Byジェシー、ゴールデンファイナンス
8月30日、CoinbaseのCEO ブライアン・アームストロングはXへの投稿で、同社が8月30日に人工知能(AI)ボットと人間の間で初の暗号通貨取引を成功させたと述べた。この取引では、AIボットが暗号トークンを使って別のAIボットからAIトークンを購入した。
これはまた、AIが独自のウォレットを持ち、自動的に取引を行うことができることを意味する。ブライアン・アームストロング氏は、AIエージェントに取引を行う権限を与えることは、AI業界の発展にとって、特に以下の企業にとって大きなブレークスルーになるだろうと述べた。ブライアン・アームストロング氏は、AIエージェントに取引をさせることは、AI業界の発展にとって大きなブレークスルーになると述べた。
AIは設定されたアルゴリズム手順の下で自律的に取引を行うことができ、これは2023年末にAIエージェント(AI知能体)の概念が地上に炸裂することから重要な一歩となる。これは、2023年末にAIエージェント(AI知能体)の概念が地上に炸裂する重要な一歩である。
AIエージェントは、AIの次の発展のための重要な方向となっているとき、ブロックチェーン技術は、この中で実際にどのような役割を果たすことができますか?また、ブロックチェーン上でのAIエージェントの実践は、ブロックチェーン業界に何をもたらすことができるのでしょうか?
AI間取引は具体的にどのように実装されているのでしょうか?
最初のAI間オンチェーン取引は、CoinbaseがリリースしたMPCウォレットというインフラのおかげで可能になりました。簡単に言えば、AIエージェントを暗号通貨ウォレットと組み合わせ、人間の介入なしにAIエージェントが独自に取引できるようにすることです。
現段階では、AIエージェントは伝統的な金融の世界で伝統的な銀行口座を持つことはできませんが、暗号通貨ウォレットを持つことはすでに可能です。
理論的には、このCoinbase MPCウォレットがあれば、AIエージェントはベースチェーン上のUSDCと取引できるようになる。現在、Coinbaseが提供する開発キットを使用して、AIエージェントのMPCウォレットを作成することが可能です。
プロジェクトの進捗に関しては、8月上旬にCoinbaseはAIから人間への暗号通貨決済のデモ製品を作成し、その後Coinbase MPCウォレットと統合されたAIロボットを構築するための「CDP AI Builder Programme」を開始した。そして、統合されたCoinbase MPCウォレットを構築するAIボットに資金を提供する「CDP AI Builder Programme」を開始しました。
また、なぜブロックチェーン技術と仮想通貨を取引に使うのでしょうか?
Skyfire の創設者であるSarhangi氏の考えでは、AIエージェントは現在、その可能性を十分に発揮するには程遠い。決済が必要な問題に遭遇するとすぐに泥沼にはまり、クレジットカードを使って人間のエージェントに助けてもらう必要がある。このようなシステムは合理化が急務であり、伝統的な銀行システムはそれについて多くのことができないと開発者は言う。
「Visaになれないのは、これらのトラックは単に、24時間365日、低コストで、効率的にマイクロトランザクションを行うことができるというAIのニーズを満たしていないからです。「それらは暗号通貨とブロックチェーンが提供できるものだ。
ブライアン・アームストロングのような暗号業界のリーダーも、AIの未来はオンチェーン決済の採用にかかっていると公言している。
まさにそれを行っているブロックチェーン企業の1つがSkyfireで、2人の元Ripple幹部によって設立され、8月に850万ドルのシードラウンドを終了した。
プロジェクトの概要によると、SkyfireはAI経済のための金融スタックであり、AIエージェント、LLM、データプラットフォーム、サービスプロバイダー、その他の商品やサービス間の完全に自律的な取引のためのインスタントでグローバルかつオープンな決済システムをAIエージェントに提供する。
Skyfireはオープンソースの決済システムを開発し、AIエージェントがデータストレージ、クリエイティブ資産、航空券、生活必需品の購入など、インターネット上でさまざまな取引を行えるようにした。その決済ネットワークはUSDC安定コイン上で稼働し、現在はPolygonネットワーク上に展開されているが、将来的には他のブロックチェーンにも拡大する予定だ。USDC決済に未対応のサービスについては、Skyfireはサードパーティーのアグリゲーターと統合し、USDC決済を従来の決済手段に移行できるようにすることを検討している。
スカイファイアの関係者によると、AIがさまざまな作業に対して人間に報酬を支払うことを可能にするプロジェクト、ペイマンを手始めに、スカイファイアのサービスを利用しようとするプロジェクトがすでにいくつもあるという。理論的には、Skyfireのプラットフォームを通じて、PaymanのAIインテリジェンスは、契約労働者の雇用と支払いの履行において完全な自律性を発揮する能力として現れる。
Skyfireの関係者によると、Skyfireを実験的に使用しているもう一つのプロジェクトは、世界的な自動車部品メーカーであるデンソーで、同社はAIエージェントを作成した。以前は、月末に人間が立ち会い、電信送金で支払いを行わなければ業務を遂行できなかったが、Skyfireのサービスを試すことで、その問題は解決したようだ。
このような取り組みを行っているもう1つの企業は、前述のVisaが出資するPaymanで、Skyfireのサービスを利用している。 Paymanのプロジェクトは、プラットフォームのAPIを提供することで、AIエージェントが不換紙幣、暗号通貨、銀行口座などさまざまな方法で人間に支払いを行うことを可能にする方法として考えられている。
上記のプロジェクトはすべて、AIエージェントと人間との間の決済のためのインターフェースとサービスを提供することに焦点を当てた、決済ミドルウェアプラットフォームとみなすことができる。これらはよりAI開発者向けです。
Skyfireの他にも、多くの非決済ブロックチェーンプロジェクトがこのアイデアと技術を移植しようとしています。Parallel Alphaの最新ゲーム「Colony」は、財布を持ち、互いに取引できるAIキャラクターを作成するように設計されています。
ブロックチェーンはAIエージェントのために何ができるのか?
