AIエージェント,ミーム,AIエージェント カンブリア爆発 トッププロジェクトとトレンドを解説 ゴールデンファイナンス,次の大きなものはおもちゃから始まる。

韓国, BTC, Gold Insight｜韓国の戒厳令騒動の前後、暗号市場はジェットコースターのような展開に ゴールド・ファイナンス、暗号市場は依然として資本に人気

イルビウムはカシオのG-SHOCKと提携し、6人の象徴的なキャラクターをフィーチャーした限定NFTカードを2024年12月9日に発売する。このコラボレーションは、ゲームと物理的な収集品を組み合わせたもので、ファンに限定デジタルカードとイルビウム×G-SHOCKのカスタムウォッチをアンロックするチャンスを提供する。

トランプ大統領は、マスクとラマスワミを連邦支出削減の責任者に据えた。彼らのいわゆる政府効率局（DOGE）は実際には政府部門ではなく、諮問機関であるが、それでも政府を変えることができる。

サム・アルトマンは、トランプ大統領は米国を世界のAIリーダーとして位置づけることができると考えており、強力なインフラの必要性を強調している。OpenAIのCEOは、イノベーションを促進する規制を求め、AIの進歩を阻害しかねない政策に注意を促している。

Hyperliquidは分散型永久契約取引プラットフォームであり、レイヤー1プロジェクトでもある。

2024年12月3日にCoinbaseがトークンを取引所に上場すると発表した後、MOGの価格は20％以上急騰し、その価格は0.00000243ドルまで上昇した。このミームコインの時価総額は現在10億ドルに近づいており、暗号通貨トップ150の地位を確保している。

Hydraマーケットプレイスの創設者であるスタニスラフ・モイセーエフとその仲間15人は、ダークネット市場と暗号通貨ミキサーに関与したとして、8年から23年の禁固刑を言い渡された。

グレースケールは、デジタルアセット市場での存在感を拡大するために、また新たな重要な一歩を踏み出した。

ホワイトハウス国家安全保障会議のスポークスマンは声明で、韓国大統領はバイデン政権に「事前通告なしに」緊急戒厳令を発令し、ホワイトハウスは説明を受けなかったと述べた。

CryptoPotatoによると、最近の研究で、ハッカーがMacユーザーの暗号秘密鍵を取得できる可能性がある脆弱性がアップルのMシリーズチップにあることが判明した。この脆弱性はサイドチャネルとして機能し、アップルのチップが一般的に使用されている暗号プロトコルの実装を実行する際に、エンド・ツー・エンドの鍵の抜き取りを可能にする。シリコンのマイクロアーキテクチャ構造に起因するため、従来の脆弱性とは異なり、直接パッチを当てることはできない。その代わりに、サードパーティの暗号ソフトウェアに防御機能を組み込むことで修正する方法が提案されている。しかし、この方法では、特にM1やM2のような初期世代では、暗号化作業中にMシリーズ・チップのパフォーマンスが著しく低下する可能性がある。 研究者らは、この脆弱性の悪用は、対象となる暗号処理と、標準的なユーザーシステム権限で動作する悪意のあるアプリケーションの両方が、同じCPUクラスタ上で処理される場合に発生すると説明している。今回の研究は、アップル社製シリコン内のDMPに関して見過ごされていた現象に光を当てるものである。特定のケースでは、これらのDMPは、重要な鍵マテリアルを含むメモリコンテンツを、他のデータのロードに使用されるポインタ値として誤って解釈します。その結果、DMPはこのデータに頻繁にアクセスし、アドレスとして解釈するため、メモリアクセスが試みられることになる。このプロセスは、「ポインタ」の「デリフェレンシング」として知られ、データを読み込んでサイドチャネルを通じて不注意に漏えいさせるもので、コンスタントタイム・パラダイムに対する明らかな違反行為である。 研究者はこのハッキングを「GoFetch」エクスプロイトと特定し、ほとんどのサードパーティ製アプリケーションと同じユーザー権限で動作し、Mシリーズチップのクラスタの脆弱性を悪用すると説明している。この悪用は、古典的な暗号化アルゴリズムと量子的な耐性を持つ暗号化アルゴリズムに影響を及ぼし、鍵のサイズによって抽出時間は数分から数時間に及ぶ。研究者らは、同様の脅威に関する過去の知見にもかかわらず、GoFetchはAppleのチップにおいてより攻撃的な動作を示し、重大なセキュリティリスクをもたらすと述べている。

Researchers have revealed a flaw in Apple M1 chips that allows hackers to steal cryptographic keys via CPU manipulation. source: https://decrypt.co/223062/apple-chip-flaw-hackers-steal-crypto-go-fetch

