ChatGPT mengatakan data waktu nyata dari web3, sumber dePIN akan mengoptimalkannya

• Model bahasa AI oleh OpenAI mengatakan tidak ada berita di luar batas data pelatihannya pada September 2021
• ChatGPT mengatakan akan mendapat manfaat dari hadiah Web3 dengan akses ke "sejumlah besar data".
• Xinxin Fan mengatakan menarik data waktu nyata, seperti cuaca, harga saham, dan berita terbaru, akan merevolusi model bahasa AI.

Menggabungkan model bahasa AI dengan data terdesentralisasi dan real-time menjadi semakin penting dalam kecerdasan buatan dan teknologi blockchain. Salah satu contoh paling menonjol dari hal ini adalah ChatGPT, sistem AI percakapan canggih yang telah mencapai hasil tercanggih dalam tugas pemrosesan bahasa alami.

Meskipun ChatGPT telah membuat gebrakan yang signifikan di dunia teknologi, perbincangan seputar potensinya terus berkembang. Secara khusus, ada minat yang berkembang tentang bagaimana Web3 dapat lebih meningkatkan kemampuan ChatGPT dengan menyediakan akses ke sumber data yang lebih akurat dan tepercaya melalui hadiah Web3.

Menurut Co-Founder IoTeX dan Kepala Riset Blockchain Dr. Xinxin Fan, ahli kriptografi, teknik, AI/ML, dan keamanan siber, Kurangnya data real-time membatasi keakuratan dan konsistensi data ChatGPT yang saat ini diterimanya dari berbagai sumber.

“Menarik data real-time dari perangkat pintar dan teknologi blockchain dapat mendorong komunitas untuk mengumpulkan informasi yang dapat dipercaya dan akurat untuk ChatGPT dengan imbalan kripto, NFT, dan hadiah Web3 lainnya,” kata Fan. “Biasanya, data IoT terpusat dan dikumpulkan untuk tujuan bisnis, artinya ChatGPT tidak dapat memanfaatkannya secara langsung.”

ChatGPT mengonfirmasi tidak memiliki akses ke data waktu nyata. “Sebagai model bahasa AI, saya tidak dapat mengakses informasi dan berita real-time di luar batas data pelatihan saya pada September 2021.”

Fan menegaskan kembali bahwa blockchain dan teknologi Web3 canggih lainnya, seperti W3bstream, memiliki potensi untuk memberi insentif kepada komunitas untuk mengumpulkan data real-time dan dunia nyata yang lebih andal dan akurat untuk ChatGPT.

Penghargaan Web3 Lebih banyak data yang dapat dipercaya sebagai gantinya berkat rew

W3bstream dapat dilihat sebagai lapisan orkestrasi mesin yang dibangun di atas blockchain yang dapat mengatur dan mengoordinasikan sekumpulan mesin untuk menyelesaikan tugas tertentu, memungkinkan pengguna mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk perangkat pintar tepercaya yang terhubung ke internet.

Dengan menggunakan W3bstream dan teknologi blockchain lainnya untuk perangkat dan sensor pintar, W3bstream, dan teknologi IoTeX lainnya, ChatGPT dapat meningkatkan kualitas datanya dan menyempurnakan model pembelajaran mesinnya, yang menghasilkan respons yang lebih baik terhadap pertanyaan pengguna.

ChatGPT berkata, “Pertama, hadiah Web3 dapat memberikannya akses ke sejumlah besar data secara real-time. ChatGPT dapat menggunakan data untuk terus melatih dan meningkatkan kinerjanya serta menyesuaikan model dengan kebutuhan dan preferensi masing-masing pengguna.”

Dan "kedua," tambahnya, "dengan memberi pengguna hadiah Web3 sebagai imbalan atas data mereka, ChatGPT berpotensi memberi insentif kepada pengguna untuk memberikan data yang lebih berkualitas dan relevan, yang akan meningkatkan kualitas dan akurasi respons model."