AIエージェントは、資本によって熱く追求されているAIトラックにおける新しい概念であり、開発トレンドです。AIエージェントは、自律的に決定を下し、行動を完了することができ、その過程で人間の介入を必要としない人工知能を指します。
ロボットが強力なAIエージェントに進化すれば、最終的には複雑なタスクを自律的に処理し、より多くの情報に基づいた意思決定ができるようになるでしょう。
AIへの橋渡しをする自律的な支払いや取引は、AIエージェントのコンセプトを軌道に乗せるための重要な一歩であることは間違いない。現在AIは、クラウドコンピューティングサービス(AWSなど)や開発者ツール(GitHubなど)の購入、その他の費用(航空券やホテルの予約など)の支払いに、従来の支払い方法を使うことができません。これらの制限は、AIの潜在的な有用性と実際に機能する能力を大きく妨げています。
インテリジェントエージェントは自律的に多くのタスクを処理することが可能ですが、そのためには必然的に「取引」が必要となり、経済社会では他のエージェントとのさまざまな経済的相互作用が必要となります。
ブロックチェーンは、AIの「取引」を実現するための一つの方向性である。現段階では、ブロックチェーンは口座開設の敷居が低く、口座開設や仲介など従来の金融の摩擦コストを削減できる。また、チェーン取引はリアルタイムの取引を実現し、取引の効率を向上させることができる。
これはブロックチェーン技術の利点であり、業界のいくつかのプロジェクトもこの方向を実践している。しかし、ブロックチェーン技術は必要なのだろうか?非常に現実的な質問ですが、ブロックチェーン技術のオンチェーン取引に頼って、現在需要がありますが、適用範囲は非常に小さいです。現在、伝統的な金融システムが主流であり、取引の大部分はまだ進行中の伝統的な金融の世界に依存している。そのため、人工知能エージェントの取引への浸透は、インテリジェントエージェントを日常の様々な経済行動に対処するのに十分なものとし、実際には、最初に浸透させるべきは伝統的な金融システムである。現在、いくつかの現実的な要因と技術発展の段階によって制限されているだけで、ブロックチェーン技術を利用して取引を開放することは実現可能な試みとなっている。
そして実際、AI取引を開放するブロックチェーンを利用したチャネルの礎石は、ブロックチェーン取引そのものが人間生活のあらゆる側面に組み込まれていることだ。
そうでなければ、同様のAI間取引自体が「市場はどこにあるのか」というジレンマに陥ることになる。
しかし、この意義をWeb2からWeb3にさかのぼって見てみると、暗号ネイティブなAIエージェントを構築することに非常に関心があることがわかります。暗号ネイティブの支払いチャネルが開放されることで、AIエージェントは暗号資産に固有のデジタル財産権を得ることができます。これは、オンチェーンの独立した経済エージェントとしてのAIエージェントの役割の基礎となるものです。
暗号とAIをどのように組み合わせるかは、暗号業界にとって常に重要な探求の方向性でした。そして、AIエージェントはこの方向における重要な分岐点です。現在、業界のいくつかの有名なプロジェクトは、Fetch.aiプラットフォームのような対応するAIエージェントの試みの方向にあります。AIエージェントはモジュール式のビルディングブロックであり、AI開発者は独自のサービス、LLM、MLモデル、API、およびその他のAIサービスをエージェントサービスとして登録できます。 従来の製品開発者は、これらのエージェントを迅速に統合することで、特定のタスクを実行できるようになります。
取引面では、価格予測、取引戦略、損切り戦略、レバレッジの動的調整、KOLスマートフォロワー、レンディング......などのサービスを、カスタマイズ可能で自己学習するAIエージェントにパッケージ化することができます。トレーダーはAIエージェントを使って独自の戦略を実行する。
今年登場したAIエージェントのために作られたパブリックチェーンもあります。Arweaveは、Arweaveのオンチェーンストレージ上に構築されたAOチェーンを立ち上げました。このチェーンは、無限にスケーラブルな分散コンピューティングを実現し、チェーン上のARによってホストされ、チェーン上のAOによって実行される分散型AIエージェントによって、任意の数のプロセスを同時に並行して実行することができます。言い換えれば、ストレージはARチェーンにあり、計算はAOチェーンにある。この一連のデザインパターンの下で、AOの最終的なビジョンは、AIとブロックチェーンのシームレスな統合を達成し、AIモデルをチェーン上でホストし、チェーン上で直接実行できるようにし、自律的な意思決定を実現することである。
しかし、これらのプロジェクトはまだ模索のごく初期段階にあり、AIエージェントのトランザクションは複雑でデリケートなシステムであるため、複雑な環境下でいかに安定性を確保するかが、取り組むべき最も困難な課題である。