AIのトレンドが再び本格化 演算集約DePINプロトコルの深い解体 io.net

著者：クライマー、ゴールデンファイナンス

最近、AIが再び市場の焦点となっている。openAIが最初にGPT-4oを発表し、その後GoogleがI/O開発者会議で数十のGoogleとAIを組み合わせた製品を発表し、AIビジネスの戦いは激化している。

一方、AI + Web3トラックの人気プロジェクトであるio.netも、積極的に戦いの準備を進めている。AI＋DePIN＋Solanaのコンセプトを重ね合わせたプロジェクトとして、io.netは現在Ignition Season1のインセンティブキャンペーンを実施中で、トークン「IO」のコントラクトアドレスも発表されている。また、Bybit Pre-Marketはio.net (IO)の先物取引を開始しました。

io.netの最大の特徴は、ユーザーの遊休GPUコンピューティングパワーを集約し、AIユーザーにクラウドコンピューティングサービスを提供できることです。 AIの普及に伴い、Golden FinanceはAWS（Amazon Web Services）をベンチマークとするio.netネットワークを総合的に解釈し、原理メカニズムやさまざまな重要情報を深く理解する予定です。

io.netの紹介

io.netは、IO Researchが開発したSolanaベースの分散型AI演算プラットフォームです。このプロジェクトは、AIおよびML企業のワークロードのライフサイクル全体（モデルのトレーニングから推論まで）のためにGPUリソースを集約することに重点を置いており、低コストで効率的なクラウドコンピューティングサービスを提供することに専念しています。効率的なクラウド・コンピューティング・サービスを提供することに専念しています。

io.netは、スタンドアロンのデータセンター、暗号通貨マイナー、FilecoinやRenderのような暗号プロジェクトからの複数のGPUを集約し、演算能力を高めることで、対象となる企業によりコスト効率の高いクラウドコンピューティングサービスを提供することができます。

では、なぜio.netはGPUリソースの統合を目指しているのでしょうか？

それを理解する前に、GPUが何であるかを理解することが重要です。Intelのウェブサイトによると、Graphics Processing Unitは、画像コンピューティング作業に使用される多数のチップから構成されるマイクロプロセッサです。

一方、AWSによると、GPUのビジネス・アプリケーション・シナリオの1つはブロックチェーンだ。暗号通貨はブロックチェーンの上に構築されるため、特定のタイプのブロックチェーン（プルーフ・オブ・ワークPOW）は、その運用においてGPUに大きく依存することがよくあります。

このことから、GPUには幅広い市場ニーズがあることがわかりますが、現在、このビジネスには大きな需要ギャップがあります。

現在、主要なクラウドプロバイダーは、約10～15エクサフロップスの利用可能なGPU計算能力を有していますが、AI/MLモデルのトレーニングおよび推論ワークロードの需要が急増しているためです。しかし、AI/MLモデルのトレーニングや推論ワークロードの需要が急増しているため、クラウドGPUコンピューティングの潜在的な需要は20～25エクサフロップスにも達する可能性があります。 その差は5～10エクサフロップスの範囲であり、ユーザーの需要を完全に満たすには、クラウドGPUの容量を現在の2～3倍に拡張する必要があることを意味します。

GPUプロビジョニングの開発には長いリードタイムがかかるため、io.netは、スタンドアロンのデータセンター、暗号通貨マイナー、コンシューマーグレードのGPUなど、クラウド外で十分に利用されていないGPUリソースにアクセスすることで、これに対処しています。

製品コンポーネント

io.netのアーキテクチャは、基盤となるIOネットワーク、IOエンジン、およびIOエレメントで構成されています。 IOネットワークはGPUの分散型ネットワークで、メッシュVPNアーキテクチャを使用してノード間の超低遅延通信を提供し、GPUリソースの効率的な共有と処理を保証します。IOエンジンは、IOネットワークの上に構築されたプログラマブル・コンピュート・レイヤーです。これらの要素を組み合わせることで、AIコンピューティング・ソリューションの提供に特化した完全なエコシステムが形成されます。

IO.net は、3つの主要製品を通じてユーザーとコンピューティングパワー提供者をつなぎます。

IOクラウド：オンデマンド割り当てによる分散型GPUクラスターの展開と管理を行い、IO-SDKとシームレスに統合することで、AIおよびPythonアプリをスケーリングするための包括的なソリューションを提供します。

IO Worker: ユーザーにコンピューティングに関するリアルタイムの洞察を提供し、ネットワークに接続されたデバイスの運用および俯瞰的なビューを提供します。

IO Explorer: GPUクラウドのあらゆる側面に関する包括的な統計と視覚的なグラフをユーザーに提供することに重点を置き、ユーザーがio.netネットワークの複雑な詳細を即座に監視、分析、理解することを容易にし、ネットワーク アクティビティ、重要な統計、データ ポイント、報酬トランザクションの完全な可視性を提供します。

