Chainbaseオープンソース暗号通貨中心大規模言語モデルTheia-Llama-3.1-8B

分散型チェーンワイドデータネットワークのChainbaseは、Xプラットフォームへの投稿で、暗号通貨を中心とした大規模言語モデルTheia-Llama-3.1-8Bをオープンソース化したと発表した。このモデルは、他の主流モデルよりも低い当惑度と高いBERTスコアを持ち、LORAを使用してモデルを効率的に微調整し、大規模な事前学習済みモデルを低い計算能力で特定のタスクに適応させる。LORAの効率的なモデルの微調整により、大規模な事前訓練済みモデルを低い計算能力で特定のタスクに適応させることができ、モデルのメモリフットプリントを大幅に削減し、許容できる精度を維持しながら推論を高速化します。 すでに発表されたように、チェーンベースは7月にテンセント・インベストメント・グループとマトリックス・パートナーズ中国が主導する1500万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを終了した。