Memindai dan menganalisis blockchain bisa menjadi tantangan, terutama saat memilah-milah puluhan ribu alamat blockchain dan jutaan transaksi. Ini membosankan dan memakan waktu dan cerita yang diceritakan seringkali sulit dipahami. Startup Blocktrace yang berbasis di Austin berharap kecerdasan buatan dapat membuat proses analisis blockchain lebih cepat, dan mengungkap tren dan anomali lebih mudah.
Diluncurkan pada tahun 2018 oleh insinyur perangkat lunak Shaun MaGruder, yang latar belakangnya mencakup pekerjaan sebagai kepala pelatihan di perusahaan forensik blockchain, Chainalysis, Blocktrace adalah penyedia layanan analitik dan forensik blockchain yang diperkuat AI. Menggunakan chatbot, mereka menamai Robby the Robot—diambil dari karakter ikonik dari film sci-fi "Forbidden Planet"—Blocktrace mengembangkan AI mereka untuk berinteraksi dengan data di blockchain Bitcoin.
CEO Blocktrace MaGruder memberi tahuDekripsi dalam sebuah wawancara bahwa perusahaan memutuskan untuk memulai proyek Robby dengan Bitcoin karena ukuran sampel dan sejarahnya yang besar.
ChatGPT + Bitcoin, tolong temui Robby si Robot. 🤖
Sebagai model bahasa yang dilengkapi dengan teknologi pemrosesan bahasa alami yang canggih, Robby dapat secara efektif menginterpretasikan pertanyaan pengguna yang rumit dan memberikan jawaban yang mendalam.pic.twitter.com/W2OHChBoIc
— BLOCKTRACE (@blocktrace)28 Maret 2023
"Bitcoin adalah proyek yang bagus untuk memulai dan kemungkinan besar akan selalu ada, sama seperti Ethereum," kata Magruder. "Ini dianggap sebagai OG karena merupakan yang pertama dan memiliki kumpulan besar alamat basis pengguna dengan banyak aktivitas."
Menurut MaGruder, salinan data blockchain Bitcoin disimpan di database Blocktrace—sudah merupakan prestasi teknis yang signifikan. Ditingkatkan dengan lapisan AI, aplikasi mereka memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan bahasa alami seperti asisten virtual.
Model bahasa alami adalah jenis kecerdasan buatan yang dirancang untuk memahami dan memproses bahasa manusia, mirip dengan cara manusia melakukannya.
"Pengguna dapat dengan cepat meminta informasi tertentu, seperti transaksi antara tanggal dan jumlah," kata Magruder. "Ini menghemat waktu dibandingkan dengan proses manual, yang bisa memakan waktu satu hingga dua jam menggunakan penjelajah blockchain."
MaGruder menjelaskan bahwa Blocktrace bertujuan untuk memungkinkan penyelidik dan pengguna menggunakan teknologi yang dikembangkan oleh OpenAI untuk menemukan alamat Bitcoin dengan cepat dan mengidentifikasi transaksi yang terjadi di jaringan dengan lebih akurat dan detail.
"Alih-alih membutuhkan seorang insinyur data atau ilmuwan data untuk menerjemahkan pertanyaan bahasa alami ke dalam kueri SQL, Robbie telah dilatih tentang model data dan dapat dengan cepat mengambil hasil untuk pengguna," MaGruder mengatakan, menyebut prosesnya lebih efisien dan tidak memerlukan pelatihan berkelanjutan untuk ilmuwan data baru.
Meski masih dalam versi beta, Robby diharapkan tersedia untuk umum untuk digunakan akhir tahun ini. Namun, sebelum meluncurkan Robby ke publik, MaGruder mengatakan chatbot pertama-tama akan diberikan kepada grup tertutup untuk diuji.
"Kami ingin memastikan bahwa Robbie stabil dan kami tidak jatuh tersungkur saat merilisnya ke publik," kata Magruder. "Kami ingin memastikan bahwa pertanyaan yang akan diajukan publik adalah pertanyaan yang sudah kami tanyakan kepada Robbie."
"Seperti yang diharapkan, orang akan membandingkan Robbie dengan penjelajah blockchain tradisional dan menentukan apakah Robbie benar atau salah," kata Magruder. "Untuk mengumpulkan umpan balik, kami akan menerapkan tombol jempol ke atas dan jempol ke bawah. Jempol ke atas akan berfungsi sebagai penguatan positif, sedangkan jempol ke bawah akan menunjukkan area yang perlu diperbaiki."
Blocktrace hanyalah perusahaan Web3 terbaru yang ingin memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk analisis blockchain. Orang lain yang menggunakan teknologi ini termasuk Elliptic, Chainalysis, CipherTrace, dan Nansen.
"Ini adalah sesuatu yang kami lihat sangat dalam," Andrew Thurman, seorang insinyur Nansen, memberi tahuDekripsi di ETH Denver. "Anda dapat menggunakan hal-hal seperti analisis AI di blockchain untuk melihat apakah [dompet] melakukan hal yang sama di waktu yang sama." Thurman menambahkan bahwa meskipun tidak ada koneksi eksplisit, Anda dapat menyimpulkan dengan tingkat kepastian yang baik bahwa semua dompet tersebut terikat pada entitas yang sama.
"Pelabelan algoritme, dan pelabelan AI, menurut saya, memiliki masa depan yang cukup signifikan dalam analisis blockchain," kata Thurman.