マイクロソフトがAIモデルを発表

マイクロソフト Ltd.は、従来は人間がプログラミングやアニメーションを行う必要があったビデオゲームのシーンを生成できるAIツール「Muse」を発表した。

Xboxのゲーマーとそのコントローラーから収集したデータを使って開発されたMuseは、この種のAIとしては初めてだという。

このモデルを作るために、カーチャ・ホフマン率いるマイクロソフトの機械学習研究チーム また、ジェネレーティブAIがゲーム開発者のニーズをどのようにサポートできるかを理解するために、ゲーム開発者と協議を行った。

そして、XboxのNinja Theoryスタジオの2020年マルチプレイヤー・タイトル『Bleeding Edge』の7年分のゲームプレイ・データを使ってMuseを訓練した。

ホフマンは記者団へのデモでこう語った：

"この生成されたゲームプレイ映像を見たことがない人は、これが単なるビデオゲームのクリップだと思うかもしれない。"

についてこのモデルはネイチャー誌で正式に発表された。 水曜日に

マイクロソフト会長兼CEOのサティア・ナデラ氏も、次のように投稿している。X（旧Twitter）。

Xboxの旧作ゲームを最新ハードに移植する可能性

マイクロソフト Xboxチームは、他の業界関係者とともに、売上高の伸びが鈍化しているにもかかわらず、近年膨れ上がっている大ヒットゲームの開発コストを抑制するのに役立つAIを模索している。

しかし、この動きは賛否両論を巻き起こしており、プレイヤーからはAIのせいでゲームの品質が損なわれる可能性があるとの懸念が、スタジオの従業員からは、すでにレイオフに直面しているにもかかわらず、自動化によるさらなる人員削減を懸念する声が上がっている。

2020年のオンラインマルチプレイヤーゲーム「ブリーディングエッジ」がAIモデルのデータソースとなり、10億枚を超えるゲーム画像と、ゲームプレイセッションの記録から収集された対応するコントローラのデータが使用された。

このデータによって、次のようなことが訓練された。マイクロソフト ワールド・アンド・ヒューマン・アクション・モデル（World and Human Action Model）」と呼ばれるもので、人間が作成したシーンを基にゲームのビジュアルを生成する。

ホフマンはそう指摘した：

"このモデルは、実際のゲーム世界を非常に正確に理解していることを示す、実に一貫性のあるものを生成することができる"

AIはゲーム内のインタラクションを生成することができ、外部の研究者はマイクロソフトの研究成果を基に、リリース予定のプロトタイプソフトを開発することができる。

彼女は次のように結んでいる。ブログ :

「今日、私たちのチームは、私たちの研究をNature誌に発表すると同時に、Museオープンウエイト、WHAMデモンストレーター、サンプルデータをコミュニティに公開できることに興奮しています。私は、コミュニティがこれらのモデルを探求し、私たちの研究を発展させる様々な方法を見ることを楽しみにしています。これらのモデルとその後の研究が、人間のゲームプレイの生成的AIモデルがどのようにゲームプレイのアイデアをサポートし、Xbox(新しいタブで開く)の同僚がすでに探求を始めているユースケースを含め、将来の斬新なAIベースのゲーム体験への道を切り開くのか、私たちの理解を形成し、深めるのに役立つあらゆる方法を見るのが待ちきれません。"