マンパワーの時代からコンピューティングパワーの時代へ、デジタル経済の新たな未来が開かれる

血を飲む原始社会から万物の知性社会へ、テクノロジーの発展とより良い生活を求める人類の要求に伴い、生産性は急速に発展しました。周知のとおり、生産性は労働物質、労働対象、労働者から構成されており、その中で最も生産性を高めるのは人であり、生産性の変革を促進する最も重要な要因はテクノロジーである。

古代から現代に至るまで、人類の生産性の発展の歴史は「4つの力」によって分けられます。一つ目は、主に人間の労働力によって生産活動が行われ、生産性の水準が人間の体力の大小によって完全に制限されるマンパワーの時代、マンパワーの一部が解放される時代、三つ目は、労働力の時代です。科学技術革命により、人類は蒸気や電気などのさまざまなエネルギー源を動力に変換して機械を動かしたり、人力を機械に置き換えて大規模な生産を実現したりすることで、生産性は大きく進歩しました。人間の生産性の発展 第 4 の時代、つまりコンピューティング パワーの時代に入り、チップとソフトウェア プラットフォームに基づくコンピューティング パワーは、人間の生産方法、生活パターン、科学研究のパラダイムを変え、コンピューティング パワーはますます技術進歩と経済の基盤となっています。人間の知性の発達レベルを表します。

人力の時代では、古代石器時代以来、生産力は主に人力に基づいており、人類は主に自らの肉体労働と一部の補助的な石器に依存して生産活動を行っています。社会全体の生産性は主に肉体労働に参加する人口規模と個人の体力に依存し、生産性の向上は主に労働者が使用する石器の改良や改良に依存します。かつてマルクスは、石器は人間の労働力（生産性）の発展を測定する装置であるだけでなく、労働が遂行される社会関係の指標でもあると述べました。したがって、労働力と石器の協力の度合いが、人類の時代の生産性のレベルを決定します。石器の進化が遅かったため、全体の生産力は比較的安定しており、社会発展の進みも遅かった。生産性の主な目的は収集または狩猟であり、その価値は主に人間の基本的な生存ニーズを満たすことに反映されます。

畜力時代、すなわち大規模農業に代表される封建的農業社会では、生産力は主に畜力に依存し、人類はより高いエネルギー生産性を得るために動物を家畜化するようになった。青銅と鉄の出現により、馬車や牛の飼育の応用が加速し、人力そのものだけに頼るのではなく、人間の生産労働に家畜の力が利用されるようになりました。我が国の歴史の中で、牛を使って鋤を引く技術は、産業革命が起こるまでの数千年にわたり、農業生産性の代表として利用されてきました。ヨーロッパにおける手挽き製粉所から馬力製粉所への移行は、徐々に人力を動物の力に置き換えるプロセスでもあります。この時代、土地や原材料などの生産手段は人力の時代と大きな変化はありませんでしたが、労働手段は代替的に変化し、人力に代わって農耕や輸送のほか、戦争にも利用される畜力が使われました。社会の生産性は量で測定され、大幅に向上しましたが、質的な飛躍には至っていません。

19世紀半ばから20世紀半ばにかけての産業社会、すなわちパワーの時代では、あらゆるエネルギーが動力に変換され、機械を動かし量産に参加し、時間と物理を突破しました。人力と動物の力の限界を克服し、世界経済と社会の生産性を大幅に向上させます。蒸気機関の革新と広範な応用は第一次産業革命（機械化）を直接促進し、生産性の発展は工場手工業の段階を脱し、大規模機械生産の段階に入り、精力的な発展を促進しました。産業経済の。ガソリンエンジンやディーゼルエンジンの登場により自動車や建設機械が広く普及し、人類は地球規模で大移動を遂げた。世界は、電気の出現により「蒸気の時代」、すなわち第二次産業革命（電化）から「電気の時代」を迎え、相次ぐ発電機や電動機の発明、長距離送電技術の出現により、電気産業の急速な発展に伴い、日常生活で広く使用されています。同時に、工業化の大きな発展により、石油や鉄鋼などの新しい生産手段の出現と導入がさらに加速しました。新しい生産力と生産手段が共同して社会発展を促進し、質的飛躍を達成しました。