最近の学術的なブレークスルーとして、研究者はアップルのMシリーズ・チップにある深刻な脆弱性を暴露した。 この欠陥は、権威ある研究機関の学者らによって発表された論文に詳述されており、攻撃者が暗号操作中に秘密鍵にアクセスすることを可能にしている。 MacBookが暗号資産ハッキングに脆弱な理由 この問題は、アップルのM1とM2チップのマイクロアーキテクチャに深く刻み込まれている。そのため、直接パッチを当てることは不可能だ。代わりに、サードパーティの暗号ソフトウェアの調整が必要となり、パフォーマンスを損なう可能性がある。 この脆弱性の核心は、これらのチップに搭載されているデータメモリ依存型プリフェッチャ（DMP）にある。この機能は、データを予測してプリロードすることで、CPUとメモリのレイテンシを最小限に抑えることを目的としている。 source: https://jp.beincrypto.com/44ki44od44ox44or44o744oe44od44kv44ow44od44kv5pqx5y36loh55sj55ux6zuj5qiz55qe/

최근 학계에서는 애플의 M 시리즈 칩에서 주로 암호화 자산의 보안에 영향을 미치는 심각한 취약점을 발견했습니다. 권위 있는 기관의 학자들이 발표한 논문에서 자세히 설명한 이 결함은 공격자가 암호화 작업 중에 비밀 키에 액세스할 수 있게 해줍니다. 맥북이 암호화 해킹에 취약한 이유 이 문제는 Apple의 M1 및 M2 칩의 마이크로아키텍처에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 따라서 직접적인 패치는 불가능합니다. 대신 타사 암호화 소프트웨어를 조정하여 완화해야 하므로 잠재적으로 성능이 저하될 수 있습니다. 이 취약점의 핵심은 이러한 칩의 데이터 메모리 의존 프리페처(DMP)입니다. 이 기능은 데이터를 예측하고 미리 로드하여 CPU 및 메모리 지연 시간을 최소화하는 것을... source: https://kr.beincrypto.com/base-news/51206/

Foresight Newsによると、アップル社のMシリーズチップに新たに発見された脆弱性が、ウォレットキーの漏洩につながる可能性があるという。この欠陥は、アップルのチップが暗号化されたウォレットを実行する際に、エンド・ツー・エンドのキー抽出を可能にするサイドチャネルである。しかし、この欠陥はチップのマイクロアーキテクチャ設計に起因するため、直接パッチを当てることはできない。その代わり、この問題はサードパーティの暗号化ソフトウェアに防御策を実装することでしか軽減できず、特に初期のM1およびM2製品ではMシリーズのパフォーマンスが著しく低下する。この脆弱性は、標的となる暗号化処理と、通常のユーザーシステム権限を持つ悪意のあるアプリケーションが同じCPUクラスタ上で実行された場合に悪用される可能性があります。

米サンノゼで開催されたGTCカンファレンスで、エヌビディアの創業者であるジェンスン・フアンがオープニングスピーチを行った。このスピーチの中で、NVIDIAは次世代チップアーキテクチャであるBlackwellを発表した。 数学者デイヴィッド・ハロルド・ブラックウェルにちなんで命名されたBlackwell GPUは、エヌビディアが以前に発表したHopperアーキテクチャを踏襲しており、2080億個のトランジスタを搭載し、最大10兆個のパラメーターを持つAIモデルをサポートできる。チップ本体だけでなく、このアーキテクチャには第5世代のNVLink高速インターコネクトと第2世代のTransformerエンジンも採用されており、さまざまな面で包括的なアップグレードが行われている。Jen-Hsun Huang氏によると、この新チップは2024年後半に発売される予定です。 Jen-Hsun Huang氏によると、NVIDIAは今後、Blackwellで世界中のAI企業に働きかけ、世界中のすべてのOEM、地域クラウド、国家主権AI、通信企業と契約する計画だという。 現在、Amazon、Dell、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、TeslaがBlackwell GPUの採用を計画している。注目すべきは、伝説のB100が登場せず、代わりにNVIDIAがGrace CPUと2つのBlackwell GPUの組み合わせからなるスーパーチップ、GB200を発表したことだ。 Jen-Hsun Huangは次のように述べている。Jen-Hsun Huang氏によると、GB200はH100の6倍のパワーを持ち、マルチモーダルな特定領域を処理するパワーは30倍になるという。 さらにNVIDIAは、36個のGrace CPUと72個のBlackwell GPUを組み合わせたサーバーGB200 NVL72も発表した。 今回、NVIDIAはGR00Tと呼ばれるロボティクス向けの汎用ベースモデルを発表する。さらにエヌビディアは、性能、消費電力、サイズに特定の最適化を施したロボット工学用の新コンピュータ「Thor」も発表した。 NVIDIAはまた、新しいAI推論サーバーNIM（NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE）を発表し、誰もがこの形式でAIモデルやアプリケーションをカスタマイズできるようにした。(36 クリプトン)

