简评 Masa 在 Bittensor 上的 AI Agent 竞赛

作者：Haotian

有点意思， @getmasafi 一个去中心化 AI 数据网络近期在 Bittensor 上创建二号子网：AI AIgent 斗兽场（Arena），让 AI Agent 相互竞争以赚取 $TAO 代币奖励。很多人一定好奇，Masa 网络是怎么回事，和 #Bittensor 上的子网什么关系，让 AI Agent 竞争代币奖励好玩之处在哪里？ 来，我来简单说说看：

1）Masa 是一个去中心化的 AI 数据网络，目标是创一个公平、开放的 AI 训练数据层，简单而言：Masa 的目标是给 AI Agent 和大模型训练开发者提供实时、高质量、低价的数据，包括推特数据、Discord 数据、网络爬虫数据等等。可以对标最近发币的 Grass 和 Vana。

但由于去中心化 AI 数据平台目前尚处于早期，且各家都有自己侧重点和资源优势，还远没有到评优劣的时候。Masa 今年大命题从小落地入手，是为 AI 开发者提供免费的推特数据。如果直接在推特开发者平台购买，开发者需要每月付费几万美金。推特数据是很多 web3 AI 开发者用于做 AI Agent 和交易大模型最重要的数据源之一。

值得一提的是，这个赛道在 web2 里已经跑出了一个巨型项目，叫 Scale AI，今年上半年营收 4 亿美元，市场前景广大。Masa 这种让用户通过贡献数据和计算资源来运转的平台，需要不断扩展业务场景来激发自身的平台活性，最终构成一个基础 infra+ 应用场景 +Tokenomics 的推土机式发展模式；

2）为啥要去 Bittensor 上构建子网呢？首先 Bittensor 作为一个去中心化的机器学习网络，在 AI 算法优化、大模型推理微调等方向提供了创新的解决方案，在 AI+Crypto 领域算是有代表性的头部项目。

Bittensor 网络允许开发者在其基础上创建 Subnet 子网，相当于在原本 Bittensor 链上构建一个网络分支，每个子网可以有自己独特的验证机制、激励规则、特有的 AI 模型或任务等等，相当于一种 AI 基础设施的定制化共享，当然前提得质押 TAO 代币。

Masa 在 Bittensor 部署的第一个子网为 SN42 数据服务子网，用来提供和处理实时推特数据，SN59 是 Masa 在 Bittensor 上部署的第二个子网，主要为训练和落地应用 AI Agent。那么，为啥 Masa 要在 Bittensor 上部署子网，而不是在自身平台内构建这些。

一方面原因，Masa 的优势在于更原始的数据采集相当于一个庞大的数据层，本来就用很多 AI Agent 使用他们数据。而 Bittensor 最大的优势是强大的奖励机制，虽然以往参与门槛高，但参与的矿工日利润极高，是 AI 届的大金矿。新的 59 子网把现在最流行的 AI Agent、Masa 的数据、跟 Bittensor 强大的奖励机制结合，让 AI Agent 在斗兽场里一决高下，赢得丰厚的奖励。另一方面，Masa 作为今年 4 月份才在 coinlist 上公募上线的 AI 新秀可以借助 Bittensor 老 AI 品牌效应快速获得更高的市场曝光度。

再者，Bittensor 里最大的资方是 DCG。DCG 最近还官宣了新的子公司专注发展 Bittensor 生态圈。DCG 跟 Masa 关系匪浅，是之前种子轮的领头，Masa 的两个 Bittensor 子网也是 DCG 孵化的。

3）在弄清楚这些背景信息之后，再来看此次 AI Agent 竞赛子网 SN59 怎么回事。前边说了，Masa 本身有自己的数据贡献网络，又通过整合合作应用了 Bittensor 的强大的奖励机制，相当于铺垫好了数据、算力、算法、奖励等要素，现在就差一个验证这些 infra 是否给力的落地应用场景了？ Masa 锁定了当下最火的 Ai Agent，用 AI Agent 竞赛的方式来秀肌肉，具体如何做呢？

用户可以用已有的 Agent 或重新创建一个 AI Agent（可选基于 ELIZA 等各种 Agent 框架，或者用 Bid 平台无代码快速创建），在 Agent 部署好之后可注册成为 SN59 矿工身份（主要完成 Twitter 账号验证，支付 TAO 代币注册费等），部署好之后，即可参与竞赛，包括推特 Mentions 提及度、Impressions 展示次数、likes 点赞数、Replies 回复数、Followers 关注数等等，最后竞赛结束后根据 AI Agent 的表现分发 TAO 代币奖励。

乍一看，AI Agent 也是很常规的自动发推的常规 Agent，但决定这些 Agent 谁能获得更高影响力的关键就是其内容吸引力了，换句话而言，就是其背后的数据、算力和算法优化等技术硬指标了。斗兽场首发四天，排名第一的 Agent 已经赚取了高达 8,000 美金的 $TAO 代币奖励。

在我看来，竞赛只是一个前端的展现形式，Masa 通过 AI Agent 竞赛可以完成一次基础 infra 的快速应用落地，同时这种 AI Agent 竞赛事件营销性质的玩法也会让更多的人关注到 Masa 的基础设施服务能力。

这种尝试很有意义，就像我此前多篇文章所说的，AI Agent 改变了传统链 infra 触达用户的方式，以「好产品会说话」的瘦应用思路切入。值得称赞一下！