著者:CoinList、翻訳:goldenfinancialxiaozou
2024年6月20日、Coinlistはコイン発表を行い、6月20日から27日まで4億ドル相当のコミュニティラウンドでNillion Networkトークン、NILの公売を開始すると述べた。
ニリオン・ネットワーク・プロジェクトとは何ですか?Coinlistは最近、ニリオン・チームに話を聞き、AIの現状、NILトークンの有用性、ニリオンがどのようにビルダーが新しい種類のプライバシーアプリを開発するのを助けることができるか(ニリオンのユースケース)、ニリオン・チームの将来のビジョンなどについて、6つの質問で話し合いました。より深く掘り下げていきます。
1, Nillionとは何ですか?
ニリオンは最初のブラインド・コンピュータです。
想像してみてください。あなたのアシスタントとして機能する、あなたのデジタルクローン、つまり、あなた以上にあなたのことを知っている人工知能を。
エキサイティングだと思いますか、それとも怖いですか?いずれにせよ、それはやってくる。しかし、それにはデータという深刻な問題がある。
そのため、YouTuber、Coinbase、Consensys、Google、Nike、Polygon、Amazon、Hederaの開発者たちは、Nillion-すべての個人データのためのインターネット基盤層-の構築に3年を費やしました。
Nillionはデータ戦争に参入し、パーソナライズされた人工知能のような革新的なアプリケーションを開発するための強力なプライバシー拡張技術(PET)を構築者に提供している。この技術により、使用中のデータを不可視化(暗号化)することができる。ブラインド・コンピューティングはその後、AI、DeFi、ホスティング、ウォレット、認証、メッセージングなどの分野で、ますます多くの開発者の注目を集めています。
2, Nillionはどのような問題を解決するのでしょうか?どのような機会を提供するのでしょうか?
Nillionのブラインド・コンピューティング・ネットワークは、AIにおける新しいパラダイムを切り開き、データやモデルを秘密にすることを可能にします。Nillionは、ChatGPTや完全にオープンソース化されたCrypto x AIネットワークのようなものに委ねることができないデータのための分散型代替手段を作り出します。
しかし、ブラインド計算はAIの領域を超えています。Nillionは、ブロックチェーンや他のオフチェーン・コプロセッサには存在しないプログラム可能なプライベートデータ機能を提供し、AIをはるかに超えるユースケースを解き放ちます。35社以上の企業がニリオンと正式に提携し、ネットワークを構築している。ユースケースには、分散型プライベートダークプール、量子セキュアメッセージング、ヘルスケア分析、クリプトホスティング、認証アプリケーションなどが含まれます。
このビジョンはどのように実現されているのでしょうか?オーケストレーション層
暗号では、すべてのタスクに万能な万能薬はありません。異なる種類の多人数計算 (MPC)、完全同型暗号化 (FHF)、ゼロ知識証明 (ZKP) などの異なるプライバシー拡張技術 (PET) は、異なるユースケースに対応するように設計されており、Nillion はこれらの技術を組み合わせて、暗号化とブラインド計算のベースレイヤーを作成します。
3, Nillionは、特にネットワークがユーザー、トランザクション、データストレージを増やし続ける中で、スケーリングに関する問題にどのように対処しているのでしょうか?
ニリオンのネットワークアーキテクチャの中核にあるのは、クラスタリングという概念です。各クラスタは、異なるクラスタのセキュリティ、コスト、パフォーマンスの想定に応じて、異なる数のノードで構成されます。コンピュート・ネットワークがグローバルな共有状態の概念によって駆動されるブロックチェーンではないことを考えると、垂直方向にも水平方向にも拡張することができます。ストレージやコンピュート需要の増加は、クラスタ全体がインフラを拡張するか、ノードのクラスタを追加することで吸収することができます。
各クラスタは、例えば、より多くの秘密を処理するために大量のストレージを提供したり、特定のタイプの計算を高速化するために特定のハードウェアを提供するなど、異なるストレージや計算の要求を処理するために、異なるハードウェアを備えたノードの特定のグループとして設定することができます。クラスタ化されたアプローチは、ネットワークをより柔軟にします。
4, NILトークンはネットワークでどのような役割を果たしますか?トランザクション、ガバナンス、またはその他の機能にどのように使用できますか?
