AIエージェントのフレームワークと標準の議論の裏側：プロジェクトのメリットをどう判断するか？

AIエージェントのフレームワークや標準が話題になるたびに、多くの人が悪魔であると同時に天使のような戸惑いを感じていると思います。フレームワークを行うことの天井が非常に高いため、短期間で300Mまでスピードが通るかもしれませんが、一度名前が本物ではない、コンセンサスが崩壊し、奈落の底に同じように落ちる確率も非常に高いです。では、なぜAIエージェントのフレームワーク標準は戦場になったのか、フレームワーク標準が投資価値があるかどうかをどう判断すればいいのか。

1）AIエージェント自体は、純粋なWeb2Internetコンテキストの製品であり、LLMsの大規模なモデルは、大量のデータを閉じた訓練を通じて、最終的にChatGPT、Claud、DeepSeek、および他のそのようなインタラクティブなAIGCアプリケーションを実行します！

全体的な焦点は「アプリケーション」ロジックにあり、エージェント間でどのように通信・対話するか、エージェント間で統一されたデータ交換プロトコルを確立するか、エージェント間で検証可能な計算検証メカニズムを構築するか、などです。

AIエージェントの拡張フレームワークと標準は、基本的に集中型サーバーから分散型コラボレーションネットワークへ、クローズドなエコシステムからオープンな統一標準プロトコルへ、単一のAIエージェントアプリケーションから複雑な連携生態学的ウェブ3分散アーキテクチャへの進化の道筋です。

一点に関する核心論理：AIエージェントは、web3のモジュール性に商業的な展望を求め、web3のフレームワークに沿った一連の分散アーキテクチャを構築するための出発目標として、「フレームワーク標準」に連鎖的なアイデアを求める。web2アプリケーション市場は、純粋にコンピューティングパワーとユーザーエクスペリエンスの問題である。

つまり、AIエージェントのフレームワークと標準は、今回のAI＋暗号物語ブームの戦いの場となり、想像の空間は言葉にならないほど広がっている。

2）AIエージェントのフレームワークと標準は非常に初期の段階であり、今は様々な、開発者が自分の技術的ビジョンと実践ルートを話すのを聞くことは、10年前と同じであると言っても過言ではありません @VitalikButerin 融資を求めるために中国ロードショーへ。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。

1、創始者のカリスマ性を見る、これは最初のエンジェルラウンドの「キャスティング」のほとんどの論理と一致している、例えば、 @shawmakesmagic 彼を見れば、彼の大きな口で叱られた！|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。

2、技術的な特徴を見て、など。ファサードは装飾から来ることができますが、装飾もコストが必要ですが、良い技術的な性格を持つプロジェクトは、"寄付 "メンタリティの投資の価値、勉強をフォローアップするためにエネルギーを費やす価値がある、フォモの価値がある。例えば：Githubのコードの品質、開発者のオープンソースコミュニティの評判、技術的なアーキテクチャのロジックが自己一貫しているかどうか、技術的なフレームワークが地面に適用されている、技術的な白書の内容のハードコアの程度など;

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