شريك Pantera: تحليل شامل لـ Sahara AI

المؤلف: بول فيراديتاكيت، شريك في Pantera Capital الترجمة: Golden Finance xiaozou

تتمثل مهمة Sahara AI في إنشاء اقتصاد ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحًا وعدلاً وتعاونًا يسمح للأشخاص بالمشاركة بسهولة قدر الإمكان. في. من خلال الاستفادة من blockchain، تضمن Sahara أن جميع المساهمين (المساهمين في البيانات، واضعي العلامات، ومطوري النماذج، وما إلى ذلك) يحصلون على تعويضات عادلة، وتظل البيانات والنماذج ذات سيادة، وأصول الذكاء الاصطناعي آمنة، ويمكن إنشاء الأذونات ومشاركتها وتداولها.

1، الذكاء الاصطناعيحالة المكدس

الحالية AI يمكن تقسيم المكدس إلى الطبقات التالية:

• جمع البيانات والتعليقات التوضيحية< /strong>

يتم جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر (مثل قصاصات الويب، ومجموعات البيانات العامة، والبيانات التي ينشئها المستخدمون) ويجب أن تتوافق مع متطلبات الترخيص لتجنب القضايا القانونية . يتم شرح البيانات وفقًا للمهمة المطروحة (مثل التصنيف والتعرف على الكائنات).

• نموذج التدريب والخدمات

  < /li>

يتم إدخال البيانات في النموذج، الذي يقوم بضبط معلماته الداخلية (الأوزان) لتقليل الخطأ. وهذا يتطلب حسابات مكلفة للغاية وتستغرق وقتا طويلا.

• الذكاء الاصطناعيإنشاء وإنشاء الذكاء نشر الوكلاء

غالبًا ما يتضمن إنشاء تجارب المستخدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام أدوات مثل TensorFlow ويتطلب خبرة فنية.

• موارد الحوسبة

يتطلب التدريب النموذجي معالجة باهظة الثمن.

يتميز كل مستوى بالتنافسية والتنوع، وإلى حد كبير، هناك طريقة واحدة للتنفيذ أثبتت أنها الأكثر فعالية. على سبيل المثال، من الأفضل أن يتم جمع البيانات باستخدام مجموعات البيانات العامة الكبيرة (مثل الكتب) وضبطها باستخدام البيانات المتخصصة (الأوراق البحثية). من الأفضل إجراء التدريب النموذجي على الأجهزة المتخصصة، ويجب أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي سهلين في استخدام موارد التوصيل والتشغيل لبناء مجتمع المطورين، ويجب توزيع موارد الحوسبة لمكافأة موفري موارد الحوسبة بدقة. سيؤدي هذا معًا إلى نماذج أفضل للذكاء الاصطناعي ومجتمع أقوى.

تعمل شركات Web2 في هذا الاتجاه، لكنها تواجه قيودًا شديدة لأن مصمميها مركزيون. من منظور المؤسسة والتكنولوجيا، تهدف هذه الشركات إلى الحد من الوصول وعزل أجزاء مختلفة من المكدس، مما يؤدي إلى معايير أمان مختلفة، وتصميمات قواعد البيانات، وتكاملات الواجهة الخلفية، واستراتيجيات تحقيق الدخل. في الواقع، مثل هذا التصميم سيئ للغاية ولا يمكنه مجاراة التحول في النموذج الاقتصادي للذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قامت OpenAI ببناء نموذج أساسي قوي جدًا وبدأت في جذب بناة المجتمع من خلال سوق مجمّع GPT غير المسموح به، ولكنها تسمح فقط بالتخصيص الفوري السطحي ولا تدعم إعادة هندسة النموذج الأساسي . وتتوقع الشركة، التي اشترت جميع مواردها الحاسوبية بأموال المستثمرين، أن تنهي العام بخسارة قدرها 5 مليارات دولار.

2. الذكاء الاصطناعيالاقتصاد التعاوني

توفر منصة Sahara خدمة الشباك الواحد جميع احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي: بدءًا من جمع البيانات والتعليقات التوضيحية، إلى التدريب النموذجي والخدمات، وإنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والاتصالات متعددة الوكلاء، وتجارة أصول الذكاء الاصطناعي، والتعهيد الجماعي لموارد الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وخفض الحواجز أمام الدخول إلى الأنظمة الحالية، توفر Sahara AI وصولاً متساويًا للأفراد والشركات والمجتمعات التي تعمل معًا لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.