Security and Coordination Layer:NILを誓約することで、ネットワークを保護するために使用される投票権を取得し、誰がアクティブな検証者になるかを決定します。資格証明認証メカニズムを使用)。
ネットワークリソースの管理:ユーザーは調整レイヤーを使用したり、ブラインド計算要求を行うためにNILトークンを支払う必要があり、これによりネットワークリソースの管理が可能になります。
PetnetCluster Economics:インフラプロバイダーはクラスタに参加してブラインド計算を促進し、ネットワークにリソースを提供する安全なストレージはNILトークンで報酬を得ます。
ネットワークガバナンス:NILホルダーは、調整レイヤーでオンチェーンの提案に投票したり、投票を他の人に委任したりできます。
5、NillionがAI、DeFi、ヘルスケア、メッセージングなどの垂直方向のプロジェクトとパートナーシップを結んでいることに気づきましたか?メッセージング?これらのパートナーシップによって、どのようなメリットがもたらされましたか?他に特別に期待しているユースケースはありますか?
(1)AI
NillionはAIモデルのプライベートなトレーニングと推論をアンロックし、OpenAIやBittensor(TAO)のような透明な暗号化ネットワークに委ねることができない機密データの分散化を実現します。の代替となる。
AI Reasoning:Nillionは、以下のような独自のクラウドソリューションへのアクセスを可能にします。またNillionは、プライバシーやセキュリティを犠牲にすることなく、ChatGPTのような独自のクラウドソリューションにアクセスすることを可能にします。同時に、NillionはIPを損なうことなくモデルの共有を可能にします。RitualやNesaのような企業との統合パートナーシップは、既存の暗号AIネットワークが、プライベートAI計算要求のためにNillionをネットワークに統合することに強い関心を持っていることを示唆しており、NillionをプライベートAI計算のための普遍的なバックエンドとして位置づけています。
収益性の高いデータ共有:ネットワークデータストアのプライバシーにより、プライバシーを犠牲にすることなく、AIトレーニングのために個人データを共有し、結果として利益を得ることができます。例えば、Rainfall AIはプライバシーベースのプライベートAIプラットフォームであり、ユーザーは自分のデータから生成されたリアルタイムのインテリジェンスから利益を得ることができる。このような製品は、組織が顧客をよりよく理解し、関与し、獲得することを可能にする。
AIセマンティック検索:RAG(Retrieval Augmented Generation)テクノロジーは、今日のAIランドスケープの重要な部分であり、LLMを実行する際に、ユーザーが関連性の高いカスタマイズされたコンテンツを提供できるようにします。プライバシーを保護するRAGを構築する企業であるSkillfulは、量子セキュアなNillionネットワークにベクトルデータを保存する一方で、復号化の必要なくそのベクトルデータに対してセマンティック検索を実行します。
AI合成データ:合成データは、個人データを一切明かすことなく、協調モデル訓練のロックを解除しながら生成することができます。Mizuの目標は、Nillionネットワークを活用して、プライベートな合成データの生成を促進することです。
インテリジェント:バーチャル・プロトコルのようなプロトコルは、ニリオンのネットワークを利用して、パーソナライズされたプライベートなインテリジェントを作成することを目的としています。ニリオンの機密性の高い個人データを使えば、ユーザーのプライバシーを犠牲にすることなく、インテリジェンスを広く利用することができます。
(2) 非中央集権コンピューティング
Nillionは、ブロックチェーンや他のオフチェーン・コプロセッサには存在しない、プログラム可能なデータプライバシー機能を提供します。
DeFi: 分散化された、完全にプライバシーが保護されたDeFi:分散型でプライバシーが完全に保護されたオーダーブック。例えば、Choose Kは先取りや悪質なMEVキャプチャのリスクなしに完全なプライベート取引の執行をサポートする分散型プライベート・オーダーブックを構築しています。AphoticはChoose Kのオーダーブックの上に構築し、ダークプールを作成します。これら2つのビルダーは互いのソリューションの上に構築し、オープンなパブリックネットワークを作成することの利点を例証しています。例えば、血液検査などの患者データを集計し、完全に準拠した方法で処理することができます。Maya Healthは、臨床実践、医薬品開発、規制に情報を提供するために実世界のエビデンスを利用し、安全で効果的、かつ利用しやすいサイケデリックな開発実践をサポートします。同社は、安全な個人ユーザーデータの共同コンピューティングにNillionプラットフォームを使用します。
