المؤلف: cryptoHowe.eth
مؤخرًا، نشرت ArkStream Capital دراسة ميدانية حول تقرير وكيل الذكاء الاصطناعي. بعد قراءته، أشعر أنه وثيق الصلة بالموضوع وأتفق مع العديد من النقاط. وسأقوم هذه المرة أيضًا بتوسيع بعض النقاط المذكورة في المقال والتحدث عن آرائي وآرائي، فالجميع مرحب به للتواصل معي.
إخلاء المسؤولية: تحتوي هذه المقالة على وعي شخصي شخصي قوي، ولا تحتوي الآراء المذكورة في المقالة على أي نصيحة استثمارية وهي مخصصة للتواصل والمشاركة فقط. وفي الوقت نفسه، تعتمد هذه المقالة على الإدراك الشخصي والبيانات الموجودة لإجراء استنتاجات، وسيتم تحديثها في أي وقت في المستقبل
لماذا يمكن أن يشغل مسار AI Agent مثل هذه المساحة الكبيرة من السوق
يمكننا أن نرى من التقرير أنAI Agent يحتل حاليًا ما يقرب من ربع الحصة السوقية لمسار الذكاء الاصطناعي بأكمله. أعتقد شخصيًا أن سبب احتلالها لمثل هذه الحصة الكبيرة هو للسببين التاليين:
1 السيناريوهات القابلة للتطبيق، والحد منخفض نسبيًا، ودورة المنتج القصيرة
يتكون مسار الذكاء الاصطناعي الحالي بشكل أساسي من خمسة جوانب: البيانات والتخزين والحوسبة والخوارزميات والاتصالات هناك حاجة إلى موارد كافية من حيث البيانات المتراكمة والمعرضة لتأثير الجغرافيا السياسية، كما أن التخزين والحوسبة هي في الوقت الحالي اتجاهات كثيفة الاستخدام للموارد، في حين أن الخوارزميات والاتصالات لها عتبات تقنية عالية.
مسار الوكيل في وضع حيث "كل شيء على ما يرام". ولا يتطلب بيانات هائلة ومساحة تخزين وقدرة حاسوبية لدعم النموذج الكبير العام. ليست هناك حاجة لإجراء تحسينات كبيرة في الخوارزميات والاتصالات مثل عصر معجون الأسنان، طالما أنها يمكن أن تلبي احتياجات التطوير للمنتج نفسه. لذلك، بالمقارنة مع منتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لا تتمتع منتجات Agent بعتبة عالية ولديها مجموعة واسعة من سيناريوهات الاستخدام ودورة التطوير الشاملة قصيرة نسبيًا.
2. الوكيل أقرب إلى احتياجات عامة الناس، ويتم تنفيذه بشكل أفضل، ويلبي قصة التبني الجماعي
إن سرد منتج الوكيل يشبه في الواقع إلى حد كبير المسار المجرد المتسلسل، وكلاهما مصمم للسماح للمستخدمين بالتركيز فقط على احتياجاتهم الخاصة دون النظر في التنفيذ الوسيط مسارات ومختلف المشاركين. يلعب Agent بلا شك دورًا كبيرًا في مساعدة مستخدمي Web2 على الدخول إلى Web3. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى تعلم المعرفة الأساسية مثل المحافظ والتوقيعات من البداية، وبدلاً من ذلك، يمكنهم التعبير عن احتياجاتهم مباشرة من خلال اللغة الطبيعية وتنفيذ العمليات ذات الصلة تلقائيًا. إذا أراد المستخدم استبدال جميع عملات BTC مقابل ETH، فسيقوم الوكيل تلقائيًا بتخطيط عملية التفاعل ذات الصلة وتنفيذ العمليات عبر السلسلة والمعاملات وغيرها تلقائيًا، ويحتاج المستخدم فقط إلى انتظار اكتمال عملية الوكيل للحصول على النتائج التي يريدها. يريد. لذلك، يمكن تصنيف الوكيل كأحد الاتجاهات التي يمكنها حقًا تحقيق التبني الجماعي.
معضلة البقاء لوكلاء إنشاء المحتوى
يقسم التقرير أيضًا منتجات الوكلاء إلى إنشاءات أساسية وتوليد المحتوى، ومعظم المنتجات الحالية تنتمي إلى فئة إنشاء البنية التحتية. لماذا يكون تطوير فئة إنشاء المحتوى بطيئًا نسبيًا؟ وبعبارة أخرى، ما هي معضلة بقاء وكلاء إنشاء المحتوى؟ شخصيًا، أعتقد أن هناك نقطتين رئيسيتين:
1. يعد إنشاء المحتوى وسيلة لتلبية الاحتياجات العاطفية والعاطفية من الصعب تسعير الطلب
بإيجاز وإيجاز، من الصعب إنهاء نموذج العمل. بالنسبة لمنتجات البنية التحتية، ما عليك سوى توفير الخدمات أو الموارد ذات الصلة، مثل توفير قوة الحوسبة ذات الصلة أو خدمات النماذج لمطوري الذكاء الاصطناعي. في هذه العملية، من السهل قياس سعر المنتج، أي النموذج الذي يستخدمه المستخدم للرسومات يمكن الحصول على قوة حوسبة البطاقة، ومدة استخدامها، والأسعار ذات الصلة من خلال حساب المدرسة الابتدائية، ونطاق تقلب هذه الأسعار صغير.
