アルウィーブAO：AI時代のトッププレーヤー

メッセンジャーユニット：メッセージ通信を担当し、演算ユニットにメッセージを渡し、出力結果を計算するための調整を行う。

スケジューラーユニット：出力結果のスケジューリングを担当する。

スケジューラーユニット：出力結果のスケジューリングを担当する。

スケジューラーユニット：スケジューリングとメッセージシーケンス、およびArweaveへのメッセージのアップロードを担当する。

コンピュートユニット：計算処理とArweaveへの結果のアップロードを担当する。

AO ブロックチェーンのオーケストレーションを通じて、各ユニットは水平方向にスケーラブルなサブネットワークとして機能し、一度に大量のトランザクションを実行することができるため、高性能なコンピューティングが可能になり、理論的には無限に近い計算性能を提供することができます。

AOの中核的な目標は、実際の規模の制約なしに、信頼と協力のない計算サービスを可能にすることであり、これは、Solana、Aptos、Suiなどの他の高性能ブロックチェーンと比較して、AIモデルなどの大量のデータの保存をサポートするためにブロックチェーンを組み込んだアプリに新しいパラダイムを提供します。AOはまた、単一の共有メモリ空間しか使用できないイーサとは対照的に、任意の数の並列プロセスがコンピュートユニットで同時に動作し、中央集中型のメモリ空間とは無関係に、オープンメッセージングを通じて他のユニットと共同作業することを可能にします。

AOSとは

AOSとは何ですか？strong>

AOSは、スマートコントラクトに似ていますが、コントラクト開発言語であるLuaを使った、AOに基づくArweaveの公式分散型オペレーティングシステムです。

Luaは、シンプルで軽量、スケーラブルなスクリプトです。Luaはシンプルで軽量、拡張可能なスクリプト言語であり、一般的なスマートコントラクト言語であるSolidity、Rust、Moveとは大きく異なります。

AOSは、開発者がコマンドラインプロセスを開始し、コマンドを発行し始めることを可能にし、AliCloud上で新しいサーバーインスタンスを作成し、SSH経由で接続するのと同様の体験を提供します。シームレスなユーザー・インタラクションだけでなく、分散化された信頼性のないコンピューティングも重要な利点です。

AOの利点

AOは基本的にSCP（ストレージベースのコンセンサスパラダイム）に基づく分散型クラウドサービスであり、「クラウドサービス」、「分散型サービス」、「クラウドサービス」、「分散型サービス」という3つの漸進的な関係がある。すなわち、「クラウドサービス」、「分散型クラウドサービス」、「SCPベースの分散型クラウドサービス」という3つの漸進的な関係がある。

クラウドサービスは、誰もがすでに繰り返しの必要性の重要性に精通していると信じて、ビッグデータの時代の重要なインフラとなっているが、ほとんど常に中央集権的な巨人が構築し、制御するために、外国のアマゾンウェブサービス（AWS）など、グーグルクラウドプラットフォーム（GCP）、マイクロソフトAzure、国内のアリクラウド、テンセントクラウド、ファーウェイクラウド。

非中央集権型クラウドサービスとは、非中央集権型ネットワークにおけるクラウドリソースの共有と交換を可能にするブロックチェーンの経済的インセンティブを使用することを指し、ユーザーは処理能力、ストレージスペース、帯域幅をネットワークに提供することで、デジタル通貨やパスを獲得することができる。そして、ユーザーはこれらのデジタル通貨やパスを使ってサービスにアクセスすることができる。

分散型クラウドサービスは、コンピュータの処理能力、ストレージスペース、帯域幅の価値と割り当てを決定するために市場原理に依存しており、より効率的で直接的なリソースの割り当てを可能にし、ユーザーがネットワークに参加し、公平な土俵で競争することを促す経済構造となっています。分散型クラウドサービスネットワークの経済構造が意味をなさなくなれば、ユーザーはネットワークから抜けるか、別の分散型クラウドサービスネットワークに参加することができ、分散型クラウドサービスネットワークのプロバイダーによる「悪」の余地は制限されます。

分散型クラウドサービストラックには、Dfinity、Ankr、Akashなどが含まれ、Arweave自体も分散型クラウドサービストラックに分類されるが、単一のクラウドストレージサービスしか提供していないことを付け加えておく。

分散型クラウドサービスの課題の1つは、コンセンサスメカニズムが複雑で実装が難しいということです。ストレージが不変である限り、その上のトランザクションはすべて追跡可能であり、アプリケーションがどこで計算されているかに関係なく、同じ結果が得られるという考えを中核とするストレージベースのコンセンサスパラダイムです。

AO計算前後のすべての状態、および入力と出力をArweaveにアップロードすることで、第三者はすべてのデータをダウンロードし、実行環境（仮想マシンなど）を実行し、入力を順番に実行して、最終的な一貫性のある結果を得ることができます。これにより、許可されていない検証可能性と、信頼されていないコンセンサスを達成することができます。

これは、AOが分散検証可能なコンピューティングを可能にすることを意味します。

要約：AIにとってAOが意味するもの

AIの進化には、アルゴリズム、演算能力、データという3つの要素の共同推進が必要です。結局のところ、すべての企業が独自の演算能力を構築できるわけではなく、AIアプリケーションの開発はクラウドサービスの需要も増加させる。同時に、クラウドサービス大手も独自のAIシステムを開発するようになり、現在ではほぼすべての中央集権型クラウドサービスプロバイダーが独自の生成マクロモデルを開発していることが確認できる。

このような協力と競争の関係において、クラウドサービス大手は、コンピューティングパワーの独占とクラウドサービスの支配を通じて、AIスタートアップを極端に不利な立場に追い込んでおり、イノベーションと財源を綴らない競争関係であり、最終的にはユーザーの利益を害している。

分散型クラウドサービスは、この不公平な競争のバランスを取り、ユーザーがネットワークに参加して演算やデータに貢献するよう引きつけることができ、AI時代の将来、新たなプレーヤーになると信じている。

Arweaveは、より広範な分散型クラウドサービストラックにカット垂直分散ストレージトラックからAOを立ち上げ、その恒久的なチェーンストレージは、もはやユーザーデータの独立したストレージではなく、クラウドコンピューティングの恒久的なホストとして、大規模な検証可能なコンピューティングの無限の拡大に焦点を当てるだけでなく、その想像力を高めるために無制限。スペースは、剣はAI時代のナンバーワンプレーヤーになることを指します。