمؤسس المشارك لشركة نير، من خلال التعهيد الجماعي لخلق بيئة مفتوحة لتطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI). وتهدف المبادرات التعاونية مثل هذه إلى دمج تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية الواسعة.

تعمل هذه المنصات كمحفزات للتغيير، مما يؤدي إلى قيادة اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالتنافسية والتعاونية. ومن خلال توسيع المشاركة، فإنهم يشجعون الأفكار على الازدهار، مما يؤدي إلى حلول أكثر ابتكارا وإمكانية الحد من التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.

يوفر Crypto x AI فرصة فريدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكنه يطرح أيضًا تحديات كبيرة. إن تحقيق التوازن بين التعاون واسع النطاق والحاجة إلى عمل عالي الجودة يقوده الخبراء أمر بالغ الأهمية لضمان أن تكون النماذج قوية وأخلاقية. من خلال تحقيق اللامركزية في الوصول إلى البيانات، وقوة الحوسبة، وتطوير النماذج، تعمل العملات المشفرة على كسر الحواجز التقليدية وتمكين المواهب من جميع أنحاء العالم من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ويعزز هذا التدفق لوجهات النظر المتنوعة التعاون ويبني نظامًا بيئيًا أكثر شمولاً. إن تبني هذا النموذج التعاوني لا يؤدي إلى تسريع الابتكار فحسب، بل يضمن أيضًا تشكيل مجتمع عالمي لمستقبل الذكاء الاصطناعي.