Sekarang AI dapat membantu Anda untuk "menangkap mereka semua"!
Menyelami Penguasaan AI terhadap Pokémon Red
Dalam sebuah prestasi perpaduan teknologi dan game yang mengagumkan, seorang pemain Pokémon Red yang terampil telah memanfaatkan kemampuan Reinforcement Learning yang ampuh untuk mengajarkan kecerdasan buatan (AI) guna menaklukkan dunia Pokémon yang menawan. Di era digital yang ditandai dengan kemajuan yang konstan, konvergensi AI dan video game merupakan perkembangan yang alami. AI telah memamerkan bakat kreatifnya dalam seni dan musik, dan sekarang memulai pencarian untuk menjadi maestro game.
Kompilasi berbagai urutan permainan yang berbeda yang dialami komputer. (Cuplikan layar dari video Youtube Peter Whidden)
Temui Sang Visioner: Peter Whidden
Masuklah Peter Whidden, seorang YouTuber terkenal yang dengan cermat mendokumentasikan perjalanan luar biasa ini dalam video berdurasi 33 menit. Eksperimen ini menjadi berbeda karena skalanya yang menakjubkan, dengan AI memainkan lebih dari 20.000 permainan Pokémon Red selama lima tahun simulasi.
Pengembaraan AI & # 39; s: Dari Memencet Tombol hingga Penguasaan
Awalnya, AI memulai petualangan Pokémon Red dengan fase penekanan tombol secara acak dan pengembaraan tanpa tujuan. Namun, seiring berjalannya waktu simulasi permainan, AI secara progresif mengumpulkan pengetahuan tentang strategi yang efektif dan permainan yang optimal.
Video ini memberikan ringkasan ringkas tentang evolusi AI, menyoroti,
Ia memulai tanpa pengetahuan apa pun, dan hanya mampu menekan tombol secara acak. Namun, selama lima tahun waktu simulasi permainan, ia memperoleh banyak kemampuan dengan belajar melalui pengalamannya;
Kemajuan Luar Biasa dari AI
Titik penting muncul ketika AI memahami kontrol permainan yang mendasar dan menavigasi jalur optimal untuk maju dalam permainan Pokémon.
Seiring berjalannya waktu, kemahiran AI di Pokémon Red menjadi semakin nyata, saat ia memulai perjalanan melalui beragam putaran permainan. Khususnya, AI memperoleh keterampilannya dari kumpulan data yang luas dari pengalaman masa lalu, yang sering kali berjumlah puluhan ribu. Dalam perkembangan yang luar biasa, AI bahkan mencapai kemampuan untuk memanipulasi RNG (Random Number Generator).
Pembelajaran Penguatan: Katalisator untuk Pertumbuhan
Pembelajaran Penguatan memainkan peran sentral dalam memelihara pengembangan AI, memungkinkannya untuk belajar dari umpan balik tingkat tinggi yang diberikan oleh pemain. Peter Whidden mempelajari seluk-beluk pengaturan tujuan untuk mesin berdasarkan sistem poin. Misalnya, AI memprioritaskan untuk menaklukkan Gym Leaders daripada mengembara tanpa tujuan, memastikan kemajuan yang efisien di dalam dunia Pokémon Red.
Bergabunglah dengan Petualangan AI
Cuplikan layar dari video Youtube Peter Whidden
Bagi mereka yang tertarik dengan ide untuk memulai perjalanan AI ini, memang memungkinkan untuk mengimplementasikan model ini pada komputer Anda. Komprehensif"Eksperimen Pokemon Merah"; Repositori GitHub berisi semua informasi penting untuk usaha ini. Perlu diketahui bahwa eksperimen ini membutuhkan sumber daya komputasi yang besar, menghabiskan hampir 100 GB RAM secara default. Namun demikian, ini merupakan tonggak sejarah yang luar biasa dalam lanskap teknologi AI yang terus berkembang.
Bahkan jika Anda memilih untuk tidak terjun langsung ke dalam eksperimen ini, saya sangat menyarankan untuk membenamkan diri Anda dalam video Pelatihan Penguatan AI lengkap dari Peter Whidden. Video ini benar-benar menawarkan pengalaman yang tidak boleh dilewatkan, memberikan wawasan mendalam tentang pencapaian teknologi yang luar biasa ini, di mana dunia AI dan game terjalin dengan indah, menenun narasi yang menawan tentang akuisisi keterampilan, pembelajaran, dan penguasaan.