OpenAI联合创始人：AI预训练时代即将结束

作者：Vince Quill，CoinTelegraph；编译：邓通，金色财经

OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 最近在加拿大温哥华举行的神经信息处理系统 (NeurIPS) 2024 会议上发表演讲。

Sutskever 表示，通过更好的硬件、软件和机器学习算法来提高计算能力，其速度超过了可用于人工智能模型训练的数据总量。这位人工智能研究人员将数据比作化石燃料，而化石燃料最终会耗尽。Sutskever 说道：

“数据并没有增长，因为我们只有一个互联网。你甚至可以说，数据是人工智能的化石燃料。它以某种方式被创造出来，现在我们使用它，我们已经达到了数据峰值，不会再有更多数据了。” “——我们必须处理我们拥有的数据。”

OpenAI 联合创始人预测，代理人工智能、合成数据和推理时间计算是人工智能的下一个演进方向，最终将催生人工智能超级智能。

比较 AI 预训练的计算能力和数据集大小的图表。资料来源：TheAIGRID，Ilya Sutskever

人工智能代理正在席卷加密世界

人工智能代理将超越当前的聊天机器人模型，能够在没有人工输入的情况下做出决策，并且随着人工智能Meme币和大语言模型（LLM）（如 Truth Terminal）的兴起，人工智能代理已成为加密领域的流行叙述。

在 LLM 开始推广一种名为 Goatseus Maximus (GOAT) 的Meme币后，Truth Terminal 迅速走红，该币的市值最终达到 10 亿美元，吸引了散户投资者和风险投资家的关注。

GOAT 代币市场信息。资料来源：CoinMarketCap

谷歌的 DeepMind 人工智能实验室推出了 Gemini 2.0——一种将为人工智能代理提供动力的人工智能模型。

据谷歌称，使用 Gemini 2.0 框架构建的代理将能够协助完成复杂的任务，例如网站之间的协调和逻辑推理。

能够独立行动和推理的人工智能代理的进步将为人工智能摆脱数据幻觉奠定基础。

AI 幻觉的发生是由于不正确的数据集以及 AI 预训练越来越依赖于使用旧的 LLM 来训练新的 LLM，这会随着时间的推移而降低性能。