生成 AI ツールが環境に与える影響は何ですか?

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その間誤報 そしてAIが人間を乗っ取る脅威仕事 人工知能の危険性についての議論が依然として主流となっている中、ボストン大学の教授は、別の潜在的なマイナス面、つまり生成型 AI ツールが潜在的にかなりの環境に与える影響について警鐘を鳴らしています。

「AI 研究者として、私は人工知能モデルの構築にかかるエネルギーコストについてよく心配します。」ボストン大学コンピューターサイエンス准教授のケイト・サエンコ氏は、書きました の記事で会話 。 「AI が強力であればあるほど、より多くのエネルギーが必要になります。」

ビットコインやイーサリアムなどのブロックチェーンのエネルギー消費は、ツイッターから国会議事堂に至るまで研究され議論されてきましたが、AI の急速な発展が地球上に及ぼす影響にはまだ同じスポットライトが当たっていません。

サエンコ教授はこの状況を変えることを目指しているが、単一の生成 AI クエリの二酸化炭素排出量に関するデータが限られていることを記事の中で認めている。しかし、調査によると、この数字は単純な検索エンジンのクエリよりも 4 ～ 5 倍高いと彼女は述べました。

2019年のレポートによると、サエンコ氏は、トランスフォーマーの双方向エンコーダー表現（またはBERT）と呼ばれる生成AIモデル（1億1000万個のパラメータを含む）は、グラフィックスプロセッシングユニット（またはGPU）を使用して1人で大陸横断フライトを往復するほどのエネルギーを消費したと述べたモデルをトレーニングします。

AI モデルのパラメーターは、モデルの予測を導くデータから学習された変数です。多くの場合、混合パラメータが増えるとモデルがより複雑になり、結果としてより多くのデータと計算能力が必要になります。パラメータはトレーニング中に調整され、エラーが最小限に抑えられます。

サエンコ氏はこれと比較して、1,750億個のパラメータを持つOpenAIのGPT-3モデルは、123台のガソリンエンジン式乗用車を1年間運転するのに相当するエネルギー、つまり約1,287メガワット時の電力を消費すると指摘した。また、552トンの二酸化炭素も発生しました。同氏は、この数字は、消費者がモデルを使い始める前にモデルの発売準備を整えただけで得られたものだと付け加えた。

「チャットボットが検索エンジンと同じくらい普及すると、AI の導入にかかるエネルギーコストが実際に膨大になる可能性があります。」 Saenko 氏は、Microsoft が ChatGPT をビング 今月初めにウェブブラウザを使用しました。

問題を解決しないのは、次のような AI チャットボットがますます増えているという事実です。パープレキシティ AI OpenAI は非常に人気がありますチャットGPT 、モバイルアプリをリリースしています。これにより、さらに使いやすくなり、より幅広いユーザーに公開されるようになります。

サエンコ氏は、より効率的なモデル アーキテクチャとプロセッサ、より環境に優しいデータ センターを使用することで二酸化炭素排出量を大幅に削減できることが判明した Google の調査を強調しました。

「単一の大規模な AI モデルが環境を破壊することはありませんが、」サエンコ氏は、「千の企業が異なる目的に合わせてわずかに異なる AI ボットを開発し、それぞれが何百万もの顧客によって使用されれば、エネルギーの使用が問題になる可能性があります。」と書いています。

最終的にサエンコ氏は、生成 AI をより効率的にするにはさらなる研究が必要であると結論付けましたが、彼女は楽観的です。

「良いニュースは、AI が再生可能エネルギーで実行できることです。」彼女は書いた。 「グリーン エネルギーがより豊富にある場所に計算を導入したり、再生可能エネルギーがより多く利用できる時間帯に計算をスケジュールしたりすることで、化石燃料が大半を占めるグリッドを使用する場合と比較して、排出量を 30 ～ 40 分の 1 に削減できます。」 ;