لماذا نستثمر في Fair Math؟

تقف Fair Math في طليعة حوسبة الخصوصية، حيث توفر مجموعة من الأدوات التي تعمل على تبسيط تطوير تطبيقات التشفير المتماثل بالكامل (FHE) وتشجع بشكل فعال على اعتمادها من تطبيقات FHE.

لقد حققت تقنية blockchain الحالية تقدمًا كبيرًا في قابلية التوسع وتجربة المستخدم، ولكن لا يزال أمام مشكلات الخصوصية طريق طويل لنقطعه. كانت المشاريع المبكرة مثل Zcash رائدة في استخدام ZKPs للمدفوعات الخاصة بين الحالات الخاصة للأفراد، ولكن ZKPs ليست مناسبة للحسابات الأكثر تعقيدًا التي تتطلب معرفة الحالات الخاصة المشتركة لإنشاء أدلة فردية.

علاوة على ذلك، مع زيادة تعقيد الإثبات، فإننا مضطرون إلى الاعتماد على أطراف ثالثة موثوقة تتمتع بقدرة حاسوبية أكبر لإنشاء ZKPs. يجب على هذه الأطراف الثالثة الموثوقة فك تشفير البيانات المشفرة وتحويلها إلى نص واضح قبل أن تتمكن من إجراء العمليات الحسابية على البيانات. يعد هذا قيدًا واضحًا على تحقيق الخصوصية فقط من خلال ZKPs.

FHE هي تقنية تشفير تسمح بإجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة، أي بدون فك التشفير. تضمن FHE خصوصية البيانات أثناء عملية الحساب، مما يعزز أمان الحوسبة السحابية ومعالجة المعلومات الحساسة (مثل معلومات التعريف الشخصية وكلمات المرور والمفاتيح وما إلى ذلك).

باختصار، لم يتم تصميم ZKPs لمعالجة البيانات مثل FHE، ولكنها مصممة خصيصًا للاستخدام دون تسريب البيانات نفسها. للتأكيد حقيقة البيان. في مجال FHE المزدهر، هناك نقص في مكتبة مكونات FHE مشتركة وشاملة لتبسيط عملية تطوير تطبيقات FHE.  Fair Math يحل هذه المشكلة. يحتاج نهجهم إلى معالجة تحديين: (1) الموارد المحدودة و(2) تلبية احتياجات المكونات المختلفة.

ولتحقيق هذه الغاية، فقد نجحوا في جذب عدد كبير من المساهمين المجتمعيين لحل مشكلات FHE بشكل مشترك. كما تعاونوا أيضًا مع OpenFHE لإطلاق FHERMA، وهي منصة تحدي مؤتمتة بالكامل تشبه Kaggle، مصممة خصيصًا لمجال FHE. الفكرة الرئيسية هنا هي اعتماد نهج يركز على المجتمع، وقائم على المنافسة لحل المشاكل الصعبة في تطوير FHE. النتيجة النهائية: مكتبة قوية ومنظمة لمكونات FHE لمطوري التطبيقات.

نحن نقدر حقًا منهج Fair Math مفتوح المصدر والموجه نحو المجتمع للقيام بكل هذا العمل. تعمل Fair Math ومجتمعها المتنامي معًا لبناء منتجات مفتوحة المصدر تستخدم تراخيص عادلة.

فريق من الخبراء في مجال حوسبة الخصوصية

تم تأسيس Fair Math بالاشتراك مع غورغن أراكيلوف وإلفيرا خريسوفا. أسس جورجن FHERMA ويحمل درجة الدكتوراه في الرياضيات/علوم الكمبيوتر. يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات في إنشاء حلول حوسبة تحافظ على الخصوصية، ويعمل لدى شركات من بينها Samsung وHuawei وIntel وWhely. Elvira هو رجل أعمال متسلسل يتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات في مجال الأمن السيبراني.

التقينا بجورجن في حدث FHE في Devconnect العام الماضي وتعرفنا على خلفيته ومساهمته الحالية في مجال FHE من خلال FHERMA. مساهمة. بعد معرفة المزيد عن خططه الخاصة بـ Fair Math، أصبح من الواضح لنا أن لدينا فرصة عظيمة لدعم فريق موهوب ومتقن تقنيًا وانتقائيًا في بناء نظام Web3 FHE البيئي للمستقبل. يمتلك عدد قليل فقط من الفرق الخلفية والمهارات اللازمة لإنشاء حل خصوصية مماثل لـ Fair Math.

من البدايةدعم لا يتزعزع

في Inception، نحن ملتزمون بدعم المؤسسين المبتكرين والعمل معهم بشكل وثيق لتعظيم حجم وتأثير مشاريعهم. نحن نؤمن بأن فريق Fair Math يمكنه تقديم حلول خصوصية فعالة لصناعة Web3، ونحن متحمسون جدًا لذلك. باعتبارنا مؤسسة استثمارية رائدة، سنحافظ على تعاون وثيق مع فريق Fair Math لمساعدة المشروع على النمو في أبعاد متعددة مثل المنتج والسوق والتمويل.

الرابط الأصلي: https://medium.com/inception-capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592< /م>