Pertimbangan lebih lanjut ChatGPT

Ketika ditanya apa yang dapat dilakukan W3bstream untuk ChatGPT, model bahasa AI setuju dengan Dr. Fan “kemampuan data real-time dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi ChatGPT.”

Aplikasi OpenAI mengatakan, “saat ini menggunakan basis pengetahuan dan sistem inferensi yang besar untuk menjawab pertanyaan pengguna berdasarkan sejumlah besar data yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Namun, keakuratan dan konsistensi data dibatasi oleh kualitas data dari satu sumber kebenaran. Menggunakan W3bstream untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber menjadikan data lebih tepercaya dan akurat.”

“Selain itu, W3bstream dapat membantu ChatGPT mengakses data yang tidak mudah tersedia atau sulit diakses. Secara keseluruhan, ini dapat mengarah pada sistem AI percakapan yang lebih kuat yang dilatih dengan sumber data yang lebih akurat, konsisten, dan dapat dipercaya,” tambahnya.

“Dengan kekuatan besar datanglah tanggung jawab yang lebih besar lagi,” kata ChatGPT. “Transparansi dan kemampuan audit Web3 yang tidak dapat dipercaya melalui buku besar yang didistribusikan adalah solusi sempurna untuk mengatasi masalah seputar konten berbahaya, palsu, tidak memihak, atau tidak adil yang dihasilkan oleh model bahasa seperti ChatGPT. Jaringan komputasi terdesentralisasi juga dapat memfasilitasi persyaratan komputasi untuk pra-pelatihan atau menyempurnakan model ini.”

Merevolusi AI

Integrasi ChatGPT dan teknologi sumber terbuka dan terdesentralisasi memiliki potensi untuk merevolusi AI dengan mengaktifkan pengembangan aplikasi AI terdesentralisasi tingkat lanjut.

Fan membagikan contoh: “ChatGPT dapat menggunakan teknologi canggih ini untuk mendapatkan data lingkungan yang lebih akurat untuk wilayah geografis tertentu. Misalnya, ChatGPT dapat menggunakan data cuaca waktu nyata untuk memberikan informasi yang lebih akurat dan terkini. Namun, hanya W3bstream yang saat ini memungkinkan hal itu dengan cara yang dapat dipercaya, aman, dapat diskalakan, dan menjaga privasi.”

Kemampuan pembuatan bahasa ChatGPT dan infrastruktur terdesentralisasi W3bstream dapat digunakan untuk membangun chatbot yang aman dan pribadi yang dapat berkomunikasi dengan perangkat pintar dan melakukan tugas seperti mengontrol peralatan rumah pintar dan memantau data kesehatan yang juga dapat dimonetisasi pengguna melalui Web3.

Selain itu, sifat W3bstream yang terdesentralisasi memungkinkan pertukaran data yang aman dan pribadi antara perangkat yang terhubung, yang dapat digunakan untuk melatih model AI skala besar. Hal ini dapat mengarah pada pengembangan model AI tingkat lanjut yang tidak dikendalikan oleh satu entitas dan kurang rentan terhadap masalah privasi data.

Kekuatan untuk merevolusi

Fokus W3bstream pada perangkat pintar dan komputasi di mana-mana dapat membantu menyediakan akses data yang lebih cepat dan lebih aman untuk Chatbots, karena pemrosesan dan analisis data di edge dapat mengurangi latensi dan meningkatkan skalabilitas.

Integrasi ChatGPT, perangkat pintar, dan teknologi data sensor memiliki potensi untuk merevolusi AI dengan mengembangkan aplikasi AI terdesentralisasi canggih dan memungkinkan pertukaran data yang aman dan pribadi antar perangkat yang terhubung. Kemungkinan untuk teknologi ini tidak terbatas, tetapi pertimbangan yang cermat dan penerapan yang bertanggung jawab akan sangat penting untuk keberhasilannya.