人工知能の聖杯:完全同型暗号(FHE)
完全同形暗号はしばしば暗号技術の聖杯と見なされているが、本稿ではAIにおける完全同形暗号の応用の可能性を探り、現在それが直面している限界を指摘する。また、暗号分野におけるAIアプリケーションのための完全ホモモーフィック暗号の使用に特化したいくつかのプロジェクトもリストアップしている。
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完全同形暗号はしばしば暗号技術の聖杯と見なされているが、本稿ではAIにおける完全同形暗号の応用の可能性を探り、現在それが直面している限界を指摘する。また、暗号分野におけるAIアプリケーションのための完全ホモモーフィック暗号の使用に特化したいくつかのプロジェクトもリストアップしている。
2024年の暗号市場は過去ほど不安定ではないが、まだ成熟しようとしている新技術がある。
2024年の暗号市場は、これまでほど劇的なものではありませんが、今日お話しする「FHE / Fully Homomorphic Encryption」のように、まだ成熟しようとしている新しい技術もあります。
FHE(Fully Homomorphic Encryption)は、暗号化されたデータに対して直接計算を行うことができ、得られた結果は元のデータに対して同じ計算を行った結果と一致する。
FHEは、暗号化されたデータを復号化せずに計算する可能性を開く。ブロックチェーン、MPC、ZKP(スケーラビリティ)と組み合わせることで、FHEは必要な機密性を提供し、様々なオンチェーンユースケースをサポートする。
Privaseaは、AIと分散型ネットワーク・アーキテクチャを活用し、データを完全に暗号化しながら複雑なデータ処理と分析を可能にするFHE技術を用いて、データのプライバシーとセキュリティを提供している。
完全同型暗号化(FHE)は、暗号化されたデータ(暗号文)に対して、データを復号化することなく計算を実行できるようにする暗号化方式の一種で、プライバシーやデータ保護のためのさまざまなユースケースを開拓する。
本稿では、暗号業界におけるさまざまな種類の技術変化の過程とは異なる、ある種の暗号の発展の歴史を概説しようと思う。
ブロックチェーン業界の継続的な進化と急速な発展に伴い、一連の最先端暗号技術が続々と登場しているが、中でもゼロ知識証明(ZKP)、マルチパーティコンピューティング(MPC)、完全同形暗号(FHE)が最も顕著である。