AI Agent下一站——智能体向经济体的过渡
本文将从生产力发展、生产关系协调、模型训练成本、激励机制等多个角度,分析Web3与AI 结合的潜力和当前限制,并探讨AI Agent如何迈向更广泛的AI经济体。
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本文将从生产力发展、生产关系协调、模型训练成本、激励机制等多个角度,分析Web3与AI 结合的潜力和当前限制,并探讨AI Agent如何迈向更广泛的AI经济体。
本文将从「核心要素」的角度,将当前的 Web3 发展划分为三个阶段,揭示各阶段的核心要素作为驱动力,其创新、迭代和融合如何驱动 Web3 的演进。
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如果AIGC是2023年AI新时代的典型应用,那么,2024年AI Agent(AI智能体)将会把AIGC的能力真正产品化。
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