コア機能

バッチ推論とモデルサービング：トレーニングモデルのスキーマと重みを共有オブジェクトストアにエクスポートすることで、入力されるバルクデータに対して並行して推論を実行することができます。 io.netは、機械学習チームが分散GPUネットワーク上で推論とモデル提供のワークフローを構築することを可能にします。

並列トレーニング: CPU/GPUメモリの制約と逐次処理ワークフローは、単一のデバイスでモデルをトレーニングする際に大きなボトルネックとなります。 io.netは分散コンピューティングライブラリを活用し、データとモデルの並列性を使用して多数の分散デバイス間で並列化できるように、トレーニングジョブのスケジュールとバッチ処理を行います。

ハイパーパラメータチューニングの並列化：ハイパーパラメータチューニング実験は本質的に並列であり、io.netは高度なハイパーパラメータチューニングを備えた分散コンピューティングライブラリを活用して、最良の結果をチェックし、スケジューリングを最適化し、検索パターンを単純に指定します。

強化学習: io.netは、本番レベルの高度な分散RLワークロードとシンプルなAPIセットをサポートするオープンソースの強化学習ライブラリを使用しています。

キーデータ

io.netのウェブサイトによると、このプロジェクトは従来のクラウドプロバイダーよりも90%安く計算を提供しています。サービスを提供している。さらにio.netは、ユーザーがプロビジョニングにアクセスし、クラウドからGPUコンピューティングパワーを得るために90秒未満でクラスタをデプロイすることを可能にする。その結果、スピードとコストの組み合わせにより、io.netは従来のクラウドサービスよりも10倍から20倍も効率的なものとなっている。

4月、io.netは、2万台以上のA100 GPUと52万台以上のGPUおよびCPUがネットワークにあり、io.netのインフラの総価値が20億ドルの大台を超えたと発表しました。

チームの規模では、io.netは100人以上です。

またデータによると、io.netはプロジェクト誕生から4ヶ月の間に、5万以上の稼働ノードと6万時間以上の計算時間を提供している。

また、io.netは誕生から4ヶ月で、5万以上のノードと6万時間以上の計算時間を提供しています。/p>

そして、現在のio.netネットワークは、総利益が約102万ドルで、総計算時間が132,000時間で、1,100以上のGPUクラスタが作成されています。

資金調達と経済モデル

3月、io.netはHack VCが主導する3000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを終了しました。の創業者、Aptosの創業者、Animoca Brandsの創業者などが参加している。

今年4月、io.netはToken IOのトークンエコノミーモデルを発表しました。IOGネットワークにネイティブな8億IOトークンの最大供給量は決まっており、そのうち5億IOトークンはローンチ時にシードラウンド投資家（12.5%）、シリーズA投資家（10.2%）、コアコントリビューター（11.3%）、R&Dとエコシステム（16%）、コミュニティ（50%）に分配されます。コミュニティ（50％）である。

ネットワークの成長と普及にインセンティブを与えるためにIOが発行されると、20年間で最大8億の供給量が固定されます。インセンティブは20年間、サプライヤーと誓約者に時間単位で放出される。

報奨金はデフレモデルを使用してモデル化され、初年度は8%から始まり、8億IOの上限に達するまで毎月1.02%（年間約12%）ずつ減少します。初期サポーターとコア貢献者の割合は、報酬が支払われるにつれて減少し続けます。

主な措置

GPU演算プロバイダーにインセンティブを与えるため、io.netはIgnition Rewardsプログラムの2つのシーズンを開始し、それぞれ750万トークンの報酬を提供しました。

5月14日、io.netはAethirのultra 300 NVIDIA H100 GPUを統合し、両者は5月末までに合計1,000個のH100 GPUを配備する予定です。

5月9日、io.netはIgnitionクォーター1クレジットの稼働を発表しました。io.netは5月1日に以下の新機能を追加しました。

5月1日、io.netは新しいGPU Proof of Workメカニズムを追加しました。

4月27日、io.netチームは、禁止されたエアドロップ・ハンターによる報復攻撃を阻止し、すべてのデバイスデータを復元し、複数のセキュリティパッチを展開しました。

4月中旬、io.netはAethir、Mind Network、Bitcoin L2プロジェクトBVMと提携しました。

概要

io.netの目標は「GPUインターネット」を構築し、世界最大のAIコンピュートDePINを作り、AIブームによるGPUコンピュートパワーの不足に対処することだという。この観点から、このプロジェクトには明るい未来と強力な資金調達の背景がある。

しかし、新興のプロジェクトであるため、主要なウェブサイトがオンラインになる前にハッキング攻撃を受けるなど、技術的なセキュリティリスクにも直面している。加えて、この事業は競争が激しく、AWS、グーグル・クラウド、アリクラウド、その他の企業からの挑戦に直面している。したがって、投資家はIo.netに対して過度に熱狂的になる必要はない。