人工智能和 DeFi 的结合可以使两个行业受益

作者：Stephen Katte，cointelegraph 翻译：善欧巴，金色财经

人工智能（AI）和去中心化金融（DeFi）已被宣传为可以改变世界的技术，专家表示，将两者结合起来可能会为这两个行业创造无与伦比的机会。

DeFi 是一种基于区块链技术的金融服务，主要涉及使用智能合约的点对点交易，消除银行等中介机构，并让个人直接控制金融资产。

另一方面，人工智能是一种可以模拟人类智能并高速执行决策、解决问题和数据分析等任务的技术。

BNB Chain 首席科学家V表示：人工智能有效分析大量数据、识别模式和做出智能预测的能力可以使 DeFi 能够优化运营、增强安全措施并为用户提供个性化服务。使用人工智能还可以改进帮助审核智能合约和确定贷款信用评分等功能。

V 表示：“分散计算资源有可能通过提供计算能力强大、经济高效且节能的基础设施来创建更加公平和公正的人工智能生态系统。人工智能算法日益复杂，带来了挑战，但专注于分布式计算和开放协作的 Web3 技术为促进协作人工智能计划提供了一个有前途的框架。

“DeFi 和人工智能之间存在一些初步的协同作用”，将人工智能与去中心化应用程序相结合可以改善这两个行业，并可能在此过程中增加加密货币和区块链技术的用例。

加密货币和 DeFi 还可以引入更多激励方法，以分散数据市场和 AI 算法市场等领域的整个 AI 基础设施。

“如果所有数据都被视为资产，那么质量越高的数据就越值钱，”V 说。“由于人工智能模型是为不同的应用而设计的，因此这些模型的市场可能会出现；用户可以选择和购买最适合其特定需求的模型，从而创建一个需求驱动的市场，重点是将正确的人工智能模型与正确的用例相匹配。”

然而，虽然将人工智能融入 DeFi 平台可以带来巨大的机遇，但也存在潜在的安全挑战。

人工智能允许 DeFi 交易者通过人工智能驱动的交易机器人和预测分析来实施交易策略，以识别市场趋势。然而，人工智能算法很容易受到数据操纵的影响，如果每个人都依赖相同的有缺陷的数据模型，这可能会导致损失。

美国证券交易委员会 (SEC) 主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler)在 2023 年对在传统金融市场使用人工智能表达了类似的担忧。

根斯勒认为，如果主流金融机构开始根据相同的数据模型做出决策，可能会导致从众心理，破坏金融市场的稳定并无意中引发经济衰退。

人工智能可以帮助解决 DeFi 中的问题，反之亦然

DappRadar 的区块链分析师Sara Gherghelas告诉 Cointelegraph，Web3 技术与人工智能的结合可能代表着“具有巨大潜力的突破性融合”。

在她看来，人工智能可以帮助解决 DeFi 领域的问题，反之亦然，有可能推动这两个领域的发展，使金融服务更加高效、安全和便捷。Gherghelas 认为，我们面临的关键问题不是我们是否实施人工智能，而是如何实施人工智能以最大限度地发挥其效益。

“人工智能分析大数据集的能力可以增强 DeFi 中的风险评估、欺诈检测和预测分析，”Gherghelas 说。相反，DeFi 透明、去中心化的账本可以为 AI 提供稳健、防篡改的数据，提高 AI 模型的准确性和公平性。

人工智能已经被用于 DeFi 领域，帮助检测欺诈、身份验证和打击洗钱。加密货币交易所币安开始利用人工智能来对抗。

如果深思熟虑，Web3 和人工智能的协同作用可能会彻底改变金融、医疗保健和供应链等行业，从而将效率和透明度提高到新的水平。

她说：“由于去中心化技术提供了多样化且安全的数据集，这种集成具有创新应用程序、增强的数据隐私和强大的人工智能模型的潜力。”

美国和许多其他国家已采取措施规范人工智能的发展，并防止一些预测的最坏情况成为现实。

到目前为止，只有欧洲取得了真正的进展。通过《人工智能法案》，欧盟建立了一个框架，规定了人工智能开发的义务，包括测试、记录、透明度和通知义务。

Gherghelas 认为，将人工智能融入 DeFi 可能需要一个全新的监管环境来解决其影响，这可能会给已经在努力跟上人工智能行业快速增长的监管机构带来另一个问题。

“需要强调的是，人工智能不仅仅是一种转瞬即逝的趋势；它也是一种趋势。” 它会一直存在，并将越来越多地成为我们日常生活的一部分，”Gherghelas 说。

“关键是负责任地引导这种整合，确保人工智能的部署符合道德、公平并符合社会价值观，”她补充道。

过去几年，人们对人工智能生成内容的担忧呈指数级增长。世界经济论坛在其第 19 份全球风险报告中强调了人工智能技术的不利后果。

联合国还呼吁人工智能利益相关者解决虚假信息的传播问题，并要求他们立即采取“紧急”行动，确保负责任地使用人工智能。

Deepfake 已被标记为特别值得关注的问题。人工智能视频技术可以创建计算机生成的图像和声音，这些图像和声音通常与真实的图像和声音难以区分。Deepfakes 已经在电影行业中用于延缓演员的衰老。然而，这项技术也有其阴暗面。 

近日，美国总统乔·拜登的幽灵向选民打电话，涉嫌操纵2024年大选结果。音乐巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）也发现自己成为深度伪造图像的受害者，因为人工智能被用来在网上创建她的露骨照片。

SumSub 的数据显示，从 2022 年到 2023 年，全球所有行业的深度造假都增加了十倍。

人工智能和 DeFi 仍处于早期阶段

OneReach.ai 创意内容总监 Josh Tyson 在接受 Cointelegraph 采访时表示，在他看来，去中心化和人工智能有着千丝万缕的联系——我们正处于它们关系的早期阶段。人工智能的更广泛采用似乎可能会导致一个更加去中心化的世界。

Tyson 认为OpenAI 的聊天机器人等软件可以提供有关 Web3 和 DeFi 基础和演变的可靠背景，这对“客户方程式双方”的用户都有价值。

“似乎 DeFi 领域的许多问题都与变化的步伐有关；随着 NFT、应用程序、平台和去中心化交易所不断发展，很难建立对该领域的基本了解。”

泰森补充道：“如果可以利用生成式人工智能来创建一个可靠、值得信赖和直观的进入该领域的门户，这可能会改善这个行业。”