PANewsによると、エヌビディアは、コンピューティングの新時代を強化するために、エヌビディア・ブラックウェル・プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、世界中の研究機関が数兆のパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）上でリアルタイムの生成AIを構築・実行することを可能にし、旧世代と比較してコストとエネルギー消費を最大25分の1に削減します。Blackwell GPUアーキテクチャーは、データ処理、エンジニアリング・シミュレーション、電子設計自動化、コンピュータ支援薬剤設計、量子コンピューティング、およびジェネレーティブAIにおけるブレークスルーを促進する6つの革新的なアクセラレーション・テクノロジーを備えています。 NVIDIA GB200 Grace Blackwellスーパーチップは、900GB/秒の超低消費電力インターコネクトを通じて、2つのNVIDIA B200 Tensor Core GPUとNVIDIA Grace CPUを接続します。NVIDIA H100 Tensor Core GPUと比較して、GB200スーパーチップはLLM推論ワークロードで最大30倍の性能向上を達成し、コストとエネルギー消費は最大25分の1に削減されます。 さらにエヌビディアは、米国サンノゼで開催されたGTC会議において、ロボット分野向けのGR00Tと呼ばれる汎用大型モデルも発表した。エヌビディアはまた、性能、消費電力、サイズの面で特にロボット工学に最適化された「Thor」と呼ばれる新しいコンピュータも発表した。エヌビディアはこの取り組みを通じて、ロボットにスマートな頭脳を持たせ、人間の行動を観察することで自然に模倣できるようにし、ロボットの行動における協調性と柔軟性を大幅に向上させることを目指している。

最近、AntchainのWeb3インフラ層における2つの技術が、それぞれ "SIGMOD 2024 "と "DAC 2024 "に選ばれました。 この2つの技術とは、"Web3 Storage Letus "と "zk Hardware Acceleration "であり、前者はデータフローとWeb3インフラに高性能なストレージを提供し、Layer1とLayer2の検証可能なストレージ層としても使用できます。前者は、データフローとWeb3インフラに高性能ストレージを提供し、Layer1とLayer2の検証可能なストレージ層としても使用でき、性能、拡張性、コストを大幅に改善する。後者は、信頼されたAI推論、Layer2証明、その他の技術分野に適用でき、検証可能な計算の効率を効果的に向上させ、ゼロ知識証明のコア・アルゴリズム・コンポーネントでシングルコアCPUの328倍の性能を達成する。

암호화폐 지갑 복구 서비스 업체 키체인X(KeychainX) 최고경영자(CEO) 로버트 로딘(Robert Rhodin)이 크립토슬레이트 기고문을 통해 "인공지능(AI) 기반 모델, 컴퓨팅 하드웨어 발전, 혁신적인 알고리즘, 사이드채널 공격 등 기술은 암호화폐 복구 서비스의 기능을 고도화시키고 있다. 이러한 기술적 혁신은 유실된 암호화폐 자산을 복구할 수 있는 새로운 희망을 제시한다"고 진단했다. 이와 관련 그는 "최근 인공지능(AI) 발전을 탄생한 GPT 기반 'PASS-GPT'는 비밀번호 추측 능력이 기존 모델보다 20% 강화됐으며, GPU 및 CPU 등 하드웨어의 성능 개선도 보다 공격적인 암호화폐 컴퓨팅 및 무작위 대입을 가능하게 만들고 있다"고 설명했다. 한편 현재까지 비밀번호 분실, 하드웨어 고장, 자산 소유자의 변고 등으로 수천억 달러 규모의 디지털 자산(암호화폐)가 유실된 것으로 알려졌다.

清華大学の姚志志学長が率い、清華大学クロス情報研究所がインキュベートしているスタートアップ企業が、世界初のゼロ知識証明SOCチップの開発に成功した。このチップは、完全に独立した知的財産権を有し、12nmの先端プロセスをベースとし、複雑なマルチスカラー乗算（MSM）と数論変換（NTT）演算を実行でき、ポスト量子暗号とマルチパーティーセキュリティコンピューティングおよび連合学習の加速演算のためのプログラマブル設計をサポートしているという。ポスト量子暗号、マルチパーティセキュリティコンピューティング、フェデレーテッドラーニングのためのプログラマブル設計と加速演算をサポートし、チップの性能は従来のCPUの1000倍以上高速で、コストは10分の1に削減できる。