تلخص الصورة أعلاه تصف رحلة المستخدم كيف تنتقل أصول الذكاء الاصطناعي في نظام Sahara AI البيئي من الإنشاء إلى الاستخدام إلى تحقيق التصاق المستخدم. والجدير بالذكر أن جميع المعاملات داخل المنصة غير قابلة للتغيير ويمكن تتبعها، والملكية محمية، ويتم تسجيل أصول الأصول. ويدعم هذا نموذجًا شفافًا وعادلاً لتقاسم الإيرادات، مما يضمن تعويض المطورين ومقدمي البيانات بشكل مناسب لتوليد الإيرادات.

هدف الصحراء هو تسهيل مشاركة الأشخاص في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين والمستخدمين استخدام الصحراء مثل هذا:

• من ذوي الخبرةالذكاء الاصطناعيالمطورون:

يمكن للمطورين استخدام Sahara SDK وAPI للتفاعل مع Sahara blockchain والتفاعل مع أي طبقة من مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مثل قوة الحوسبة الشخصية، وتخزين البيانات، وهياكل الحوافز، لتشكيل وكلاء Sahara AI الخاصين بهم الذين يمكن ترخيصهم وتحقيق الدخل منهم لاستخدامهم من قبل الآخرين.

• الذكاء الاصطناعيالمطورون الجدد:

  مع بيئة خالية من التعليمات البرمجية/منخفضة التعليمات البرمجية، يمكن للمطورين إنشاء أصول الذكاء الاصطناعي ونشرها من خلال واجهة بديهية وقوالب معدة مسبقًا.

  • الذكاء الاصطناعيالتدريب:

  للمشاركة في التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، يحتاج المستخدمون فقط إلى زيارة موقع ويب حيث يمكنهم إكمال مهام التدريب على الذكاء الاصطناعي ثم يتم تعويضهم برموز قابلة للتداول، ونطاق المهمة من حل الأساسيات مشاكل الرياضيات لأوصاف الفيديو القصيرة.

  • الذكاء الاصطناعيالمستخدم:

  يمكن للمستخدمين استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي بسهولة من خلال واجهة مستخدم بديهية. يتمتع المستخدمون بالمرونة اللازمة لشراء تراخيص للوصول ومواصلة التطوير، ويمكنهم حتى تداول أسهم أصول الذكاء الاصطناعي.

  سيتمكن المستخدمون من إنشاء "قاعدة معرفية" للبيانات الشخصية الخاصة بهم وإنشاء ذكاء اصطناعي متخصص باستخدام بياناتهم الخاصة. تمامًا مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، سيسمح هذا للآخرين بالوصول، بينما تظل بيانات التدريب خاصة وآمنة تمامًا.

  

  • الشركة:

  يمكن للشركة أيضًا قم بإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي (أو "وكلاء الأعمال")، وقم بتدريبهم على بيانات الملكية الخاصة بهم، وبما أن النظام يعمل على blockchain Sahara، فإن التكلفة أقل بكثير بفضل إنشاء وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

  يمكن للمؤسسات أيضًا الدفع مقابل إنشاء بيانات Sahara، والتي تدمج التعليقات التوضيحية التلقائية للذكاء الاصطناعي والتعليقات التوضيحية اليدوية لإنشاء مجموعات بيانات متعددة النماذج عالية الجودة وتحافظ على الخصوصية بشكل فعال.

  باستثناء المنتج الموجه للمؤسسات، والذي يستخدمه بالفعل بعض العملاء المعروفين، لم يتم إصدار جميع الميزات الأخرى بعد، ولكن هناك خطط للإصدار.

  3. نظرة عامة فنية

  

  صمم فريق Sahara النظام ليكون بسيطًا وسهل الاستخدام قدر الإمكان، مع التخلص من التعقيد اللازم لضمان التوافق والربحية والأمان لجميع أجزاء الذكاء الاصطناعي. كومة. وخلف الكواليس، قام فريق صحارى بتطوير عدد لا يحصى من الابتكارات لتحقيق هذا الهدف. بعض الأمثلة:

  • تعمل تقنية الصحراء blockchain على تقليل رسوم الغاز، وهي متوافقة تمامًا مع EVM، يتيح بروتوكول Sahara Cross-Chain Communication (SCC) نقل البيانات بشكل آمن وبدون إذن عبر سلاسل الكتل، مما يعزز قابلية التشغيل البيني غير الموثوق بها.

