分析: AI 生成アートは NFT 分野の次のトレンドになると予想されます

非代替トークン（NFT）の売上高は2021年に250億ドルに達し、この業界が暗号空間で最も人気のある市場の1つであることを示しています。特にアートNFTは昨年大きな影響を与え、クリスティーズは昨年8月の第4回アート+テックサミットで代替不可能なトークンの販売額が9,300万ドルを超えたと報告した。

注目すべきことに、暗号アートシーンの多くは漫画やミームによって支配されているようで、CryptoPunksやBored Ape Yacht Clubなどのプロジェクトが中心となっています。これらのプロジェクトはこれまでで最も成功したプロジェクトの一部ですが、高度なテクノロジーと人間の想像力に基づいたNFTの新しいサブセットが出現しています。

AIが生成したNFTが新たなアートジャンルとして登場

「AI生成NFT」と呼ばれる代替不可能なトークンは、アートコミュニティや、AI、ブロックチェーン、メタバースなどの新興テクノロジーに興味を持つ人々の間で人気を集めています。 AJ によって生成された NFT を作成するには、通常、敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用します。これらは、コンピューターを使用してデータを使用してモデルをトレーニングし、芸術のような機械で作られた画像を生成するアルゴリズムです。

AIの共同アーティストであるクレア・シルバー氏はコインテレグラフに対し、AIが生成したNFTアートは比較的新しいアートのジャンルであると語り、アートはGANなどのAIに似たものを使って作成されるのが基本原則だと指摘した。

「誰でも使用できるコーディングのオプションと完全にノーコードのツールがたくさんあります。私は仕事で後者を使用しています。人工知能を使って自分のアイデアに命を吹き込むことができるのは、ユニークな経験です。ある意味で創造性が高まります。それは自由のように感じられ、子供の頃以来経験したことのないゲームです。」

AI 生成の NFT を作成するために、「Eponym」と呼ばれるテキストからアートへのジェネレーターを活用したとシルバー氏は説明しました。 AI によって生成されたアート会社 Art AI によって開発された Eponym ツールを使用すると、ユーザーは選択したテキストに基づいてアートを作成し、それらの作品を最大の NFT マーケットプレイスである OpenSea に直接鋳造できます。

「カサンドラ・エクス・マキナ」出典: クレア・シルバー

コインテレグラフとのインタビューで、アートAIの共同創設者エヤル・フィッシャー氏は、エポニムを使用すると、あらゆるフレーズをユニークなNFTアート作品に変換でき、視覚的表現としてイーサリアムブロックチェーンに永久に刻まれると述べた。

フィッシャー氏は、Eponym はパーソナライズされたジェネレーティブ アートのアルゴリズムに基づいて構築されており、人々がコンピューターと対話してアートを作成できるようになると説明しました。 「Eponymは共同的なNFTプロジェクトです。ユーザーはウェブサイトにアクセスしてテキストボックスにフレーズや単語を入力することで使用できます。入力されたテキストに基づいて人工知能が画像を生成します。」とフィッシャー氏は付け加え、各テキストのプロンプトは次のとおりです。生成されるのは 1 回だけです。 「『ビットコイン』という名前のエポニムは一つだけだ」と彼は言った。

「$btc」 by Eponym 画像クレジット: Eponym

AI 生成のアートはかなり新しい概念ですが、最初の Eponym プロジェクトは OpenSea で一夜にして完売し、これは 3,500 人の異なるアーティストによって作成された史上最大の共同アート プロジェクトの 1 つになったとフィッシャー氏は共有しました。同氏は「これはアートの分散化の実験だ。エポニムを所有する人々はこのアートのクリエイターであり、それを管理したいと考えている」と語った。

Eponymを使用すると、ユーザーは独自の芸術的なNFTを作成できますが、Metascapesは、人間の表現とコンピューターアルゴリズムを組み合わせたい3人の写真家によって開発された別のプロジェクトです。 Metascapesの背後にある写真家の1人であるRyan Newburn氏はコインテレグラフに対し、このプロジェクトは世界中で撮影された写真に基づいてAIが生成した3,333の珍しいNFTで構成されていると語った。 Eponym と同様に、Metascapes は AI アルゴリズムを活用して自然にインスピレーションを得た NFT を作成します。ニューバーン氏によると、『メタスケープ』シリーズの最初のキャストは今月末か2月初旬までに予定されているという。

「アイスジャーニー」出典: Metascapes

Metascapes の人工知能チームである Versus Labs は、各シリーズのアートワークは現実世界の画像を認識するためのトレーニング データを使用して作成されたと説明しました。

「私たちは写真の画像とラベルを持っています。これは「トレーニング データ」と呼ばれます。出力モデルが生成されるときに、どのタイプの画像を投稿するかをモデルに指示するラベルを付けます。たとえば、氷の洞窟や火山は、 「これまでに行われた作業は 2 種類ありますが、それは主な入力データではないため、出力には氷の洞窟と火山の例が含まれていることを確認したいと考えています。」

Versus Labs は、Metascapes の AI は時間の経過とともに学習すると付け加え、2 つの学習モードが同時に使用されるため、出力データのジェネレーターは時間の経過とともに改善されると指摘しました。 「ジェネレーターはランダム ノイズの出力を開始し、ディスクリミネーター モデルはジェネレーターに出力を改善する方法を指示するため、トレーニング データにより似たものになります。このサイクルは継続し、時間の経過とともに両方のモデルが確実に改善されます。」

