IBM、優れたエネルギー効率と速度を備えたAIチップのプロトタイプを発表

コインテレグラフによると、IBMはこのほど、NorthPoleと名付けられた人工知能（AI）チップのプロトタイプを発表した。10月19日付のサイエンス誌に掲載された研究によると、NorthPoleは関連ベンチマークで25倍高いエネルギー指標と22倍低いレイテンシの時間指標を達成していることが明らかになった。パリ・サクライ大学のナノエレクトロニクス研究者であるダミアン・ケルリオズ氏は、Nature誌に掲載された論文の中で、NorthPoleのエネルギー効率を「度肝を抜く」と表現している。IBM研究チームの論文によると、NorthPoleは、より高度な技術プロセスを用いたものでさえ、普及しているすべてのアーキテクチャを凌駕しているという。AI処理の改善における主な課題のひとつは、処理装置とランダム・アクセス・メモリの間で情報が送られる際に待ち時間が発生する「フォン・ノイマン・ボトルネック」である。IBMリサーチは、カリフォルニア州アラマデンの研究所で作られた新しいプロトタイプ・チップは、メモリー・コンポーネントをプロセッシング・チップ自体に統合することで、このボトルネックを回避していると主張している。チップの有効性を実証するために使用されたベンチマーク、ResNet50は、主に画像分類などのコンピューター・ビジョン・タスクのテストに使用される50層のニューラルネットワークである。このベンチマークで報告されたノースポール・ハードウェアの結果は、自律手術、自動運転車やその他の乗り物の操作、さまざまなロボット関連の試みなどのタスクで、非常に優れた性能を発揮する可能性があることを示唆している。IBMリサーチはすでに、NorthPoleアーキテクチャを使用した次のチップの開発に取り組んでおり、同社のブログには「これはNorthPoleに関するModhaの仕事の始まりに過ぎない」と記されている。