コインライブは、以下のイベントに参加する機会を与えられたことを光栄に思います。今年のオール・ザット・マターズ2023 ヒルトン・シンガポール・オーチャードで9月11日から13日まで開催される。
Coinliveは同イベントの不可欠な一部として、同イベントの中継を担当した。
AIの力を活用する
今日、組織は人工知能(AI)の力をどのように活用しているのだろうか?この問いは、現在進行中の大きな変革を探るための重要な出発点となる。
についてAIの影響 それは単なるトレンドにとどまらず、組織の改革を促す触媒となる。
9月11日、司会を務めたアクセンチュア・ソングのマネージング・ディレクター、キャスパー・シュリクムと、元マイクロソフトのCMOでマーケティング、AI、トランスフォーメーションのスペシャリスト、キャンディナ・ウェストンによるパネルディスカッションが行われた。
キャスパーは、業界のリーダーたちとの交流から得られた統計によれば、大手企業の90%がAIを積極的に業務に取り入れていると説明した。
特にマーケティングにおけるAI導入について掘り下げてみると、これまで適切なユースケースを見つけることが困難であったことがわかる。
しかし、その状況は急速に進化している。短期的には、マーケティング・バリュー・チェーン全体にわたる包括的なユースケースを体系的にマッピングした。
本日は、AIを活用したアプリケーションがビジネスに具体的なインパクトを与えている4つの主要分野にスポットを当てたい。
まず第一に、強化されたインテリジェンスの領域がある。そこでは多様なAIテクノロジーが、組織がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、データ貯蔵庫からより深い洞察を得るための力を与えている。
第二に、AIはバックエンドプロセスを処理することで、創造性の新たな次元を解き放ち、組織内の人材が生産ではなく、アイデアや洞察に集中できるようにする。
カスタマー・エクスペリエンスの向上は、3番目の重要な分野であり、AIによって、企業は、拡大したタッチポイントのスペクトルに適切なメッセージを発信することができ、最終的には、よりパーソナライズされた魅力的なカスタマージャーニーを提供することができる。
最後に、第4の領域は、生産性と効率性の向上を中心としたもので、AIが大規模なコンテンツ作成を促進し、顧客エンゲージメントを加速させ、より豊かで適切な体験を提供する。
ジェネレーションAIの世界における究極の成果を達成するための旅は興味深い。
進化を続ける人工知能の世界では、究極の成果を達成するまでの道のりが興味深い。
キャンディナによれば、最終段階へ急ぐのではなく、彼らのアプローチ、そして彼らが着手したところは、最初から正しい洞察とデータの質を獲得するという重要な基盤に重点を置いているという。
組織内では、データはしばしば断片的な状態で存在し、さまざまなリポジトリに散らばっている。
彼らの最初の焦点は、人間だけでなく機械にとっても効果的な学習を可能にするために、分散したデータを一元化することだった。
しかし、この旅がデータに関するものだけではないことを強調しておきたい。
開発プロセスにもかなりの労力が費やされている。
彼らは労働力と職務のダイナミクスを短時間で掘り下げたが、データの質は極めて重要である。このようなデータリッチな環境の中で意思決定を行っていく中で、コンテンツを個人に正確に合わせる方法に関する複雑さが生じてくる。
そこでAIツールが活躍し、入力されたデータに基づいて、特に地域別にオーディエンスをセグメンテーションすることが可能になり、プロセスが簡素化される。
この機能は、多様なオーディエンスを同時にターゲットとするデマンドジェネレーションのようなシナリオで特に重要になる。
ここで重要なのは、旅は派手なグラフィックや表面的な美学から始まるのではなく、むしろデータのクレンジングと主題の基礎固めという入念な作業から始まるということだ。この強固な基盤が、パーソナライズされた体験を構築する礎石となる。
大きなAIの力には大きな責任が伴う
大きなAIの力には大きな責任が伴う。キャスパーは、著作権侵害や盗作、機密データ、データの不正確さ、説明可能性、偏った質問と回答、規制遵守など、注意すべき点を指摘した。
AIを活用したコピーライティングの領域では、ライターの間で懸念が高まっている。
それは、彼らが生成し、常に貪欲なデジタル環境に送り込むコンテンツを中心に展開される。機密性とデータ・プライバシーは最も重要な考慮事項となっている。
多くのプラットフォームは、サンドボックス環境を確立することで、こうした懸念に積極的に対応している。
このような管理された空間は、センチメント分析のような不可欠なツールを活用する能力を維持しながら、以前は組織独自のものであったり機密であったりしたデータの共有を容易にする。
しかし、しばしば取り上げられることのない本質的な側面は、偏見という重大な問題である。
コンテンツ制作において真の読みやすさと信憑性を実現するには、コンテンツのトーンやスタイルに不注意に影響を与える可能性のある、根底にある偏見を理解することが重要です。
さらに、倫理基準や規制基準の遵守は、この進化する状況においてますます不可欠となっている。
ジェネレーションAIの時代に突入した今、チャンスは無限に広がっている。それは、人間の創造性とAIの分析能力との共生関係の証である。
AIは業界にとって恩恵か?
