クズコ。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。a16z運営チームによる指導とサポートを受けることができます。アクセラレーター・プログラムは終了しました。
11月16日、Kuzco は、エポックワン・インセンティブ・プログラムの第1フェーズが2024年11月18日に終了し、すべての業務が停止され、データのスナップショットが永久に保存され、最終ランキングが新しいリーダーボードで公表されると発表した。
公式には、エポック・ワンは2024年3月6日から開始され、Metaが公開したLlama-3 AIビッグ言語モデルの8B仕様が稼働するネットワーク上で、ピーク時のデバイス数は8,000台以上となり、合計1兆トークンを超える推論が行われました
そして、今後数週間の資金調達情報とプロジェクト開発のロードマップを発表し、12月9日にインセンティブプログラムの第2フェーズ(エポック2)を開始することを発表しました。エポック2は、NVIDIAハードウェアのより高いスループットと信頼性などの新機能をもたらします。
ペン構成このリストには、RTXシリーズのグラフィックカード2060、2070S、3080、4060、4060Ti、および4台の4070S、2台のApple M2およびM3デバイスが含まれています。デバイスは、複数のメインフレーム、ラップトップ、専用マイナーにまたがっています。
これらのグラフィックスカードは、もともと著者が過去に毎年ゲーム用に購入していたもので、マイニング用に特別に購入したものではないことは注目に値します。したがって、コストを計算する際には、ハードウェアの購入コストは考慮せず、採掘者の実際の電気代のみを統計した。ここで最初の " a16zの "弟子" Kuzco実用的なガイドを取るために:効率的にAI算術マイニングする方法は?マイニングマシンの組み立てを例に
下のグラフは、10月と11月にマイニングマシンが消費した電力で、合計564kWh、獲得ポイント(KZOポイント)は約6億です。全マシンを合計すると約11億ポイントになる。正確な電気代は、お住まいの地域の電気料金に基づいており、ここでは参考として掲載しています。
グラフの一番右、合計10億点エポック2への準備:クラスターの展開
で筆者が共有したことをもとに、エポック2への準備を進める。最初の記事で共有したことに加え、個人的に機器の組み立て、デバッグ、環境配備に参加した豊富なO&M経験に基づき、筆者はいくつかの資金援助を確保することに成功し、その全額を高性能マイニングマシンの組み立てに投資して、演算能力と運用効率の規模をさらに拡大することに成功した。
片手間の手探りからクラスタ展開へ
ハイスペックマシンの構成と選択ロジック
における著者の実務経験と組み合わせると、以下のようになります。マザーボード、CPU、グラフィックスカード、電源、プラットフォーム、ネットワーク構成におけるエポック・ワンの実践的な経験が完全に最適化されており、ハードウェアのより適切な組み合わせの選択は、操作の全体的な安定性、安全性、効率性を高めるだけでなく、ハードウェアの選択において、より中古市場の流通に焦点を当てています。この戦略は、実際の投資コストを効果的に削減し、後続の参加者により費用対効果の高いオプションを提供します。
マザーボード
私は、性能、安定性、価格/性能を考慮して、主流のB85ではなくIndustrialマザーボードを選びました。
パフォーマンス面では、KuzcoのLlama-3モデルを実行するには複数のDockerプロセスを起動する必要があり、これらのプロセスを並行して実行するには多くのCPUリソースを消費するため、B85互換のCPUでは満たせない高レベルのCPUパフォーマンスが必要です。
さらに、産業用マザーボードは、長期的な安定性、耐熱性、メーカー保証の面で大きな利点があり、中古市場での入手性も高いため、最適な選択となります。
グラフィックス
私は以下の点に基づき、4070Sをプライマリ グラフィック カードとして使用することにしました:
AIコンピューティング パフォーマンスその主な理由は、AI計算がカード上のCUDAコアの数に大きく依存しており、40シリーズのカードは30シリーズのカードよりもかなり多くのCUDAコアを持っているからです。left;">4060Ti (160W): 0.125 Tokens/W
3080 (330W): 0.22 Tokens/W
4090 (450W): 0.26 Tokens/W
4070S (220W): 0.38 Tokens/W
テスト結果から、4070Sはパフォーマンスと消費電力のバランスにおいて最高のパフォーマンスを発揮し、その高いエネルギー効率比率は電力コストを直接的に削減し、最も費用対効果の高い選択となりました。
中古市場における価格と機動性:ミドルレンジからハイエンドまでのグラフィックスカードとして、4070Sは中古市場において高い機動性と価値を保持し、デバイスの所有コストをさらに削減すると同時に、その後のハードウェアのアップグレードに柔軟に対応します。
CPU
前述したように、KuzcoのLlama-3は複数のDockerを実行する必要があり、特に複数のカードを実行する場合、CPUに非常に負荷がかかります。特に複数枚のカードを実行する場合、CPU使用率は80%~90%にもなり、CPUリソースの消費は著しい。そのため、マルチコア、マルチスレッド処理能力が特に重要となる。高性能でマルチスレッドの安定したCPUは、マルチタスクをサポートするだけでなく、マイニングプロセス全体の安定性と効率性を保証します。