DAO:ブラインド・コンピューティング機能により、DAOは投票前後のプライバシー保護にアクセスすることができ、結果の要約を生成しながらユーザーの投票をブロックすることができます。DecentDAOはDAOツールを構築し、このようなソリューションを実装しています。
(3) セキュアストレージ
プライベートデータのための分散型パブリックネットワークとして、Nillionは量子セキュリティで機密データの隠しストレージをサポートすることができます。
メッセージング:分散型の量子セキュアなメッセージングシステムです。MailchainはNillionを使用し、ユーザーが安全かつ個人的にメッセージを保存できるようにすると同時に、潜在的な詐欺を検知・分析できるようにします。
パスワード: NilQuantumはNillionをベースに、ユーザーのパスワードを分散化された量子セキュアな方法で保存するソリューションを開発しています。
ドキュメント: Fluxは、トークンによるゲートアクセス、アプリ内決済、他のWeb3サービスとの統合など、グループメッセージングや暗号化機能をサポートしています。
ホスティング:MPCのようなプライバシーを強化する技術を活用することで、ニリオン・ネットワークは、ユーザーが選択したクラスタで鍵を保管し、トランザクションを実行できるようにするユニークな能力も持っています。Ambient、Interstellar、JLabsのような企業は、Nillion Network上でホステッド・ソリューションを開発する予定です。さらに、Saltのような企業は、ブラインド・コンピューティング機能を利用して、プライベートな取引戦略を構築しており、このネットワークを真の分散型MPCホスティング・ネットワークとして位置づけている。
6, パーソナライズされたAIとプライバシー保護は、最近の暗号の流行です。パーソナライズされたAIで最も興味深いトレンドは何だと思いますか?
ジェネレーティブAIが現在のような形で登場して以来、業界はこれらのシステムがパーソナライズやカスタマイズの恩恵を受けられるようにする方向にますます動いています。OpenAIのような大企業は、カスタムGPTを導入する一方で、パーソナライズされたチャットボットのさらなる反復に取り組んでおり、企業は社内で独自のモデルを開発しており、パーソナライズされたインテリジェンスを人々の生活にもたらすことを目的として、多くの新興企業が設立されています。
それらに共通しているのは、個人的な機密データが、これらのパーソナライズされたモデルを訓練し、実行するための核心であるということです。
真にパーソナライズされたAIには、あなたのすべてのデータが必要です。あなたがこれまでに送ったすべてのメッセージ、あなたをあなたたらしめているものすべてです。自問自答してみてください、あなたは10年分のテキスト会話をAIアシスタントに渡しますか(そのデータはOpenAIが所有することを十分承知の上で)?
ほとんどの人はそうしないでしょう。59%の消費者は、データプライバシーへの懸念から、パーソナライズされたAIを使うことに抵抗を感じている。パーソナル化されたAIは、個人的なデータ処理なしに「次のインターネット」の大量採用を得ることはできないだろう。
アップルが最近リリースしたApple Intelligenceは、AIモデルをデバイス上でローカルに実行し、より計算量の多いモデルを安全なハードウェア環境で実行することに重点を置いており、正しい方向への一歩です。彼らがプライベートAIに注力していることは、ブラインド・コンピューティングの必要性に対するニリオンの見解を大きく物語っている。
Appleが信頼された実行環境を使用するという賢明な第一歩を踏み出している一方で、Nillionは、マルチパーティ計算(MPC)や同型暗号化(HE)などの技術を使用して、真に分散化されたプライバシーの最終ゲームを作成することで、信頼を取り除く暗号を開発しています。
ニリオン - すべてのプライベートデータのためのインターネット基盤層 です。
イーサがスマートコントラクトでコンピューティングを分散化したとき、世界は変わりました。
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Nillionはブラインド・コンピューティングによってこれを実現します。