期間中別のパネル リード・スミスLLPマネージング・ディレクターのグレガー・プライヤーがモデレーターを務め、バンドラボのCEO兼共同設立者であるメン・ル・クオック、サウンドクラウドのミュージック・インテリジェンス副社長であるヘイゼル・サヴェージ、チューンコアのチーフ・テクノロジー&プロダクト・オフィサーであるアリーシャ・アウトリッジの4人が、「Rage Against The Machine - Can the Law Regulate AI?
グレゴールによれば、AIがいかにクリエイターに力を与えるかを示す説得力のある事例があり、膨大な数のクリエイターがすでにAIツールの能力を活用しているという。
真の興味は、AIがまったく新しい創造的な経験を解き放つ可能性があるかどうかにある。
私たちは、アーティストがAI主導のイノベーションを通じて新鮮で没入感のある体験をもたらし、コンテンツの消費と関わり方を根本的に変えていくのを目の当たりにしている。
しかし、こうした有望な展望の一方で、懸念の声も上がっている。
AIがコンテンツを生み出そうとするあまり、人間のクリエイターに取って代わられ、彼らの貢献が影を潜める可能性があるという意見もある。
さらに、同質性への危惧、つまりAIによるコンテンツ生成が、コンテンツ消費とユーザー行動の面で標準化され、予測可能な状況をもたらすのではないかという危惧が迫っている。
例えば、ヨーロッパのような地域は、AIと著作権をめぐる規制の状況を積極的に形成しており、必要な許可を得ずにAIを訓練することに制限を課している。
対照的に、米国(アメリカ)は、具体的な法律がない中で、業界特有のガイドラインの発展や大規模な訴訟に取り組んでいる。
この複雑な地形を進むにつれ、ライセンスの問題がクローズアップされてくる。
AIシステムはインジェストするデータに大きく依存しており、データがライセンスされている場合でも、コンテンツの消費を予期せぬ形で変革する可能性を秘めている。
このダイナミズムは、AIエコシステム内の様々な利害関係者を潜在的な法的課題から保護することについての考察を促す。
ヘイゼルは "AI for good "という造語を使い、アリーシャとメンもAIは確かに力を与えてくれると同意した。孟はさらに、AIには悪い意味でのAIもあると述べた。
AIのインパクト
AIの影響は間違いなく広範囲に及ぶが、同時に深く入り組んでいる。
その影響は音楽の領域だけでなく、編集プロセスにも及んでいる。
AIは、より広範な個人に力を与える可能性を秘めており、この力強さはすでに、ツイッター、ブログスポット、ブロガーといったプラットフォームを通じて、大量のエディトリアル作成に大きな変化をもたらしている。
このようなシフトは、進化する状況に適応している伝統的なメディアにとってユニークな挑戦となる。
興味深いことに、圧倒的なコンテンツ量を特徴とするデジタル時代に、印刷された雑誌のような伝統的な形態が復活を遂げた例も目撃されている。
この現象は、アーティストを効果的に支援するための差別化と革新的なアプローチの必要性を強調している。
このような状況において、AIは編集業務に大きな可能性を秘めている。副編集を強化し、取材のための徹底的なリサーチを支援し、コンテンツ制作のさまざまな側面を効率化することができる。生産性を高め、コンテンツの質を高める可能性を秘めている。
しかし、どのような革新的な技術にも、考慮すべき点がある。
AIが貴重なツールになることは間違いないが、ある種の非効率性をもたらしたり、編集現場におけるある種の役割に取って代わる可能性もある。
AIの利点を活用することと、潜在的な課題に対処することのバランスを取ることは、この進化するダイナミズムの極めて重要な側面であり続けている。
AI、創造性、そして法的考察が複雑に絡み合うこのタペストリーの中で、私たちは変革の崖っぷちに立たされている。
私たちがその意味を熟考し、この未知の海を航海している間にも、AI、創造性、法律の間の複雑な相互作用は進化を続け、コンテンツの創造、所有権、保護に関する従来の概念に挑戦し続けている。