Soft routing for the square box in the picture
マイニングではネットワーク環境も非常に重要で、高性能なグラフィックカードを使っても、ネットワークが最適化されていなければ、演算に深刻な影響が出る。筆者が実際に試したところ、ネットワーク速度が不十分だと演算能力が30%程度まで低下する可能性があり、ネットワークノードの品質が低いとクズコのネットワークに接続できなくなるなど、いずれもマイニングには受け入れがたい事態に直結する。これらの問題を解決するために、私は設定が簡単なだけでなく、セットアップ後にほとんど人が介在することなく効率的に動作し、理論的には無制限のデバイスをサポートするソフトルーティング・ソリューションを使用しています。インテル® Core™ プロセッサー の最新バージョンです。
パワー
クラシック長城2000W原子力電源
電源を選択する際は、最新のハイデフィニション(HD)マルチメディアインターフェイスをご確認下さい。このため、7x4070Sの定格出力が1540Wであるにもかかわらず、私は2000Wのデュアル電源を使用して合計4000Wにすることにしました。 これは資源の無駄遣いではなく、デバイスの安定性と安全性を考慮したものです。
ビデオカードは動作中に電力スパイクが発生することがあり、ある瞬間の実際の消費電力が定格電力の1.5倍以上になることがありますが、その後元に戻ります。電源がこのようなスパイクに対処するのに十分なパワーがない場合、電源の強制シャットダウン機構が作動したり、グラフィックスカードにダメージを与えたりする可能性があります。これは採掘機の正常な動作にとって致命的な脅威である。
4070s動作時の電力パフォーマンス
例えば、4070Sは定格220Wですが、ピーク時の電力消費は400W以上になることがあります。 7枚のカードを合わせたピーク時の電力消費は3000W以上になることがあります。7枚のグラフィックスカードのピーク消費電力を合計すると3000W以上に達する可能性があるため、マシンの安定動作を保証するために2000Wのデュアル電源が構成されています。これは特に複数の4090の場合に当てはまります。1枚の4090の定格出力は450Wで、ピーク時の消費電力は770Wにも達します。 複数のカードを使用する場合、2つの電源では需要を満たすことができず、システムの安定性を確保するために3つの電源が必要になることがよくあります。
4090の消費電力
追加
とりわけ、BIOS設定、ハードウェアの互換性、およびリモート管理について、いくつかのコメントを追加したいと思います。BIOSセットアップ、ハードウェアの互換性、リモート管理については、あまり詳しくは触れません。BIOSは無料のチュートリアルがありますので、そのチュートリアルに従えばほとんどの問題は解決します。ハードウェアの構成と要件に応じて、より簡単かつ効率的にハードウェアをチェックし処理することをお勧めします。
リスクとメリット
最も重要な質問に答えます:毎日どのくらい掘り起こすことができますか?率直に言って、リスクと報酬は常に隣り合わせなので、この質問に明確な答えはありません。暗号通貨業界であろうと伝統的な業界であろうと、日々のリターンを正確に計算できるようなプロジェクトでは、おそらくもう大きなお金を稼ぐことはできないだろう。電気代が非常に安いとか、マイニング機器が非常に安いなど、ある種の独占資源があれば別だが、そうでなければリターンの面で有利になる。しかし、そのような資源は誰にでも手に入るものではない。
筆者が流動性の高い設備を選んだのは、まさに投資リスクとコストプレッシャーを軽減するためだ。例えばクズコマイニングの場合、コストの中心はハードウェアの減価償却費と電気代なので、最大損失はこれらの固定費に限定されます。低コストを前提に参加しなければ、いかなる投資判断も失われる。ヘッドマイニングの性質上、明確なリターンは期待できないが、そこにヘッドマイニングの可能性があることを強調しておきたい。
主観的な見方をすれば、このトラックは巨大な市場見通しを持っている。一方では、クズコはa16zの投資によって支えられており、他方では、LLM大規模言語モデルの需要が急速に拡大している。一方、LLMの需要は急速に拡大しています。 考えてみてください、LLMを使わない人はほとんどいないでしょう?OpenAIのChatGPT、MetaのLlama、MuskのXAIのようなプラットフォームに次々と高額な資金が投入されていることは、この業界の成長の可能性を明確に示しています。
一般の人々にとって、AI産業に直接参加することは容易ではない。一方では、AI技術は敷居が高く、他方では、AIモデルのトレーニングには膨大なリソースと資金が必要であり、一般の人々には負担が大きすぎる。クズコを通じてAIコンピューティング・ネットワークに参加することで、一般の人々はこの高成長分野に簡単に参加することができ、管理可能なコストで収益を得ながらAIコンピューティング・パワーに貢献することができる。
また、ビットコインの価格は現在、2022年の1万6000ドルから10万ドルを超えようとしており、その背後には大きな後退リスクがある。AIプロジェクトから直接トークンを購入することを選択した場合、同様に高いボラティリティ・リスクに直面することになる。これとは対照的に、AI演算ネットワークへの参加はより堅実な選択肢である。コストが明確で管理しやすいだけでなく、比較的低いリスクでAI業界の高成長軌道に乗ることができる。これは、現在の環境において、一般人がAI分野に参入する最も現実的な方法の1つである。