20世紀後半から始まったコンピューティングパワーの時代、すなわち情報社会において、生産性は主にデータなどの新たな生産素材の効率的な処理に反映されます。電子コンピュータの出現とその普及は、世界的なオートメーション、情報化、ネットワーク化の発展のための基本条件を提供し、新たな生産手段を採掘する人類の能力を加速し、未知の領域を理解し探索する人類の能力を拡大しました。 。生産手段は、石油や鉄鋼を中心としたものから、データを中心とするものへと徐々に変化し、分子や原子といったミクロな分野へと進化してきました。現在、コンピューティング能力は、電子コンピュータ時代の情報技術分野における独自のサービスではなく、あらゆる生活分野と企業の生産プロセス全体に浸透しており、コンピューティング能力の参加と割合はますます高くなっています。そしてそれよりも高い。コンピューティング能力は、企業の運用コストの削減に役立つだけでなく、インテリジェントな意思決定のサポートも提供します。コンピューティングパワーはまさにマンパワーや頭脳に取って代わり、人間の能力を拡張し、社会の進歩を促進する変革力となっています。アメリカの学者ニコラス・ネグロポンテが『デジタル・サバイバル』という本の中で述べたように、「コンピューティングはもはやコンピューターに関係しているだけでなく、私たちの存在も決定している」。コンピューティング能力は、デジタル経済時代の中核的な生産性であるだけでなく、人々の生活様式においてますます重要な要素になりつつあります。つまり、コンピューティングパワーは生産性であり、私たちはこれをコンピューティングパワーの第一法則と呼んでおり、まさに「コンピューティングパワー時代」が到来しています。

コンピューティング能力は、デジタル経済時代の中核的な生産性として、デジタル経済、デジタル社会、デジタル政府など、経済社会のさまざまな分野やレベルで広く使用されているという事実に反映されています。コンピューティング能力の急速な発展は、技術の進歩によるものだけではなく、グローバリゼーションの発展によるネットワーク需要の爆発的な増加、便利で効率的、多様化、個人化されたより良い生活の人々の絶え間ない追求、そして彼らのニーズの恩恵も受けています。未知の世界への絶え間ない追求 探索とインテリジェントな生産によってもたらされる効率向上は、コンピューティング パワーの広範な適用の基本的な原動力であり、コンピューティング パワーのますます豊富なアプリケーション シナリオを促進します。

マクロな視点で見ると、コンピューティングパワーは「新たなインフラ」の中核資源として、デジタル経済、デジタル社会、デジタルガバメントの発展を支える技術基盤となります。まず第一に、コンピューティング能力はデジタル経済の徹底的な発展をサポートしており、これにより中国の GDP に占めるデジタル経済の割合は 2015 年の 14.2% から 2020 年の 38.6% に増加しました。具体的には、コンピューティング能力は産業のデジタル化とネットワーク化を加速します。 、農業およびサービス産業、インテリジェントで最適化が進むハイパフォーマンス コンピューティングにより、データの価値を最大限に活用して使用できるようになり、大規模製造からマスカスタマイゼーションへのアップグレード、作物生産のインテリジェントな予測、および個別のニーズへの対応が促進されます。サービス分野では何千人もの人々が働いています。第二に、デジタル社会におけるコンピューティングパワーの適用範囲は拡大し続けており、医療、教育、科学研究、雇用、コミュニティサービスなどのさまざまな側面に関与しています。 2020年末現在、遠隔医療連携ネットワークは全県級市の2万4000以上の医療機関をカバーしており、全県市をカバーする計3億6000万枚の電子社会保障カードが発行されている。コンピューティングパワーインフラストラクチャの建設を強化し、スマートで安全な都市を構築することが、デジタル時代における住民の幸福と国全体の競争力を向上させる鍵となっています。最後に、デジタル政府構築の加速に伴い、中央政府と地方自治体は政府データセンターへの投資を継続し、国家電子データベースを構築し、「手のひらサイズ」「オールインワン・オンライン」の普及加速を促進しています。 「オフサイトおよび省を越えた」省レベルの行政ライセンス項目の 82.13% がオンラインで受理され、「最大 1 回実行」されており、これにより政府事務分野でのコンピューティング能力の適用が大幅に促進され、コストの最大化が図られています。サービス効率を向上させながら、サービスコストを削減します。

