ログイン/ 登録

アップル、MシリーズCPUで機械学習のオープンソースフレームワーク「MLX」を発表

08/12/2023 05:17

Decryptによると、アップルはMシリーズCPUに機械学習用に設計されたオープンソースのフレームワークMLXを導入した。この動きは、アップル独自のアーキテクチャとソフトウェアに関連する互換性とパフォーマンスの問題に対処することを目的としている。MLXは、PyTorch、Jax、ArrayFireのような一般的なフレームワークからインスピレーションを得て、ユーザーフレンドリーな設計を提供しており、アップル製デバイス上でのAI学習モデルのトレーニングとデプロイのプロセスをより合理化することを約束している。 MLXの主な特徴は、共有メモリ上に配列が存在し、データの重複を必要とせずにサポートされているデバイスタイプ間での操作を可能にする、統一されたメモリモデルである。これは、AIプロジェクトに柔軟性を求める開発者にとって不可欠です。しかし、アップル・シリコン上でのAI開発は、その閉鎖的なエコシステムと、多くのオープンソース開発プロジェクトや広く利用されているインフラとの互換性の欠如により、課題に直面してきた。 MLXは、既存の機械学習モデルを変換し、アップルデバイス向けに最適化することに重点を置くCoreMLとは異なる。代わりにMLXは、アップルのハードウェア上で機械学習モデルを直接かつ効率的に作成・実行し、アップルのエコシステム内でのイノベーションと開発のためのツールを提供することを目的としている。MLXは、ベンチマークテストや、Stable DiffusionやOpenAIのWhisperのようなツールとの互換性において、有望な結果を示している。この開発は、アップルのエコシステムにとって重要なマイルストーンであり、アップル製デバイスにおけるAIと機械学習研究の新たな可能性を開くものです。

強気

弱気