  • إن برنامج الصحراء للذكاء الاصطناعي المسبق (SAPs) عبارة عن عقود ذكية مجمعة مسبقًا تُستخدم لتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي لتقليل تكاليف الحوسبة، بما في ذلك تنفيذ التدريب على برامج SAPs وSAPs على تنفيذ الاستدلال.

  • تدير بروتوكولات Sahara Blockchain (SBPs) أصول الذكاء الاصطناعي لضمان المسؤوليات المحاسبية، مثل AI Attribution لتتبع المساهمات وتوزيع المكافآت، وسجل أصول الذكاء الاصطناعي لإدارة أصول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي. التراخيص والتسجيل وأصل ملكية الذكاء الاصطناعي.

  • يتم تنفيذ إدارة البيانات داخل السلسلة وخارجها. البيانات الوصفية لأصول الذكاء الاصطناعي والالتزامات والشهادات موجودة في السلسلة، في حين تكون مجموعات البيانات المهمة ونماذج الذكاء الاصطناعي والمعلومات التكميلية خارج السلسلة. يتم تنفيذها لتحسين استرجاع البيانات، والأمن، وتوافر البيانات.

  • تدعم بروتوكولات التنفيذ التعاوني تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المشترك ونشره عبر تدريب الذكاء الاصطناعي وتجميعه وخدماته. تسمح النماذج الأخرى مثل PEFT بالضبط الفني الدقيق، ويدعم Privacy Preserving Compute الخصوصية التفاضلية والتشفير المتماثل والمشاركة السرية، ويفعل Fraud Proofs بالضبط ما يوحي به اسمه.

  4. متكامل تمامًا الذكاء الاصطناعيالمكدس

  يرأس الفريق شون رين، الأستاذ الدائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، وتايلر زد، خريج جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وقد تم إدراجه ضمن 35 شخصًا للابتكار التكنولوجي في مجلة MIT Technology Review وفاز بجائزة سامسونج لعام 2023 وكان باحث العام هو مدير مختبرات Binance للاستثمار. يتمتع الأعضاء الآخرون في الفريق بخلفية أو خبرة من جامعة ستانفورد، وجامعة كاليفورنيا، وبيركلي، وAI2، وتولوكا، وStability AI، وMicrosoft، وBinance، وGoogle، وChainlink، وLinkedIn، وAvalanche وغيرها من الشركات، مما يساهم بخبرات قيمة.

  تمتلك الصحراء أيضًا أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وعملاء المؤسسات الذين يقدمون النصائح:

  < li >

  لاكش فامان سيغال (نائب رئيس مجلس الإدارة، مجموعة Motherson)

  • روهان تاوري (عالم أبحاث بشرية)

  • Teknium (مؤسس مشارك لشركة Nous Research)

  • فيبول براكاش (الرئيس التنفيذي لشركة Together AI)

  • إلفيس تشانغ (عضو مؤسس في Midjourney )

  يتم استخدام Sahara AI حاليًا من قبل أكثر من 35 مشروعًا رائدًا في مجال الابتكار التكنولوجي والمؤسسات البحثية، بما في ذلك Microsoft وAmazon وMIT وMotherson Group وSnap، لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي. الخدمات، مثل Shara Data لجمع البيانات/التعليقات التوضيحية، و Sahara Agents لذكاء النطاق المخصص.

  لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي في بداياته من حيث التكنولوجيا وحجم السوق؛ وتتمتع أدوات الدردشة والفيديو المركزية اليوم بمدى محدود بسبب صعوبة دمج مجموعة الذكاء الاصطناعي بأكملها في منتج واحد. Sahara AI هي الشركة الوحيدة التي تمكنت من معالجة هذا الاختناق من خلال تصميم معياري يستخدم blockchain باعتباره العمود الفقري للوصول غير المصرح به وتوزيع الرمز المميز والأمن. ولكي يشارك الجميع، يجب أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي متاحًا ومنصفًا، وصحراء الذكاء الاصطناعي هي الشركة الوحيدة التي تتحرك نحو هذه الرؤية.