中程度の観点から見ると、社会デジタル変革が継続的に深化するにつれて、ますます多くの組織や個人がクラウドへの移行を加速し、効率的な統合とコンピューティング能力の迅速な開発のための基盤を築いています。さらに、ソーシャルネットワーキング、エンターテインメント、ショッピング、健康管理などに代表されるデジタルサービスのコンテンツや体験のアップグレードに対する消費者の要求はますます高まっており、より良い体験の提供に代表される目標の継続的な追求により、コンピューティングの全面的な普及が大きく促進されています。業界の力。ただし、業界のデジタル変革の成熟度やクラウドの普及率などの主要な要因の影響を受け、業界ごとにコンピューティング能力の普及率や開発指数は異なります。全体として、デジタル変革が進んでいる業界ほど、コンピューティング能力指数が高くなります。世界的に見ると、インターネット、製造、金融業界のコンピューティング能力はトップ 3 にランクされており、インターネット業界は、電子商取引、ゲーム、決済、ソーシャル ネットワーキング、電子商取引などの分野でコンピューティング能力に対する需要が最も大きい業界です。 ICT インフラストラクチャ サービス プロバイダーだけでなく、その他のデジタル サービスも含めて、リアルタイムでインテリジェントで没入型のサービス コンテンツとエクスペリエンスをユーザーに提供するとともに、コンピューティング パワーの恩恵を通じてエンタープライズ クラウド サービスを提供します。中国のさまざまな産業におけるコンピューティング能力の適用レベルは、世界のそれとほぼ一致しており、インターネットのコンピューティング能力が全体のコンピューティング能力のほぼ 50% を占め、続いて政府、サービス、電気通信など、デジタル変革の成熟度が高い伝統的な産業が続きます。 、そして金融。将来的には、業界のインテリジェンスレベルの向上に伴い、コンピューティングパワーは現代農業、スマートホーム、スマートパワーなどのさまざまな分野に広がり、現代農業における製品の仕分けや作物の監視、家庭のセキュリティなどに応用されるでしょう。スマート ホーム、スマート パワーにおける電力検査などのシナリオ。全体として、コンピューティング能力はより伝統的な業界に徐々に浸透し、一般的なシナリオからより業界固有のシナリオに浸透し始めます。

現在、コンピューティングパワーの応用は、インターネット業界から運輸、産業、金融、官公庁などの伝統的な産業へとますます浸透しており、その応用シナリオも一般的なシナリオから業界特有のシナリオへと広がり、コンピューティングパワーが果たす役割は大きくなっています。前例のない役柄。 5G とモノのインターネットの大規模な展開により、コンピューティング能力の基礎となる技術的能力が大幅に強化され、さらに人工知能の広範な適用により、インテリジェントなコンピューティング能力が大幅に向上し、量子コンピューティングの急速な進歩がもたらされました。が期待されており、これによりコンピューティング能力の規模が拡大し、成長傾向が見られます。業界は、コンピューティング能力リソースの使用から始めて、コンピューティング能力を基本的なコンピューティング能力、インテリジェントなコンピューティング能力、およびその他のコンピューティング能力に分類します。情報通信技術研究所の推計によると、世界のコンピューティング能力の規模は今後 5 年間で 50% 以上の割合で増加し、その中でインテリジェントなコンピューティング能力の成長率は総コンピューティング能力をはるかに上回ると予想されています。コンピューティング能力の成長において中核的な原動力となっており、その割合も2020年から41%増加し、2023年には70%以上に達すると予想されています。 CCID研究所は、2020年に我が国の一般的な計算能力は77EFLOPS、AIの計算能力は56.23EFLOPSになると考えています。 2025 年までに、我が国の基本計算能力と AI 計算能力の合計はそれぞれ 300 EFLOPS と 1800 EFLOPS を超えると予測されています。ファーウェイは、今後10年で人類はYB時代を迎え、世界のインテリジェントコンピューティング能力が500倍に増加するという比較的楽観的な予測を発表した。ローランド・ベルガーはアプリケーション側から、無人運転、スマートファクトリー、デジタル通貨などの人気アプリケーションのコンピューティング能力が今後10年間で390倍、110倍、2,000倍に増加すると予測している。現在の開発状況と将来の傾向分析に基づいて、世界のコンピューティング能力は 12 か月ごとに 2 倍になると予想されており、これをコンピューティング能力の第 2 法則と呼んでいます。

