Web3でAIが火花を散らす：データとNFTからリソースへの支払いまで

出典：HiveTech

AIの大型モデルの人気に伴い、AIとWeb3の融合は暗号資産市場のホットなセグメントとなり、2つの技術は「データ」アプリケーションの可能性を爆発的に高めている。

人気のAI自然言語モデルの基本は「3つの計算」であり、そのうちの1つが計算データである。 理論的には、大規模モデルに提供されるデータセットが大きいほど、効果的なトレーニング後の学習・予測能力が強くなる。Web3の基礎となるブロックチェーン技術は、基本的に分散型データベースであり、時系列にパッケージ化されたデータの連鎖構造は、データが改ざんできないという特徴を生み出す。

Web3のブロックチェーンはデータを安全に保存することができ、台帳として、その「分散保存と計算」の属性はAIの計算レベルで価格設定と真正性の保証を提供することができ、AIはブロックチェーン取引の効率を向上させ、複雑なデータ処理手順を自動化することができる。

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一例として、暗号資産市場に適用できるオンチェーン取引の自動化が挙げられる。機械学習を利用したAIアルゴリズムは、市場の変動を追跡し、大規模なデータを分析し、その中からパターンと傾向を見つけ出し、あらかじめ決められた基準に基づいて取引を実行することができます。

AIはブロックチェーンのセキュリティにも応用でき、機械学習アルゴリズムを使って取引データを調べ、疑わしい傾向や異常がないかを調べ、データから常に学習して新たなリスクを回避することができる。

AIもWeb3も現在は発展途上ですが、フォーチュン・ビジネス・インサイトのレポートによると、前者はWeb3、さらには暗号資産市場に革命をもたらす可能性があると見られています。これは年平均成長率23.6%に相当する。

AI+Web3プロジェクトの棚卸しをしてみると、現在の8つの初期リードプロジェクトは主に「AIで生産性を高める」という特徴を発揮しており、AIビッグモデルと機械学習の能力をすでにWeb3の基礎技術設備や具体的な応用に応用していることがわかる。

• AIのマルチモーダル生成（AIGC）能力をNFT生成に応用する

例えば、 ChainGPT（CGPT）、このブロックチェーンAIソリューションは、テキストコンテンツ生成とAIチャットボットだけでなく、以下のことができます。そしてAspectaは、AIが生成したIDシステムを構築し、Aspecta IDを通じてWeb2とWeb3のアカウントをリンクし、アカウント保持者の経験と実績に基づいてコミュニティのつながりを形成し、さまざまなDAOとアプリにアクセスします。

• AIの機械学習能力を、Web3アプリを構築するためのツール/プラットフォームに変換する。

例えば、Fetch.ai（FET）は、AIを活用した開発デ