بالنسبة لمنتجات إنشاء المحتوى، من الصعب جدًا تلبية الاحتياجات العاطفية للمستخدمين وأن تكون مستدامة. وذلك لأن الاحتياجات العاطفية الخاصة بالمستخدمين ليست مستقرة، فقد يكونون سعداء اليوم ويصبحون فجأة منحطين غدًا. كما تختلف رغبة المستخدمين في المشاركة في التفاعل مع المنتج، كما أن لدى المستخدمين المختلفين احتياجات عاطفية مختلفة باختلاف المراحل تختلف طرق الدفع أيضًا، لذلك تتقلب الأسعار على نطاق واسع.
2. تعد كيفية تحديد ما إذا كان محتوى الوكيل يلبي احتياجات المستخدمين مشكلة كبيرة
في منتجات إنشاء المحتوى، يحتل الوعي الذاتي البشري جزءًا كبيرًا من المنتج. على سبيل المثال، لا يوجد معيار لقياس ما إذا كان تأثير توليد الصور مرضيًا أم لا، فالأمر يعتمد أكثر على المشاعر الشخصية للمستخدم، على عكس سوق الطاقة الحاسوبية الذي لديه معايير وأسعار سوقية واضحة. ولذلك، سيكون الاحتفاظ بالمستخدمين وتحويلهم لمثل هذه المنتجات أكثر صعوبة.
بعض الأحكام الشخصية حول AI Agent
للتطوير المستقبلي لـ AI Agent المسار، شخصيًا، أعتقد أن هناك النقاط الأربع التالية التي يجب الانتباه إليها:
1 تحتل موقعًا تنافسيًا مناسبًا في السوق، ويتطلب الأمر منافسة متباينة. في البيئة الحالية، ستستخدم المزيد والمزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي العميل كأحد رواياتها، ومن الصعب أن تنجح مشاريع العميل البحتة. فقط تخيل أنه من بين المئات أو حتى الآلاف من مشاريع الذكاء الاصطناعي، من الصعب جذب انتباه المستخدمين من خلال الحديث فقط عن قصة العميل.
2. سيتحول وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من AgentFi المستقل إلى المترابط. المنتجات الحالية في مسار الوكيل مستقلة عن بعضها البعض، والبيانات أو الخدمات الخاصة بها غير قابلة للتشغيل البيني، ويحتاج المستخدمون إلى تقديم البيانات الشخصية ذات الصلة من البداية عند استخدام منتجات وكيل مختلفة. إذا كانت هناك طريقة معقولة لربط المنتجات المختلفة، أي أنه يمكن أيضًا استخدام الوكيل الذي تم تدريبه من قبل المستخدمين على المنتج أ على المنتج ب، فستكون مساحة خيالهم وتجربة المستخدم أفضل.
3. المشاريع التي تبيع منطق المياه ستكون أول من يخرج ويحتل غالبية سوق المسار. بكل بساطة، يقوم الجميع بتطوير منتجات الوكلاء، لذلك سأقوم بإنشاء أداة يمكنها تطوير الوكلاء بكفاءة. المنتجات التي يمكن إنتاجها هي في الأساس مشاريع مجرفة ذهبية مربحة.
4. تأتي إيرادات منتجات Agent بشكل أساسي من toB، في حين أن toC هي أكثر من مجرد استراتيجية لتجميع السمعة. يجب اعتبار هذه ظاهرة شائعة في مسار الذكاء الاصطناعي، حيث يكون مستخدمو الجانب C أقل استعدادًا وقدرة على الدفع من مستخدمي الجانب B، لذلك، إذا كان المنتج مربحًا حقًا يعتمد الأمر بشكل أكبر على جودة شركاء الجانب B، ولكن على الجانب C. لا ينبغي الاستهانة بقدرات الدعاية والترويج للمستخدمين. إن وجود عدد كافٍ من المستخدمين لاستخدام المنتج يمكن أن يكون مفيدًا جدًا للدعاية والترويج للمنتج لاحقًا .
أخيرًا، إليك مخطط ملخص جميل لإطار عمل AI Agent الذي رأيته مؤخرًا
< img src="https://img.jinse.cn/7309957_watermarknone.png">