コンピューティングパワーの全面的な浸透は、あらゆる階層に目覚ましい成果と経済的価値をもたらし、デジタル経済と国民経済の質の高い発展の重要な原動力となっています。関連する調査によると、計算能力は経済成長と密接な関係があり、計算能力指数が 1 ポイント増加するごとに、デジタル経済と GDP はそれぞれ 3.3 パーセントと 1.8 パーセント増加します。計算能力指数が高いほど、経済成長も高まります。コンピューティング能力は経済成長を促進し、その乗数効果はより顕著になります。さらに、統計データの分析から、世界各国の計算能力の規模は経済発展のレベルと有意な正の相関関係を示していると結論付けることができ、計算能力の規模が大きいほど、計算能力のレベルは高くなります。経済発展。調査によると、コンピューティングパワー産業は他の産業のエネルギーレベルをますます押し上げており、特に電子部品、コンピューター、材料、ソフトウェア、情報技術サービスなどの産業に直接的な影響を与えています。コンピューティングパワー業界への 1 元の投資は、平均 3 ～ 4 元の GDP 経済生産を推進します。これをコンピューティングパワーの第 3 法則と呼びます。

産業の分野では、コンピューティングパワーの投入は、製造、輸送、医療、小売、エネルギー、農業、その他の分野の経済生産に、より明らかな推進効果をもたらします。例えば、生物医学の分野では、計算能力の向上により、遺伝子配列決定にかかる時間が 13 年から 1 日に短縮され、新薬の開発と同定のサイクルが 5,000 日から 100 日に短縮され、21.8% が現在では90％まで増加し、工業生産の分野では、デジタル世界で生産プロセス全体を再構築し、シミュレーションによる最適化を行うことで、生産効率が30％向上しました。コンピューティング能力は、デジタル経済の活力を高め、企業の変革を促進するための重要な指標となっています。

コンピューティング能力は多くの業界やビジネス シナリオで広く使用されていますが、企業ごとにコンピューティング能力に対するさまざまな要件があり、主に低遅延、高モビリティ、大規模なコンピューティング能力、潮流の性質などの多様な要件に現れています。 VR/AR などの一般的な低遅延シナリオでは、高度なユーザー参加が必要であり、遅延要件は主に、ユーザー エクスペリエンスに影響を与える決定的な要素となる、人と人の間、または人とデバイスの間のスムーズなインタラクションから生じます。このようなシナリオでは、車両は複雑な交通環境における環境の変化をタイムリーに感知して対応する必要があり、自動運転に必要なミリ秒レベルを達成するには、コンピューティング電力サービスノードの位置を継続的に切り替える必要があります。時間遅延、兵器の研究開発、飛行シミュレーション、気候シミュレーション、出生シミュレーション、遺伝子配列決定などの典型的なハイコンピューティングシナリオ、およびその他の高精度の科学研究シナリオには集中的なコンピューティングタスクがあり、非常に高い精度が必要です。典型的な潮汐需要シナリオオフィスビルのビデオ監視などでは、時間の変化に応じてコンピューティング需要が昼と夜で大きく変動します。将来的には、コンピューティング能力は、サービス指向のアプローチを通じてビジネス多様化のニーズを満たすために、ネットワーキング、インテリジェンス、グリーン化、信頼性などの最先端のテクノロジーに依存する必要があります。

未来が到来しました。データ リソースを蓄積し、コンピューティング能力レベルを向上させ、コンピューティング能力業界を最適化する方法が、企業、地域、さらには国にとって共通の焦点となっており、これは社会全体に利益をもたらすだけでなく、すべての人々に影響を与えます。時代の激流に巻き込まれていく。