グラス、AIにおけるデータ透明性の問題に対処するレイヤー2データロールアップを発表

Foresight Newsによると、分散型インセンティブベースのクローリングネットワークGrassは、人工知能（AI）におけるデータの透明性の欠如に対処するため、レイヤー2（L2）データロールアップを作成する計画を発表した。同社は、メタデータを通じてすべてのデータセットの出所を記録する仕組みの導入を目指している。グラスは、そのL2がゼロ知識（ZK）プロセッサを備えたソブリン・ロールアップとなり、メタデータを一括して検証できるようになると主張している。