Metascapesのもう一人の写真家であるIurie Belegurschi氏はコインテレグラフに対し、NFTとWeb3に関連するものはすべてマシン、コンピューター、コードに関するものであるため、写真家としてMetascapesチームは画像を生成するために人工知能と提携することを選択したと語った。

「私たちはマシンと協力して、メタバースにまったく新しい世界を作り出すことにしました。現在、誰もが PFP キャラクターを購入していますが、私たちの場合、人々はメタバースにユニークな土地を手に入れることになります。」

アーティストとNFTコレクターに対する人工知能の影響

AI 生成の NFT はまだ新興コンセプトですが、このモデルはすでにアーティストや NFT コレクターに影響を与え始めています。たとえば、「Kami was Here」というデジタルアーティストはコインテレグラフに対し、人工知能との連携により人間のアーティストの役割が根本的に変わったと語った。

「人間にはアルゴリズムが必要であり、アルゴリズムには人間が必要です。私にとって、この新しい役割は、データ収集、コード作成、キュレーション、創造的なトピックのインスピレーション、そして最も重要なのはアルゴリズムの「トレーニング」を意味します。プロセスは動的であり、その結果は共同作業になります。」

「The Cartographer」出典: Kami was Here

アートNFTの生成と他の代替不可能なトークンの違いについて、「Kami was Here」は、アルゴリズムによって生成されるため、それぞれの結果が完全にユニークであると説明しました。 「ジェネレーティブ アートは、人間とコンピューターの相互作用と密接に関係する社会の未来を探求します」とアーティストは述べました。

さらに、フィッシャー氏は、AIが生成した画像の結果として、アクセシビリティとNFTを所有したいという新たな欲求を指摘しました。 「ユーザーの多くは初めてNFTを作成していますが、NFTコレクターやバイヤーは独自の作品を作成しています。私たちのコミュニティのほとんどはプロのアーティストではないため、これは異例です。」

NFTインテリジェンスを使用してインテリジェントなAIエージェントを作成する企業であるAltered State Machineの主任人工知能科学者であるアレックス・アルター博士はさらに、AIによって生成されたNFTは見た目がユニークであるだけでなく、個人により深い抽象化の感覚を与えるとコインテレグラフに語った。 。 「これらのNFTは、どのAI作品にも同様のピクセルを持つ単一の領域が存在しないという意味で、本当にユニークです。そして将来的には、人々はDAOやチャットボットテクノロジー製品を通じてAIアートを作成できるようになります。これははるかに超えています」他のNFTが今日何ができるか。」

「アビス」 出典: アレックス・オルター博士

人工知能は意味のあるNFTを作成できるでしょうか?

AI 生成の NFT の可能性は明らかですが、AI がテキストや写真に基づいて高品質の画像を確実に生成できるかどうかについては懸念が残ります。

その結果、メタスケープスが各コレクションをキュレーションしたとニューバーン氏は述べた。 「私たちの人工知能チームは何万もの画像を生成しました。そのすべてがキャスティングに表示されるわけではありません。カテゴリーに満足できない場合は、どのカテゴリーが相互にうまく機能するかを再テストする戦略を開発します。私たち AI は学習しました複数のテストから。」

AIベースのNFTを生成するにはさまざまな方法があることに注意することも重要です。たとえば、フィッシャー氏は、エポニムが一般公開しているジェネレーターの 2 つのバージョンがあると述べました。1 つは同社の Discord チャネルでチャットボットとして実行され、もう 1 つは、より高度な画像を作成できるより洗練されたアルゴリズムを組み込んだプライベート リンクとして実行されます。 「Kami was Here」では、AI アートワークによっては生成に数分しかかからないものもあれば、それよりも時間がかかるものもあるとさらに指摘しています。

「今では、画像を簡単に生成できる Wombo のような無料アプリがあります。人々が簡単に作成できます。一方で、AI アートも、アルゴリズムの構築とトレーニング、入力データの収集、および決済処理能力の収集に何か月もかかります。AI アートもまた、リソースを大量に消費し、パーソナライズされたものにする必要があります。」

テクノロジーはさておき、人工知能によって生成されたNFTは、将来的に破壊的なトレンドになるはずです。アルター博士によると、AI が生成したアートは OpenSea で莫大な売り上げを記録しており、この市場は今年も成長し続けるだろうと指摘しています。同氏は、これはAIが生成したNFTの機能のおかげでもあると述べた。 「将来的には、人々は自分の『人工知能アーティスト』NFT（アートを生成できる人工知能）を所有したり、DAO AIを使用してAIアーティストと一緒にアートを作成したりできるようになるでしょう。」

さらに、メタバースの台頭により、AIベースのNFTの開発が促進されるはずです。たとえば、フィッシャー氏は、エポニムの次のプロジェクトは、ユーザーが自分に似た3Dキャラクターを作成し、人工知能を使用してアニメーション化できる、インタラクティブな仮想アイデンティティを特徴とするだろうと述べた。 「私たちのアイデアは、AI を使用してキャラクターにさまざまな形状を持たせ、サンドボックスなどのメタバース環境と互換性を持たせることです。同社は今年 2 月に、ユーザーがパーソナライズされたキャラクターを生成できるようにする追加のアルゴリズムを導入する予定です。」

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