Protokol manusia memperkenalkan lapisan koordinasi blockchain baru untuk kontribusi data

Pada hari Kamis, proyek infrastruktur terdesentralisasi Protokol Manusia mengatakan meluncurkan lapisan koordinasi blockchain baru untuk menangani fungsi perutean di antara vendor pihak ketiga untuk mendukung kontribusi data di jaringan. Fitur, yang dikenal sebagai Routing Protocol, berada di atas Human untuk memungkinkan penemuan generator jaringan, perjanjian biaya, standar pekerjaan konsensus, bukti keseimbangan, dan dukungan tata kelola untuk peningkatan jaringan.

Protokol Manusia dimulai melalui pemblokir bot on-chain yang disebut hCaptcha yang akan memberi penghargaan kepada pengguna untuk menyelesaikan CAPTCHA dan secara bertahap menjadi solusi yang lebih luas untuk kontribusi tokenisasi. Manusia mengharapkan Protokol Routing sumber terbuka yang dikembangkan komunitas untuk menyederhanakan langkah-langkah pengoperasian entitas jaringan sepertiPertukaran Oracle . Ini berasal dari kemampuan Routing Protocol untuk mengoordinasikan oracle, pertukaran pekerjaan, integrasi layer-one untuk daftar pekerjaan, dan operator workpool.

Sebagai tujuan akhir, jaringan Manusia berusaha memanfaatkan mekanisme konsensus peer-to-peer yang melekat dalam desain blockchain untuk menyelesaikan tugas otomatisasi yang tidak dapat dilakukan tanpa bantuan awal manusia. Salah satu contoh proposisi nilai semacam itu ada di ranah pemasaran e-niaga AI. Tanpa kumpulan data "pelatihan" awal, algoritme pembelajaran mesin tidak dapat secara efektif menyarankan iklan yang relevan dengan perilaku belanja mereka kepada pengguna web.

Tetapi dengan menggunakan Protokol Manusia, klien jaringan dapat memposting hadiah cerdas untuk ulasan konsumen tersebut dan memberi penghargaan kepada pengguna atas input mereka melalui token HMT. Visi tim pengembangan adalah menciptakan platform terdesentralisasi untuk memberi penghargaan kepada pemasok data bagi mereka yang menuntutnya. Ini berusaha untuk memenuhi tujuan memfasilitasi koneksi langsung yang dipetakan secara global di persimpangan pekerja, perusahaan, dan pembelajaran mesin, semuanya dalam skala besar.